做了中医某体系的rag系统,资料切片,1400+文件耗时8小时+。还要+rerank。多维度交叉。结果:不同模型辅助诊断出来的方子不一样。重新诊断也不一定一样。现在开始新的概念:rag+agent,但是无论怎么折腾。还是不如人脑。但是如果用来总结概述。对比。这些意义还是有的。原因很简单,喂的料做出了的rag系统和使用者的语言语义不一致。还有大模型要出唯一答案,最好机械一点。temp=0, Prompt 里强制约束。现在来说,rag系统只能用来学习。不能结合llm用来搞生产。 最起码严谨的工作领域还不能作为生产力。
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kenshin
@kenshin