抡锤者

张

是给这个帖子结个尾，后面我另起一个帖子，把有用的内容都写进去，争取进精华。linux下的还没有装好。做的双机，双机在linux下是可以直接用windows上下载好的模型，工作流，节点什么的，整个闭环后再单独发帖子。

张

@terry @fred @david-zhang 感谢论坛的高手们的指导，最终搞好，虽然不知道问题出在哪里，哈哈！秋叶的还是没能用上，工作流节点这些等收悉了学习看怎么迁移到使用的环境下。我最后是用的“机智整合包”一个专门适配AMD显卡环境的包，工作流有24个，使用一个图生视频生成了一段视频了，算跑通。介绍中有说到让amd显卡的注意下载其他工作流的时候先看看是不是适用amd,很可能是nvidia的，说会弄坏环境，还不知道是注意哪个点。

张

已下载，感谢分享！

张

@david-zhang 请问windows上的rocm HIP SDK 是哪里能下载到7.2.3的，真是找不到

张

卷新加卷的文件夹 PATH 列表
卷序列号为 2AD4-3016
D:.
│ File.txt
│ 刘悦LTX2.3工作流.zip
│ 批量提取文件名.bat
│
├─2025年小王子comfyui系统课
│ │ 1 ComfyUI先导课.mp4
│ │ 10 ComfyUI新UI页面详解搜索框调整与快捷键的使用.mp4
│ │ 11 文生图基础工作流搭建和参数讲解.mp4
│ │ 12 ComfyUI必备工作流和模型网站+如何解决图像颜色发灰问题.mp4
│ │ 13 高效工作流与全局管控使用技巧.mp4
│ │ 14 提示词书写方式与技巧.mp4
│ │ 15 【主要翻译】更高效的中文提示词输入方法.mp4
│ │ 16 【备用翻译】在ComfyUI实现中文提示词输入.mp4
│ │ 17 图生图基础工作流搭建+人物转绘+Controlnet线稿应用.mp4
│ │ 18 提示词自动化书写技巧反推+自动负向+节点预设+风格化预设.mp4
│ │ 19 节点整合实现高效工作流（附加内容：人物局部分割+高清分辨率修复）.mp4
│ │ 2 AI应用总览（学员结业作品集）.mp4
│ │ 20 实时渲染出图与Turbo Lightning 和LCM模型讲解.mp4
│ │ 21 【抠图与局部分割】局部裁剪高效智能抠图与局部分割.mp4
│ │ 22 视频去背景与批量抠图换背景.mp4
│ │ 23 【面部修复】ComfyUI面部细节优化与修复.mp4
│ │ 24 【FLUX基础】模型安装教学与测评分析.mp4
│ │ 25 【FLUX简易加载器】局部重绘与G-Dino自动化抠图工作流.mp4
│ │ 26 【最新反推打标】JoyCaption3最新反推扩展详解.mp4
│ │ 27 【反推老版本】JoyCaption2 超强反推扩展使用技巧详解.mp4
│ │ 28 【高清放大】4K高清放大画面细节修复扩展详解.mp4
│ │ 29 【手部修复】手部修复扩展+PS配合万能的终极修复方法！.mp4
│ │ 3 SD WebUI和SD ComfyUI的区别.mp4
│ │ 30 【多重高清放大】APISR SUPIR CCSR多重放大详解.mp4
│ │ 31 【XY脚本】XY 图标脚本制作详解，参数模型功能对比一目了然.mp4
│ │ 32 Controlnet 4大线稿模型详解，电商产品一致性，线稿上色.mp4
│ │ 33 Depth深度与NormalMap法线贴图控制网模型使用技巧.mp4
│ │ 34 Openpose姿态控制网模型与多Controlnet使用技巧.mp4
│ │ 35 Shuffle 洗牌模式颜色布局调换玩法详解.mp4
│ │ 36 Reference 参考模式，人物场景一致性玩法详解.mp4
│ │ 37 IPAdapter 基础玩法讲解.mp4
│ │ 38 IPAdapter高级玩法讲解.mp4
│ │ 39 IPAdapter进阶玩法详解（换脸）.mp4
│ │ 4 ComfyUI 本地部署（Windows Linux系统）.mp4
│ │ 40 InstantID 换脸全面详解.mp4
│ │ 41 FLUX文生图图生图局部重绘高清放大 lora全生态讲解.mp4
│ │ 42 FLUX Controlnet全模型讲解.mp4
│ │ 43 FLUXTools 最新生态详解.mp4
│ │ 44 Lora训练：如何获取训练集与必备前期部署知识.mp4
│ │ 45 Lora训练：训练集打标技巧详解与模型训练器介绍.mp4
│ │ 46 Lora训练：模型训练参数全面介绍与微调秘诀.mp4
│ │ 47 FLUX模型训练技巧与FLUX XY图标搭建.mp4
│ │ 48 LivePortrait图转视频【面部参考动作一致性】.mp4
│ │ 49 CogVideo文生视频图生视频全面详解.mp4
│ │ 5 ComfyUI 本地部署（MacOS系统）.mp4
│ │ 50 LTXVideo 更快，更强的AI视频生成扩展全面讲解.mp4
│ │ 51 SVD AI视频制作，文生视频，图生视频，视频放大和视频补帧详解.mp4
│ │ 52 混元AI视频生成模型本地部署与平台使用技巧详解.mp4
│ │ 53 Animatediff丝滑动画视频生成技巧详解.mp4
│ │ 54 Wan2.1 AI视频本地生成玩法详解.mp4
│ │ 55 AI品牌设计解决方案.mp4
│ │ 56 AI电商模特换装解决方案.mp4
│ │ 57 AI自媒体创作让你的图片跟着视频跳起来.mp4
│ │ 58 AI自媒体创作高效视频转绘本地解决方案.mp4
│ │ 59 AI换脸更简单高效快捷的方式.mp4
│ │ 6 ComfyUI官方桌面端（WIndows MacOS.mp4
│ │ 60 AI影视创作视频换脸.mp4
│ │ 61 AI产品与人像摄影打光解决方案任意光源自由控制.mp4
│ │ 62 AI产品海报设计解决方案产品自由更换任意背景.mp4
│ │ 63 室内设计解决方案毛坯房快速转精装修.mp4
│ │ 64 建筑设计解决方案草图线稿转高清效果图.mp4
│ │ 65 AI微电影影视剧短片生成技巧详解.mp4
│ │ 66 AI影视短剧创作.mp4
│ │ 67 AI数字人语音同步.mp4
│ │ 68 AI音乐生成编曲作曲作词.mp4
│ │ 69 【GPT-4o】全面讲解.mp4
│ │ 7 ComfyUI云端部署（随时随地用4090）.mp4
│ │ 70 【Nunchaku加速】让你的FLUX生图加速6倍无损.mp4
│ │ 71 【Flex.1 Alpha新模型】1 1还原万物+风格角色一致性.mp4
│ │ 72 【FramePack 60s AI视频生成】.mp4
│ │ 73 【万物迁移】 Ace++ 人物一致性.mp4
│ │ 74 【AI视频首尾帧】Wan2.1.mp4
│ │ 75 【API调用在ComfyUI实现各种玩法】.mp4
│ │ 76 【Kontext模型全面讲解】.mp4
│ │ 77 升级Midjourney或SD WebUI课程.mp4
│ │ 8 ComfyUI云端部署（备选）.mp4
│ │ 9 Stable Diffusion的底层原理.mp4
│ │
│ └─课程素材
│ 素材下载链接.txt
│
├─20260519073612-Comfyui实战训练零搭建到高阶
│ 10_局部重绘典型工作流拆解.mp4
│ 11_高清修复典型工作流拆解.mp4
│ 12_附加网络LoRA典型工作流拆解.mp4
│ 13_附加网络ControlNet典型工作流拆解.mp4
│ 14_粘土风格.mp4
│ 15_产品摄影换背景.mp4
│ 16_老照片上色修复.mp4
│ 17_真人转3D.mp4
│ 18_真人照片转冰箱贴.mp4
│ 19_面部生视频.mp4
│ 1_认识Comfyui.mp4
│ 20_图片转绘.mp4
│ 2_ComfyUI安装与部署.mp4
│ 3_徒手搭建.mp4
│ 4_工作流分享.mp4
│ 5_参数讲解.mp4
│ 6_关键词讲解.mp4
│ 7_自定义节点使用方法.mp4
│ 8_Manager全解.mp4
│ 9_实用节点与节点包.mp4
│
├─AI换脸FaceFusion 3.4.1
│ AI人脸替换工具离线版V8.6完整版本.zip
│
├─ComfyUI整合包
│ ├─3.0整合包
│ │ ComfyUI整合包_V3.0.zip
│ │
│ ├─6.0整合包
│ │ └─ComfyUI整合包_V6.0
│ │ ├─ComfyUI_V6.0
│ │ │ ComfyUI_Mie_V6.0.zip
│ │ │
│ │ └─常用工具
│ │ Git-2.47.1-64-bit.exe
│ │ MSVBCRT.AIO.2024.11.06.zip
│ │
│ ├─ComfyUI-aki
│ │ │ ComfyUI-aki-v2.7z
│ │ │ ComfyUI-aki-v3.7z
│ │ │
│ │ ├─controlnet
│ │ │ control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11f1e_sd15_tile_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors
│ │ │ control_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors
│ │ │
│ │ ├─入门工作流
│ │ │ ComfyUI_Workflows.zip
│ │ │ 各种工作流链接.txt
│ │ │
│ │ ├─旧版本
│ │ │ ComfyUI-aki-v1.6.7z
│ │ │ ComfyUI-aki-v1.7.7z
│ │ │
│ │ └─模型
│ │ anything-v5-PrtRE.safetensors
│ │
│ ├─ComfyUI.v7
│ │ ├─278款工作流分享
│ │ │ -产品更换背景工作流.json
│ │ │ 025_线稿.json
│ │ │ 1. Latent放大工作流.json
│ │ │ 1. 单LoRA生成工作流.json
│ │ │ 1. 局部重绘工作流（重绘编码器版本）.json
│ │ │ 2. ESRGAN（传统模型）放大工作流.json
│ │ │ 2. 多LoRA生成工作流.json
│ │ │ 2. 局部重绘工作流（潜空间噪声蒙版版本）.json
│ │ │ 2024.07.09一键换色.json
│ │ │ 2024.6.22无维和感局部重绘.json
│ │ │ 2024.6.25上下左右尺寸扩图.json
│ │ │ 2024.6.28移除物体.json
│ │ │ 2024.7.12Ai照相、写真.json
│ │ │ 2024.7.16【祼眼3D】祼眼3D图片生成，视频转3D，喂饭工作流，免费高效(1).json
│ │ │ 2024.7.2识别任何东西并替换.json
│ │ │ 2024.7.6扣图的几种方式.json
│ │ │ 2025.1.10shuttle3.1对比flux.1_schnell.json
│ │ │ 2025.1.14混元（hunyuan）模型_腾讯神优化8G显存可运行.json
│ │ │ 2025.1.17英伟达Cosmos世界模型工作流(1).json
│ │ │ 2025.1.17英伟达Cosmos世界模型工作流.json
│ │ │ 2025.1.21ComfyUi-RMBG 完美背景移除，精准识别分割，扣图.json
│ │ │ 2025.2.14ACE_plus图像本地编辑_主题迁移_肖象编辑_comfyui应用.json
│ │ │ 2025.2.21Sonic_最强开源数字人_照片说话唱歌_音频感知.json
│ │ │ 2025.2.28InvSR图像超分辨率放大_8G显存可用_4K放大.json
│ │ │ 2025.2.4【换装_虚拟试穿】FitDiT换装模型体验、最新试穿模型体验.json
│ │ │ 2025.2.8deepseek-ai_Janus-Pro文生图_多模态图像识别_精准识别反推.json
│ │ │ 2025.3.12修复AI手_HandFixer-fulx_fill.json
│ │ │ 2025.3.15【YuE】：在comfyui中生成完整歌曲_AI音乐创作助手_免费开源.json
│ │ │ 2025.3.19【comfyui】无需显存运行-谷歌Gemini2.0图像编辑和修改.json
│ │ │ 2025.3.31Wan2.1-Fun首尾帧预测视频生成.json
│ │ │ 2025.3.4阿里通义万相Wan2.1目前最强视频开源模型.json
│ │ │ 2025.3.6ComfyUI_StepAudioTTS文字成生音频，声音克隆.json
│ │ │ 2025.4.16nunchaku2.0_神技能！flux无损超级加速，秒级出图.json
│ │ │ 2025.4.20OSS_ComfyUI新采样调度器_提升质量增强出图稳定性_适用Flux_Wan2.1等扩散模型.json
│ │ │ 2025.4.25logo_标志_图标生成.json
│ │ │ 2025.4.27-SkyReels-V2无限时长视频生成_突破性技术_comfyui中12G显存本地运行.json
│ │ │ 2025.4.30comfyui支持wan2.1_FLF2V首尾帧_98%首尾帧匹配.json
│ │ │ 2025.4.4CFG-Zero图像、视频质量提升,生成更精准；适用wan2.1、Flux、SD3.5等扩散模型.json
│ │ │ 2025.5.10-ICEdit图像编辑神器_官方版comfyui工作流(1).json
│ │ │ 2025.5.10-ICEdit图像编辑神器_官方版comfyui工作流.json
│ │ │ 2025.5.13Comfyui_Flux.1_UnionPro2多合一controlnet控制模型.0.json
│ │ │ 2025.5.3Comfyui_字节跳动Phantom多主体视频生成_合成_试穿_融合.json
│ │ │ 2025.5.6HiDreamI1：国产170亿参数模型_comfyui官方支持_GGFU低显存也可运行 .json
│ │ │ 2025.5.9-ComfyUI_新神器_ICEdit：面部一致、主体转绘、编辑、移除全搞定_无需抽卡.json
│ │ │ 2种无损高清放大工作流.json
│ │ │ 3 文生图标准工作流.json
│ │ │ 3. LoRA Stacker工作流（效率节点版本）.json
│ │ │ 3. 局部重绘工作流（含蒙版翻转、收缩与模糊选项）.json
│ │ │ 3. 算法放大（后期处理）工作流.json
│ │ │ 3D动画.json
│ │ │ 4. ControlNet基本工作流（不含预处理器）.json
│ │ │ 4. Ultimate SD Upscale工作流.json
│ │ │ 4. 局部重绘工作流（上传蒙版版本）.json
│ │ │ 4种局部重绘工作流分享最新.json
│ │ │ 6. 多重ControlNet工作流.json
│ │ │ 7. 多重ControlNet工作流（效率节点版本）.json
│ │ │ AI摄影.json
│ │ │ AI造字工作流.json
│ │ │ AnimateDiff 无闪烁动画视频工作流.json
│ │ │ animatediff动画工作流.json
│ │ │ animatediff视频转绘工作流.json
│ │ │ comfyui_文生图_SDXL标准工作流.json
│ │ │ comfyui一键人像摄影工作流v3震撼来袭.json
│ │ │ ComfyUI之抠图之王Birefnet II抠图工作流.json
│ │ │ cutoff工作流.json
│ │ │ EcomID工作流.json
│ │ │ Fill One reward局部重绘工作流.json
│ │ │ Fill-flux-dev 重绘 OneReward fp8 工作流 .json
│ │ │ Flux kontext 高清放大.json
│ │ │ Flux Krea 图生图+自动提示词+润色+ControlNet.json
│ │ │ FLUX PuLID换脸工作流.json
│ │ │ flux reward修手工作流.json
│ │ │ FLUX RF Inversion逆采样工作流.json
│ │ │ FLUX 文生图 + ControlNet + 支持中文输入.json
│ │ │ FLUX-depth_canny-lora示例工作流.json
│ │ │ Flux-fill-fp8示例工作流.json
│ │ │ FLUX-FILL-扩图-质感扩图.json
│ │ │ Flux-TTP-tile高清放大修复高清无损放大.json
│ │ │ FLUX-产品生成背景.json
│ │ │ Flux.1-Dev-SRPO工作流｜3倍于Flux美感.json
│ │ │ Flux1-redux示例工作流.json
│ │ │ FLUX反推控图与生图.json
│ │ │ FLUX最优高质量洗图增加质感细节修复质感提升产品人物细节稳定工作流细节修复质感提升产品人物细节稳定.json
│ │ │ Flux电商产品换背景、.json
│ │ │ Flux电商产品精修.json
│ │ │ FOX-XL-Illustrious-ControlNet辅助文生图.json
│ │ │ frame pack图生视频优化版.json
│ │ │ gguf对比工作流.json
│ │ │ HeyGem数字人视频对口型工作流-适配ComfyUI.json
│ │ │ huanzhaung.json
│ │ │ HYPIR图像2K4K8K超高清放大降噪修复强化.json
│ │ │ In-context图生图工作流-logo.json
│ │ │ In-context图生图工作流-产品.json
│ │ │ instant id 换脸 _ 一键在线运行.json
│ │ │ instant人像摄影工作流.json
│ │ │ ip-adapter+混合蒙版工作流.json
│ │ │ IPAdapter人脸迁移工作流（新手向.json
│ │ │ kontext 电商产品一键精修怡均.json
│ │ │ Kontext 电商角度自适应自动纠正透视场景产品融图.json
│ │ │ Kontext 绝对无损放大.json
│ │ │ Kontext-人物重打光V2.json
│ │ │ Kontext-保持角色一致-改变动作 .json
│ │ │ kontext_全能溶图打光.json
│ │ │ Kontext人物换姿势【解决一致性】.json
│ │ │ Kontext厨房电器一键修图 _ 电饭煲_电磁炉_热水壶_养生壶_生活电器_.json
│ │ │ kontext工作流（人像光影）.json
│ │ │ kontext电商产品打光_渲染.json
│ │ │ kontext筋膜枪_手机等各类手持_融图.json
│ │ │ lcm_绘画工作流.json
│ │ │ miluo丨版画艺术生成器.json
│ │ │ OOTD 穿搭.json
│ │ │ PhotoMaker_换脸工作流.json
│ │ │ PS高阶-光影优化V2.json
│ │ │ Qwen Edit衣服提取工作流.json
│ │ │ qwen—image万物迁移合集.json
│ │ │ Q版拜年照工作流.json
│ │ │ ReActor+肖像大师换脸_工作流.json
│ │ │ reactor工作流.json
│ │ │ REDUX+DUBLE.json
│ │ │ REDUX+PULID.json
│ │ │ rgthree人物背景组合工作流v2.json
│ │ │ Rick一键人像摄影工作流.json
│ │ │ SC-SD3-Medium基础工作流_Basic.json
│ │ │ SD1.5模型深度图简易工作流（图生图）.json
│ │ │ SD3-CADS-工作流商业及广告设计系统-AiARTiST_文生图.json
│ │ │ sd35文生图图生图工作流.json
│ │ │ SD3LORA模型测试工作流-适用于ComfyUI_V3.json
│ │ │ SD3图像高清修复放大工作流-适用于ComfyUI_V3.json
│ │ │ SD3图生图ComfyUI工作流_V1.json
│ │ │ SD3图生图工作流-非官方_SD3_workflow1.0.json
│ │ │ SD3放大工作流_1.0.json
│ │ │ SD3文生图工作流清爽版_sd3文生图工作流清爽版.json
│ │ │ SD3模型图生图工作流-适用于ComfyUI_V3.json
│ │ │ SD3模型文生图工作流-适用于ComfyUI_SD3.json
│ │ │ SDXL 图片放大工作流.json
│ │ │ SeargeSDXL(1).json
│ │ │ SeargeSDXL(2).json
│ │ │ SeargeSDXL(3).json
│ │ │ SeargeSDXL.json
│ │ │ SVD 文生图&图生视频基本工作流.json
│ │ │ SVD_XT工作流.json
│ │ │ TTP示例工作流.json
│ │ │ tts克隆声音.json
│ │ │ T恤定制.json
│ │ │ wam2.2秀肌肉特效.json
│ │ │ wan2.1 vace首尾帧视频.json
│ │ │ wan2.1 万相 Q版卡通动漫角色跳舞视频动画.json
│ │ │ wan2.1 通义万相文生视频.json
│ │ │ wan2.1fun视频动作控制.json
│ │ │ wan2.1万象图生视频跳舞大摆锤+lora+放大补帧.json
│ │ │ Wan2.2 动态壁纸生成器 ??.json
│ │ │ wan2.2(动作迁移开高清）.json
│ │ │ Wan2.2加速工作流.json
│ │ │ wan2.2文生视频(14B)GGUF适合16G以下显存.json
│ │ │ Wan2.2极速文生视频KJ版本（已确保跑通）.json
│ │ │ XY 表工作流.json
│ │ │ “驯服”提示词—ELLA工作流.json
│ │ │ 【Hunyuan3D_V2整合包加工作流】腾讯混元3D_V2高分白模加纹理制作3D模型.json
│ │ │ 【图生视频】最小闭环SVD工作流.json
│ │ │ 【文生图+ 图生视频】最小闭环SVD工作流.json
│ │ │ 【模特产品展示】FLUX最强万物迁移+电商产品精准控制服装.json
│ │ │ 【深度图生成图片】最小闭环工作流.json
│ │ │ 【直出高清】人物跳舞动作迁移 .json
│ │ │ 一键换头，可根据需要是否添加蒙版.json
│ │ │ 一键模特展示产品.json
│ │ │ 一键生成红蓝白底证件照comfyui.json
│ │ │ 一键用插画生成COSER老婆.json
│ │ │ 万相2.2文生图-图生图-fp8量化版-Magic-Wan-Image.json
│ │ │ 万相MotionLoRA - 镜头推进.json
│ │ │ 万能工作流（换脸）.json
│ │ │ 三视图.json
│ │ │ 产品3D工作流.json
│ │ │ 产品修图-布料去褶皱.json
│ │ │ 人人能上手的DIY壁纸工作流一键版.json
│ │ │ 人像溶图打光 _ 人物海报合成_人像打光_人物背景融合.json
│ │ │ 人物一键生成多姿势图.json
│ │ │ 人物动作背景个性化工作流.json
│ │ │ 人物背景完美融合.json
│ │ │ 使用Controlnet视频转绘主工作流.json
│ │ │ 使用到的工作流.json
│ │ │ 修复脸部+两种放大图像工作流.json
│ │ │ 像素级放大工作流.json
│ │ │ 入门工作流-整合.json
│ │ │ 分区控制工作流.json
│ │ │ 初学者工作流 A1111 风格（高分辨率提升，面部细节增强）.json
│ │ │ 动物人.json
│ │ │ 哈利波特报纸工作流.json
│ │ │ 商业级高清放大工作流.json
│ │ │ 商品换背景工作流.json
│ │ │ 固定人像换指定动作【万物迁移】.json
│ │ │ 图像细节增加模糊图片拯救高清修复放大 .json
│ │ │ 图片扩展工作流.json
│ │ │ 图片转视频工作流.json
│ │ │ 图片风格替换工作流.json
│ │ │ 图生视频工作流.json
│ │ │ 基本的SD 1.5 Img2img工作流.json
│ │ │ 基础工作流：黏土风照片生成器.json
│ │ │ 外扩图片最小闭环工作流.json
│ │ │ 多图融合-1.json
│ │ │ 多表情.json
│ │ │ 多视图工作流.json
│ │ │ 完美的批处理_视频_图像工作流程.json
│ │ │ 官方示例工作流.json
│ │ │ 实时绘画工作流.json
│ │ │ 室内设计工作流.json
│ │ │ 工业产品精修：机械零件设备-图片修复-高清放大-材质优化-工作流.json
│ │ │ 开头问题例子的工作流.json
│ │ │ 强势重绘工作流—BrushNet.json
│ │ │ 循环工作流.json
│ │ │ 微打光.json
│ │ │ 情侣合影工作流 You&Me . Rui.json
│ │ │ 扩图工作流.json
│ │ │ 批量抠图工作流.json
│ │ │ 拜年卡通头像工作流.json
│ │ │ 拜年工作流.json
│ │ │ 换发色.json
│ │ │ 换背景工作流.json
│ │ │ 换脸工作流.json
│ │ │ 换装工作流.json
│ │ │ 提示词反推测评工作流(1).json
│ │ │ 提示词反推测评工作流.json
│ │ │ 整理后工作流的.json
│ │ │ 文本生成动画gif工作流.json
│ │ │ 文生图通用工作流.json
│ │ │ 无损放大工作流.json
│ │ │ 明暗图片生成工作流.json
│ │ │ 更换服装模特！电商领域落地应用工作流！.json
│ │ │ 最佳的换脸工作流.json
│ │ │ 最强高清放大还原.json
│ │ │ 最新SD3工作流_最新SD3工作流.json
│ │ │ 最新官版wan2.2文生视频.json
│ │ │ 最新！！图像一键放大.json
│ │ │ 服装制作工作流V2.json
│ │ │ 未命名工作流.json
│ │ │ 模特一键换衣-电商.json
│ │ │ 模特姿势随机变化超强一致性.json
│ │ │ 此工作流最后一个就是AnimateLCM.json
│ │ │ 油画转绘工作流workflow.json
│ │ │ 浑厚的书法字模版.json
│ │ │ 混合工作流.json
│ │ │ 溶图迁移-穿搭.json
│ │ │ 漫画整理工作流.json
│ │ │ 照片跳舞工作流.json
│ │ │ 生成透明背景素材工作流.json
│ │ │ 电商产品通用工作流（自制修正).json
│ │ │ 电商工作流v1.json
│ │ │ 真人卡通化工作流.json
│ │ │ 短片图生视频工作流.json
│ │ │ 稳定文生视频工作流.json
│ │ │ 简化后模特生成工作流.json
│ │ │ 简易换装工作流.json
│ │ │ 精准表情控制.json
│ │ │ 线稿制作.json
│ │ │ 终极创意工作流程.json
│ │ │ 脸部高清放大对比工作流(1).json
│ │ │ 脸部高清放大对比工作流.json
│ │ │ 自适应纠正透视溶图.json
│ │ │ 艺术字.json
│ │ │ 视频动作迁移WAN2.1-VACE-14B.json
│ │ │ 视频工作流.json
│ │ │ 视频重绘【换衣+换人】.json
│ │ │ 课程中的工作流和模型下载地址.txt
│ │ │ 超级符号抽卡工作流.json
│ │ │ 超细节8k.json
│ │ │ 运动模型对比工作流.json
│ │ │ 进阶工作流1：产品摄影换背景.json
│ │ │ 进阶工作流2：老照片上色修复.json
│ │ │ 进阶工作流3：海贼王通缉令生成.json
│ │ │ 透明素材生成工作流.json
│ │ │ 重绘工作流.json
│ │ │ 阿里image2video工作流.json
│ │ │ 高清放大_SeedVR2+TTP分块_.json
│ │ │ 高清放大合集-4合1-写实人像-产品图-素材图-修复放大工作流.json
│ │ │ 高清放大工作流.json
│ │ │ 高级渲染一键精修图片.json
│ │ │ 鲜花光影工作流.json
│ │ │ 龙头像生成工作流.json
│ │ │ 龙男姓氏头像工作流.json
│ │ │
│ │ └─安装包文件
│ │ │ ComfyUI.V7.zip
│ │ │
│ │ └─常用工具
│ │ Git-2.47.1-64-bit.exe
│ │ MSVBCRT.AIO.2024.11.06.exe
│ │
│ ├─ComfyUI官方整合包
│ │ │ 使用教程_很重要.txt
│ │ │
│ │ ├─ComfyUI分卷压缩
│ │ │ ComfyUI_JM_windows_portable.7z.001
│ │ │ ComfyUI_JM_windows_portable.7z.002
│ │ │ ComfyUI_JM_windows_portable.7z.003
│ │ │ ComfyUI_JM_windows_portable.7z.004
│ │ │ ComfyUI_JM_windows_portable.7z.005
│ │ │ ComfyUI_JM_windows_portable.7z.006
│ │ │ ComfyUI_JM_windows_portable.7z.007
│ │ │ ComfyUI_JM_windows_portable.7z.008
│ │ │ ComfyUI_JM_windows_portable.7z.009
│ │ │
│ │ └─安装包
│ │ ComfyUI Setup 0.8.11 - x64.exe
│ │
│ ├─Mac版本
│ │ ComfyUI 0.6.1 - arm64.dmg
│ │
│ ├─V8-ComfyUI完整整合包
│ │ │ ComfyUI_Mie_V7.0.7z
│ │ │
│ │ ├─ComfyUI_2026_V8.0整合包
│ │ │ ├─Base版
│ │ │ │ ComfyUI_Mie_2026_V8.0_Base.7z
│ │ │ │
│ │ │ └─Large版
│ │ │ ComfyUI_Mie_2026_V8.0.7z.001
│ │ │ ComfyUI_Mie_2026_V8.0.7z.002
│ │ │ ComfyUI_Mie_2026_V8.0.7z.003
│ │ │ ComfyUI_Mie_2026_V8.0.7z.004
│ │ │ ComfyUI_Mie_2026_V8.0.7z.005
│ │ │ ComfyUI_Mie_2026_V8.0.7z.006
│ │ │ md5.md
│ │ │
│ │ ├─ComfyUI启动器
│ │ │ ├─v1.0.2
│ │ │ │ ComfyUI启动器.exe
│ │ │ │
│ │ │ ├─v1.0.3
│ │ │ │ ComfyUI启动器.exe
│ │ │ │
│ │ │ ├─v1.0.4
│ │ │ │ ComfyUI启动器.exe
│ │ │ │
│ │ │ ├─v1.0.5
│ │ │ │ ComfyUI启动器.exe
│ │ │ │
│ │ │ ├─v1.0.6
│ │ │ │ ComfyUI启动器.exe
│ │ │ │
│ │ │ ├─v1.0.7
│ │ │ │ ComfyUI启动器_v1.0.7.exe
│ │ │ │
│ │ │ └─v1.0.8
│ │ │ ComfyUI启动器_v1.0.8.exe
│ │ │
│ │ └─常用工具
│ │ flash_attn-2.8.3+cu128torch2.8-cp312-cp312-win_amd64.whl
│ │ Git-2.47.1-64-bit.exe
│ │ MSVBCRT.AIO.2024.11.06.exe
│ │
│ └─秋叶整合包（新手入门）
│ ComfyUI-aki-v1.6.zip
│ ComfyUI-aki-v1.7.rar
│
├─Framepack整合包
│ ├─FramePack-V1.3
│ │ FramePack-V1.3.z01
│ │ FramePack-V1.3.z02
│ │ FramePack-V1.3.z03
│ │ FramePack-V1.3.z04
│ │ FramePack-V1.3.z05
│ │ FramePack-V1.3.z06
│ │ FramePack-V1.3.z07
│ │ FramePack-V1.3.z08
│ │ FramePack-V1.3.z09
│ │ FramePack-V1.3.z10
│ │ FramePack-V1.3.z11
│ │ FramePack-V1.3.z12
│ │ FramePack-V1.3.z13
│ │ FramePack-V1.3.z14
│ │ FramePack-V1.3.z15
│ │ FramePack-V1.3.z16
│ │ FramePack-V1.3.z17
│ │ FramePack-V1.3.z18
│ │ FramePack-V1.3.z19
│ │ FramePack-V1.3.z20
│ │ FramePack-V1.3.z21
│ │ FramePack-V1.3.z22
│ │ FramePack-V1.3.z23
│ │ FramePack-V1.3.z24
│ │ FramePack-V1.3.z25
│ │ FramePack-V1.3.z26
│ │ FramePack-V1.3.z27
│ │ FramePack-V1.3.z28
│ │ FramePack-V1.3.z29
│ │ FramePack-V1.3.z30
│ │ FramePack-V1.3.z31
│ │ FramePack-V1.3.z32
│ │ FramePack-V1.3.z33
│ │ FramePack-V1.3.z34
│ │ FramePack-V1.3.z35
│ │ FramePack-V1.3.z36
│ │ FramePack-V1.3.z37
│ │ FramePack-V1.3.zip
│ │ V1.3问题修复文件.zip
│ │
│ └─FramePack本地部署
│ ├─ComfyUI-FramePackWrapper
│ │ ComfyUI-FramePackWrapper.zip
│ │ FramePack-main.zip
│ │
│ ├─主模型（2选1）
│ │ ├─放到comfyui-models-diffusers里面
│ │ │ └─HunyuanVideo
│ │ │ │ .gitattributes
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │ model_index.json
│ │ │ │ README.md
│ │ │ │
│ │ │ ├─scheduler
│ │ │ │ scheduler_config.json
│ │ │ │
│ │ │ ├─text_encoder
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │ model-00001-of-00004.safetensors
│ │ │ │ model-00002-of-00004.safetensors
│ │ │ │ model-00003-of-00004.safetensors
│ │ │ │ model-00004-of-00004.safetensors
│ │ │ │ model.safetensors.index.json
│ │ │ │
│ │ │ ├─text_encoder_2
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │ model.safetensors
│ │ │ │
│ │ │ ├─tokenizer
│ │ │ │ special_tokens_map.json
│ │ │ │ tokenizer.json
│ │ │ │ tokenizer_config.json
│ │ │ │
│ │ │ ├─tokenizer_2
│ │ │ │ merges.txt
│ │ │ │ special_tokens_map.json
│ │ │ │ tokenizer_config.json
│ │ │ │ vocab.json
│ │ │ │
│ │ │ ├─transformer
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │ diffusion_pytorch_model-00001-of-00006.safetensors
│ │ │ │ diffusion_pytorch_model-00002-of-00006.safetensors
│ │ │ │ diffusion_pytorch_model-00003-of-00006.safetensors
│ │ │ │ diffusion_pytorch_model-00004-of-00006.safetensors
│ │ │ │ diffusion_pytorch_model-00005-of-00006.safetensors
│ │ │ │ diffusion_pytorch_model-00006-of-00006.safetensors
│ │ │ │ diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json
│ │ │ │
│ │ │ └─vae
│ │ │ config.json
│ │ │ diffusion_pytorch_model.safetensors
│ │ │
│ │ └─放到comfyui-models-diffusion_models里面
│ │ FramePackI2V_HY_bf16.safetensors
│ │ FramePackI2V_HY_fp8_e4m3fn.safetensors
│ │
│ ├─工作流
│ │ FramePack 60s视频时长工作流-分块解码 .json
│ │
│ ├─放到comfyui-models-clip_vision里面
│ │ sigclip_vision_patch14_384.safetensors
│ │
│ ├─放到comfyui-models-text_encoders里面
│ │ clip_l.safetensors
│ │ llava_llama3_fp16.safetensors
│ │
│ └─放到comfyui-models-vae里面
│ hunyuan_vae.pt
│
├─krita整合包
│ └─krita及相关文件
│ Krita (x64).zip
│ krita_ai_diffusion-1.26.0.zip
│ krita常用快捷键.shortcuts
│
├─LORA训练整合包
│ ├─lora训练器
│ │ │ BooruDatasetTagManager.v1.5.1.zip
│ │ │ lora-scripts-v1.5.1.7z
│ │ │ lora-scripts-v1.6.2.7z
│ │ │ lora-scripts-v1.7.3.7z
│ │ │ lora-scripts-v1.8.1.7z
│ │ │ lora-scripts-v1.8.5.7z
│ │ │ 训练界面无需安装，解压打开启动脚本即可使用.txt
│ │ │
│ │ └─飞书+训练工具
│ │ lora训练文档+工具.txt
│ │
│ └─炼丹炉
│ BooruDatasetTagManager.v1.5.1.zip
│ lora-scripts-v1.10.0.7z
│
├─SD整合包
│ │ sd-webui-aki-v4.10.zip
│ │ 启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe
│ │
│ ├─Mac安装资料
│ │ │ Mac 安装_加水印.pdf
│ │ │ python-3.10.10-macos11.pkg
│ │ │ sd-v1-4.ckpt
│ │ │ stable-diffusion-webui.zip
│ │ │
│ │ └─安装代码.rtfd
│ │ Attachment.png
│ │ TXT.rtf
│ │
│ └─环境配置软件
│ ffmpeg-5.1.2-essentials_build.zip
│ Git-2.43.0-64-bit.exe
│ python-3.11.0-amd64.exe
│
├─Z-Image本地部署包
│ │ ComfyUI-aki-v1.7.rar
│ │
│ ├─Z-Image工作流
│ │ Z-Image-Turbo 8步出图 .json
│ │
│ ├─Z-Image操作文档
│ │ FLUX 2 让你32G显存都冒烟？阿里造相Z-Image：6B小钢炮，16G轻松起飞，仅需9's-张图.url
│ │
│ └─Z-Image模型
│ ├─① 主模型-把它放在ComfyUI-models-diffusion models文件夹内
│ │ z_image_turbo_bf16.safetensors
│ │
│ ├─② 文本模型-把它放在ComfyUI-models-text_encoders文件夹内
│ │ qwen_3_4b.safetensors
│ │
│ └─③ VAE模型-把它放在ComfyUI-models-vae文件夹内
│ z_image_turbo_ae.safetensors
│
├─从0基础到进阶，7天玩转ComfyUI，Comfyui工作流+AI视频生成
│ 01、ComfyUI+PS本地部署安装问题 (1).mp4
│ 02、起型思路 (1).mp4
│ 03、线稿示范 (1).mp4
│ 04、大师油画临摹 (1).mp4
│ 05、大师油画临摹(2) (1).mp4
│ 06、五官篇（嘴巴） (1).mp4
│ 07、眼睛示范2（1） (1).mp4
│ 08、眼睛示范2（2） (1).mp4
│ 09、五官篇（耳朵） (1).mp4
│ 10、五官篇（鼻子） (1).mp4
│ 11、女青年肌理纹理刻画（1） (1).mp4
│ 12、女青年肌理纹理刻画（2） (1).mp4
│ 13、水中女子刻画（1） (1).mp4
│ 14、水中女子（2） (1).mp4
│ 15、水中女子（3） (1).mp4
│ 16、色彩明亮女子（1） (1).mp4
│ 17、色彩明亮女子（3） (1).mp4
│ 18、色彩抖动（2） (1).mp4
│ 19、1、comfyui与ps的安装 (1).mp4
│ 20、ComfyUI云端部署 (1).mp4
│ 21、2、面板功能讲解 (1).mp4
│ 22、3、模型下载与更改模型 (1).mp4
│ 23、4、文生图工作流 (1).mp4
│ 24、5、画面画质的提升 (1).mp4
│ 25、6、画质画面放大清晰 (1).mp4
│ 26、7、PS实时绘画功能详解 (1).mp4
│ 27、8、如何生成一张好看的参考图（素描篇） (1).mp4
│ 28、9、上色（ps联动素描篇） (1).mp4
│ 29、10：如何在comfyui中实现中文输入 (1).mp4
│ 30、11：图片转绘风格 (1).mp4
│
├─图片生成视频（破限逍遥版）
│ wuxian.rar
│
└─??CG迷李辰《B站精品课：全面掌握Comfyui系统教程》
│ 0000防走失地址【浏览器打开】.png
│ 1 全面掌握Comfyui系统课程简介.mp4
│ 10 Comfyui操作界面与菜单（旧版）.mp4
│ 11 Comfyui设置选项（旧版本）.mp4
│ 12 Comfyui Manager管理器.mp4
│ 13 秋叶启动器与渲染加速设置.mp4
│ 14 Comfyui工作流获取.mp4
│ 15 导入工作流节点错误处理方法.mp4
│ 16 Comfyui报错查找与解决方法.mp4
│ 17 Comfyui从入门到进阶，必须经历的5个学习阶段.mp4
│ 18 Comfyui必须了解的原理.mp4
│ 19 多LORA串联与Clip Skip.mp4
│ 2 Comfyui安装与部署.mp4
│ 20 SDXL工作流与高级采样器.mp4
│ 21 SDXL风格化提示词.mp4
│ 22 提示词自动翻译与自定义风格预设.mp4
│ 23 Comfyui 4种放大方式.mp4
│ 24 Controlnet核心节点串联.mp4
│ 25 Openpose人物骨骼编辑与控制.mp4
│ 26 Comfyui局部重绘3种方法.mp4
│ 27 inpaint图像扩展工作流.mp4
│ 28 ComfyUI反推WD 1.4 Tagger.mp4
│ 29 图像尺寸图像缩放裁剪节点.mp4
│ 3 Pinokio安装Comfyui，Mac一键安装.mp4
│ 30 数学表达式节点.mp4
│ 31 Clip Vision视觉编码节点.mp4
│ 32 高效的集成节点管道元组堆栈.mp4
│ 33 embeddings加载与webui参数复用.mp4
│ 34 集成预处理器+Controlnet-union全能控制.mp4
│ 35 XYZ脚本参数对比测试.mp4
│ 36 节点预设保存与重复调用必备技巧.mp4
│ 37 Comfyui批处理，批量出图技巧.mp4
│ 38 Comfyui基础节点详解——加载器.mp4
│ 39 Comfyui基础节点详解——条件.mp4
│ 4 Comfyui官方客户端桌面版.mp4
│ 40 Comfyui基础节点详解——Latent.mp4
│ 41 Comfyui基础节点详解——图像.mp4
│ 42 Comfyui基础节点详解——采样器.mp4
│ 43 启动报错与插件之间冲突处理方法.mp4
│ 44 面部检测与面部修复技巧.mp4
│ 45 ComfyUI-SUPIR智能修复高清放大.mp4
│ 46 IC-Light智能自定义重打光.mp4
│ 47 IC-Light-Native自定义背景融合打光.mp4
│ 48 节点自定义颜色美化与修改.mp4
│ 49 新版IPadapter+FaceID使用方法.mp4
│ 5 Comfyui新版本界面与设置.mp4
│ 50 新版IPadapter组合批次与嵌入组.mp4
│ 51 InstantID复刻人物样貌姿势角度.mp4
│ 52 LCM Lora与实时绘画.mp4
│ 53 1步出图 SDXL-Turbo速度测试.mp4
│ 54 FLUX 7种模型全方位使用教程.mp4
│ 55 Flux全生态Controlnet工作流.mp4
│ 56 Flux模型IP-adapter工作流.mp4
│ 57 Flux Tools 4款全新模型全面解析.mp4
│ 58 3步训练Flux 超高效FluxGym Lora模型训练教程.mp4
│ 59 SD 3.5深度评测全方位对比FLUX模型.mp4
│ 6 Comfyui设置选项详解（新版本）.mp4
│ 60 8步出图阿里妈妈FLUX.1-Turbo-Alpha.mp4
│ 61 多人物分区指定精准控制.mp4
│ 62 指定遮罩区域控制画面内容生成.mp4
│ 63 多lora分区控制画面内容生成.mp4
│ 64 区域采样器指定画面局部内容生成.mp4
│ 65 BrushNet+语义分割局部重绘.mp4
│ 66 Florence 2提示词反推与区域视觉识别.mp4
│ 67 segment anything V2与曲线编辑器.mp4
│ 68 SVD视频工作流.mp4
│ 69 LTX-Video高效快速生成视频模型.mp4
│ 7 Comfyui 3.X新版本改进功能.mp4
│ 70 丝滑动画转绘 Comfyui Diffutoon视频工作流教程.mp4
│ 71 腾讯混元Hunyuan开源视频模型生成.mp4
│ 72 LivePortrait脸部表情改变与脸部驱动.mp4
│ 73 Segment anything+BrushNet产品背景随意换.mp4
│ 74 IC-Light加IP-Adapter强强联手，光效匹配工作流.mp4
│ 75 无惧放大，电商产品海报终极工作流.mp4
│ 76 瑕疵完美消除 comfyui进阶局部重绘和擦除工作流.mp4
│ 77 主流高清放大工作流全方位对比.mp4
│ 78 手把手模块化搭建Flux模型产品摄影工作流.mp4
│ 79 Reactor Pulid EcomID换脸插件全面对比.mp4
│ 8 Comfyui基本操作与快捷键.mp4
│ 80 真人照片卡通风格化转绘.mp4
│ 81 FLUX超强万物迁移工作流.mp4
│ 82 FLUX超强重绘万物修手神器.mp4
│ 83 Animatediff首尾帧丝滑可控动画工作流.mp4
│ 84 AnimateDiff长视频生成与LCM加速.mp4
│ 85 AnimateDiff高级采样与补帧输出优化.mp4
│ 86 AnimateDiff局部控制指定区域动效.mp4
│ 87 指定动作，视频捕抓，骨骼动画复刻.mp4
│ 88 EchoMimic V2打造自己的数字人.mp4
│ 89 If else逻辑节点，让工作流配备双方案.mp4
│ 9 Comfyui插件安装3种方式.mp4
│ 90 Flux Upscaler高清放大洗图工作流.mp4
│ 91 If else逻辑节点，让工作流配备双方案.mp4
│ 92 Flux Upscaler高清放大洗图工作流.mp4
│ 93 FLUX TTP超大图分块优化与人物多视图方案.mp4
│ 94 影楼人像摄影，风格随意迁移.mp4
│
├─0001更多资源请访问：10000t.vip
├─0002全网搜索资源：qwsou.vip
└─保存到网盘看完整版(直接打开能试看)

张

我现在遇到的问题是我windows上装rocm装不上，gemini给我找的windows上的7.2.3下载不到。
3. 如何在 Python (PyTorch) 中使用
在 Windows 11 上，你现在可以直接使用原生 PyTorch 配合 ROCm 7.2，
现在就装了6个whl文件，不管用，不知道是不是挂了。
哪位路过成功在Win11给7900xtx安装了rocm 7.2.3的大佬，给个下载的软件链接或者要准备的软件截图看看吧。运行秋叶临门一脚了！

张

@applejuice 反正是能下的都下了，下了快2T的东西。要哪些就说，看看怎么给吧，目录我贴到下面一贴。

张

@terry 好的，秋叶刚刚给我了网盘地址，我去下载

张

@terry 只能官网上下载到7.1,那我去gimini要。刚刚Vulkan大模型能跑了，rocm、comfyui再努力一下。

张

@terry @xiaote @david-zhang 求助，已经full install 了，pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2.3执行不了，C:\Program Files\AMD\ROCm\7.1\bin\下面没有这个文件
rocm-smi.exe

张

@david-zhang Qwen3.6-27B-Q4_K_M-mtp.gguf这个是不是只有huggingface上有modelscope上找不到

张

AMD 7900XTX 双系统 AI 工作站安装清单

来源：抡锤者论坛 (lcz.me) 实测数据 + David Zhang、CHIA AN YANG、terry、ken huang 等用户经验
更新日期：2026-05-17
硬件：AMD RX 7900 XTX 24GB + AMD Ryzen 9 7950X / Intel i9-13900HK

1. 系统规划

系统	用途	磁盘建议
Ubuntu 26.04	ROCm 大模型 + ComfyUI FLUX/LTX	NVMe SSD 500GB+
Windows Server 2025	llama.cpp Vulkan + ComfyUI DirectML/ROCm-Windows	NVMe SSD 500GB+
共享	模型文件、数据集	独立数据盘 2TB+

双系统切换：重启切换。模型文件放在共享数据盘，两边都挂载。

2. Part 1: Ubuntu 26.04 — 大模型 + ComfyUI

2.1 系统安装

# 1. 安装 Ubuntu 26.04 Desktop/Server
# 2. 更新系统
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 3. 安装必要工具
sudo apt install -y git curl wget build-essential cmake python3-pip python3-venv

2.2 安装 AMD ROCm 驱动

# 1. 添加 AMD 仓库
wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/rocm/6.2/ubuntu/amdgpu-install_6.2.60200-1_all.deb
sudo dpkg -i amdgpu-install_6.2.60200-1_all.deb
sudo apt update

# 2. 安装 ROCm
sudo amdgpu-install --usecase=rocm --open

# 3. 重启并验证
reboot
rocminfo | grep "Name"
# 应看到: Name:             gfx1100 (AMD Radeon RX 7900 XTX)

2.3 安装 PyTorch ROCm

# 创建虚拟环境
python3 -m venv ~/ai-env
source ~/ai-env/bin/activate

# 安装 PyTorch ROCm
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.2

# 验证
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available()); print(torch.cuda.get_device_name(0))"
# 应输出: True 和 AMD Radeon RX 7900 XTX

2.4 安装 ComfyUI

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ~/ComfyUI
cd ~/ComfyUI
source ~/ai-env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 安装 ComfyUI Manager
cd custom_nodes
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI-Manager.git

# 启动
cd ~/ComfyUI
python main.py --listen --port 8188
# 浏览器访问: http://localhost:8188

2.5 下载 ComfyUI 模型

mkdir -p ~/ComfyUI/models/checkpoints
mkdir -p ~/ComfyUI/models/unet
mkdir -p ~/ComfyUI/models/vae
mkdir -p ~/ComfyUI/models/clip

# FLUX.1-schnell (快速出图 ~12GB)
# 从 HuggingFace 下载: black-forest-labs/FLUX.1-schnell
# FLUX.1-dev (高质量 ~23GB)
# 从 HuggingFace 下载: black-forest-labs/FLUX.1-dev

# LTX-Video 2B (视频生成 ~4.5GB)
# 从 HuggingFace 下载: Lightricks/LTX-Video

# LTX-Video 2B-distilled (快速视频 ~4.5GB)
# 从 HuggingFace 下载: Lightricks/LTX-Video-2B-Distilled

2.6 安装 llama.cpp (ROCm)

# 1. 安装依赖
sudo apt install -y clang lld

# 2. 克隆并编译 llama.cpp
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git ~/llama.cpp
cd ~/llama.cpp

# 3. 编译 ROCm 版本
cmake -B build -DGGML_HIP=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build --config Release -j$(nproc)

# 4. 验证
~/llama.cpp/build/bin/llama-cli -m ~/models/test.gguf -n 10 -ngl 999

2.7 安装 llama.cpp TurboQuant (ROCm)

# 1. 克隆 TurboQuant HIP 版本
git clone https://github.com/domvox/llama.cpp-turboquant-hip.git ~/llama.cpp-turboquant-hip
cd ~/llama.cpp-turboquant-hip

# 2. 编译
cmake -B build -DGGML_HIP=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build --config Release -j$(nproc)

# 3. 启动服务器
~/llama.cpp-turboquant-hip/build/bin/llama-server \
  -m ~/models/Qwen3.6-27B-Q4_K_P.gguf \
  --host 0.0.0.0 --port 8080 \
  --n-gpu-layers 999 \
  --ctx-size 65536 \
  --batch-size 512 \
  --ubatch-size 128 \
  --threads 8 \
  --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 \
  --cache-type-k turbo3 --cache-type-v turbo3

2.8 安装 llama.cpp MTP (ROCm)

# 1. 切换到 MTP PR 分支
cd ~/llama.cpp
git fetch origin pull/22673/head:mtp-branch
git checkout mtp-branch

# 2. 重新编译
cmake -B build-mtp -DGGML_HIP=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build-mtp --config Release -j$(nproc)

# 3. 启动（注意：ROCm + MTP 有 VRAM 暴涨 bug，上下文限制 8k）
~/llama.cpp/build-mtp/bin/llama-server \
  -m ~/models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M-mtp.gguf \
  --spec-type mtp --spec-draft-n-max 3 \
  --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 \
  -np 1 -c 4096 \
  --temp 0.7 --top-k 20 -ngl 99 \
  --port 8080 --host 0.0.0.0 -fa 1 -ub 256

2.9 下载 Qwen3.6-27B 模型

# 非 MTP 模型 (17GB)
# HuggingFace: HauhauCS/Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
# 下载: Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf

# MTP 模型 (15.8GB)
# HuggingFace: froggeric/Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
# 下载: Qwen3.6-27B-Q4_K_M-mtp.gguf

# 多模态投影文件 (f16)
# HuggingFace: HauhauCS/Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
# 下载: mmproj-Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf

3. Part 2: Windows Server 2025 — llama.cpp + ComfyUI

3.1 系统安装

安装 Windows Server 2025
安装 AMD 显卡驱动：AMD Software: Adrenalin Edition 26.x（或 PRO 驱动）
安装 Visual Studio Build Tools：
- winget install Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools
- 必须勾选："使用 C++ 的桌面开发"

3.2 安装 Vulkan SDK

# 1. 安装 Vulkan SDK
# https://vulkan.lunarg.com/sdk/home/windows

# 2. 设置环境变量
setx VULKAN_SDK "C:\VulkanSDK\1.4.350.0"

3.3 编译 llama.cpp Vulkan (MTP)

# 1. 安装 CMake
winget install Kitware.CMake

# 2. 克隆源码
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git C:\llama.cpp
cd C:\llama.cpp

# 3. 切换到 MTP PR 分支
git fetch origin pull/22673/head:mtp-branch
git checkout mtp-branch

# 4. 编译 Vulkan 版本
cmake -B build -DGGML_VULKAN=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build --config Release -j

# 编译输出: C:\llama.cpp\build\bin\Release\llama-server.exe

3.4 配置启动脚本

`run-mtp.bat` (测试用)

@echo off
C:\llama.cpp\build\bin\Release\llama-server.exe ^
 -m C:\models\Qwen3.6-27B-Q4_K_M-mtp.gguf ^
 --device Vulkan0 -ngl 999 -c 65536 ^
 -ctk q4_0 -ctv q4_0 -np 1 ^
 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 ^
 --reasoning off -fa 1 ^
 --port 8080 --host 0.0.0.0
pause

`start-all-mtp.bat` (生产用：llama-server + Hermes + 暖机)

@echo off
set "H_EXE=C:\Users\%USERNAME%\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Scripts\hermes.exe"
set "L_EXE=C:\llama.cpp\build\bin\Release\llama-server.exe"
set "M_PATH=C:\models\Qwen3.6-27B-Q4_K_M-mtp.gguf"
set "H_HOME=C:\Users\%USERNAME%\AppData\Local\hermes"
set PATH=C:\llama.cpp\build\bin\Release;%PATH%

echo [STEP 1] Launching llama-server (MTP)...
start "llama-server-mtp" cmd /k "%L_EXE% -m %M_PATH% --device Vulkan0 -ngl 999 -c 64000 -ctk q4_0 -ctv q4_0 -np 1 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 -fa 1 --reasoning off --port 8080 --host 127.0.0.1"

timeout /t 8

echo [STEP 2] Launching Hermes Gateway...
start "hermes-gateway" cmd /k "set HERMES_HOME=%H_HOME%&& set HERMES_GIT_BASH_PATH=C:\Program Files\Git\bin\bash.exe&& %H_EXE% gateway run --replace"

timeout /t 5

echo [STEP 3] Running Warmup Script...
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "%H_HOME%\scripts\warmup.ps1"

echo.
echo =======================================================
echo   SYSTEM READY  [MTP Mode: draft-mtp, n-max 3]
echo =======================================================
pause

3.5 设置 GPU 性能模式

# 在 AMD 驱动设置中：
# 1. 打开 AMD Software
# 2. 显卡 → 调整 → GPU 性能模式 → 设置为"高效"或"高性能"
#
# 或在命令行：
# amdctl gpu set power_dpm=high

3.6 安装 ComfyUI for Windows

# 方案 A: DirectML (最简单)
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git C:\ComfyUI
cd C:\ComfyUI
python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen --port 8188

# 方案 B: ROCm for Windows (性能更好)
# 1. 安装 ROCm for Windows: https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-windows/latest/
# 2. pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.2
# 3. 同上启动 ComfyUI

3.7 下载模型

C:\models\
├── Qwen3.6-27B-Q4_K_M-mtp.gguf      # MTP 模型 15.8GB
├── Qwen3.6-27B-Q4_K_P.gguf           # 非 MTP 模型 17GB
├── mmproj-*.f16.gguf                 # 多模态投影
├── flux1-schnell.safetensors         # FLUX 快速出图
├── flux1-dev.safetensors             # FLUX 高质量出图
├── ltx-video-2b.safetensors          # LTX 视频生成
└── ltx-video-2b-distilled.safetensors # LTX 快速视频

4. 关键参数速查

4.1 llama.cpp 启动参数

参数	值	作用
`--device Vulkan0`	Vulkan0	使用 Vulkan 后端
`-ngl 999`	999	所有层卸载到 GPU
`-c 65536`	65536	上下文 64k（24GB 安全值）
`-ctk q4_0 -ctv q4_0`	q4_0	KV Cache q4_0 量化（最关键优化）
`--spec-type draft-mtp`	draft-mtp	多令牌预测（新版 PR 参数名）
`--spec-draft-n-max 3`	3	每次预测 3 个 token
`--reasoning off`	off	必加！防止 Qwen3 thinking 卡死
`-fa 1`	1	Flash Attention 加速
`-np 1`	1	单并行（MTP 限制）
`--ubatch-size 128`	128	微批次大小（OOM 时减小）

4.2 模型选择

模型	大小	后端	推荐场景
froggeric/Qwen3.6-27B-MTP Q4_K_M	15.8GB	Vulkan + MTP	结构化输出最佳
HauhauCS/Qwen3.6-27B Q4_K_P	17GB	ROCm + TurboQuant	最大上下文 (256k)
omnicoder-9B	~6GB	任意	快速编码任务

5. 踩坑与故障排除

5.1 常见问题

问题	原因	解决方案
24GB 显存 OOM	上下文太大	降到 `-c 65536`
Qwen3 卡死	thinking 模式无限生成	加 `--reasoning off`
ROCm + MTP VRAM 暴涨	已知 bug	上下文限制 8k 以内
Vulkan TurboQuant 速度慢	GPU 利用率仅 30%	不用 TurboQuant，用标准 Vulkan
MTP 参数报错	参数名已改	用 `draft-mtp` 不是 `mtp`
Vulkan SDK 找不到	环境变量未设置	`set VULKAN_SDK=C:\VulkanSDK\1.4.350.0`
`llama-common.dll` 被锁	server 占用中	先关 server 再重新编译
LTX 视频 2-3 次后爆显存	碎片化问题	加 `--low-vram` 或重启

5.2 显存优化

# 如果显存不够，调整这些参数：
--ctx-size 65536      # 降到 64k
--batch-size 512      # 降到 512
--ubatch-size 128     # 降到 128
-np 1                 # MTP 只能单并发

5.3 性能调优

# ROCm 性能优化
export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0  # 如果驱动不支持

# Windows GPU 性能模式
# AMD Software → 显卡 → 调整 → GPU 性能模式 → 高性能

6. 性能基准参考

6.1 大模型性能 (Qwen3.6-27B on 7900XTX)

配置	Prefill	TG 速度	后端
ROCm f16	904 t/s	29 t/s	基线
ROCm q4_0	898 t/s	29 t/s	几乎不变
Vulkan f16	766 t/s	37 t/s	基线
Vulkan q4_0	770 t/s	37 t/s	几乎不变
Vulkan + MTP q4_0	730 t/s	81 t/s	+106% TG
Vulkan + MTP q8_0	730 t/s	77 t/s	+96% TG
ROCm + MTP q4_0	730 t/s	54 t/s	+82% TG

6.2 ComfyUI 性能 (FLUX/LTX on 7900XTX)

模型	出图速度	视频生成速度	备注
FLUX.1-schnell	~3-5s/张	—	快速
FLUX.1-dev	~8-12s/张	—	高质量
LTX-Video 2B	—	~15-20s/段	1280x720
LTX-Video 2B-distilled	—	~8-12s/段	快速

terry 实测：7900XTX 可批量跑几十个 ComfyUI 任务

6.3 ken huang 的 eGPU 测试 (TB3 → PCIe 对比)

升级路径	预期 TG mean
当前 (TB3 eGPU)	37-45 t/s
OCuLink 改装 (~$80)	52-55 t/s
直接 PCIe 3.0 x16	58-62 t/s
AM5 + PCIe 4.0 x16	~67 t/s

附录 A: 模型下载链接

模型	HuggingFace 地址
Qwen3.6-27B MTP Q4_K_M	https://huggingface.co/froggeric/Qwen3.6-27B-MTP-GGUF
Qwen3.6-27B Q4_K_P	https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
FLUX.1-schnell	https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
FLUX.1-dev	https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev
LTX-Video 2B	https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video
LTX-Video 2B-distilled	https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video-2B-Distilled

附录 B: 关键 GitHub PR

项目	地址
llama.cpp MTP PR #22673	https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/22673
llama.cpp TurboQuant HIP	https://github.com/domvox/llama.cpp-turboquant-hip
llama.cpp TurboQuant	https://github.com/TheTom/llama-cpp-turboquant
llama.cpp MTP 多模态修复	https://github.com/ggml-org/llama.cpp/issues/22867
llama.cpp NVFP4	https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/22196
Hipfire (DFlash)	https://github.com/Kaden-Schutt/hipfire

附录论坛来源

抡锤者论坛：https://lcz.me/
David Zhang 的 Benchmark 帖：https://lcz.me/topic/100 (50 条回复)
CHIA AN YANG 的优化报告：https://lcz.me/topic/151 (13 条回复)
Ubuntu 26.04 + ComfyUI 问题帖：https://lcz.me/topic/40
ComfyUI 整合包 V8 中文版｜2026 最新版开箱即用｜零门槛 AI 绘画 AI 视频｜新手到进阶全流程教程 https://blog.csdn.net/qq_30501863/article/details/161055759

张

@terry 最终烤机30分钟，功率保持在417w,温度70，没有波动过，豆包说的还是很靠谱，显卡峰值420w，零刻的扩展坞方式是直插PCIE卡的，所以能发挥出来显卡的性能，显卡满载风扇的声音还是盖过了CPU的风扇生。

7900XTX三个口功耗分配：1号≈180W，2+3号各≈120W，上面接法完美均衡负载
总供电600W＞显卡峰值420W，可以100%满血，不降频、不黑屏、不重启

下午一直在下载软件，装软件了，还有有些晕晕的，让hermes进咱们论坛看帖子了，给我的完整方案贴上来，请大神们给与指正，争取明天就能在windows上跑起来。刘悦的懒人包也下载了，400多G。

张

@terry @fred 这样是不是算稳了，只听到风扇声，没有任何其他杂音。

张

在没有驱动的状态下
windows下开机、待机功率52w。
linux开机52w，进系统后就停了，19w。
windows安装好驱动后使用时风扇才转，功率22w.
现在进行压力测试，功率显示一直在417w附近，是不是这就算稳了？

张

线到了，通电试试看。时刻监控这功率大小。

张

@kenshin 是白金版的，不喜欢灯估计够用，主要拿来验证，还有日常使用，淘宝店优惠+88vip+交通银行信用卡-200，落地5450

张

合体了，机器CPU285H，64G内存，6T固态，显卡坞2个8PIN,显卡3个8PIN,该怎么去接？2跟线不行，问豆包说转接线1个8pin转2个8pin的，不知道行不行，就怕坏了显卡，显卡坞600w,每个pin口300w，在线等帮助。感谢老特小特，感谢路过的大神们！

抡锤者

张鑫磊

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