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  3. LLM讨论区
  4. 【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

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7900xtxstrata多卡部署
74 帖子 13 发布者 2.2k 浏览 2 关注中
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  • J IJ J I

    @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

    yin mengY
    yin mengY
    yin meng
    编写于 最后由 编辑
    #21

    @J-I 对的,我是原版装的确实遇到这个问题,不过deepseek给我打了补丁就跑起来了。AMD也是吃上细糠了😂

    1 条回复 最后回复
    0
    • yin mengY yin meng

      github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

      懒人烘培懒
      懒人烘培懒
      懒人烘培
      王侯将相
      编写于 最后由 编辑
      #22

      @yin-meng 这么猛的,看来还有进一步优化空间

      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

      J IJ 1 条回复 最后回复
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      • J IJ J I

        @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

        懒人烘培懒
        懒人烘培懒
        懒人烘培
        王侯将相
        编写于 最后由 编辑
        #23

        @J-I 我那7500F可以测试看看,支持avx512。

        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

        1 条回复 最后回复
        1
        • 懒人烘培懒 懒人烘培

          @yin-meng 这么猛的,看来还有进一步优化空间

          J IJ
          J IJ
          J I
          体面乡绅
          编写于 最后由 编辑
          #24

          @懒人烘培

          @yin-meng 双卡strata 接近5090了?😊 我的测试结果是avx2 最快能顶到6000 pp 大部分是5100~5500, decode也非常牛,dsh 跑一个session下来平均117~120

          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
          0
          • J IJ J I

            @懒人烘培

            @yin-meng 双卡strata 接近5090了?😊 我的测试结果是avx2 最快能顶到6000 pp 大部分是5100~5500, decode也非常牛,dsh 跑一个session下来平均117~120

            懒人烘培懒
            懒人烘培懒
            懒人烘培
            王侯将相
            编写于 最后由 编辑
            #25

            @J-I 对比成绩来看接近5090的80%多的性能,如果进一步优化能prefill能到6000,那双7900XTX那就更香了。

            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

            yin mengY 1 条回复 最后回复
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            • 懒人烘培懒 懒人烘培

              @J-I 对比成绩来看接近5090的80%多的性能,如果进一步优化能prefill能到6000,那双7900XTX那就更香了。

              yin mengY
              yin mengY
              yin meng
              编写于 最后由 编辑
              #26

              @懒人烘培 prefill真能上6000, 反正我就丢给deepseek去弄,IQ3_S给我最高干到了6900 😁 应该就是微调了hipblaslt的表。
              image.jpeg

              懒人烘培懒 kos orK 2 条回复 最后回复
              1
              • yin mengY yin meng

                @懒人烘培 prefill真能上6000, 反正我就丢给deepseek去弄,IQ3_S给我最高干到了6900 😁 应该就是微调了hipblaslt的表。
                image.jpeg

                懒人烘培懒
                懒人烘培懒
                懒人烘培
                王侯将相
                编写于 最后由 编辑
                #27

                @yin-meng 这么猛的,能让我抄作业不?修改了什么地方

                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                1 条回复 最后回复
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                • yin mengY yin meng

                  @懒人烘培 prefill真能上6000, 反正我就丢给deepseek去弄,IQ3_S给我最高干到了6900 😁 应该就是微调了hipblaslt的表。
                  image.jpeg

                  kos orK
                  kos orK
                  kos or
                  至尊皇帝
                  编写于 最后由 kos or 编辑
                  #28

                  @yin-meng

                  7900XTX GPU才56度 溫度真低 棒!
                  MoE 大概是7900 XTX 的甜蜜點 溫度夠低 真的好

                  image.jpeg

                  懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                  • kos orK kos or

                    @yin-meng

                    7900XTX GPU才56度 溫度真低 棒!
                    MoE 大概是7900 XTX 的甜蜜點 溫度夠低 真的好

                    image.jpeg

                    懒人烘培懒
                    懒人烘培懒
                    懒人烘培
                    王侯将相
                    编写于 最后由 编辑
                    #29

                    @kos-or 我测试prefill才6500,还在优化,难道是我U差一点?

                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                    kos orK 1 条回复 最后回复
                    0
                    • A
                      A
                      applejuice
                      王侯将相
                      编写于 最后由 applejuice 编辑
                      #30

                      我用作者的方法 跑了3090 x2

                      ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-GGUF, IQ4_XS

                      Setup 19K 43K 89K 123K Decode
                      Production, 250 W 3,198 3,823 3,762 3,647 112 / 118 / 116 / 198
                      Fork, DP 16K chunks, 350 W 4,493 5,046 5,481 5,418 121 / 125 / 118 / 199
                      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                      0
                      • A applejuice

                        我用作者的方法 跑了3090 x2

                        ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-GGUF, IQ4_XS

                        Setup 19K 43K 89K 123K Decode
                        Production, 250 W 3,198 3,823 3,762 3,647 112 / 118 / 116 / 198
                        Fork, DP 16K chunks, 350 W 4,493 5,046 5,481 5,418 121 / 125 / 118 / 199
                        懒人烘培懒
                        懒人烘培懒
                        懒人烘培
                        王侯将相
                        编写于 最后由 编辑
                        #31

                        @applejuice 主要我这针对双7900XTX优化的,那成绩比之前的有所提高吗?

                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                        A 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
                        0
                        • 懒人烘培懒 懒人烘培

                          @applejuice 主要我这针对双7900XTX优化的,那成绩比之前的有所提高吗?

                          A
                          A
                          applejuice
                          王侯将相
                          编写于 最后由 applejuice 编辑
                          #32

                          @懒人烘培 你就是 nicejunjie?
                          全力跑提高了快20-30%

                          我没用iq3_s 来跑
                          主要是懒 希望有缘人继续

                          这样的成绩还要什么r9700

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • 懒人烘培懒
                            懒人烘培懒
                            懒人烘培
                            王侯将相
                            编写于 最后由 懒人烘培 编辑
                            #33

                            @applejuice
                            nicejunjie?这是什么
                            哦,那就看谁用的是IQ4_XS,跑跑看

                            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                            A 1 条回复 最后回复
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                            • 懒人烘培懒 懒人烘培

                              @applejuice
                              nicejunjie?这是什么
                              哦,那就看谁用的是IQ4_XS,跑跑看

                              A
                              A
                              applejuice
                              王侯将相
                              编写于 最后由 applejuice 编辑
                              #34

                              @懒人烘培 我用了 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3 这个 fork

                              strata 原生跑 pp , radiance 跑tp
                              https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3 - 这个跑dp

                              我根据你们帖子 然后claude 改给3090

                              我现在跑的是IQ4_XS 我没测IQ3_S

                              @johnnybegood 来看看

                              1 条回复 最后回复
                              0
                              • 懒人烘培懒 懒人烘培

                                @applejuice 主要我这针对双7900XTX优化的,那成绩比之前的有所提高吗?

                                懒人烘培懒
                                懒人烘培懒
                                懒人烘培
                                王侯将相
                                编写于 最后由 懒人烘培 编辑
                                #35

                                @yin-meng 我也调试好了,最高干7000了,一般都在6000以上,增长21.7%。

                                9848a85f6541f41df2824ebba5cdb046.jpeg

                                和之前的也做了对比,提升效果如下,如果需要我另开一篇文章写一下

                                双7900XTX_旧版与RDNA3_Prefill参数对比.png

                                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                kos orK 1 条回复 最后回复
                                1
                                • A
                                  A
                                  applejuice
                                  王侯将相
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #36

                                  世界变太快了

                                  1个月前还在为 2000 prefill 的 iq3_xxs 开心
                                  现在已经是5000-6000 prefill iq4_S

                                  懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • A applejuice

                                    世界变太快了

                                    1个月前还在为 2000 prefill 的 iq3_xxs 开心
                                    现在已经是5000-6000 prefill iq4_S

                                    懒人烘培懒
                                    懒人烘培懒
                                    懒人烘培
                                    王侯将相
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #37

                                    @applejuice 模型不同,IQ4_XS可能双7900XTX估计也在5000多,具体没有实测,等待大佬实测

                                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • A
                                      A
                                      applejuice
                                      王侯将相
                                      编写于 最后由 applejuice 编辑
                                      #38

                                      现在突然strata 跑太快 我感觉瓶颈又变成 r9700 跑27b 太慢了

                                      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • A applejuice

                                        现在突然strata 跑太快 我感觉瓶颈又变成 r9700 跑27b 太慢了

                                        懒人烘培懒
                                        懒人烘培懒
                                        懒人烘培
                                        王侯将相
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #39

                                        @applejuice 是呀,开始我不看好strata结果出乎意料,或许R9700还要继续在优化一下呢。

                                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                        terryT 1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • 坤
                                          坤
                                          坤坤
                                          体面乡绅 硕果累累
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #40

                                          image.jpeg
                                          作业没抄成功,我是64g的内存莫不是96g的,一部分专家落固态里面了,没法

                                          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                                          0

                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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