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最新 最佳 有争议的

  • AMD Yes?它的显卡适合谁?MI210是宝藏还是工业垃圾?Intel AMD 和Nvidia的显卡怎么选?
    CS6C CS6

    @williamlouis R9700退役賣不掉還可以送給親戚小孩打電動(X

    AI硬件 amd

  • AMD Yes?它的显卡适合谁?MI210是宝藏还是工业垃圾?Intel AMD 和Nvidia的显卡怎么选?
    CS6C CS6

    買 MI210 主要還是為了 SR-IOV 吧,對特定場境沒有 VGPU 卡就廢了
    用不上 VGPU 就沒必要買 IDC 卡了

    AI硬件 amd

  • 假如我自己组建Qwen3.8 27b 服务器, 160 tps
    CS6C CS6

    網路服務需要工信部牌照吧...我之前公司弄過超麻煩,而且你這個算是電信雲端計算服務?我記得不只一張牌照要申請吧....
    東南亞當然不需要這些牌照,但問題是你機房設在哪邊?有沒有符合當地國家的法規?
    那還有連線速度跟封包延遲....
    包日无限token 比較香,但要看你能給啥 gateway

    LLM讨论区 qwen-27b 服务器

  • rtx8000 工作站卡 突然在闲鱼刷到 是我被信息差了吗
    CS6C CS6

    @zhenyu-huang 说:

    A100

    A100 已經在我們的汰換清單....主要是推理比不上 PRO6000 96G
    除非二手價格真的很便宜,不然我覺得CP值不高
    如果比5090便宜的話,我應該會買

    AI硬件 nvidia

  • 关于小公司跑本地大模型硬件建议
    CS6C CS6

    @KAKAHermes 先去租來測試.... https://gpu-72ca.gputw.ai/zh-TW/pricing/gpu/DGX-Spark-GB10-4TB

    AI硬件 本地模型 rtxpro6000 服务器

  • 我替大家趟趟路 T7910
    CS6C CS6

    我要找 HMAA8GL7AMR4N-VK - SK Hynix 64GB DDR4-2666 LRDIMM PC4-21300V-L Quad Rank x4 Module
    有看到便宜的可以跟我說
    上次買兩根還不到 1600 RMB

    AI硬件 x99

  • DeepSeek FLASH V4 真贵啊!
    CS6C CS6

    https://lcz.me/topic/1401/在辦公室架一套能共用的本地-ai-環境-qwen-3.8-pi-agent-與-kai-scheduler

    kai-scheduler

    随便聊聊 deepseek

  • 本坛身为垃圾佬+大富共存的ai硬件技术坛子,为什么没有人讨论pcie switch
    CS6C CS6

    @张光璞 DDR5 ... 64G 12萬多一根,24通道 128G根本天價

    AI硬件 多卡部署

  • AMD R 9700 32G到货了。一顿操作。整成无头算力卡了。经实测这卡更适合工作在X99主板。家用老机器升级慎重考虑。
    CS6C CS6

    @mudfox 我單張卡跑27B可以出到50TpS ,不推薦你多卡,除非你要上到服務器等級的配置

    AI硬件 r9700 amd x99

  • 本坛身为垃圾佬+大富共存的ai硬件技术坛子,为什么没有人讨论pcie switch
    CS6C CS6

    @kos-or 如果他是AMD的平台的話根本不需要額外外接線 頂多就是延長線就可以了,看前面版我猜是美超微的機器,然後雙路的CPU,如果是這個條件的話有可能就是 Epyc 2*CPU 搭配 pcie switch 進行P2P ,這種情況下就是八條線一個CPU接 2~4條線pcie switch
    但我自己不喜歡這個組合,很浪費交換的頻寬
    Epyc 透過延長線一個處理器就可以處理四張顯卡了
    兩顆自然就可以輕鬆處理 8卡不需要 pcie switch
    但這樣對於硬碟還有高速光纖網路之類的設備,可能就會不夠用
    內部線路通常不會走 OCulink 因為他不支援PC IE X 16的規格

    AI硬件 多卡部署

  • 本坛身为垃圾佬+大富共存的ai硬件技术坛子,为什么没有人讨论pcie switch
    CS6C CS6

    @kos-or SFF8654-8i 這類型的基本上就是PC I E x8 / x4
    4.0 OCulink or SASS /5.0 MCIO

    AI硬件 多卡部署

  • 我替大家趟趟路 T7910
    CS6C CS6

    @张光璞 內存去鹹魚看比淘寶便宜...

    AI硬件 x99

  • 关于小公司跑本地大模型硬件建议
    CS6C CS6

    @KAKAHermes 這個價格,我勸你就別買了,除非你老闆真的人好錢多....
    你先去確認一下到底電源跟空間能差多少張卡?
    單純跑推理的話 B70 R9700 八卡就算一張以300瓦來算上電費還是省很多錢...
    甚至你可以買到四台 GB10 ...

    AI硬件 本地模型 rtxpro6000 服务器

  • H200跑什么本地模型可以兼顾软件工程和普通机器学习任务?
    CS6C CS6

    @許托比 開一家公司或是找一家公司幫你代購就好了,主要是電費/IDC要養得起,還有你撐得住這個顯卡折舊

    AI硬件 nvidia 本地模型

  • AI世代三大跳戰
    CS6C CS6

    撿漏三大跳戰
    淘寶/鹹魚/京東

    随便聊聊

  • X99套入坑!
    CS6C CS6

    @Stoma-Stoma 遇到什麼坑啊?礦卡嗎?

    AI硬件

  • 关于小公司跑本地大模型硬件建议
    CS6C CS6

    @KAKAHermes 你的計劃沒錯,不推你N卡單純是你的不太合成本,HPE伺服器機箱空間應該是 4~8 卡看型號2U~4U分佈在四周,GPU Power Cable Kit 規格 A/M/I 新卡基本上一樣是12Pin 300~600w ,RTX PRO 6000 RTX PRO 5000 48/72GB 不推薦單純是 vgpu 分割後的CP值對你來說不高,15萬 RMB/HKD 都還是很極限的預算,可能滿足不了併發 session 需求,除非你都跑同一個模型給不同用途。

    畢竟多一張卡就可以多開一個 session 速度還穩定(慢但可用), N卡 優勢是你可以跑更大的 context 還有速度超快(但多併發會拖慢),
    所以才說你最好先做一下實驗確定需求

    這部分我過幾週有空可以測試一下 PRO6000 跑 qwen 3.8 VLLM 到能併發多少用戶,
    然後模擬 PRO6000 VS A100 / R9700 / 3090 對外 coding / RAG 服務的表現
    真的要買 PRO6000 的話就要快,價格每天都在漲.....但有機會的話還是雙卡 PRO6000 起步會比較好

    AI硬件 本地模型 rtxpro6000 服务器

  • 关于小公司跑本地大模型硬件建议
    CS6C CS6

    @KAKAHermes 為啥不支援?????
    你們家IDC IT 可以搞定吧,雙槽鼓風扇12pin 電源300w

    AI硬件 本地模型 rtxpro6000 服务器

  • 关于小公司跑本地大模型硬件建议
    CS6C CS6

    那就插兩張R9700 上去吧⋯⋯
    跑兩個 qwen 3.8 27b
    主要是要考慮電源跟預算,你的選擇真的不多

    AI硬件 本地模型 rtxpro6000 服务器

  • 跑小模型硬件咨询,谢谢
    CS6C CS6

    @yun-wang 老哥,如果預算不夠推薦你買R
    9700

    AI硬件 mac qwen-27b 量化
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