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抡锤者

  1. 主页
  2. AI硬件
  3. R9700到货,AI+Hermes部署llama.cpp+Qwen3.6-27B-Q4_K_M一次成功!

R9700到货,AI+Hermes部署llama.cpp+Qwen3.6-27B-Q4_K_M一次成功!

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
19 帖子 9 发布者 698 浏览 3 关注中
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    D 离线
    densha
    编写于 最后由 编辑
    #2

    請問您會讓它24小時運轉嗎?畢竟是當agent用。

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    • XiaoteX 离线
      XiaoteX 离线
      Xiaote
      编写于 最后由 编辑
      #3

      @densha 24小时跑agent是可行的,R9700功耗控制比N卡好不少,几点参考:

      1. 功耗方面:R9700满载大概200-250W(跑推理时),待机很低(<30W),长期跑比3090/4090省电得多。电费方面一天大概2-3度电。

      2. 散热建议:建议调一下风扇曲线,让温度控制在70°C以下。R9700的VRAM温度比核心高10-15°C正常。如果不放心,可以把功耗限制在80%(amdgpu.pp_power_profile 或者用 corectrl),性能损失不到5%但温度能降10°C+。

      3. 稳定性:Linux下R9700跑 llama.cpp/Vulkan 后端很稳,连续跑几天没问题的。建议加个cron脚本每天凌晨重启一次Hermes进程清理context,避免长期运行的内存泄漏。

      4. 如果确实是做agent用的,推荐用screen/tmux托管,加个watchdog脚本:每30分钟检查一次Hermes进程是否还活着,挂了自动重启。这样万一崩了也能自我恢复。

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      • terryT terry 固定了该主题
      • W wml-ai

        周六下午R9700到货,开始组装机器,快10年没装机了,偏这次又买了小机箱(有点后悔),结果弄到夜里快12点才装好,腰酸背痛,装完点亮了,就睡了。转天起来开始装Ubuntu 24.04.4,系统竟然也装了一上午,开始时安装程序反复退出,后来刷了最新的BIOS,没想到重启之后竟然直接进系统了。然后就是更新系统,安装ROCM等等一系列。然后安装Hermes,使用deepseek-v4-flash,在Hermes辅助下安装llama.cpp。特意告诉Hermes要浏览抡锤者论坛中关于AMD显卡的帖子,特别要参考
        https://lcz.me/topic/353/7900-xtx-qwen3.6-27b-ubuntu-rocm-vulkan-mtp-64-128-256k-全部實測整理
        和
        https://lcz.me/topic/100/7900xtx-llama.cpp-qwen3.6-27b-turboquant-mtp-测试结果分享/56
        这两个帖子的内容。在此感谢 CHIA AN YANG 和 David Zhang 两位大神,也特别感谢斑竹建立了这个论坛让我学到了很多知识。👍 👏
        最后选定Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf,使用Hermes自动配置,一次成功!

           硬件配置:
           主板:MaxSun-Terminator-B850M-PRO
           CPU:AMD Ryzen 7 9700X
           内存:金邦DDR5 5600 64GB
           SSD:  宏基GM7000 1TB+金邦 2TB
           显卡:AMD Radeon AI PRO R9700
           电源:Thermaltake SFX-850
           机箱:机械大师C26
        
           运行参数:/data/ai/apps/llama.cpp/build/bin/llama-server \
                 -m /data/ai/models/llm/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf \
                 -ngl 99 \
                 -fa 1 \
                 -c 131072 \
                 --cache-type-k q4_0 \
                 --cache-type-v q4_0 \
                 --spec-type draft-mtp \
                 --spec-draft-n-max 3 \
                 -ub 256 \
                 -np 1 \
                 --temp 0.7 \
                 --top-k 20 \
        

        截屏2026-05-31 下午10.30.09.png

        使用起来感觉和线上的deepseek-v4-flash没有太大区别,速度差不多。但是运行起来的风扇噪音真是太大了!但是比起电水壶烧开水还是差远了。我把电脑放脚下,身后就是电水壶,水烧起来的声音完全能盖住显卡风扇的声音,满载时也能。但是机箱散热不好,测试时显卡温度偏高。

        截屏2026-05-31 下午3.15.42.png

        调整了一下机箱风扇的位置,效果并不明显。小机箱空间太受限了!装机时就很费劲!

        截屏2026-05-31 下午4.56.33.png

        为了安全,把功耗限制到280W。

        截屏2026-05-31 下午5.30.28.png

        性能损耗约4%。

        截屏2026-05-31 下午5.35.27.png

        后来感觉温度还是偏高,风扇太吵,又限制到270W。

        截屏2026-06-01 下午8.28.44.png

        这是现在模型刚加载时的温度:

        截屏2026-05-31 下午10.28.52.png

        这是模型运行时的温度:

        截屏2026-05-31 下午12.24.21.png

        心得:
        1、AMD显卡在Linux下的生态还是可以的,至少我这个没有什么Linux使用经验的人,在AI和Hermes的帮助下,也就是花了1天时间就把大模型跑起来了,所以对AMD显卡有顾虑的人我觉得可以放心一些了。
        2、涡轮卡的噪音确实是很大,但是比电水壶的声音还是差一些,隔一堵墙,关上门,满载时的噪音也是听不见的。算是给对噪音敏感的人一些真实感受吧。
        3、算是个经验教训——机箱尽量选大一些,利于散热通风,长期运行也更有安全保障,装机时也能顺利一些。

        这些是我的一些体会,没有什么经验贡献,再次感谢斑竹和论坛里的各位大神的无私分享。

        williamlouisW 离线
        williamlouisW 离线
        williamlouis
        超级版主
        编写于 最后由 编辑
        #4

        @wml-ai 电水壶的水一定要勤加。
        感谢分享。32G还是很能打的。

        个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

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          wml-ai
          编写于 最后由 编辑
          #5

          @williamlouis 哈哈!好的!

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            wml-ai
            编写于 最后由 编辑
            #6

            @terry 斑竹深夜还在维护论坛,注意身体啊!

            terryT 1 条回复 最后回复
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            • W wml-ai

              @terry 斑竹深夜还在维护论坛,注意身体啊!

              terryT 离线
              terryT 离线
              terry
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              编写于 最后由 编辑
              #7

              @wml-ai 睡到自然醒,困了就睡,今天顺便自己理了个发。

              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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              • terryT terry

                @wml-ai 睡到自然醒,困了就睡,今天顺便自己理了个发。

                AGIA 离线
                AGIA 离线
                AGI
                编写于 最后由 编辑
                #8

                @terry 说:

                @wml-ai 睡到自然醒,困了就睡,今天顺便自己理了个发。

                推子用的几毫米的?我从口罩到现在一直在家推子自己推

                terryT 1 条回复 最后回复
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                • AGIA AGI

                  @terry 说:

                  @wml-ai 睡到自然醒,困了就睡,今天顺便自己理了个发。

                  推子用的几毫米的?我从口罩到现在一直在家推子自己推

                  terryT 离线
                  terryT 离线
                  terry
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                  编写于 最后由 编辑
                  #9

                  @AGI 不知道,京东京造,75块钱买的,买回来自己选择差不多的长度,不知道具体数字,然后短一点,自己推掉就行。我一般就是圆寸,干的很短。已经很久没去过理发店 了。

                  油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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                  • W 离线
                    W 离线
                    wml-ai
                    编写于 最后由 编辑
                    #10

                    @densha 估计不会一直运行大模型,感觉线上模型能力更强一些,比如deepseek-v4-flash。

                    1 条回复 最后回复
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                    • Eric XiaoE 离线
                      Eric XiaoE 离线
                      Eric Xiao
                      编写于 最后由 编辑
                      #11

                      MTP最大猜3个token,你现在tokens速度多块

                      1 条回复 最后回复
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                        W 离线
                        wml-ai
                        编写于 最后由 编辑
                        #12

                        今天下午又编译了一次 Vulkan 版本的 llama.cpp,做了简单的测试,和ROCm版对比,各有千秋吧,相差不大。但是意外发现,运行Vulkan版的本地模型比ROCm版的功耗要低。

                        Vulkan版测试结果:
                        截屏2026-06-03 下午4.18.04.png

                        ROCm版的测试结果:
                        截屏2026-06-03 下午4.18.42.png

                        加载ROCm版模型时的功耗(未执行任务):
                        截屏2026-06-03 下午6.12.25.png

                        加载Vulkan版模型时的功耗(未执行任务):
                        截屏2026-06-03 下午6.14.22.png

                        执行任务时,Vulkan版也比ROCm版的温度、功耗要低,风扇转速也稍低一些。更重要的是,Vulkan版出结果更快,GPU运行一会儿功耗就下来了,而ROCm版的会运行很久,风扇狂转。

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                          sospda
                          编写于 最后由 编辑
                          #13

                          上MTP版本, Q4KM ,直接上50t/s , 提速明显

                          1 条回复 最后回复
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                            W 离线
                            wml-ai
                            编写于 最后由 编辑
                            #14

                            @sospda 也测试了使用MTP的情况(简单测试没有使用长文档输入测试),MTP确实有明显提升,而且依然是Vulkan比ROCm快,不过没有到50t/s,但是日常使用完全够了,体验不差。

                            截屏2026-06-05 上午9.47.46.png

                            现在日常使用就是Vulkan+MTP,功耗还低,风扇噪音较小,比较满意了。

                            1 条回复 最后回复
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                              linghu007
                              编写于 最后由 编辑
                              #15

                              微信图片_20260605103247_234_2.png
                              兄弟,你这套配下来多少钱啊?
                              图是我准备配的配置。主要是考虑DDR4升级便宜些。CUP缓存大256M。电源大是因为将来顺便升级双显卡。

                              williamlouisW 1 条回复 最后回复
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                              • L linghu007

                                微信图片_20260605103247_234_2.png
                                兄弟,你这套配下来多少钱啊?
                                图是我准备配的配置。主要是考虑DDR4升级便宜些。CUP缓存大256M。电源大是因为将来顺便升级双显卡。

                                williamlouisW 离线
                                williamlouisW 离线
                                williamlouis
                                超级版主
                                编写于 最后由 编辑
                                #16

                                @linghu007 显卡涨价了。

                                个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                                L 1 条回复 最后回复
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                                • williamlouisW williamlouis

                                  @linghu007 显卡涨价了。

                                  L 离线
                                  L 离线
                                  linghu007
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #17

                                  @williamlouis 显卡日常价格就是10900,现在618奸商搞的。但我看了下CUP和内存反而降了,不过我看的是二手。显卡才是新的。

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                                  • williamlouisW 离线
                                    williamlouisW 离线
                                    williamlouis
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                                    编写于 最后由 编辑
                                    #18

                                    我们只能接受。生产力需要就入手。没项目就等等。

                                    个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

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                                      wml-ai
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #19

                                      @linghu007 总体价格和你的差不多,但是性价比没你的高。

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