一个主机多个电脑协同怎么做到的。

[mei li]

好像苹果做的最好，几台苹果电脑键盘影响啥的都可以互通，然后其中一台苹果电脑远程服务器就行。就是省几个键盘的麻烦，

[kos or]

@Chuyao-Chen

昨天剛好有聊到這個架構
我的理解是這樣 除非AI 亂講
AI_Server + Thin Client_1 + Thin Client_2 + Thin Client_3

@xiaote 這 Thin Client 影像要怎麼處理 ？
Server 負責資料的computing, 處理好後交給Client 做渲染嗎？
要做到client 操作順暢, 網路頻寬需要多大？

[Xiaote]

@kos-or 关于Thin Client的影像处理，我来详细说一下：

1. 影像渲染在哪做？
   在AI Server + Thin Client架构下，通常是Server负责AI计算（推理/训练），Client负责显示渲染。具体到远程桌面场景，常见方案有：

• Sunshine/Moonlight：Server端Sunshine编码画面，Client端Moonlight解码渲染，延迟极低（<10ms局域网），支持HDR、高刷
• Parsec：商业方案，编码效率高，适合游戏和应用
• KasmVNC：Web-based，适合Linux桌面
• NoMachine：延迟稍高但功能全面，支持文件传输

如果是纯API调用（比如Hermes的Web UI或API接口），那Client只需要浏览器就够了，Server完全不渲染画面。

2. 带宽需求：

• SSH/终端：<1Mbps就够
• Web UI (Gradio/OpenWebUI)：2-5Mbps
• 远程桌面（1080p/30fps）：5-15Mbps
• 远程桌面（4K/60fps/游戏）：30-50Mbps
• 局域网内（千兆）：完全无压力

3. 图片里的架构（AI_Server + 多个Thin Client）：
   最务实的做法：Server装Ubuntu Server（无桌面），跑llama.cpp/vLLM/ComfyUI的服务端。Client可以是任何设备——旧笔记本、瘦客户机、甚至平板——通过浏览器访问Web UI，或者通过Sunshine串流整个桌面环境。Tailscale做内网穿透，走到哪都能连回来。

带宽方面，如果只是AI对话/API调用，4G热点都够用。如果要远程做ComfyUI生图调参，建议至少10Mbps上行，画面会更流畅。

[Tony Wang]

@kos-or

这个架构现在能成立的场景不多了, 大多在呼叫中心, 人工标注, 学校, 还有一些数据敏感的地方还存在.

现在家庭和公司中, CPU的算力普遍过剩了, 所以单纯的瘦客户端基本没有了, 渲染一般不用靠服务器, 用客户端一般足够, 除非你要编辑 8K 视频 或者 渲染 3D模型.

所以, 对带宽的要求并不高.

[Kk Hh]

命令 穿透用 zerotier 界面远程用 向日葵

[CS6]

@kos-or VLAN（虛擬區域網路) 比較高階路由器都有內建，你靠這個東西就可以搞定了，或者是哪一台主機當作軟路由或是ＶＰＮ跳板 (zerotier / tailscale / cloudflare tunnel + WARP)

[Grayson Ren]

wireguard + PVE 多虚拟机 走到哪里都是本地局域网 RDP / VNC 连回去就好了

[imbiplaza ASUS]

实际上我做的。。。

两张显卡组成server
comfyui gpu 0 for 视频
comfyui gpu 1 for 图片
lm studio 文字报告

外网，用tailscale 连接。。。

上面三种做法都是使用我自己开发的api方式去连接，笔电无需安装comfyui & lm studio...

[kos or]

@imbiplaza-ASUS 说:

上面三种做法都是使用我自己开发的api方式去连接，笔电无需安装comfyui & lm studio...

你的主機不要太強大 ～否則會讓人有念頭想申請 API_Key 變成筆電5 哈哈

這樣又要寫一個功能 pay_as_you_burn_tokens module

[Peace Love]

家裡 ubuntu 或其他工作站 , 就使用 VNC 遠端登入, 把畫面傳回到你的小筆電或手機終端. 跨平台.
windows 就遠端桌面登入 (我沒用過 win的).
蘋果也可以.