抡锤者

是否有Mac studio 128、256这种规格跑LLM模型的评测，以及跑comfyui里面wan2.2和minimax h3的测评？好像网上搜半天都是M1和M2的，没有M3和M4的

我认为5060ti 16G真是一个入门摸的神卡，便宜能学

我是一个新手，还在摸索阶段，只知道复制别人的东西过来修修改改。

huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GGUF
这个huihui的模型里面，有一个来自于 ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF模型的去审查版本，只有11G左右，但是质量非常高，由于是 ISTA-DASLab这个全球开源AI研究的顶尖实验室的作品，其Q3S的部分能力比起BF16近乎无损。

目前从官方评测来看，它应该是量化的qwen3.8 27B模型里面又小又强的一个典范。

我的配置是i5 14400 B760主板 32G内存 5060TI 16G（穷，从4060 8G升级过来的），这是载入后的内存和显存状况，基本快满了，但是跑起来速度还可以，30-40T是有的，上下文设置看启动参数，目前不知道怎么计算多少合适。

下面是我的启动参数：

llama-server.exe ^
--models-dir D:\llamacpp\models ^
--mmproj "%MODEL_DIR%%MODEL_MMP%" ^
--models-max 1 ^
--host 127.0.0.1 ^
--port 8080 ^
-c 65536 ^
-np 1 ^
-ngl 99 ^
--fit off ^
-fa on ^
--jinja ^
--reasoning auto ^
--reasoning-format auto ^
--ui-mcp-proxy ^
--cache-type-k q8_0 ^
--cache-type-v q8_0 ^
--spec-type draft-mtp ^
--spec-draft-n-max 2 ^
-t 8

看看下一步能不能跑hermes看看，目前还在学，不知道怎么弄。
有没有大神指点一下这个还有什么优化改进空间。