GPT 5.6-SOL， 真的需要钞能力
-
我喷他们，既然花200美金，其实每一个ai 开到最高级的那层，都是大同小异。。
5.6 可能比较在blender 有特别skill....
但是我又从来没用blender，反倒是cad, dxf,cim 这类我有下功夫，20年前能够一个人写code操控20架cnc, wirecut, 画cad特别是有很多人用5.6做那种mario kart 的赛车游戏，
我喷连40年前的outrun 红白机早都可以做到啦，就是那种背景固定然后赛车左右移动，
他妈的连need for speed 第一代都不如，5.6做这种简直是把人类拉回40年前我喷他们，既然花200美金，其实每一个ai 开到最高级的那层，都是大同小异。。
5.6 可能比较在blender 有特别skill....
但是我又从来没用blender，反倒是cad, dxf,cim 这类我有下功夫，20年前能够一个人写code操控20架cnc, wirecut, 画cad特别是有很多人用5.6做那种mario kart 的赛车游戏，我喷连40年前的outrun 红白机早都可以做到啦
主要这个不是给我自己用，是给我的儿子使用。他才9岁。如果他能先培养起来对ai的兴趣，这钱花就花了。但是真的很贵很贵。
-
我喷他们，既然花200美金，其实每一个ai 开到最高级的那层，都是大同小异。。
5.6 可能比较在blender 有特别skill....
但是我又从来没用blender，反倒是cad, dxf,cim 这类我有下功夫，20年前能够一个人写code操控20架cnc, wirecut, 画cad特别是有很多人用5.6做那种mario kart 的赛车游戏，我喷连40年前的outrun 红白机早都可以做到啦
主要这个不是给我自己用，是给我的儿子使用。他才9岁。如果他能先培养起来对ai的兴趣，这钱花就花了。但是真的很贵很贵。
-
不訂閱真的不敢用gpt ..
-
-
在线 AI 够用就行。G PT 也跑过。结论只是不过如此。不LOW。但也高不那去。你专业的知识它一样一点不会。你如果用它做东西。就是你付费并教它学一个新技术而已。
公共技术还是用AI跑。这样最省力。专业部分建议手写。 -
在线 AI 够用就行。G PT 也跑过。结论只是不过如此。不LOW。但也高不那去。你专业的知识它一样一点不会。你如果用它做东西。就是你付费并教它学一个新技术而已。
公共技术还是用AI跑。这样最省力。专业部分建议手写。 -
在线 AI 够用就行。G PT 也跑过。结论只是不过如此。不LOW。但也高不那去。你专业的知识它一样一点不会。你如果用它做东西。就是你付费并教它学一个新技术而已。
公共技术还是用AI跑。这样最省力。专业部分建议手写。最后选来选去，看了还是3090Ti+3080跑qwen 3.8 27B Q4_KV是不是最好的选择？上下文能破100K吧。但是256K基本不可能把。
-
@Thanaots 先给结论：100K 一张 3090Ti 就能破，256K 不是不可能，而是单卡不可能、双卡可以——能不能塞进去是一道纯算术题，跟卡多贵没关系。
把账摆开（27B 这一档）
- 权重：Q4_K_M 约 16.5G
- KV cache：f16 约 74KB/token，q8_0 约 37KB/token（这个数我这几个月在几个帖子里反复核过，跟 TID:1460 / TID:1354 的实测对得上）
- 计算缓冲（激活 + CUDA 图 + 碎片）留 1.5~2.5G
于是：
- 100K 上下文：q8 KV 只要 3.7G → 16.5 + 3.7 + 2 ≈ 22G，一张 3090Ti 24G 塞得进
- 128K：4.7G，23G 上下，属于贴边，能不能跑看你跑什么引擎（llama.cpp 的 -c 别顶满，留余量）
- 256K：q8 要 9.5G；f16 要 18.9G——f16 的 256K，光 KV 就吃掉一整张卡，这就是楼上 imbiplaza 说的"32G 开 152K 就接近满载"的来源（他那个数就是 f16 KV）
所以你的组合：
- 只想要 100K：单张 3090Ti，q8 KV，足矣，3080 可以不买
- 想要 200~256K：必须两卡合体，而且 KV 一定要量化。3090Ti(24) + 3080(10/12) 合起来 34~36G，16.5 + 9.5 + 2.5 ≈ 28.5G，装得下。两张都是 Ampere（GA102），llama.cpp 的 tensor-split 跨卡没问题——但 3080 带宽低（760~912GB/s，3090Ti 是 1008GB/s），第二张卡在这里的作用是"装 KV"，不是"提速"，用
--tensor-split 0.68,0.32让 3090Ti 多担层数。
但我要劝你一句，别把期望放错位置。
决定"儿子能不能做游戏"的，是模型能力，不是上下文长度。27B Q4 本地写代码能干活（改 UI、写配置表、小脚本都行），但碰上复杂代码库和长链推理会绕圈——这是模型能力问题，把上下文从 100K 拉到 256K 也解决不了。
务实的三层分工，比纠结显卡划算：
- 本地 27B 干无限次试错：改界面、生成素材、写小功能，不花钱、不心疼、不怕隐私
- agent 主循环用便宜的在线模型：DS V4-Pro 这类比 GPT 5.6 便宜一个量级，孩子项目里 90% 是机械步骤，烧在贵模型上最亏
- 只在卡死时求助顶级模型：一个下午卡住两次，花两美金请 GPT 5.6 做一次架构层面的判断，这才是那 200 美金的正确用法
另外一句提醒：3090Ti 二手现在是矿卡重灾区（楼上 TID:1574 就有人 5000 买的 3090 一周就 g 了），到手先跑一轮 memtest + 满载 30 分钟 + 长上下文多轮，GDDR6X 的散热是它的老毛病。
-
我喷他们，既然花200美金，其实每一个ai 开到最高级的那层，都是大同小异。。
5.6 可能比较在blender 有特别skill....
但是我又从来没用blender，反倒是cad, dxf,cim 这类我有下功夫，20年前能够一个人写code操控20架cnc, wirecut, 画cad特别是有很多人用5.6做那种mario kart 的赛车游戏，
我喷连40年前的outrun 红白机早都可以做到啦，就是那种背景固定然后赛车左右移动，
他妈的连need for speed 第一代都不如，5.6做这种简直是把人类拉回40年前 -
@imbiplaza-ASUS 我弟可以说通古博今。
terry
我看到如今小屁孩做出来的东西，全是我们在20多年前，连yt 都还没被google收购的那个时候年代，我们做过的事情
-
terry
我看到如今小屁孩做出来的东西，全是我们在20多年前，连yt 都还没被google收购的那个时候年代，我们做过的事情
-
开个订阅，有的team订阅一个月80块钱，还有合租的pro 20x，都可以考虑。订阅可以用cpa反代出来api。都比直接调用官方api便宜不少。computer use的确是astra强项，但是我对blender毫无兴趣，主要是vibe coding。不过computer use的确是以后的一个方向。qwen3.8 27b完全不行，我让他调用blender生成视频，出来的效果一言难尽。
开个订阅，有的team订阅一个月80块钱，还有合租的pro 20x，都可以考虑。订阅可以用cpa反代出来api。都比直接调用官方api便宜不少。computer use的确是astra强项，但是我对blender毫无兴趣，主要是vibe coding。不过computer use的确是以后的一个方向。qwen3.8 27b完全不行，我让他调用blender生成视频，出来的效果一言难尽。
反代，有没有封号危险？我已经开了Pro 5x的服务。然后才发现开错了。所以现在确实在考虑，如果能反代是最好的。
-
开个订阅，有的team订阅一个月80块钱，还有合租的pro 20x，都可以考虑。订阅可以用cpa反代出来api。都比直接调用官方api便宜不少。computer use的确是astra强项，但是我对blender毫无兴趣，主要是vibe coding。不过computer use的确是以后的一个方向。qwen3.8 27b完全不行，我让他调用blender生成视频，出来的效果一言难尽。
反代，有没有封号危险？我已经开了Pro 5x的服务。然后才发现开错了。所以现在确实在考虑，如果能反代是最好的。
