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MiMo-2.6-Flash 发布了

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27 帖子 9 发布者 280 浏览
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  • williamlouisW williamlouis

    小米对标HW久了。可信度低的一批。
    也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

    张光璞张
    张光璞张
    张光璞
    劳动模范
    编写于 最后由 编辑
    #6

    @williamlouis 说:

    小米对标HW久了。可信度低的一批。
    也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

    小米营销最大的成功就是 大家觉得他跟华为一个量级

    1 条回复 最后回复
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    • williamlouisW williamlouis

      小米对标HW久了。可信度低的一批。
      也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

      BunseiB
      BunseiB
      Bunsei
      劳动模范
      编写于 最后由 编辑
      #7

      @williamlouis 说:

      小米对标HW久了。可信度低的一批。
      也希望它能真的争气一次。别一卡就卡脸。

      好像是主打的一个性能够用,价格便宜,看起来像是专门干杂货的模型,现在听说刷榜严重,就看后面实际测试结果了。

      1 条回复 最后回复
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      • 张光璞张
        张光璞张
        张光璞
        劳动模范
        编写于 最后由 编辑
        #8

        我感觉本地部署ai 快成hifi圈子了。
        一套系统折腾很久,刚用上没几天。就有新的东西出来,怎么怎么好怎么提升 ,就想去折腾试试。

        BunseiB 1 条回复 最后回复
        0
        • 张光璞张 张光璞

          现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

          BunseiB
          BunseiB
          Bunsei
          劳动模范
          编写于 最后由 编辑
          #9

          @张光璞 说:

          现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

          编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

          farmer nodeF 张光璞张 2 条回复 最后回复
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          • 张光璞张 张光璞

            我感觉本地部署ai 快成hifi圈子了。
            一套系统折腾很久,刚用上没几天。就有新的东西出来,怎么怎么好怎么提升 ,就想去折腾试试。

            BunseiB
            BunseiB
            Bunsei
            劳动模范
            编写于 最后由 编辑
            #10

            @张光璞 说:

            我感觉本地部署ai 快成hifi圈子了。
            一套系统折腾很久,刚用上没几天。就有新的东西出来,怎么怎么好怎么提升 ,就想去折腾试试。

            😂 差别就是hifi只满足了精神需求,而本地模型部署既满足爱折腾的精神需求,而且还有一定的生产力价值能解放自己一部分精力。

            1 条回复 最后回复
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            • BunseiB Bunsei

              @张光璞 说:

              现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

              编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

              farmer nodeF
              farmer nodeF
              farmer node
              德高望重
              编写于 最后由 编辑
              #11

              @Bunsei 我现在真觉得写代码还是得用线上模型,本地哪怕是能用,但是速度也是天差地别。

              BunseiB 1 条回复 最后回复
              0
              • BunseiB Bunsei

                @张光璞 说:

                现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                张光璞张
                张光璞张
                张光璞
                劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #12

                @Bunsei 说:

                @张光璞 说:

                现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                古早deepseek R1 可以满足你

                BunseiB 1 条回复 最后回复
                0
                • farmer nodeF farmer node

                  @Bunsei 我现在真觉得写代码还是得用线上模型,本地哪怕是能用,但是速度也是天差地别。

                  BunseiB
                  BunseiB
                  Bunsei
                  劳动模范
                  编写于 最后由 Bunsei 编辑
                  #13

                  @farmer-node 说:

                  @Bunsei 我现在真觉得写代码还是得用线上模型,本地哪怕是能用,但是速度也是天差地别。

                  其实速度不差的,这个是我自己折腾完的,在长程agent编码任务里,速度也是60~80左右。

                  94f5f612-e3ad-43d7-8cdc-dffa1864a67f-image.jpeg

                  1 条回复 最后回复
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                  • 张光璞张 张光璞

                    @Bunsei 说:

                    @张光璞 说:

                    现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                    编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                    古早deepseek R1 可以满足你

                    BunseiB
                    BunseiB
                    Bunsei
                    劳动模范
                    编写于 最后由 编辑
                    #14

                    @张光璞 说:

                    @Bunsei 说:

                    @张光璞 说:

                    现在中美大模型,不管是哪家。不会有什么全能型碾压级的优势的。 各家都差不太多只是风味不同。 有人逻辑强,有人发散好。 有人速度快但智力稍低。

                    编码上都大差不差,现在越来越注重模型的性价比,性能够用的基础上吞吐量越快,价格越便宜就越收到青睐。 我倒是真的希望能有一款侧重文学的大模型,可惜现在的环境根本不现实,都是卯着劲冲Agent 和code 能力。

                    古早deepseek R1 可以满足你

                    那是真有点早了(虽然实际上也没有多久)

                    1 条回复 最后回复
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                    • BunseiB Bunsei

                      HF: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

                      一共发布了三款,参数如下:

                      XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 、 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL约 524B

                      db913d2b-cabb-4086-9f78-e2e50e16522a-image.jpeg
                      6984934e-d39b-4613-b571-81351f54dc6f-image.jpeg
                      29c4a1ac-4eea-42bc-b4cc-e6b1827e4374-image.jpeg

                      价格:

                      db6ece13-0070-4360-82bd-fe21b3aa29bb-image.jpeg

                      最有意思的是 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 约9B

                      0746ae30-5eef-416b-a188-ddcb27e3f8be-image.jpeg

                      PS:不过在隔壁听说好像刷分严重,不知道真假,不过对于我来说,只要9B模型能比原来的Qwen3.5 强就好... 😂

                      johnnybegoodJ
                      johnnybegoodJ
                      johnnybegood
                      超凡大师
                      编写于 最后由 编辑
                      #15
                      此主題已被删除!
                      1 条回复 最后回复
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                      • BunseiB Bunsei

                        HF: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

                        一共发布了三款,参数如下:

                        XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 、 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL约 524B

                        db913d2b-cabb-4086-9f78-e2e50e16522a-image.jpeg
                        6984934e-d39b-4613-b571-81351f54dc6f-image.jpeg
                        29c4a1ac-4eea-42bc-b4cc-e6b1827e4374-image.jpeg

                        价格:

                        db6ece13-0070-4360-82bd-fe21b3aa29bb-image.jpeg

                        最有意思的是 XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 约9B

                        0746ae30-5eef-416b-a188-ddcb27e3f8be-image.jpeg

                        PS:不过在隔壁听说好像刷分严重,不知道真假,不过对于我来说,只要9B模型能比原来的Qwen3.5 强就好... 😂

                        johnnybegoodJ
                        johnnybegoodJ
                        johnnybegood
                        超凡大师
                        编写于 最后由 编辑
                        #16

                        @Bunsei 得等等Q4量化版

                        BunseiB 1 条回复 最后回复
                        0
                        • johnnybegoodJ johnnybegood

                          @Bunsei 得等等Q4量化版

                          BunseiB
                          BunseiB
                          Bunsei
                          劳动模范
                          编写于 最后由 编辑
                          #17

                          @johnnybegood 说:

                          @Bunsei 得等等Q4量化版

                          不过我感觉他应该跟DSV4.1F差不多,没有多少量化空间。

                          johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                          0
                          • BunseiB Bunsei

                            @johnnybegood 说:

                            @Bunsei 得等等Q4量化版

                            不过我感觉他应该跟DSV4.1F差不多,没有多少量化空间。

                            johnnybegoodJ
                            johnnybegoodJ
                            johnnybegood
                            超凡大师
                            编写于 最后由 johnnybegood 编辑
                            #18

                            @Bunsei 我看了一下它现在FLash 178G , 我显存+内存 176G, 只要他能再压缩个 20G, 我估计勉强能用起来看看。

                            张光璞张 XiaoteX 2 条回复 最后回复
                            0
                            • johnnybegoodJ johnnybegood

                              @Bunsei 我看了一下它现在FLash 178G , 我显存+内存 176G, 只要他能再压缩个 20G, 我估计勉强能用起来看看。

                              张光璞张
                              张光璞张
                              张光璞
                              劳动模范
                              编写于 最后由 编辑
                              #19

                              @johnnybegood 说:

                              @Bunsei 我看了一下它现在FLash 178G , 我显存+内存 176G, 只要他能再压缩个 20G, 我估计勉强能用起来看看。

                              这边建议直接加内存哟~~~

                              1 条回复 最后回复
                              0
                              • kos orK
                                kos orK
                                kos or
                                超凡大师
                                编写于 最后由 kos or 编辑
                                #20

                                XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 這個4bit 本地的機器大概勉強可以推得動

                                ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4
                                若要下載完整模型,至少預留約 194 GB,實際整包空間需再加 auxiliary files。

                                我的機器推的話大概只有10-13 TPS , 無法產生足夠的生產力

                                BunseiB 1 条回复 最后回复
                                0
                                • David ChenD
                                  David ChenD
                                  David Chen
                                  德高望重
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #21

                                  好用的一個就夠了,什麼都收集,又不是在收集職業球員卡....我堅持白嫖,等別人試出來再跟進(哈~)

                                  BunseiB 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • David ChenD David Chen

                                    好用的一個就夠了,什麼都收集,又不是在收集職業球員卡....我堅持白嫖,等別人試出來再跟進(哈~)

                                    BunseiB
                                    BunseiB
                                    Bunsei
                                    劳动模范
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #22

                                    @David-Chen 说:

                                    好用的一個就夠了,什麼都收集,又不是在收集職業球員卡....我堅持白嫖,等別人試出來再跟進(哈~)

                                    你说得对,但.. Qwen4-27B要来了!至于mimo我祝他好运。 https://x.com/CuiMao/status/2102228543782723643

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • kos orK kos or

                                      XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 這個4bit 本地的機器大概勉強可以推得動

                                      ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4
                                      若要下載完整模型,至少預留約 194 GB,實際整包空間需再加 auxiliary files。

                                      我的機器推的話大概只有10-13 TPS , 無法產生足夠的生產力

                                      BunseiB
                                      BunseiB
                                      Bunsei
                                      劳动模范
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #23

                                      @kos-or 说:

                                      XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 這個4bit 本地的機器大概勉強可以推得動

                                      ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4
                                      若要下載完整模型,至少預留約 194 GB,實際整包空間需再加 auxiliary files。

                                      我的機器推的話大概只有10-13 TPS , 無法產生足夠的生產力

                                      Qwen4要发布了(https://x.com/CuiMao/status/2102228543782723643 ) 至于MIMO,我祝他好运。😂

                                      kos orK 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • BunseiB Bunsei

                                        @kos-or 说:

                                        XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL 约 159B 這個4bit 本地的機器大概勉強可以推得動

                                        ProCreations/MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4
                                        若要下載完整模型,至少預留約 194 GB,實際整包空間需再加 auxiliary files。

                                        我的機器推的話大概只有10-13 TPS , 無法產生足夠的生產力

                                        Qwen4要发布了(https://x.com/CuiMao/status/2102228543782723643 ) 至于MIMO,我祝他好运。😂

                                        kos orK
                                        kos orK
                                        kos or
                                        超凡大师
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #24

                                        @Bunsei said:

                                        至于MIMO,我祝他好运

                                        真的是太精彩了! 人類歷史上 民間企業的科技競爭很少有這麼激烈的程度
                                        加上全球數十萬或數百萬的軟件開發者
                                        這算是數位世界的文藝復興時期嗎? (我瞎扯一通 )

                                        19bddecf-8241-49e7-a40e-454b0568738e-image.jpeg

                                        johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • kos orK kos or

                                          @Bunsei said:

                                          至于MIMO,我祝他好运

                                          真的是太精彩了! 人類歷史上 民間企業的科技競爭很少有這麼激烈的程度
                                          加上全球數十萬或數百萬的軟件開發者
                                          這算是數位世界的文藝復興時期嗎? (我瞎扯一通 )

                                          19bddecf-8241-49e7-a40e-454b0568738e-image.jpeg

                                          johnnybegoodJ
                                          johnnybegoodJ
                                          johnnybegood
                                          超凡大师
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #25

                                          @kos-or 现在还是小打小闹, 一群人类看着逗蛐蛐的程度, 远没到震撼的程度。后面还不知道怎么样呢。 但说不定科幻片终结者里面的场景10-20年内就会到来。

                                          kos orK 1 条回复 最后回复
                                          1

                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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