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David WangD

David Wang

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最新 最佳 有争议的

  • Intel 展会宣传秋叶整合包支持,以此推动AIGC生态发展,产品和思维都落后现实一个时代!为什么Nvidia能够吊打AMD和Intel?
    David WangD David Wang
    AI硬件

    @terry 从企业管理的视角来分析,估计这是 toB事业部 和 toC事业部 在资源争夺、企业利益最大化的必然决策。

    1.ToB事业部的视角,一方面不会考虑我们个人用户的感受与需求,另一方面要考虑到产品定价要cover维护B端客户的组织运营高成本,所以会有DGX Station、W7900的产品策略 。

    2.公司的预算、产能有限,考虑到大部分C端忠诚度低(性价比谁高就买谁的),大部分产能会首先满足稳定的B端企业需求。换句话说,少部分C端有SMB需求的,只能自己折腾魔改卡,或是获利能力好直接上B端解决方案。

    3.根本解决之道,AMD要把toB和toC彻底拆成两家公司来独立运作,而不是相互妥协;然而在面临老黄及其他竞争企业,作为老二的公司更多会资源聚焦在B端细分市场的竞争,而不敢冒险拉大战线,同时全面toC和toB开战且分别应付不同的竞争者。

    个人拙见


  • 感谢论坛的大家 我自己的本地大模型部署成功(X99-T8D+7900XTX)
    David WangD David Wang
    随便聊聊 x99 7900xtx 本地模型

    @Geekyang 感谢大大 学习了


  • 感谢论坛的大家 我自己的本地大模型部署成功(X99-T8D+7900XTX)
    David WangD David Wang
    随便聊聊 x99 7900xtx 本地模型

    @Xiaote 感谢大佬的详细说明

    看完您的说明之后,我打算这么安排:
    1.X99机器 跑qwen3.8,暂时不动了
    2.先租算力 跑 minimax(跑通 由hermes agent 自动跑文生图)

    不再考虑4090 48G,等模式跑通了,再重新考虑自己的文生图/视频硬件怎么弄,x99这台的作用可能也重新再考虑。


  • 感慨,Deepseek V4 Flash 终于本地跑起来了,非作业,纯感想
    David WangD David Wang
    LLM讨论区 deepseek 本地模型

    @johnnybegood 老机器新生命 真棒!


  • R9700 comfyUI ROCm 10.x up 有人跑通嗎? 我看還有不少 issue 求大佬帶飛
    David WangD David Wang
    AI音视频画图 r9700 comfyui rocm

    请问用4090 48G 在linux环境 也有这个问题吗?


  • 感谢论坛的大家 我自己的本地大模型部署成功(X99-T8D+7900XTX)
    David WangD David Wang
    随便聊聊 x99 7900xtx 本地模型

    @坤坤 请问您是跑起来双卡吗?


  • 感谢论坛的大家 我自己的本地大模型部署成功(X99-T8D+7900XTX)
    David WangD David Wang
    随便聊聊 x99 7900xtx 本地模型

    @Xiaote 说:

    要判断「能跑」是不是「值得跑

    感谢大佬一句话点醒我。
    我差点偏离了初衷
    1.先把qwen跑起来,用DSH,qwen把网站搭好
    2.把comfyUI文生图/视频环境搭起来
    3.用harness每天自动做中国风英文动漫

    我其实不需要很快的token,关键是稳定。应该把第2张xtx7900的前投入到4090 48G。

    话说问题又来了 4090 48G ,我应该另装一台电脑跑windows环境,还是插在x99 T8D上做第二章显卡(linux环境,两个CPU各自独立管一张显卡)?请教


  • 感谢论坛的大家 我自己的本地大模型部署成功(X99-T8D+7900XTX)
    David WangD David Wang
    随便聊聊 x99 7900xtx 本地模型

    @Xiaote

    我看到上周有一位浔雨在x99上跑7900xtx双卡Tp跑通了。

    模型: Qwen3.8-27B-W4A16-AutoRound-GPTQ
    草稿模型: Qwen3.8-27B-DFlash2-W4A16
    张量并行: TP=2
    显存使用: GPU0 98%, GPU1 98%
    温度: GPU0 63°C, GPU1 54°C
    功耗: GPU0 210W, GPU1 213W
    思考模式: low (1024 tokens)
    推测解码: DFlash2 (8 draft tokens)

    操作系统 Ubuntu 24.04.5 LTS (Noble Numbat)

    硬件配置:
    双卡 RX 7900 XTX (24GB x 2)
    1250W 电源稳定运行
    X99 平台,Above 4G Decoding 必须开启

    软件栈:
    ROCm 7.2.4 + PyTorch 2.13.0
    SGLang gfx1100-support 分支
    DFlash2 推测解码(提速 ~70%)

    0 2 0x744c, 45251 66.0°C 203.0W N/A, N/A, 0 32Mhz 96Mhz 14.9% auto 0.0W 99% 0%
    1 3 0x744c, 9479 56.0°C 215.0W N/A, N/A, 0 0Mhz 96Mhz 0% auto 0.0W 98% 0%


  • 感谢论坛的大家 我自己的本地大模型部署成功(X99-T8D+7900XTX)
    David WangD David Wang
    随便聊聊 x99 7900xtx 本地模型

    看了youtube 视频 来的这个论坛,下手了X99-T8D 双CPU 买了蓝宝石7900xtx单张卡,还好只买单张7900,本来想买大板部署双卡,看起来是插不进去,如果有大神用这个板子部署双卡成功,请跟我说,我去买第二张7900XTX。

    整个部署过程非常丝滑 用claudecode爬本论坛设定,我几乎没有动手,开了浏览器就能用deepseek harness。

    远端连线tailscale折腾了一下,也就搞定了,token稳定在50上下/s。

    希望这是很好的创业起点

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