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@vosrock
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最新 最佳 有争议的

  • 3090/3080等都能解锁隐藏算力,安培架构集体受益!DDR3 1866 32G内存到家,便宜且质量不错,Windows下玩游戏/Linux下跑AI都行!
    V vosrock
    AI硬件 rtx3090 rtx3080

    3080解锁了功耗其实也没大多少,本身就有功耗墙在,唯一的缺点就是多出来的几十W刚好戳中的风扇的G点,HIGHT起来了


  • 4090 (4070TI) 解锁F16(FP32)算力 加快PREFILL
    V vosrock
    AI硬件 rtx4090 cuda

    3080提升还是蛮大的,解锁后,跑STRATA IQ3S PR高达3000+,跑H3也是有明显加速感


  • 有没有人试过这个TQLLM? 号称比strata快16%
    V vosrock
    随便聊聊 strata 本地模型

    @NY-Zhao 是的,用YARN,这些东西都不用自己动手的,交给AGENT吧


  • 有没有人试过这个TQLLM? 号称比strata快16%
    V vosrock
    随便聊聊 strata 本地模型

    看网上的成绩也没用,必须自己跑你工作的项目,不出问题就是个好模型


  • 有没有人试过这个TQLLM? 号称比strata快16%
    V vosrock
    随便聊聊 strata 本地模型

    @applejuice 亲,如果跑IQ3S,我甚至开的是768K上下文,根本不慌,2500的预填充技术上前缀复用,跑得很爽


  • 有没有人试过这个TQLLM? 号称比strata快16%
    V vosrock
    随便聊聊 strata 本地模型

    @kos-or 我没有去跑这样的评分对比,但是我最后保留下来的是GCQ-IQ3S和swift iq4xs,IQ3S速度会快20%左右,用脚本跑长流程的时候,基本都是100TS,iq4xs80ts,众所周知,strata速度在256K上下文长度下,衰减基本不会察觉


  • 有没有人试过这个TQLLM? 号称比strata快16%
    V vosrock
    随便聊聊 strata 本地模型

    @kos-or STRATA强悍在使用Q4KXL都可以获得很不错的速度,其实这个精度或者更低的iq4xs,都已经很实用了,更不用说KV可以使用FP16量化


  • 有没有人试过这个TQLLM? 号称比strata快16%
    V vosrock
    随便聊聊 strata 本地模型

    如果可以让16G显卡支持Q4KM以上量化,KVQ8量化,可以有200K上下文的话,还能有不错的速度的话,也还是很有价值的,好吧,我知道我在许愿


  • Tesla V100 32GB Pcie 单卡 跑 Qwen3.8-Flash-Next IQ2_XS 256K上下文 实测速度 80-90tok/s ,最高100token/s以上
    V vosrock
    LLM讨论区 v100 strata qwen-flash

    @Prio 不是啊,我是3080


  • 论坛装备秀第二期:4卡RTX Pro 6000 Max-Q vs 8卡4090 48G,PCIE-5 DDR5 256G内存 vs PCIE-4 DDR4 512G 内存!
    V vosrock
    AI硬件 rtxpro6000 rtx4090 多卡部署

    你这眼泪是从嘴角流下来的吧


  • 站务区我们应该是无权发帖的吧?站内短信貌似也没开
    V vosrock
    随便聊聊

    如果我想联系一下老特或者小特咋办,或者我想申请发图权限可以吗?


  • 拐点临近 - 基础设施够用了
    V vosrock
    随便聊聊 本地模型 sg-lang hermes

    确实,之前一直在折腾如何调优27B,尝试各种量化,各种参数,让27B跑得更稳更快,但是STRATA一出来,像是一下子就解开了所有禁锢,也许多台机器协作的情况应该还是老特说的框架更高效,但是个人使用只有一张显卡的情况下,还是STRATA强太多了,稍微担心的是好像QWEN3.8 FLASH的开源协议和27B还不一样
    我自己打算是用一台跑STRATA的HERMES来指挥另外一台配27B的DSH来干活,就算是同模型,DSH能力强,但是太死板了


  • Tesla V100 32GB Pcie 单卡 跑 Qwen3.8-Flash-Next IQ2_XS 256K上下文 实测速度 80-90tok/s ,最高100token/s以上
    V vosrock
    LLM讨论区 v100 strata qwen-flash

    我的选择是跑IQ4XS,上下文用INT8或者FP16,速度在50TS上下,预填充可以到2400左右,而且衰减很慢,到了200K上下文依然还有1800以上,这个推理框架或者说这个模型输出速度是不会衰减的,很强


  • 【瞎折腾】Strata 改源码去跑 DeepSeek V4 Flash?要不就试试!
    V vosrock
    LLM讨论区 strata deepseek 本地模型

    不早了,晚了又要买高价硬件


  • Tesla V100 32GB Pcie 单卡 跑 Qwen3.8-Flash-Next IQ2_XS 256K上下文 实测速度 80-90tok/s ,最高100token/s以上
    V vosrock
    LLM讨论区 v100 strata qwen-flash

    这个神框架真的是复活了很多老卡,入门卡,包括我手里的3080,不过大家不要盯着速度,既然能跑,还是得考虑下质量,IQ3S已经是最低的选择了


  • 體感經驗 哪一個強?? Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B
    V vosrock
    LLM讨论区 qwen 本地模型 strata

    我怎么都觉得3.8 flash强,而且强很多


  • 本地AI部署革命,16G显卡焕发新生,AMD/英伟达/苹果小主机处境不同!在线AI模型帮助改善本地部署,飞轮效应已经显现!
    V vosrock
    AI硬件 本地模型 strata amd

    效果可不是不错这么简单啊,是很神奇,很好,很棒


  • W7800 48GB 单卡 Strata 0.1.34 实测:100K上下文 no-thinking decode 均值 76.5 tok/s —— 48GB 全驻留是官方表从未测过的区间
    V vosrock
    LLM讨论区 w7800 strata 本地模型

    我之前让DSH给我修改的,不过后来作者也增加了支持,虽然速度慢一些,但也是飞快,对了,我甚至还增加了上下文,现在使用512K的上下文,速度也基本不减,简单试了一下,智力没有感觉到下降,特别强


  • W7800 48GB 单卡 Strata 0.1.34 实测:100K上下文 no-thinking decode 均值 76.5 tok/s —— 48GB 全驻留是官方表从未测过的区间
    V vosrock
    LLM讨论区 w7800 strata 本地模型

    有的,我现在使用的就是UD IQ4XS


  • W7800 48GB 单卡 Strata 0.1.34 实测:100K上下文 no-thinking decode 均值 76.5 tok/s —— 48GB 全驻留是官方表从未测过的区间
    V vosrock
    LLM讨论区 w7800 strata 本地模型

    大佬有这么大的显存就别测IQ3XXS了,测Q4KXL嘛,再不济也得整个IQ4_XS

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