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抡锤者

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r9700 32G速度总算达标了,27B MTP,能上50t/s

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
r9700mtp
12 帖子 6 发布者 781 浏览 1 关注中
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  • Tony WangT 离线
    Tony WangT 离线
    Tony Wang
    超级版主
    发表于 最后由 编辑
    #3
    • Prompt 处理 | 115.4 tok/s(prompt cache 命中) -- 这个速度似乎很低.

    我没有让hermes自己测试过, 我都是用 LLM框架自带的测试 或者llm bench的脚本测试的. 我的M5pro 能到 300 - 400.

    我觉得R9700应该能到600以上吧?

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    • S 离线
      S 离线
      sospda
      德高望重
      发表于 最后由 编辑
      #4

      llama不知道有什么标准测试, 都是自己随便跑一下简单测试。如果有标准测试只要时间不是太长,都可以测一下,有个对比。 模型前后换了20多个了,每个都跑很长时间的测试,时间也不允许。

      1 条回复 最后回复
      0
      • Tony WangT 离线
        Tony WangT 离线
        Tony Wang
        超级版主
        发表于 最后由 Tony Wang 编辑
        #5

        我之前用的是 llm_context_benchmarks , 支持多种框架. 测试时间主要看上下文的长度, 主要测试 64k, 128k就行. 要开 KV Q8. 测试时间并不长, 几分钟就能跑完.

        这个工具star不多, 是ChatGPT推荐给我的, 你也可以找找有更多star 的llm bench工具, 还是有不少的.

        1 条回复 最后回复
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        • S 离线
          S 离线
          sospda
          德高望重
          发表于 最后由 编辑
          #6

          好的,谢谢。不同框架都试了,llama,ollama,vllm,lm stduio,然后35b,32b,30b,27b ,然后带MTP,然后q4、q5、q6, 说试了20多个模型感觉说少了,哈哈。一直没时间找测试的软件。自己瞎测一个,感觉不好用的就pass了,也没有调过参数。后面才知道参数对速度影响也挺大的。现在基本确定27b mtp版本的,推理能力和响应速度都不错。

          1 条回复 最后回复
          1
          • Tony WangT 离线
            Tony WangT 离线
            Tony Wang
            超级版主
            发表于 最后由 编辑
            #7

            我觉得你R9700的prefill 肯定是没问题的, 只是hermes给你的答案不对

            1 条回复 最后回复
            0
            • Tony WangT Tony Wang
              • Prompt 处理 | 115.4 tok/s(prompt cache 命中) -- 这个速度似乎很低.

              我没有让hermes自己测试过, 我都是用 LLM框架自带的测试 或者llm bench的脚本测试的. 我的M5pro 能到 300 - 400.

              我觉得R9700应该能到600以上吧?

              I 离线
              I 离线
              iocat
              发表于 最后由 编辑
              #8

              @Tony-Wang 这个应该是提示词很短导致的

              Tony WangT 1 条回复 最后回复
              0
              • I iocat

                @Tony-Wang 这个应该是提示词很短导致的

                Tony WangT 离线
                Tony WangT 离线
                Tony Wang
                超级版主
                发表于 最后由 编辑
                #9

                @iocat

                有可能, 估计是提示词很短, 又加上了 thinking, 导致有效首字很慢, 看起来像是prefill 很慢的样子.

                1 条回复 最后回复
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                • S 离线
                  S 离线
                  spur6897
                  发表于 最后由 编辑
                  #10

                  老兄, 能分享下參數嗎?

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • fcmeF 离线
                    fcmeF 离线
                    fcme
                    技术大牛 劳动模范
                    编写于 最后由 编辑
                    #11

                    我也如了个R9700,希望A卡雄起!
                    关于你的速度,真正用起来你就知道了用Hermes这样的Agent应用,瓶颈是PP,TP的话毕竟输出小25-45有区别但是不大!你可以关注一下,尽量把缓存优化好,这样的话Agent多轮调用的时候重复的系统提示词什么的直接从缓存里面拿,比用A卡再吭哧吭哧算要体验好的多!完全是我调教RTX5070ti 16G时候的体会,还有就是27B这个模型如果用iQ量化的话,16G显存里面,iQ3_XXS都已经很好用了,连代码都比较稳。只是音视频就不够看了,所以我升级(也 可能是降级)了!

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • S sospda

                      Q4_K_M · 1500 tokens 测试结果

                      | 指标        | 值                                 |
                      |-------------|------------------------------------|
                      | 生成速度    | 53.5 tok/s 🚀                      |
                      | 总耗时      | 28.0s                              |
                      | MTP 接受率  | 60.8%(1592 draft / 968 accepted) |
                      | Prompt 处理 | 115.4 tok/s(prompt cache 命中)   |
                      

                      2026-06-03 06-47-09屏幕截图.png

                      draft=3

                      CHIA AN YANGC 在线
                      CHIA AN YANGC 在线
                      CHIA AN YANG
                      技术大牛 劳动模范
                      编写于 最后由 编辑
                      #12

                      @sospda 想請教如果tg調用hermes實際的token速度

                      1 条回复 最后回复
                      1

                      你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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