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ken chanK

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最新 最佳 有争议的

  • 求助】AMD Radeon AI PRO R9700 (gfx1201, RDNA4) 跑 MiniMax-H3 i2v,模型加载到一半死锁/极慢,求破
    ken chanK ken chan
    AI音视频画图 ai-pro-r9700 minimax 视频生成

    启动脚本终于可以正常了,现在生成视频还挺快,冷启动,生成的768×1024的视频速度:
    2秒视频:4分钟
    8秒视频:12分钟
    15秒视频:37分钟

    之前的启动comfyui的参数,冷启动要一个小时,现在ai跟我说,以后冷启动,都只要4分钟加载大模型就可以,启动参数如下(这个启动参数,可能是要大内存,我是后面内存加到128G的,一开始ai也是帮我配置成 --fast-disk,可能是因为当时内存只有64G?):
    exec .venv/bin/python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8288 --enable-manager --disable-mmap

    之前很慢,是用了这个启动参数(要1个小时,才加载好,):
    exec .venv/bin/python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8288 --enable-manager --fast-disk

    不加 --disable-mmap,就是会报上面那个错误,一直死锁,要不就是加载模型到gpu无敌慢,参考这个issue中,别人的方案,修改了启动参数:https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/15001


  • 求助】AMD Radeon AI PRO R9700 (gfx1201, RDNA4) 跑 MiniMax-H3 i2v,模型加载到一半死锁/极慢,求破
    ken chanK ken chan
    AI音视频画图 ai-pro-r9700 minimax 视频生成

    0b8f6b9a-8787-4983-94da-fcf1dd3cd190-image.jpeg
    不知道哪里出问题了,什么环境出问题了,现在大模型加载不进显存,加载进去特别慢


  • 求助】AMD Radeon AI PRO R9700 (gfx1201, RDNA4) 跑 MiniMax-H3 i2v,模型加载到一半死锁/极慢,求破
    ken chanK ken chan
    AI音视频画图 ai-pro-r9700 minimax 视频生成

    工作流json
    {"1": {"class_type": "VAELoader", "inputs": {"vae_name": "minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors"}}, "2": {"class_type": "UNETLoader", "inputs": {"unet_name": "minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors", "weight_dtype": "default"}}, "3": {"class_type": "CLIPLoader", "inputs": {"clip_name": "qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors", "type": "minimax", "device": "default"}}, "4": {"class_type": "LoraLoaderModelOnly", "inputs": {"model": ["2", 0], "lora_name": "h3/minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors", "strength_model": 1.0}}, "5": {"class_type": "LoadImage", "inputs": {"image": "y2k_sticker_fan_first_frame_768x1024.png"}}, "6": {"class_type": "MiniMaxH3ImageToVideo", "inputs": {"clip": ["3", 0], "vae": ["1", 0], "first_frame": ["5", 0], "width": 768, "height": 1024, "length": 48, "prompt": "<长英文提示词,见下方>"}}, "7": {"class_type": "RandomNoise", "inputs": {"noise_seed": 777}}, "8": {"class_type": "BasicScheduler", "inputs": {"scheduler": "simple", "steps": 8, "denoise": 1.0, "model": ["15", 0]}}, "9": {"class_type": "BasicGuider", "inputs": {"model": ["15", 0], "conditioning": ["6", 0]}}, "10": {"class_type": "KSamplerSelect", "inputs": {"sampler_name": "euler"}}, "11": {"class_type": "SamplerCustomAdvanced", "inputs": {"noise": ["7", 0], "guider": ["9", 0], "sampler": ["10", 0], "sigmas": ["8", 0], "latent_image": ["6", 1]}}, "12": {"class_type": "VAEDecode", "inputs": {"samples": ["11", 0], "vae": ["1", 0]}}, "13": {"class_type": "CreateVideo", "inputs": {"fps": 24.0, "bit_depth": 8, "images": ["12", 0]}}, "14": {"class_type": "SaveVideo", "inputs": {"filename_prefix": "video/y2k_sticker_fan_2s_test", "format": "mp4", "codec": "h264", "video": ["13", 0]}}, "15": {"class_type": "MiniMaxH3SigmaShift", "inputs": {"model": ["4", 0], "shift_video": 12.0, "shift_audio": 3.0}}}


  • 求助】AMD Radeon AI PRO R9700 (gfx1201, RDNA4) 跑 MiniMax-H3 i2v,模型加载到一半死锁/极慢,求破
    ken chanK ken chan
    AI音视频画图 ai-pro-r9700 minimax 视频生成

    启动comfyui命令:exec .venv/bin/python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8288 --enable-manager --fast-disk


  • 求助】AMD Radeon AI PRO R9700 (gfx1201, RDNA4) 跑 MiniMax-H3 i2v,模型加载到一半死锁/极慢,求破
    ken chanK ken chan
    AI音视频画图 ai-pro-r9700 minimax 视频生成

    背景
    用 MiniMax-H3(图生视频)在本地 ComfyUI 跑片。8/17、8/18、8/21 都正常连续出片(装/卸/再装都正常);8/24 系统升级内核后开始连死,反复重启、换 torch、换环境都无法恢复稳定。

    硬件

    • GPU:AMD Radeon AI PRO R9700(gfx1201,RDNA4,32GB VRAM)
    • CPU:24 核;内存 128GB(8/20 由 64GB 升级)
    • 系统盘:NVMe SSD

    软件 / 环境

    • 系统:Ubuntu 24.04.4 (Noble);内核实测历史:7.0.0-28(能跑)→ 7.0.0-29(间歇)→ 7.0.0-30(连死,已退回 -28)
    • ROCm userspace:7.2.3(rocm-core 7.2.3)
    • PyTorch:2.11.0+rocm7.2(也测过 2.13.0+rocm7.2,一样卡)
    • ComfyUI 0.33.2 + comfy-kitchen 0.2.31;启动参数 --fast-disk(未设 expandable_segments)
    • 模型:minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot(UNet, ~21GB) + qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot(CLIP, ~25GB) + minimax_h3_fl2v_turbo_8step LoRA + 视频VAE fp16。H3 节点 MiniMaxH3ImageToVideo,768×1024,LightX2V 8步 euler/simple,SigmaShift 12/3。

    工作流(API JSON 关键结构)
    VAELoader(video_vae_fp16) → UNETLoader(int8_convrot, weight_dtype=default)
    → CLIPLoader(qwen3vl_32b_int8_convrot, type=minimax, device=default)
    → LoraLoaderModelOnly(turbo_8step, 1.0)
    → MiniMaxH3ImageToVideo(clip, first_frame) → MiniMaxH3SigmaShift(12/3)
    → BasicScheduler(simple,8步) → BasicGuider → KSamplerSelect(euler) → SamplerCustomAdvanced
    → VAEDecode → CreateVideo(24fps) → SaveVideo

    完整 JSON 可按需提供。

    症状

    1. 提交后进入 CLIP 加载:日志停在 Requested to load MiniMaxH3TEModel_,永不出现 H3TURBO sampler,X 不出片。

    2. 两种崩溃形态:

      • 慢爬僵持:read_bytes 以 ~25–40MB/min 爬,几十 GB 模型要爬几十小时;RSS 卡在 ~4GB 不动(模型没装进内存);CPU ~99%。
      • 快速冻死:read_bytes 冻结 60s+,日志同帧,进程 D 态(lock_mm_and_find_vma)。
    3. sudo dmesg 刷屏内核工作队列告警:

      workqueue: svm_range_restore_work [amdgpu] hogged CPU ... 2000+ times
      workqueue: amdgpu_amdkfd_restore_userptr_worker [amdgpu] hogged CPU ...

      (内核提示 “consider switching to WQ_UNBOUND”)

    4. 卡点几乎总在同一字节位置(~12.3–13GB,即 CLIP 25GB 中段)。

    已排除 / 已试过

    • ✅ 确认未设 expandable_segments:True(环境/进程/脚本全查过)→ 不是它的触发点
    • ✅ 换 torch 2.13 → 依然卡;全新 venv + 全新 clone ComfyUI → 依然卡(排除环境脏)
    • ✅ HSA_ENABLE_SDMA=0 → 无效
    • ✅ CLIPLoader device=cpu → 能过 CLIP,但卡点移到采样时 UNet 的 H2D
    • ✅ GGUF CLIP → 维度不匹配(L0-49 GGUF 3456 dim vs i2v 需要 3072),不可用
    • 内核回滚:-30 连死;-29 间歇(能出片但防不住);-28 间歇(当前) —— 都不是稳定解

    上游调查

    • pytorch#192259(同一张 gfx1201 卡):Tensor.to('cuda') 在 hsaKmtMemoryVaMap 无限等待,open
    • AMD 工程师定位:卡在 hipMemSetAccess,因 amdgpu DRM < 3.64 时 GEM_VA timeline 能力缺失,内核从不发布完成点
    • 修复 PR ROCm/rocm-systems#9821(fix(rocr): gate VM timeline output on DRM 3.64):libhsakmt 在 DRM<3.64 改走同步 VA map,state=open 未合并,尚无 release 内含此修复
    • 结论:这是 gfx1201 + ROCm 7.2.x 的 H2D/HIP 搬运路径 bug,与黑名单化/量化无关(int8 和 fp16 数据都慢/卡)

    求帮助的具体问题

    1. 有 R9700 (gfx1201) + ROCm7.2 + ComfyUI/MiniMax-H3 成功稳定跑通的配置吗?尤其:用什么内核 DRM 版本、什么 ROCm、什么 torch、什么启动参数?
    2. 怎么查到我当前 amdgpu DRM 版本号(确定是否 <3.64)?以及有没有办法让 libhsakmt 绕开 timeline 路径(比如手动上 #9821 补丁、或某个环境变量强制同步 VA map)?
    3. 有没有社区/个人打过 rocm-systems#9821 补丁自编译 libhsakmt 经验?风险多大?
    4. 有没有不经过 comfy-kitchen 量化 .to('cuda') 的 H3 加载方式(能在 32GB 显存内装下、又避开这条 H2D)?最好给可行方案。
    5. 那个 svm_range_restore_work / restore_userptr workqueue 风暴,有没有 WQ_UNBOUND 或内核参数能先压下去、让搬运能走?

  • 缓存命中99%确实厉害- X99-R9700,Qwen-3.8-27b-越狱模型
    ken chanK ken chan
    LLM讨论区 x99 r9700 qwen-27b

    36c6c804-22ac-47a9-b57a-916f571b01c5-image.jpeg


  • 双卡AI Pro R9700 32g,Qwen 3.6 27b FP8 256k SGlang部署成功
    ken chanK ken chan
    LLM讨论区 r9700 ai-pro-r9700 sg-lang

    @Brian 请问你的模型下载的是哪一个,有链接吗?
    我是下载了这个模型:https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B-FP8/tree/main

    也不知道跟你们下的一不一样,在llama.cpp中,但会话的速度也能达到40token/s


  • 秋叶整合包,在哪里下载,网上一堆叫作秋叶的,不知道哪个是真的呀
    ken chanK ken chan
    AI音视频画图 图片生成

    秋叶整合包,在哪里下载,网上一堆叫作秋叶的,不知道哪个是真的呀。

    还有是刘悦厉害,还是秋月厉害,他们有什么区别?


  • 论坛搜索功能,是有bug吗?感觉qwen的信息不仅这几条,结果出来,只有4条
    ken chanK ken chan
    随便聊聊 qwen-27b

    cf371895-0e36-48e7-b625-3027a942105b-image.jpeg


  • AMD R9700 32G 运行Qwen3.6,是跑27G稠密模型 还是跑量化模型,需要保证256K上下文和token/s速度不要太慢
    ken chanK ken chan
    LLM讨论区 r9700 amd

    AMD R9700 32G 运行Qwen3.6,是跑27G稠密模型 还是跑量化模型,需要保证256K上下文和token/s速度不要太慢

    我是想部署在Ubuntu系统上,是部署ROCm还是Vulkan?

    推理框架如何选择:llama.cpp/llm/SG-Lang

    这个有没有不同软件的部署教程呀?只能一步一步问ai找到这个部署流程吗?有没有人整理过这个部署过程的呢?

    还有就是论坛的搜索功能,好像残疾了,搜索结果只能搜出几条数据,很难找到自己想要的,需要翻遍很多帖子才好


  • AMD将Radeon显卡价格上调10%,你赚到了吗?
    ken chanK ken chan
    AI硬件 amd

    我草,7月1号,刚下的单
    第二块R9700,看来要多花点钱买了


  • 大佬们帮忙看下这个x99洋垃圾配置可以吗?可以运行2个amd的R9700显卡吗?第一次自己DIY电脑主机,小白一枚
    ken chanK ken chan
    AI硬件 r9700 x99 amd

    @GH-Y 好的,谢谢;我总算了解了一番,买了X99洋垃圾,够用了


  • 大佬们帮忙看下这个x99洋垃圾配置可以吗?可以运行2个amd的R9700显卡吗?第一次自己DIY电脑主机,小白一枚
    ken chanK ken chan
    AI硬件 r9700 x99 amd

    @terry 好像明白了一些事情了,PCIE只要单卡运行就无所谓PCIE5,还是PCIE4,只有多卡时候,需要通过PCIE数据交换时候,才会受制于PCIE4的传输

    好吧,那我先试试单卡吧,跑起来再说


  • 大佬们帮忙看下这个x99洋垃圾配置可以吗?可以运行2个amd的R9700显卡吗?第一次自己DIY电脑主机,小白一枚
    ken chanK ken chan
    AI硬件 r9700 x99 amd

    你这个配置价格是一手的,还是二手的硬件价格呀


  • 大佬们帮忙看下这个x99洋垃圾配置可以吗?可以运行2个amd的R9700显卡吗?第一次自己DIY电脑主机,小白一枚
    ken chanK ken chan
    AI硬件 r9700 x99 amd

    @GH-Y 说:

    D86088D692BEA6446DFA538C39DF8623.png看球看的好无聊,逛论坛竟然看到和自己想法一样的,一起进坑的兄弟了,我也想玩A卡,岁数大了,看锤子大神的视频,确实不想折腾魔改卡。我已经买了一张r9700,今天到,也想上两张卡,明天去装机,这是我的主机配置,先搞一张玩一下。以后还要多跟论坛各位大神多学习交流。

    有没有购买链接,我也去那家店问下


  • 能不能出一期,硬件选配的youtube节目呀:amd、Intel主板怎么选、内存、硬盘,还有哪些品牌可以选,给电脑主机diy小白的建议
    ken chanK ken chan
    AI硬件 amd intel

    @Vincent-Chen 说:

    我也很喜歡看Terry介紹硬件。
    看了又看,看完再看。🤣🤣🤣
    因為以前開始購買硬件的確行了很多冤枉路。
    所以我覺得這個話題看不厭的。
    正如Terry所說
    建議買intxx的....本地部署低b數的模型的....
    我就是中伏用筆記本開始跑...
    之後又中伏用普通內存跑235b。
    其實,我看到有一些油管的視頻。會用四條ddr5,但其實四條ddr幾乎不可能全速運行的,大部分家用主機板會降頻去到3600。
    這些都要中過伏才知道
    Terry 會否考慮一下
    出一集按預算挑選設備(整机)
    10000,20000,40000.....
    不過可能會很辛苦🤣🤣🤣
    但應該很好看。

    @Vincent-Chen 说:

    我也很喜歡看Terry介紹硬件。
    看了又看,看完再看。🤣🤣🤣
    因為以前開始購買硬件的確行了很多冤枉路。
    所以我覺得這個話題看不厭的。
    正如Terry所說
    建議買intxx的....本地部署低b數的模型的....
    我就是中伏用筆記本開始跑...
    之後又中伏用普通內存跑235b。
    其實,我看到有一些油管的視頻。會用四條ddr5,但其實四條ddr幾乎不可能全速運行的,大部分家用主機板會降頻去到3600。
    這些都要中過伏才知道
    Terry 會否考慮一下
    出一集按預算挑選設備(整机)
    10000,20000,40000.....
    不過可能會很辛苦🤣🤣🤣
    但應該很好看。

    @Vincent-Chen 说:

    我也很喜歡看Terry介紹硬件。
    看了又看,看完再看。🤣🤣🤣
    因為以前開始購買硬件的確行了很多冤枉路。
    所以我覺得這個話題看不厭的。
    正如Terry所說
    建議買intxx的....本地部署低b數的模型的....
    我就是中伏用筆記本開始跑...
    之後又中伏用普通內存跑235b。
    其實,我看到有一些油管的視頻。會用四條ddr5,但其實四條ddr幾乎不可能全速運行的,大部分家用主機板會降頻去到3600。
    這些都要中過伏才知道
    Terry 會否考慮一下
    出一集按預算挑選設備(整机)
    10000,20000,40000.....
    不過可能會很辛苦🤣🤣🤣
    但應該很好看。

    为了购买主机,我也YouTube视频看了好几遍,资料查了又查,也没完全懂(十窍通了 九窍),就怕买来了,结果不能很好的跑在自己的硬件上。主要还是钱包扁


  • 能不能出一期,硬件选配的youtube节目呀:amd、Intel主板怎么选、内存、硬盘,还有哪些品牌可以选,给电脑主机diy小白的建议
    ken chanK ken chan
    AI硬件 amd intel

    @terry 说:

    @wml-ai 可以考虑找机会再水下,水的太多了不好。

    也不算水啊,对于小白来说,简直是福音。
    不清楚PCIE4/PCIE5,还有显卡的pcie插槽,要买相应的主板(不匹配会有什么影响),双卡TP,硬件怎么选购
    等等...


  • 能不能出一期,硬件选配的youtube节目呀:amd、Intel主板怎么选、内存、硬盘,还有哪些品牌可以选,给电脑主机diy小白的建议
    ken chanK ken chan
    AI硬件 amd intel

    哪个群?Telegram群吗?


  • 大佬们帮忙看下这个x99洋垃圾配置可以吗?可以运行2个amd的R9700显卡吗?第一次自己DIY电脑主机,小白一枚
    ken chanK ken chan
    AI硬件 r9700 x99 amd

    @terry 说:

    @ken-chan 它跑大模型,上下文足够,你去看下MTP的优化,体验会好很多,跑ComfyUI 32G也足够出720P短视频了,960*544能爽玩。完全够了。TP 64G显存,你还是只能跑27B模型,也不会快到哪里去。

    1f9620aa-4fc6-4bf5-9800-21964d6c7be5-image.jpeg

    可以再帮我看下这个配置可以吗?就是贵了点,但是看到主板说,只有一个是PCIE5,另一个是pcie4的,要是安装两个R9700,有一个显卡的性能是不是会下降呢?

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