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  3. LLM讨论区
  4. MiMo-2.6-Flash 发布了

MiMo-2.6-Flash 发布了

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本地模型
27 帖子 9 发布者 280 浏览
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  • 张光璞张
    张光璞张
    张光璞
    劳动模范
    编写于 最后由 编辑
    #4

    现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

    BunseiB 1 条回复 最后回复
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    • terryT terry

      150B模型很奇怪,这个尺寸就是特么的蛋疼尺寸,卡128G小主机不舒服的尺寸。希望有点来头,这分数看了老夫睡不着,但很困,是真的吗?

      BunseiB
      BunseiB
      Bunsei
      劳动模范
      编写于 最后由 编辑
      #5

      @terry 说:

      150B模型很奇怪,这个尺寸就是特么的蛋疼尺寸,卡128G小主机不舒服的尺寸。希望有点来头,这分数看了老夫睡不着,但很困,是真的吗?

      😂 是的,所以对我这种缺内存的人来说,意义最大的反而是那个9B的模型。

      1 条回复 最后回复
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      • williamlouisW williamlouis

        小米对标HW久了。可信度低的一批。
        也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

        张光璞张
        张光璞张
        张光璞
        劳动模范
        编写于 最后由 编辑
        #6

        @williamlouis 说:

        小米对标HW久了。可信度低的一批。
        也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

        小米营销最大的成功就是 大家觉得他跟华为一个量级

        1 条回复 最后回复
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        • williamlouisW williamlouis

          小米对标HW久了。可信度低的一批。
          也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

          BunseiB
          BunseiB
          Bunsei
          劳动模范
          编写于 最后由 编辑
          #7

          @williamlouis 说:

          小米对标HW久了。可信度低的一批。
          也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

          好像是主打的一个性能够用,价格便宜,看起来像是专门干杂货的模型,现在听说刷榜严重,就看后面实际测试结果了。

          1 条回复 最后回复
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          • 张光璞张
            张光璞张
            张光璞
            劳动模范
            编写于 最后由 编辑
            #8

            我感觉本地部署ai 快成hifi圈子了。
            一套系统折腾很久,刚用上没几天。就有新的东西出来,怎么怎么好怎么提升 ,就想去折腾试试。

            BunseiB 1 条回复 最后回复
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            • 张光璞张 张光璞

              现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

              BunseiB
              BunseiB
              Bunsei
              劳动模范
              编写于 最后由 编辑
              #9

              @张光璞 说:

              现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

              编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

              farmer nodeF 张光璞张 2 条回复 最后回复
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              • 张光璞张 张光璞

                我感觉本地部署ai 快成hifi圈子了。
                一套系统折腾很久,刚用上没几天。就有新的东西出来,怎么怎么好怎么提升 ,就想去折腾试试。

                BunseiB
                BunseiB
                Bunsei
                劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #10

                @张光璞 说:

                我感觉本地部署ai 快成hifi圈子了。
                一套系统折腾很久,刚用上没几天。就有新的东西出来,怎么怎么好怎么提升 ,就想去折腾试试。

                😂 差别就是hifi只满足了精神需求,而本地模型部署既满足爱折腾的精神需求,而且还有一定的生产力价值能解放自己一部分精力。

                1 条回复 最后回复
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                • BunseiB Bunsei

                  @张光璞 说:

                  现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                  编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                  farmer nodeF
                  farmer nodeF
                  farmer node
                  德高望重
                  编写于 最后由 编辑
                  #11

                  @Bunsei 我现在真觉得写代码还是得用线上模型,本地哪怕是能用,但是速度也是天差地别。

                  BunseiB 1 条回复 最后回复
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                  • BunseiB Bunsei

                    @张光璞 说:

                    现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                    编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                    张光璞张
                    张光璞张
                    张光璞
                    劳动模范
                    编写于 最后由 编辑
                    #12

                    @Bunsei 说:

                    @张光璞 说:

                    现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                    编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                    古早deepseek R1 可以满足你

                    BunseiB 1 条回复 最后回复
                    0
                    • farmer nodeF farmer node

                      @Bunsei 我现在真觉得写代码还是得用线上模型,本地哪怕是能用,但是速度也是天差地别。

                      BunseiB
                      BunseiB
                      Bunsei
                      劳动模范
                      编写于 最后由 Bunsei 编辑
                      #13

                      @farmer-node 说:

                      @Bunsei 我现在真觉得写代码还是得用线上模型,本地哪怕是能用,但是速度也是天差地别。

                      其实速度不差的,这个是我自己折腾完的,在长程agent编码任务里,速度也是60~80左右。

                      94f5f612-e3ad-43d7-8cdc-dffa1864a67f-image.jpeg

                      1 条回复 最后回复
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                      • 张光璞张 张光璞

                        @Bunsei 说:

                        @张光璞 说:

                        现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                        编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                        古早deepseek R1 可以满足你

                        BunseiB
                        BunseiB
                        Bunsei
                        劳动模范
                        编写于 最后由 编辑
                        #14

                        @张光璞 说:

                        @Bunsei 说:

                        @张光璞 说:

                        现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                        编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                        古早deepseek R1 可以满足你

                        那是真有点早了(虽然实际上也没有多久)

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • BunseiB Bunsei

                          HF: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

                          一共发布了三款,参数如下:

                          XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 、 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL约 524B

                          db913d2b-cabb-4086-9f78-e2e50e16522a-image.jpeg
                          6984934e-d39b-4613-b571-81351f54dc6f-image.jpeg
                          29c4a1ac-4eea-42bc-b4cc-e6b1827e4374-image.jpeg

                          价格:

                          db6ece13-0070-4360-82bd-fe21b3aa29bb-image.jpeg

                          最有意思的是 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 约9B

                          0746ae30-5eef-416b-a188-ddcb27e3f8be-image.jpeg

                          PS:不过在隔壁听说好像刷分严重,不知道真假,不过对于我来说,只要9B模型能比原来的Qwen3.5 强就好... 😂

                          johnnybegoodJ
                          johnnybegoodJ
                          johnnybegood
                          超凡大师
                          编写于 最后由 编辑
                          #15
                          此主題已被删除!
                          1 条回复 最后回复
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                          • BunseiB Bunsei

                            HF: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

                            一共发布了三款,参数如下:

                            XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 、 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL约 524B

                            db913d2b-cabb-4086-9f78-e2e50e16522a-image.jpeg
                            6984934e-d39b-4613-b571-81351f54dc6f-image.jpeg
                            29c4a1ac-4eea-42bc-b4cc-e6b1827e4374-image.jpeg

                            价格:

                            db6ece13-0070-4360-82bd-fe21b3aa29bb-image.jpeg

                            最有意思的是 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 约9B

                            0746ae30-5eef-416b-a188-ddcb27e3f8be-image.jpeg

                            PS:不过在隔壁听说好像刷分严重,不知道真假,不过对于我来说,只要9B模型能比原来的Qwen3.5 强就好... 😂

                            johnnybegoodJ
                            johnnybegoodJ
                            johnnybegood
                            超凡大师
                            编写于 最后由 编辑
                            #16

                            @Bunsei 得等等Q4量化版

                            BunseiB 1 条回复 最后回复
                            0
                            • johnnybegoodJ johnnybegood

                              @Bunsei 得等等Q4量化版

                              BunseiB
                              BunseiB
                              Bunsei
                              劳动模范
                              编写于 最后由 编辑
                              #17

                              @johnnybegood 说:

                              @Bunsei 得等等Q4量化版

                              不过我感觉他应该跟DSV4.1F差不多,没有多少量化空间。

                              johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                              0
                              • BunseiB Bunsei

                                @johnnybegood 说:

                                @Bunsei 得等等Q4量化版

                                不过我感觉他应该跟DSV4.1F差不多,没有多少量化空间。

                                johnnybegoodJ
                                johnnybegoodJ
                                johnnybegood
                                超凡大师
                                编写于 最后由 johnnybegood 编辑
                                #18

                                @Bunsei 我看了一下它现在FLash 178G , 我显存+内存 176G, 只要他能再压缩个 20G, 我估计勉强能用起来看看。

                                张光璞张 XiaoteX 2 条回复 最后回复
                                0
                                • johnnybegoodJ johnnybegood

                                  @Bunsei 我看了一下它现在FLash 178G , 我显存+内存 176G, 只要他能再压缩个 20G, 我估计勉强能用起来看看。

                                  张光璞张
                                  张光璞张
                                  张光璞
                                  劳动模范
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #19

                                  @johnnybegood 说:

                                  @Bunsei 我看了一下它现在FLash 178G , 我显存+内存 176G, 只要他能再压缩个 20G, 我估计勉强能用起来看看。

                                  这边建议直接加内存哟~~~

                                  1 条回复 最后回复
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                                  • kos orK
                                    kos orK
                                    kos or
                                    超凡大师
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                                    #20

                                    XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 這個4bit 本地的機器大概勉強可以推得動

                                    ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4
                                    若要下載完整模型,至少預留約 194 GB,實際整包空間需再加 auxiliary files。

                                    我的機器推的話大概只有10-13 TPS , 無法產生足夠的生產力

                                    BunseiB 1 条回复 最后回复
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                                    • David ChenD
                                      David ChenD
                                      David Chen
                                      德高望重
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #21

                                      好用的一個就夠了,什麼都收集,又不是在收集職業球員卡....我堅持白嫖,等別人試出來再跟進(哈~)

                                      BunseiB 1 条回复 最后回复
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                                      • David ChenD David Chen

                                        好用的一個就夠了,什麼都收集,又不是在收集職業球員卡....我堅持白嫖,等別人試出來再跟進(哈~)

                                        BunseiB
                                        BunseiB
                                        Bunsei
                                        劳动模范
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #22

                                        @David-Chen 说:

                                        好用的一個就夠了,什麼都收集,又不是在收集職業球員卡....我堅持白嫖,等別人試出來再跟進(哈~)

                                        你说得对,但.. Qwen4-27B要来了!至于mimo我祝他好运。 https://x.com/CuiMao/status/2102228543782723643

                                        1 条回复 最后回复
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                                        • kos orK kos or

                                          XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 這個4bit 本地的機器大概勉強可以推得動

                                          ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4
                                          若要下載完整模型,至少預留約 194 GB,實際整包空間需再加 auxiliary files。

                                          我的機器推的話大概只有10-13 TPS , 無法產生足夠的生產力

                                          BunseiB
                                          BunseiB
                                          Bunsei
                                          劳动模范
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #23

                                          @kos-or 说:

                                          XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 這個4bit 本地的機器大概勉強可以推得動

                                          ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4
                                          若要下載完整模型,至少預留約 194 GB,實際整包空間需再加 auxiliary files。

                                          我的機器推的話大概只有10-13 TPS , 無法產生足夠的生產力

                                          Qwen4要发布了(https://x.com/CuiMao/status/2102228543782723643 ) 至于MIMO,我祝他好运。😂

                                          kos orK 1 条回复 最后回复
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