跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签
硬件
装备秀
AI 广场 App
byronduck-jpgB

byronduck-jpg

@byronduck-jpg
取消关注 关注
关于
帖子
9
主题
1
分享
0
群组
0
粉丝
0
关注
0

帖子

最新 最佳 有争议的

  • MiniMax-H3-角色替换-程小姐的一天
    byronduck-jpgB byronduck-jpg
    AI音视频画图 minimax 视频生成

    我跟你们讲,这个人物替换我之前研究了一段时间,好像有几个加速lora是会影响到人物替换的,特别是那个4step的加速,经常只替换服装,不替换人脸的,把加速lora屏蔽掉,替换成功率会高很多,应该是有bug的。
    建议用10步以上做人物替换,lora不要用太多。


  • 【硬核实测】M5 Ultra 本地 AI 视频生成与大模型推理评测:ComfyUI 翻车 · H3.C 救场 · MLX-Serve 留下
    byronduck-jpgB byronduck-jpg
    AI音视频画图 apple-m5 视频生成 本地模型

    楼主,我确认一下没看错吧:
    DeepSeek-V4.1-Flash(iQ 3.0bpw 巨无霸 427GB)模型,在你这mac M5 ultra 256G内存的机器上,跑出了稳态解码 101 ~ 110 tok/s,16k 预填充飙至 2,038 tok/s
    400多G的模型,在256G统一内存上还有100token每秒的速度,这已经很生产力了啊


  • 在Mac Mini M4 Pro 64GB 上部署本地模型
    byronduck-jpgB byronduck-jpg
    LLM讨论区 本地模型 mac apple-m4

    楼主你有机器就直接安装comfyui把各种主流图片、视频模型都跑一遍给我们没有的看看实际情况啊


  • 近无损量化 Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_S-mtp.gguf
    byronduck-jpgB byronduck-jpg
    LLM讨论区 qwen-27b 量化 mtp

    huihuiai已经出了去审查版本,还有个更小的Bonsai 系列版本只要7G不到


  • DDR4 服务器内存256G + RTX 3090 双卡 应该升级怎样的平台?
    byronduck-jpgB byronduck-jpg
    AI硬件 rtx3090 多卡部署 服务器

    感觉楼主除非要搞那种非法的或成人的内容,不然不如用线上的AI吧,电费都要贵死


  • 小白 硬件 购买推荐
    byronduck-jpgB byronduck-jpg
    随便聊聊 r9700 rtx4090 本地模型

    买RTX pro 4500吧,虽然只有32G显存,但价格和4090 48G差不多,性价比不如R9700,但是有CUDA加持


  • 马上 MAC 512g ultra studio就要出来了,大师们,怎么穷尽其玩耍?
    byronduck-jpgB byronduck-jpg
    AI Agent mac 本地模型

    是否有Mac studio 128、256这种规格跑LLM模型的评测,以及跑comfyui里面wan2.2和minimax h3的测评?好像网上搜半天都是M1和M2的,没有M3和M4的


  • 新手贴:配置32G内存+5060TI 16G跑Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GSQ-RCO-IQ3_S-mtp,在40上下tokens/s。
    byronduck-jpgB byronduck-jpg
    LLM讨论区 rtx5060 qwen-27b llama.cpp

    我认为5060ti 16G真是一个入门摸的神卡,便宜能学


  • 新手贴:配置32G内存+5060TI 16G跑Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GSQ-RCO-IQ3_S-mtp,在40上下tokens/s。
    byronduck-jpgB byronduck-jpg
    LLM讨论区 rtx5060 qwen-27b llama.cpp

    我是一个新手,还在摸索阶段,只知道复制别人的东西过来修修改改。

    huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GGUF
    这个huihui的模型里面,有一个来自于 ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF模型的去审查版本,只有11G左右,但是质量非常高,由于是 ISTA-DASLab这个全球开源AI研究的顶尖实验室的作品,其Q3S的部分能力比起BF16近乎无损。

    目前从官方评测来看,它应该是量化的qwen3.8 27B模型里面又小又强的一个典范。

    我的配置是i5 14400 B760主板 32G内存 5060TI 16G(穷,从4060 8G升级过来的),这是载入后的内存和显存状况,基本快满了,但是跑起来速度还可以,30-40T是有的,上下文设置看启动参数,目前不知道怎么计算多少合适。
    3f93969e-acff-4849-97e8-01a71c58a545-image.jpeg

    4fc253e6-c6fc-41ec-b18c-149b84c9c764-image.jpeg

    下面是我的启动参数:

    llama-server.exe ^
    --models-dir D:\llamacpp\models ^
    --mmproj "%MODEL_DIR%%MODEL_MMP%" ^
    --models-max 1 ^
    --host 127.0.0.1 ^
    --port 8080 ^
    -c 65536 ^
    -np 1 ^
    -ngl 99 ^
    --fit off ^
    -fa on ^
    --jinja ^
    --reasoning auto ^
    --reasoning-format auto ^
    --ui-mcp-proxy ^
    --cache-type-k q8_0 ^
    --cache-type-v q8_0 ^
    --spec-type draft-mtp ^
    --spec-draft-n-max 2 ^
    -t 8

    看看下一步能不能跑hermes看看,目前还在学,不知道怎么弄。
    有没有大神指点一下这个还有什么优化改进空间。

  • 登录

  • 登录或注册以进行搜索。
  • 第一个帖子
    最后一个帖子
0
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组