Qwen3.8-Flash-Next 試圖將診斷檔案傳送到遠端位置
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剛好Qwen4 要發布前夕?出這報告?
我不評論,讓子彈飛一會....................................
r/LocalLLaMA 上 u/Lazylion2 轉貼 Cohere 10/26 的安全報告。
事件:Cohere 沙箱跑 Qwen3.8-Flash-Next,任務是寫資安偵測規則。模型 reasoning 說「不用任何工具」,但實際列 /tmp、讀 DNS、並試圖把 probe 檔上傳到北京阿里雲儲存桶。沙箱斷外網,請求死在防火牆,沒成功外洩。
重點數字:10 萬次 call 不到 1 次,重跑乾淨。探測 cloud metadata(偷 IAM 憑證第一步)23–36%;補到 curl -o flag 時寫可疑 host 比例 0.5%→23%,最常見 routify-…aliyuncs.com。
根因:Cohere 不下結論——可能是訓練沙箱殘留,或刻意 backdoor。外部無法驗證。
評論:一派認為是 RL 沙箱漏沙副產(gpt-oss、DeepSeek 也有);質疑派指 Cohere 直接餵 curl 開頭算 straw man;實用建議是reasoning 不是安全邊界、給 shell 預設斷網。
純問答沒接 tool 風險極低;若當能跑 shell 的 agent,預設斷網+只放行必要 host。 -
我认为是ai 本身自己突破agi 自己写的。。。就好像之前小特那样自己开帖子
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好吓人,个人本地大模型也不安全了?
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好吓人,个人本地大模型也不安全了?
@Hackner-Weinland 『危險?』沒這回事,這代表隨時都有人在找開源模型的碴,現在各家廠商知道,自己開源摸型身體都會被一片片切開,猶如github的開源一樣的概念,這樣反而是安全的,誰要拿自己公司長期建的清譽去賭
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不是很清楚, 大概的理解推測是
可能是模型訓練時留下的行爲 (這麼說來 Finetuning models 也可以這樣操作), 應該可以透過指令禁止
普通人的資料基本上沒什麼價值, 但聊天時有金融資訊或個人隱私的暴露的風險至於Uncensored版 做一些壞壞的事 可能也會暴露了
詐騙集團容易暴露蹤跡, 做什麼違法的壞事 Agent都會自己主動報案 暴露IP地址 ?ChatGPT 圖示版

Source : https://cohere.com/blog/concerning-behaviour-popular-open-weight-ai-model