“系统内存不参与” 这个结论不对,前段时间试过用1张7900xt跑H3模型int8权重,20G显存可以跑,系统内存肯定是参与卸载的
hippo
@hippo
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双卡7900xtx vs 170hx vs 5090d32gb vs 4090 48gb vs 5080视频生成 -
求助-PCIE x1通道接亮机卡是否可行windows不知道,linux可以的
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两张 7900 跑 MiniMax-H3 张量并行:每步 18.6 s → 8.3 s,每卡省 10 GiB -
两张 7900 跑 MiniMax-H3 张量并行:每步 18.6 s → 8.3 s,每卡省 10 GiB有github地址吗
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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Strata版 AI 大模型能本地部署|接入 Harness不要盯着decode看,prefill才是关键,ds v4.1这种模型 prefill不上个 1500基本没法用,不如线上API
R9700 prefill上不去应该是显存带宽太低的原因(我猜的) -
4× RTX PRO 6000 Blackwell Max Q这可以跑glm5.3了吧,羡慕,顶级模型 token自由
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R9700 32G 实测 Qwen3.8-Flash-Next 两种量化:IQ3_S 在推理、代码与长上下文上明显更强,UD-IQ4_XS 只在工具调用上占优(附 4700+ 次调用的能力与速度全对比)看你这份评测 Q3 比 Q4强太多,不应该呀,有点反直觉
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我的巨聪明的本地模型,画的鹈鹕骑自行车,保证你笑喷是哪个模型画的?
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DeepSeek的脑子被污染了?最近用起来就是很诡异,看来大家都有这种感受
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大家有没有感觉 deepseek-v4.1-flash 最近降智严重用的deepseek官方API,这模型刚出前几天确实很惊艳,这两天不知为何变得这么拉。
昨晚让他帮我在huggingface下载个模型,很简单的任务对吧,结果不知为何反复下载模型的一小部分,费了我几百GB流量。。。
还有一个让他帮我整理一份视频会议,有精准字幕和时间戳给他,让他截图配合文字转录会议,结果截图截的驴头不对马腿,让其review好几次才能完工。
大家感觉到降智吗?
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MS-S1 跑 Qwen3.8-Flash-Next:halogen 落地实测我的GMK EVO-X2 (Ryzen AI MAX+ 395 / Radeon 8060S / gfx1151,128G,ubuntu26)部署单流速度在 30t--45t 不等,跑并发速度就很难看了
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X99 不能P2P让我很难受 。 买Pcie switch(260926死缓改判无罪,交换机完美实现P2P 9月27:TP2 Qwen3.8 Q8 60t/s)另外,我记得x99主板好像没有ReBAR,就看不到全部GPU显存地址,你买这个pcie switch也没啥用啊
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X99 不能P2P让我很难受 。 买Pcie switch(260926死缓改判无罪,交换机完美实现P2P 9月27:TP2 Qwen3.8 Q8 60t/s)用Pcie switch提升的是deocde还是prefill速度?