抡锤者

https://x.com/i/status/2067181377028538431

OpenAI也在逐渐的open

打tag就行吧，板块多了，帖子不一定多。

@williamlouis

@williamlouis 说:

@kukudelaodie 静态IP的速度不如vps.你运营视频频道最好还是vps吧。静态IP的速度都不会很happy。20-50M是快的。我用的都是5M多点。我不需要大流量。美国静态 18元一个月。不限流量，限制速度小于50M。
https://ping0.cc/ip/204.1.88.0

https://ping0.cc/
目前最精准的IP测试工具。分享给大家。

你在开玩笑吗？这个就是个玩具，ipdata.co很准确，我用美帝家宽，第一天评判100%家宽，一个月后，骑的人多了，分数一直下降。

我理解的你说的他们互相沟通，就是两个的上下文，必须要给第三个，然后第三个的上下文必须能装得下，然后由第三个给出结论？我去年正价同时订阅了chatgpt和claude，用github上的项目这么做过，效果很好，相当于左右互搏。有两个repo你参考下，都是基于mcp协议的，但是都好久没有更新了：
https://github.com/RaiAnsar/claude_code-multi-AI-MCP
https://github.com/BeehiveInnovations/pal-mcp-server
应该有更好的，两个不同ai左右互搏，这种想法很好。

@CHIA-AN-YANG 千万别这样用，违反谷歌TOS的。谷歌对反代api是0容忍，我的所有模型使用权限被谷歌封了半个月，后来超多的用户都抱怨，因为当时tos没有写，所以特赦了一批。后来再反代的，都直接封杀。

这个claude模型，一个用的超了，所有claude模型都需要冷却！我去年白嫖了15个月pro，上个月月初让我续订，给我的价格是1.99美元一个月，能用一年，再送三个月。感觉不错，就续订了。

但是gemini模型实在太拉！有急事用claude，但额度少的可怜。

我订阅的有X 普通 premium ，现在用的最多的是grok cli，效果很好。

@CHIA-AN-YANG

/usr/local/bin/llama-server \
    -m ./models/Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Balanced-MTP-Q5_K_P.gguf \
    --mmproj ./models/mmproj-Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf \
    -c 131072 \
    --parallel 1 \
    -b 2048 \
    -ub 512 \
    -fa 1 \
    -ngl 99 \
    -t 16 \
    --spec-type draft-mtp \
    --cache-type-k q5_0 \
    --cache-type-v q4_1 \
    --no-mmap \
    --temp 0.4 \
    --spec-draft-n-max 3 \
    --top-p 0.95 \
    --top-k 20 \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 8080 \
    --tools all

root@ailab:~# llama-server --version
version: 236 (d5376cf5d)
built with GNU 13.3.0 for Linux x86_64

gpt根本用不起了，用的最低档，20分钟后提示我还有8%额度，把对话发给gemini 3.8, 让它继续，我还是心里没底。但是这个gemini 3.8 flash的用量好像几乎是无限的，随便用。

@kop-wang 这个帖子质量很高！感谢

@terry

命令参数如下：

llama-server \
    -m ./models/Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Balanced-MTP-Q5_K_P.gguf \
    --mmproj ./models/mmproj-Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf \
    -c 131072 \
    --parallel 1 \
    -b 2048 \
    -ub 512 \
    -fa 1 \
    -ngl 99 \
    -t 16 \
    --cache-type-k q5_0 \
    --cache-type-v q4_1 \
    --no-mmap \
    --temp 0.4 \
    --spec-draft-n-max 3 \
    --top-p 0.95 \
    --top-k 20 \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 8080

精度提高，默认显存占用降低，上下文提高到了128k，通过了https://lcz.me/post/4295 的测试，答案都正确，上下文还剩余不到点一半。

甜点级别的参数了相当于，后续还会测试。

按照下面这个顺序测试：

@kop-wang 这个帖子质量很高！感谢

@terry

命令参数如下：

llama-server \
    -m ./models/Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Balanced-MTP-Q5_K_P.gguf \
    --mmproj ./models/mmproj-Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf \
    -c 131072 \
    --parallel 1 \
    -b 2048 \
    -ub 512 \
    -fa 1 \
    -ngl 99 \
    -t 16 \
    --spec-type draft-mtp
    --cache-type-k q5_0 \
    --cache-type-v q4_1 \
    --no-mmap \
    --temp 0.4 \
    --top-p 0.95 \
    --top-k 20 \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 8080

精度提高，默认显存占用降低，上下文提高到了128k，通过了https://lcz.me/post/4295 的测试，答案都正确，上下文还剩余不到点一半。

甜点级别的参数了相当于，后续还会测试。

按照下面这个顺序测试：

折腾硬件很是麻烦。两年前买的Dell T5810，没有买华南散件，因为dell的质量的确很牛，二是因为放到家里当homelab的，不需要显卡。没想到两年后，显卡和电源成了制约因素。所以前几天买了蓝宝石7900xtx和1000w电源套装，电源专供显卡供电，还需要买一个同步启动器，拼多多10块钱，只能这样凑合着，想入第二块7900xtx，还放不下了，不想外置。
机箱盖子无法正常盖好，也挺好，llm满载的时候，把盖子挪走，温度降低10度...

@566656661 claude完全政治化了，希望国产模型能给力。我05年本科毕业的，专业CS，毕业论文是自己写一个操作系统OS从启动到进入16位模式，我当时对操作系统非常痴迷。阅读了毛德操老师的linux kernel 2.4内核的著作，受益匪浅，还有同济大学一位老师的linux kernel 0.01源码分析。物是人非，孩子明年都该高考了。现在从事完全不相干的工作，对AI仅仅是自己的爱好。98年我就开始用VB写程序了，感觉像是昨天。

作者名字刚才写错了，然后翻了下书柜，居然还在

7900xtx待机时候功耗不到20w，一般15w以下。环境 proxmox + Ubuntu 26.04 server VM。还跑着其他VMs，总体待机功耗70左右。

其他配置: 2696 V4 + 4x64G DDR4 + 1T SATA SSD+ 18T HDD.

这几天北方降温，我机箱盖子因为各种原因，盖不住，温度满负载不到70度，显卡功耗最高300w。平时待机就是30多度的温度

@Magic629 这个论坛不言谢！大家互相学习！

@kos-or 当时chatgpt有bug，好像很便宜就可以开team，具体多少钱我忘记了，可以免费开一个team member或者几个member，我上车，相当于给车主负担了一部分费用，总体算下来算是人民币半价。

@王池川 用北方话来说，必须的！

@kos-or 其实理解linux内核，对于现在ai时代没什么用处，仅仅是我自己愿意或者喜欢地层的东西而已。

Vision可以加载到内存当中，cpu处理，速度不慢

@566656661 结果如下，让codex替我跑的：

先买一个7900xtx，不够用了，就再买一个，显存48g，价格和r9700一样