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抡锤者

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  4. 【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

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7900xtxstrata多卡部署
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  • 懒人烘培懒 懒人烘培

    @terry 刚刚又研究了一下博主文章他这个用得是Radiance 只支持RDNA4,不支持RDNA3,问了gpt也是这样的结论。如果一定要用,需要自行补齐 RDNA3 内核支持。我也开始尝试移植,看能否成功

    terryT
    terryT
    terry
    易有太极
    编写于 最后由 terry 编辑
    #17

    @懒人烘培 可以跑,W7900已经跑通了,它实际上就是7900XTX 48G,你让Agent研究下。主要不是跑起来,而是整个流程的效率提升。目前看测试是单步提升很大,但是总体上只快了一半。

    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

    懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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    • terryT terry

      @懒人烘培 可以跑,W7900已经跑通了,它实际上就是7900XTX 48G,你让Agent研究下。主要不是跑起来,而是整个流程的效率提升。目前看测试是单步提升很大,但是总体上只快了一半。

      懒人烘培懒
      懒人烘培懒
      懒人烘培
      王侯将相
      编写于 最后由 编辑
      #18

      @terry 好的,收到老特

      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

      1 条回复 最后回复
      1
      • yin mengY
        yin mengY
        yin meng
        编写于 最后由 编辑
        #19

        github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

        J IJ 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
        1
        • yin mengY yin meng

          github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

          J IJ
          J IJ
          J I
          体面乡绅
          编写于 最后由 编辑
          #20

          @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

          yin mengY 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
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          • J IJ J I

            @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

            yin mengY
            yin mengY
            yin meng
            编写于 最后由 编辑
            #21

            @J-I 对的,我是原版装的确实遇到这个问题,不过deepseek给我打了补丁就跑起来了。AMD也是吃上细糠了😂

            1 条回复 最后回复
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            • yin mengY yin meng

              github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

              懒人烘培懒
              懒人烘培懒
              懒人烘培
              王侯将相
              编写于 最后由 编辑
              #22

              @yin-meng 这么猛的,看来还有进一步优化空间

              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

              J IJ 1 条回复 最后回复
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              • J IJ J I

                @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

                懒人烘培懒
                懒人烘培懒
                懒人烘培
                王侯将相
                编写于 最后由 编辑
                #23

                @J-I 我那7500F可以测试看看,支持avx512。

                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                1 条回复 最后回复
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                • 懒人烘培懒 懒人烘培

                  @yin-meng 这么猛的,看来还有进一步优化空间

                  J IJ
                  J IJ
                  J I
                  体面乡绅
                  编写于 最后由 编辑
                  #24

                  @懒人烘培

                  @yin-meng 双卡strata 接近5090了?😊 我的测试结果是avx2 最快能顶到6000 pp 大部分是5100~5500, decode也非常牛,dsh 跑一个session下来平均117~120

                  懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                  • J IJ J I

                    @懒人烘培

                    @yin-meng 双卡strata 接近5090了?😊 我的测试结果是avx2 最快能顶到6000 pp 大部分是5100~5500, decode也非常牛,dsh 跑一个session下来平均117~120

                    懒人烘培懒
                    懒人烘培懒
                    懒人烘培
                    王侯将相
                    编写于 最后由 编辑
                    #25

                    @J-I 对比成绩来看接近5090的80%多的性能,如果进一步优化能prefill能到6000,那双7900XTX那就更香了。

                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                    yin mengY 1 条回复 最后回复
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                    • 懒人烘培懒 懒人烘培

                      @J-I 对比成绩来看接近5090的80%多的性能,如果进一步优化能prefill能到6000,那双7900XTX那就更香了。

                      yin mengY
                      yin mengY
                      yin meng
                      编写于 最后由 编辑
                      #26

                      @懒人烘培 prefill真能上6000, 反正我就丢给deepseek去弄,IQ3_S给我最高干到了6900 😁 应该就是微调了hipblaslt的表。
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                      懒人烘培懒 kos orK 2 条回复 最后回复
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                      • yin mengY yin meng

                        @懒人烘培 prefill真能上6000, 反正我就丢给deepseek去弄,IQ3_S给我最高干到了6900 😁 应该就是微调了hipblaslt的表。
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                        懒人烘培懒
                        懒人烘培懒
                        懒人烘培
                        王侯将相
                        编写于 最后由 编辑
                        #27

                        @yin-meng 这么猛的,能让我抄作业不?修改了什么地方

                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                        1 条回复 最后回复
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                        • yin mengY yin meng

                          @懒人烘培 prefill真能上6000, 反正我就丢给deepseek去弄,IQ3_S给我最高干到了6900 😁 应该就是微调了hipblaslt的表。
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                          kos orK
                          kos orK
                          kos or
                          至尊皇帝
                          编写于 最后由 kos or 编辑
                          #28

                          @yin-meng

                          7900XTX GPU才56度 溫度真低 棒!
                          MoE 大概是7900 XTX 的甜蜜點 溫度夠低 真的好

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                          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                          • kos orK kos or

                            @yin-meng

                            7900XTX GPU才56度 溫度真低 棒!
                            MoE 大概是7900 XTX 的甜蜜點 溫度夠低 真的好

                            image.jpeg

                            懒人烘培懒
                            懒人烘培懒
                            懒人烘培
                            王侯将相
                            编写于 最后由 编辑
                            #29

                            @kos-or 我测试prefill才6500,还在优化,难道是我U差一点?

                            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                            kos orK 1 条回复 最后回复
                            0
                            • A
                              A
                              applejuice
                              王侯将相
                              编写于 最后由 applejuice 编辑
                              #30

                              我用作者的方法 跑了3090 x2

                              ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-GGUF, IQ4_XS

                              Setup 19K 43K 89K 123K Decode
                              Production, 250 W 3,198 3,823 3,762 3,647 112 / 118 / 116 / 198
                              Fork, DP 16K chunks, 350 W 4,493 5,046 5,481 5,418 121 / 125 / 118 / 199
                              懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                              0
                              • A applejuice

                                我用作者的方法 跑了3090 x2

                                ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-GGUF, IQ4_XS

                                Setup 19K 43K 89K 123K Decode
                                Production, 250 W 3,198 3,823 3,762 3,647 112 / 118 / 116 / 198
                                Fork, DP 16K chunks, 350 W 4,493 5,046 5,481 5,418 121 / 125 / 118 / 199
                                懒人烘培懒
                                懒人烘培懒
                                懒人烘培
                                王侯将相
                                编写于 最后由 编辑
                                #31

                                @applejuice 主要我这针对双7900XTX优化的,那成绩比之前的有所提高吗?

                                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                A 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
                                0
                                • 懒人烘培懒 懒人烘培

                                  @applejuice 主要我这针对双7900XTX优化的,那成绩比之前的有所提高吗?

                                  A
                                  A
                                  applejuice
                                  王侯将相
                                  编写于 最后由 applejuice 编辑
                                  #32

                                  @懒人烘培 你就是 nicejunjie?
                                  全力跑提高了快20-30%

                                  我没用iq3_s 来跑
                                  主要是懒 希望有缘人继续

                                  这样的成绩还要什么r9700

                                  1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • 懒人烘培懒
                                    懒人烘培懒
                                    懒人烘培
                                    王侯将相
                                    编写于 最后由 懒人烘培 编辑
                                    #33

                                    @applejuice
                                    nicejunjie?这是什么
                                    哦,那就看谁用的是IQ4_XS,跑跑看

                                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                    A 1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • 懒人烘培懒 懒人烘培

                                      @applejuice
                                      nicejunjie?这是什么
                                      哦,那就看谁用的是IQ4_XS,跑跑看

                                      A
                                      A
                                      applejuice
                                      王侯将相
                                      编写于 最后由 applejuice 编辑
                                      #34

                                      @懒人烘培 我用了 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3 这个 fork

                                      strata 原生跑 pp , radiance 跑tp
                                      https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3 - 这个跑dp

                                      我根据你们帖子 然后claude 改给3090

                                      我现在跑的是IQ4_XS 我没测IQ3_S

                                      @johnnybegood 来看看

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • 懒人烘培懒 懒人烘培

                                        @applejuice 主要我这针对双7900XTX优化的,那成绩比之前的有所提高吗?

                                        懒人烘培懒
                                        懒人烘培懒
                                        懒人烘培
                                        王侯将相
                                        编写于 最后由 懒人烘培 编辑
                                        #35

                                        @yin-meng 我也调试好了,最高干7000了,一般都在6000以上,增长21.7%。

                                        9848a85f6541f41df2824ebba5cdb046.jpeg

                                        和之前的也做了对比,提升效果如下,如果需要我另开一篇文章写一下

                                        双7900XTX_旧版与RDNA3_Prefill参数对比.png

                                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                        kos orK 1 条回复 最后回复
                                        1
                                        • A
                                          A
                                          applejuice
                                          王侯将相
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #36

                                          世界变太快了

                                          1个月前还在为 2000 prefill 的 iq3_xxs 开心
                                          现在已经是5000-6000 prefill iq4_S

                                          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                                          0

                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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