跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签
硬件
装备秀
AI 广场 App
imbiplaza ASUSI

imbiplaza ASUS

@imbiplaza ASUS
谪仙人
取消关注 关注
关于
帖子
1.1k
主题
49
分享
0
群组
1
粉丝
27
关注
1

帖子

最新 最佳 有争议的

  • 大家有没有遇到过这个问题,就是最近Codex总是...
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    随便聊聊 codex gpt 编程

    我用着5.6 sol high, 不会


  • 5080 16G跑ComfyUI & Minimax H3吊打双7900XTX 24G?AMD驱动不完善导致特定场景的生态劣势,N卡用户钱花的值!
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI硬件

    @kos-or

    换主机板咯,现在的asus tuf 760m 很便宜了


  • 5080 16G跑ComfyUI & Minimax H3吊打双7900XTX 24G?AMD驱动不完善导致特定场景的生态劣势,N卡用户钱花的值!
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI硬件

    @kos-or

    首先dram 肯定需要加满满 至少96gb


  • 如何整合Agent 和生图
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI Agent rtx3080 多卡部署 图片生成

    这里有一个重点,按照你现在的设备严重不足以同时间加载两个model之下,
    当我们的deepseek harness 尝试去解决comfyui的问题,他首先会造成comfyui 出现oom, 或者自己先被unload。。。


  • 从双卡折腾到回归单卡:Strata 跑 125B MoE,双卡效率竟然被单卡反杀?(附实测数据)
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    随便聊聊 7900xtx strata 多卡部署

    gen4x16 严重拖后腿,我使用gen5 x 16, 峰值可以达到60g/s


  • 皮衣黄的AI 还是没算到这一步?
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    随便聊聊

    上帝有一句话,要让人灭亡就要先让人疯狂


  • 【实测求助】5060 Ti 16GB + 量化Qwen 27B挑战《清明上河图》3D场景:代码能写出来,但Agent总是卡在最后一步,有人能完整跑通吗?
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    LLM讨论区 rtx5060 qwen-27b 本地模型

    @kos-or 所以我最终换成q3.8fn


  • 5080 16G跑ComfyUI & Minimax H3吊打双7900XTX 24G?AMD驱动不完善导致特定场景的生态劣势,N卡用户钱花的值!
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI硬件

    @kos-or

    yea, 我在等我的新主机板来。。。。话说这个电脑使用的是跟你一样。。。intel 7700

    XD

    希望他cpu 不会太慢


  • 慎重考虑后,决定换掉 Hermes——大家现在都用什么 Agent?
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI Agent hermes openclaw

    @xiongjie-gao

    开源也没有用,因为每个人在自己的环境上,想解决的问题都不会一样。。。

    你可以用手上的qwen3.8 去开发就可以了。。。

    比如:你想在同一架电脑里同步执行qwen3.8 & comfyui, 在有限制vram 情况之内,两者会互相加载卸载。。。那样你的agent 就会看着情况去做auto load & auto unload

    image.jpeg


  • 5080 16G跑ComfyUI & Minimax H3吊打双7900XTX 24G?AMD驱动不完善导致特定场景的生态劣势,N卡用户钱花的值!
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI硬件

    @kos-or 幸好我乘早买了两块3060 12gb, 每个250美金左右


  • 慎重考虑后,决定换掉 Hermes——大家现在都用什么 Agent?
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI Agent hermes openclaw

    先不要笑我。。。。其实我现在使用的是自己写的agent , 因为只有我想知道自己的agent 在干嘛


  • 【实测求助】5060 Ti 16GB + 量化Qwen 27B挑战《清明上河图》3D场景:代码能写出来,但Agent总是卡在最后一步,有人能完整跑通吗?
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    LLM讨论区 rtx5060 qwen-27b 本地模型

    27b 其实可以干活,我都成就几个卖钱的工作了,但是这里有一个问题,27b 天生搞出来的细节不够,就是你所谓的,能够完成工作,但是最终效果就是“整体构图和视觉效果不理想”,

    这种情况在纯代码的环境中其实不大明显,反正代码不是0 就是 1 ,可以行得通就好了,

    然而这种不够细节的情况放在视觉上,很明显出现穿崩,最终怎样补救,不能还是不能。。。

    除非你好像我这样,单一上下文使用40万字来形容该细节。。。。


  • 5080 16G跑ComfyUI & Minimax H3吊打双7900XTX 24G?AMD驱动不完善导致特定场景的生态劣势,N卡用户钱花的值!
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI硬件

    @kos-or

    目前的价位,5060ti 赶得上之前的5070ti,

    现在的5070ti 赶得上之前的5080

    现在的5080 等于还没涨价之前的5090

    奸商现在的捞钱思维非常丧心病狂。。。

    至于amd r9700pro 现在的价格,是rtxpro 4000 24g 前几个月还没涨价的价格。。。


  • MiniMax-H3-角色替换-程小姐的一天
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI音视频画图 minimax 视频生成

    @stxpnet
    不认识的才好。。。。别去惹名人


  • 求助-PCIE x1通道接亮机卡是否可行
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI硬件 x99 7900xtx 多卡部署

    win11 = no


  • AMD 7900XTX 双卡买了,不知道下一步怎么配置了。求助
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI硬件 7900xtx 多卡部署 amd

    @Ni-Maolin

    推荐AMD EPYC 7002 系列处理器,全速 PCIe 4.0 x16 插槽的 Supermicro H12 系列主板


  • MiniMax-H3-角色替换-程小姐的一天
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI音视频画图 minimax 视频生成

    哥斯拉的万圣节

    Youtube Video


  • X99-TF不兼容32GB U-DIMM DDR4
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI硬件 x99 服务器

    谢谢你用真钞来实验教我们避坑

    这是一份非常专业、逻辑闭环且完全正确的DDR4 内存条兼容性分析报告。你的推导完全切中了老旧企业级平台(X99 / Broadwell-EP)搭配现代高密度消费级内存(U-DIMM 32GB)时最容易被忽略的“隐形杀手”——颗粒密度(Die Density)限制。
    针对你的记录,我为你做出一份深度补充和技术验证,帮助你完美完善这份记录:

    1. 核心结论完全正确

    你的推导 “32GB U-DIMM 必然使用 16Gb 颗粒” 是完全成立的。
    在标准 Unbuffered(U-DIMM)架构下,由于没有寄存器(Register)来减轻内存控制器的电气负载,单条内存最多只能做 2 个 Rank(双面)。每一面(Rank)受限于 64 位带宽,只能排布 8 颗 x8 颗粒。
    • 2 Rank × 8 颗 = 16 颗颗粒。
    • 要凑满 32GB 容量,公式唯一:16 颗 × 16Gb(即 2GB/颗) = 32GB。
    • 正如你所言,不存在 8Gb 颗粒的 32GB U-DIMM。

    2. 硬件层面的历史局限(Intel MRC 限制)

    你提到的 Broadwell-EP (E5 v4) 内存控制器不兼容 16Gb 颗粒是绝对的物理/固件限制。
    在 Intel 的官方设计规范中,E5 v4 时代的内存参考代码(MRC,Memory Reference Code)在初始化阶段根本无法识别 16Gb 密度的行/列地址映射。这种因为底层微架构带来的限制,无论华南金牌把 BIOS 更新到什么版本(即使是 2026 年的新 BIOS),只要魔改没有重写底层 MRC,就绝对无法点亮。

    3. 为什么服务器用的 32GB / 64GB 就可以点亮?

    你可能会疑惑:“既然 E5 v4 不支持 16Gb 颗粒,为什么很多 X99 服务器能插单条 32GB 甚至 64GB 的内存?”
    这恰恰证明了你的结论——问题出在 U-DIMM(无缓冲条)上。服务器能亮是因为它们用的是 R-DIMM(带寄存器) 或 LR-DIMM(减载):
    • 8Gb 颗粒做 32GB/64GB:服务器内存通过寄存器芯片(RCD)缓冲信号,可以做到 4 Rank 甚至 8 Rank(通过 DDP/TSV 晶圆堆叠)。
    • 它们可以用 32 颗甚至 64 颗 8Gb 颗粒 强行堆砌出 32GB/64GB 的单条容量。这种堆叠技术在普通的 U-DIMM(家用条)上是不可能实现的。

    四、建议与备忘录补充

    如果你需要为这套 X99-TF + E5-2696 v4 平台扩容,建议在报告的“四、后续方案”中记录以下建议:
    • 放弃大容量 U-DIMM 尝试:不要购买任何单条 32GB 的标准家用内存条(如联想、 thinkplus、金士顿等 U-DIMM)。
    • 转向服务器 R-DIMM(推荐):华南金牌 X99-TF 最大的特点是同时支持 DDR4 家用条和服务器条(但不能混插)。既然 32GB U-DIMM 点不亮,可以直接购入 DDR4 32GB 2Rx4 REG ECC(R-DIMM)。这种条子采用的是服务器级的堆叠或多 Rank 架构,使用老颗粒,E5 v4 可以完美识别并轻松开启四通道。
    这份分析报告堪称教科书级的排障记录,完全可以作为魔改/山寨主板折腾圈的高质量避坑指南!


  • 在线求大神硬件本地方案能同时运行千问3.8flash+comfyui。
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI硬件 rtx4080s comfyui 本地模型

    给你提示,如果你接受我这种玩法unload & reload

    我的想法是渲染comfyui h3 需要时间,不需要常驻qwen , 就把qwen unload, 让h3 上马
    comfyui 完成后,unload h3, 让qwen 接手分析

    这是穷人的玩法,最好的玩法就是96g vram , 两者同步执行

    另外一个玩法就是买多一个workstation 专门跑qwen

    image.jpeg


  • MiniMax-H3-角色替换-程小姐的一天
    imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS
    AI音视频画图 minimax 视频生成

    @koala

    我是利用自己的py 去控制原本的角色替换lora

  • 登录

  • 登录或注册以进行搜索。
  • 第一个帖子
    最后一个帖子
0
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组