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抡锤者

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  4. 【广而告之】 Strata 在 1个小时 之前刚刚又更新了,性能又有所提升。。。

【广而告之】 Strata 在 1个小时 之前刚刚又更新了,性能又有所提升。。。

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strata
26 帖子 14 发布者 972 浏览 1 关注中
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  • andrewngA andrewng

    @kos-or 不是官方吧,应该是有人用claude code提交了代码

    kos orK
    kos orK
    kos or
    超凡大师
    编写于 最后由 kos or 编辑
    #10

    @andrewng

    現在基本上都是用 agent coding,或許是公司的工讀生在操作帳號
    Codex 偷懶 commits 很少

    image.jpeg

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    • perterP perter

      @johnnybegood
      下载了执行文件strata.exe怎么使用?

      johnnybegoodJ
      johnnybegoodJ
      johnnybegood
      超凡大师
      编写于 最后由 编辑
      #11

      @perter 下载都不用下载, 把这个链接扔到 AI agent里面, 告诉它让它在本机部署就行了。 找个80G以上空闲空间以上的硬盘部署。

      1 条回复 最后回复
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      • A
        A
        AFK
        编写于 最后由 AFK 编辑
        #12
        此主題已被删除!
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        • terryT
          terryT
          terry
          超级版主
          编写于 最后由 编辑
          #13

          HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

          油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

          张光璞张 kos orK 2 条回复 最后回复
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          • terryT terry

            HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

            张光璞张
            张光璞张
            张光璞
            技术大牛 劳动模范
            编写于 最后由 编辑
            #14

            @terry 说:

            HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

            hologen 支持的小主机 495 192G 现在卖 4万多近5万

            衬托的苹果都有性价比

            1 条回复 最后回复
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            • perterP
              perterP
              perter
              德高望重 劳动模范
              编写于 最后由 perter 编辑
              #15

              image.jpeg

              我的同样RTX5070 64RAM IQ3_XXS 实测最快57 t/s , 达不到62t/s

              1 条回复 最后回复
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              • XiaoteX
                XiaoteX
                Xiaote
                编写于 最后由 编辑
                #16

                🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励,感谢分享!

                奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2030-363-1(系统自动发放,显示稍有延迟)

                老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~直接私信我会被封号~

                1 条回复 最后回复
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                • A
                  A
                  AFK
                  编写于 最后由 编辑
                  #17

                  想請教 如果只有32G ram 配R9700 32G 是不是只能選用Q1量化的模型

                  张光璞张 1 条回复 最后回复
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                  • A AFK

                    想請教 如果只有32G ram 配R9700 32G 是不是只能選用Q1量化的模型

                    张光璞张
                    张光璞张
                    张光璞
                    技术大牛 劳动模范
                    编写于 最后由 编辑
                    #18

                    @AFK 说:

                    想請教 如果只有32G ram 配R9700 32G 是不是只能選用Q1量化的模型

                    内存太小了,官方readme里有说和版本权重 需要多少内存+ 显存

                    1 条回复 最后回复
                    1
                    • 懒人烘培懒
                      懒人烘培懒
                      懒人烘培
                      德高望重 劳动模范
                      编写于 最后由 编辑
                      #19

                      等待支持7900XTX双卡

                      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                      张光璞张 1 条回复 最后回复
                      0
                      • 懒人烘培懒 懒人烘培

                        等待支持7900XTX双卡

                        张光璞张
                        张光璞张
                        张光璞
                        技术大牛 劳动模范
                        编写于 最后由 编辑
                        #20

                        @懒人烘培 说:

                        等待支持7900XTX双卡

                        我就是7900XTX

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                        kos orK 1 条回复 最后回复
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                        • T
                          T
                          topgun2000
                          编写于 最后由 编辑
                          #21

                          IQ3长上下文可能精度不够,strata能不能支持8bit的weight?

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • 张光璞张 张光璞

                            @懒人烘培 说:

                            等待支持7900XTX双卡

                            我就是7900XTX

                            image.jpeg

                            kos orK
                            kos orK
                            kos or
                            超凡大师
                            编写于 最后由 编辑
                            #22

                            @张光璞

                            滿滿的顯存 !!真棒的測試平台

                            image.jpeg

                            1 条回复 最后回复
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                            • xiaopbroX
                              xiaopbroX
                              xiaopbro
                              德高望重
                              编写于 最后由 编辑
                              #23

                              80g的模型还没下完又更新了,速度是真的快

                              1 条回复 最后回复
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                              • 张光璞张
                                张光璞张
                                张光璞
                                技术大牛 劳动模范
                                编写于 最后由 编辑
                                #24

                                已经 0.1.32 了,一天一迭代

                                1 条回复 最后回复
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                                • terryT terry

                                  HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

                                  kos orK
                                  kos orK
                                  kos or
                                  超凡大师
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #25

                                  @terry said:

                                  HaloGen本来想收点钱,发育一波,直接哭晕在厕所。

                                  有點可惜,原本團隊估值說不定有幾千萬美元
                                  但在Claude Opus5.5 + GPT6.1 的加持下 幾個月內說不定又大爆發

                                  1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • 张光璞张 张光璞

                                    @naniandemeng 说:

                                    最近本地模型推理框架井喷了呀,百花齐放

                                    每天被迫追新,感觉已经背离了当初弄台机协助 自己工作的初心

                                    N
                                    N
                                    naniandemeng
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #26

                                    @张光璞 同感,能力与速度已经到了可用的程度,够用就可以了。有大的功能更新再升级一下,更新速度太快了,现在已经0.1.33了,两天三更,追不上😅

                                    1 条回复 最后回复
                                    0

                                    你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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