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抡锤者

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  3. LLM讨论区
  4. Nvidia 雙卡 RTX5070 Ti 16G - Decode 最高 140 tok/s on Strata v0.1.31 - Swift-Qwen3.8-Flash-Next

Nvidia 雙卡 RTX5070 Ti 16G - Decode 最高 140 tok/s on Strata v0.1.31 - Swift-Qwen3.8-Flash-Next

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
rtx5070多卡部署qwen-flash
35 帖子 6 发布者 1.2k 浏览 3 关注中
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  • terryT
    terryT
    terry
    易有太极
    编写于 最后由 编辑
    #2

    好起来了,单卡能玩流畅吗?

    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

    kos orK 1 条回复 最后回复
    0
    • terryT terry

      好起来了,单卡能玩流畅吗?

      kos orK
      kos orK
      kos or
      至尊皇帝
      编写于 最后由 编辑
      #3

      @terry

      單卡的數據也蠻漂亮的 PP增加了 70% ; 如果只有一個project 跑雙卡速度快些, 如果要同時做兩個project coding 跑兩個單卡

      單卡Strata v0.1.31 新版的效能表現

      Metric (median of 3 measured runs) / Strata版本 v0.1.20 單卡 v0.1.31 單卡 Change
      Prompt processing (PP) 1,025.8 tok/s 1,755.2 tok/s +71.11%
      Generation/decode (TG) 97.2 tok/s 95.1 tok/s -2.16%
      End-to-end benchmark request wall time 3.9829 s 2.7846 s -30.09%
      TTFT to first user-visible content 3.2814 s 1.9924 s -39.28%
      johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
      1
      • kos orK kos or

        @terry

        單卡的數據也蠻漂亮的 PP增加了 70% ; 如果只有一個project 跑雙卡速度快些, 如果要同時做兩個project coding 跑兩個單卡

        單卡Strata v0.1.31 新版的效能表現

        Metric (median of 3 measured runs) / Strata版本 v0.1.20 單卡 v0.1.31 單卡 Change
        Prompt processing (PP) 1,025.8 tok/s 1,755.2 tok/s +71.11%
        Generation/decode (TG) 97.2 tok/s 95.1 tok/s -2.16%
        End-to-end benchmark request wall time 3.9829 s 2.7846 s -30.09%
        TTFT to first user-visible content 3.2814 s 1.9924 s -39.28%
        johnnybegoodJ
        johnnybegoodJ
        johnnybegood
        王侯将相
        编写于 最后由 johnnybegood 编辑
        #4

        @kos-or 我觉得跑两个单卡明显性价比更高,

        解題 : 127 tok/s
        Coding: 110~140 tok/s
        英文寫作 : 100 tok/s
        中文寫作 : 85 tok/s

        这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

        johnnybegoodJ kos orK 2 条回复 最后回复
        1
        • johnnybegoodJ johnnybegood

          @kos-or 我觉得跑两个单卡明显性价比更高,

          解題 : 127 tok/s
          Coding: 110~140 tok/s
          英文寫作 : 100 tok/s
          中文寫作 : 85 tok/s

          这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

          johnnybegoodJ
          johnnybegoodJ
          johnnybegood
          王侯将相
          编写于 最后由 编辑
          #5

          搞错了, 用 Strata的话, 应该是开不了两个单卡, cpu和内存都占着呢。。。

          kos orK 1 条回复 最后回复
          0
          • terryT
            terryT
            terry
            易有太极
            编写于 最后由 编辑
            #6

            CPU和内存才多少钱,洋垃圾顶起来。

            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

            A 1 条回复 最后回复
            1
            • johnnybegoodJ johnnybegood

              搞错了, 用 Strata的话, 应该是开不了两个单卡, cpu和内存都占着呢。。。

              kos orK
              kos orK
              kos or
              至尊皇帝
              编写于 最后由 编辑
              #7

              @johnnybegood said:

              cpu和内存都占着呢

              可以喔 跑得動,一個 instance 單卡提供45GB, 兩個共 90GB RAM
              CPU也可以 同時免強應付兩個 Strata + QFN

              1 条回复 最后回复
              0
              • johnnybegoodJ johnnybegood

                @kos-or 我觉得跑两个单卡明显性价比更高,

                解題 : 127 tok/s
                Coding: 110~140 tok/s
                英文寫作 : 100 tok/s
                中文寫作 : 85 tok/s

                这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

                kos orK
                kos orK
                kos or
                至尊皇帝
                编写于 最后由 编辑
                #8

                @johnnybegood said:

                这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

                3090 價格又要起飛了 漲得真多 !!😳
                SM count, memory bandwidth 3090 真的比較多

                目前我也是覺得兩個單卡 性价比更高

                johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                0
                • terryT terry

                  CPU和内存才多少钱,洋垃圾顶起来。

                  A
                  A
                  applejuice
                  王侯将相
                  编写于 最后由 编辑
                  #9

                  @terry ddr4 有点贵

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • kos orK kos or

                    @johnnybegood said:

                    这个速度跟我单卡 3090 的速度几乎是一样的。

                    3090 價格又要起飛了 漲得真多 !!😳
                    SM count, memory bandwidth 3090 真的比較多

                    目前我也是覺得兩個單卡 性价比更高

                    johnnybegoodJ
                    johnnybegoodJ
                    johnnybegood
                    王侯将相
                    编写于 最后由 johnnybegood 编辑
                    #10

                    @kos-or 今天用3090+Strata+QFN IQ3_XXS, 一口气写了60几K代码 (256K上下文) , decode一开始90多,到后面越来越快,到最后冲到了160多 tok/s , 我又一次瘫坐在椅子上。

                    kos orK 1 条回复 最后回复
                    0
                    • johnnybegoodJ johnnybegood

                      @kos-or 今天用3090+Strata+QFN IQ3_XXS, 一口气写了60几K代码 (256K上下文) , decode一开始90多,到后面越来越快,到最后冲到了160多 tok/s , 我又一次瘫坐在椅子上。

                      kos orK
                      kos orK
                      kos or
                      至尊皇帝
                      编写于 最后由 kos or 编辑
                      #11

                      @johnnybegood said:

                      decode一开始90多,到后面越来越快,到最后冲到了160多 tok/s

                      好可怕 為何後面越來越快?
                      我猜測可能是 熱專家(hot experts)連續使用的關係(!?)

                      Strata 有KV Cache reuse/prefix reuse 這是NInfer 所欠缺的(沒記錯的話)

                      DSH decode 上到100以上, 都是幾行一起蹦出來的, 不是瀑布式cascading 文字

                      johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                      0
                      • kos orK kos or

                        @johnnybegood said:

                        decode一开始90多,到后面越来越快,到最后冲到了160多 tok/s

                        好可怕 為何後面越來越快?
                        我猜測可能是 熱專家(hot experts)連續使用的關係(!?)

                        Strata 有KV Cache reuse/prefix reuse 這是NInfer 所欠缺的(沒記錯的話)

                        DSH decode 上到100以上, 都是幾行一起蹦出來的, 不是瀑布式cascading 文字

                        johnnybegoodJ
                        johnnybegoodJ
                        johnnybegood
                        王侯将相
                        编写于 最后由 编辑
                        #12

                        @kos-or 不知道, 就看着速度一点点涨上去, 必须长一点的代码才能涨到这个速度。 我感觉可能 coding对于这个模型来说, 就好像背诵答案一样,不怎么用思考, 越来越熟练。。。

                        kos orK 1 条回复 最后回复
                        0
                        • johnnybegoodJ johnnybegood

                          @kos-or 不知道, 就看着速度一点点涨上去, 必须长一点的代码才能涨到这个速度。 我感觉可能 coding对于这个模型来说, 就好像背诵答案一样,不怎么用思考, 越来越熟练。。。

                          kos orK
                          kos orK
                          kos or
                          至尊皇帝
                          编写于 最后由 编辑
                          #13

                          @johnnybegood

                          我剛剛得到一組雙卡的數字 優化的 MTP7, Prompt 13k :

                          • 最佳整體 screening candidate:spec 7
                            • 最低 TTFT:5.0524 s
                            • 最快 Prefill:3,264.2 tok/s
                            • 最高 Decode/TG:139.3 tok/s

                          我再次測看看

                          johnnybegoodJ YDMY 2 条回复 最后回复
                          0
                          • kos orK kos or

                            @johnnybegood

                            我剛剛得到一組雙卡的數字 優化的 MTP7, Prompt 13k :

                            • 最佳整體 screening candidate:spec 7
                              • 最低 TTFT:5.0524 s
                              • 最快 Prefill:3,264.2 tok/s
                              • 最高 Decode/TG:139.3 tok/s

                            我再次測看看

                            johnnybegoodJ
                            johnnybegoodJ
                            johnnybegood
                            王侯将相
                            编写于 最后由 编辑
                            #14

                            @kos-or 这个prefill真的是爽

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • kos orK kos or

                              @johnnybegood

                              我剛剛得到一組雙卡的數字 優化的 MTP7, Prompt 13k :

                              • 最佳整體 screening candidate:spec 7
                                • 最低 TTFT:5.0524 s
                                • 最快 Prefill:3,264.2 tok/s
                                • 最高 Decode/TG:139.3 tok/s

                              我再次測看看

                              YDMY
                              YDMY
                              YDM
                              体面乡绅 硕果累累
                              编写于 最后由 编辑
                              #15

                              @kos-or

                              我沒時間玩,但有偷偷看,別吸引我😁

                              kos orK 1 条回复 最后回复
                              1
                              • A
                                A
                                applejuice
                                王侯将相
                                编写于 最后由 编辑
                                #16

                                3000 prefill 3090 可以做到吗? @johnnybegood 搞一搞

                                johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
                                0
                                • A applejuice

                                  3000 prefill 3090 可以做到吗? @johnnybegood 搞一搞

                                  johnnybegoodJ
                                  johnnybegoodJ
                                  johnnybegood
                                  王侯将相
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #17

                                  @applejuice 我在用双卡测试, 不过好像卡了一个 双卡 bug, #267 , 我可能得给Strata提一个 Issue

                                  1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • YDMY YDM

                                    @kos-or

                                    我沒時間玩,但有偷偷看,別吸引我😁

                                    kos orK
                                    kos orK
                                    kos or
                                    至尊皇帝
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #18

                                    @YDM

                                    以後有需要再安裝,小秘書能滿足目前的需求就夠了 😁
                                    因為大概2~3個月內"可能"又要換模型和引擎了 🙄
                                    我們的 RTX 5070 Ti 能用 棒棒的!

                                    Strata + QFN 對顯卡非常友善 很耐操 溫度都在55度以下,
                                    兩張卡各別消耗130W而已,因為CPU有幫忙分擔workload,
                                    也可以兩張單卡使用兩個QFN port 8080, 8081 各開一個,都夠用了

                                    fcmeF YDMY 2 条回复 最后回复
                                    1
                                    • kos orK kos or

                                      @YDM

                                      以後有需要再安裝,小秘書能滿足目前的需求就夠了 😁
                                      因為大概2~3個月內"可能"又要換模型和引擎了 🙄
                                      我們的 RTX 5070 Ti 能用 棒棒的!

                                      Strata + QFN 對顯卡非常友善 很耐操 溫度都在55度以下,
                                      兩張卡各別消耗130W而已,因為CPU有幫忙分擔workload,
                                      也可以兩張單卡使用兩個QFN port 8080, 8081 各開一個,都夠用了

                                      fcmeF
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                                      王侯将相
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #19

                                      @kos-or
                                      看了你的帖子以后,我也把我的5070Ti试了一下,PP2000左右/TG60-65(比R9700还好),我的机器是7820配双志强6252,12x8G DDR4 ecc,拉满了12通道,5070ti走Pcie3x16。
                                      你的应该是pcie4.0的吧,tg感觉比我的还快点。

                                      https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                                      kos orK 2 条回复 最后回复
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                                        王侯将相
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #20

                                        哦,看到了,你的是tr平台pcie4.0x16,按说带宽翻倍应该tg更快,看来不是带宽瓶颈啊。这个模型感觉是比27B想事情更周到一丢丢。

                                        https://github.com/halonc/AMD-R9700-rdna4-SGlang-Maxx

                                        1 条回复 最后回复
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                                          @kos-or
                                          看了你的帖子以后,我也把我的5070Ti试了一下,PP2000左右/TG60-65(比R9700还好),我的机器是7820配双志强6252,12x8G DDR4 ecc,拉满了12通道,5070ti走Pcie3x16。
                                          你的应该是pcie4.0的吧,tg感觉比我的还快点。

                                          kos orK
                                          kos orK
                                          kos or
                                          至尊皇帝
                                          编写于 最后由 kos or 编辑
                                          #21

                                          @fcme said:

                                          5070Ti试了一下,PP2000左右/TG60-65(比R9700还好)

                                          這是中文寫作的速度嗎?

                                          5070 Ti => 量化 IQ3_XXS 中文寫作 : 85 tok/s , 至於 IQ3_S, IQ4 我還沒試過表現

                                          fcmeF 1 条回复 最后回复
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