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  3. 随便聊聊
  4. Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视

Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视

已定时 已固定 已锁定 已移动 随便聊聊
qwenqwen-27b本地模型
31 帖子 13 发布者 563 浏览
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  • johnnybegoodJ
    johnnybegoodJ
    johnnybegood
    超凡大师
    编写于 最后由 编辑
    #6

    我觉得还是提示词描述的问题, 挺早之前我做测试, 用 qwen3.6 27b 做了一个爱丽丝漫游仙境的游戏, 让 gpt帮我优化提示词, 搞了很详细的一两千字, 放到 27b里面, 跑出来效果非常好, 可惜我没留存,比楼主这个不知道强到哪里去了

    1 条回复 最后回复
    0
    • imbiplaza ASUSI
      imbiplaza ASUSI
      imbiplaza ASUS
      至尊王者
      编写于 最后由 编辑
      #7

      老实说,要叫ai 搞一个稍微复杂一点的策划,绝对需要一点功夫,

      但是叫ai 帮我搞图灵唱印度歌却是ai 的专长

      Youtube Video

      https://lcz.me/project/dcs

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      0
      • T Tony Yun

        ninfer框架 decode 70~170 tok/s DSH里跑了几个小时 又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间:

        dc806d66-cabc-4694-af48-d5e3ef0df4e4-image.jpeg

        76b5fa70-726f-4a1e-aea4-ea6ce1241317-image.jpeg

        它还整了一个音乐 老大声 没法放上来听。

        这就是本地27b的极限了吗?还是我harness和工具不到位 😓

        kos orK
        kos orK
        kos or
        超凡大师
        编写于 最后由 编辑
        #8

        @Tony-Yun said:

        又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间

        有時候在過程中要質疑一個專案的可行性, 這也是在引導方向和限縮專案的廣度,
        可以成功的機會可能比較高, 畢竟27B的上下文窗口最大是256K
        當然可能有其他輔助做法可以彌補256K 的限制, 但我還沒試過中大專案

        可以試試Frontier models 搭配 local LLMs 玩看看

        T 1 条回复 最后回复
        0
        • David ChenD
          David ChenD
          David Chen
          德高望重
          编写于 最后由 编辑
          #9

          最近看的一個有趣的又牛B的YT....https://www.youtube.com/@ZZDream67 妳去看看人家怎麼設計
          好的遊戲不是簡單的幾句話就能完成

          stxpnetS 1 条回复 最后回复
          0
          • T Tony Yun

            ninfer框架 decode 70~170 tok/s DSH里跑了几个小时 又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间:

            dc806d66-cabc-4694-af48-d5e3ef0df4e4-image.jpeg

            76b5fa70-726f-4a1e-aea4-ea6ce1241317-image.jpeg

            它还整了一个音乐 老大声 没法放上来听。

            这就是本地27b的极限了吗?还是我harness和工具不到位 😓

            鍾子揚 0鍾
            鍾子揚 0鍾
            鍾子揚 0
            编写于 最后由 鍾子揚 0 编辑
            #10

            @Tony-Yun

            我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
            images.jpg

            這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
            螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

            這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
            572184.jpg

            這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
            572189.jpg

            N johnnybegoodJ kos orK terryT 4 条回复 最后回复
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            • 鍾子揚 0鍾 鍾子揚 0

              @Tony-Yun

              我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
              images.jpg

              這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
              螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

              這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
              572184.jpg

              這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
              572189.jpg

              N
              N
              neo
              德高望重 劳动模范
              编写于 最后由 编辑
              #11

              @鍾子揚-0 后面两个做的我笑出声了

              1 条回复 最后回复
              0
              • stxpnetS
                stxpnetS
                stxpnet
                超凡大师
                编写于 最后由 编辑
                #12

                Q3量化,做成这样已经很好啦,本来就是从某个大厂蒸馏出来的残次品放在网上给大家娱乐。
                而且27B雷霆思考,让它写个插件来自动继续,都整了这么久。
                image.jpeg

                给我的感觉QWEN 3.8这些模型的原厂策略就是,为了跑分好看,不计TOKEN代价,疯狂胡思乱想,想得多了,总有机会撞到正确答案。

                双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
                夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
                懒人烘培懒 T 2 条回复 最后回复
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                • stxpnetS stxpnet

                  Q3量化,做成这样已经很好啦,本来就是从某个大厂蒸馏出来的残次品放在网上给大家娱乐。
                  而且27B雷霆思考,让它写个插件来自动继续,都整了这么久。
                  image.jpeg

                  给我的感觉QWEN 3.8这些模型的原厂策略就是,为了跑分好看,不计TOKEN代价,疯狂胡思乱想,想得多了,总有机会撞到正确答案。

                  懒人烘培懒
                  懒人烘培懒
                  懒人烘培
                  德高望重
                  编写于 最后由 编辑
                  #13

                  @stxpnet 说:

                  想得多了,总有机会撞到
                  这个说法对,有问题就多想多花时间慢慢想,总能想对

                  双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • David ChenD David Chen

                    最近看的一個有趣的又牛B的YT....https://www.youtube.com/@ZZDream67 妳去看看人家怎麼設計
                    好的遊戲不是簡單的幾句話就能完成

                    stxpnetS
                    stxpnetS
                    stxpnet
                    超凡大师
                    编写于 最后由 编辑
                    #14

                    @David-Chen 说:

                    最近看的一個有趣的又牛B的YT....https://www.youtube.com/@ZZDream67 妳去看看人家怎麼設計
                    好的遊戲不是簡單的幾句話就能完成

                    是的,关键就在这里, AI CODING久了的程序员,应该都有自己的心法,不会轻易外传吧。 除非是他得意的徒弟

                    双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                    白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
                    夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
                    1 条回复 最后回复
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                    • 鍾子揚 0鍾 鍾子揚 0

                      @Tony-Yun

                      我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
                      images.jpg

                      這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
                      螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

                      這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
                      572184.jpg

                      這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
                      572189.jpg

                      johnnybegoodJ
                      johnnybegoodJ
                      johnnybegood
                      超凡大师
                      编写于 最后由 编辑
                      #15

                      @鍾子揚-0 这不是真的吧?

                      鍾子揚 0鍾 1 条回复 最后回复
                      0
                      • johnnybegoodJ johnnybegood

                        @鍾子揚-0 这不是真的吧?

                        鍾子揚 0鍾
                        鍾子揚 0鍾
                        鍾子揚 0
                        编写于 最后由 鍾子揚 0 编辑
                        #16

                        @johnnybegood

                        真的阿,第一張圖來源是
                        https://www.threads.com/?xmt=AQG0xIIxQC8ruh-eRV8X5PAzthahQNU8iZaSB01xxIyfaT7dfOSgsW1R18iijRwMbsoSDt-D

                        第二張跟第三張,我就是讓hermes分別用qemini3.8 flash跟qwen 3.8 flash跑
                        Screenshot_20260916_162442_Telegram.jpg
                        Screenshot_20260916_162635_Telegram.jpg
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                        • kop wangK
                          kop wangK
                          kop wang
                          超级版主
                          编写于 最后由 编辑
                          #17

                          GPT6的审美确实有非常大的飞跃,从鹈鹕骑自行车就能看出来:

                          image.jpeg

                          虚心交流,一起进步

                          stxpnetS 1 条回复 最后回复
                          2
                          • 鍾子揚 0鍾 鍾子揚 0

                            @Tony-Yun

                            我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
                            images.jpg

                            這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
                            螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

                            這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
                            572184.jpg

                            這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
                            572189.jpg

                            kos orK
                            kos orK
                            kos or
                            超凡大师
                            编写于 最后由 编辑
                            #18

                            @鍾子揚-0 said:

                            這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果

                            MoE 專家模型, 那Dense model Qwen3.8-27B 也差不多嗎?

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • JunJ
                              JunJ
                              Jun
                              编写于 最后由 编辑
                              #19

                              @kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用
                              IMG_0730.png
                              IMG_0732.png
                              IMG_0731.png

                              kos orK stxpnetS 2 条回复 最后回复
                              1
                              • JunJ Jun

                                @kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用
                                IMG_0730.png
                                IMG_0732.png
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                                kos orK
                                kos orK
                                kos or
                                超凡大师
                                编写于 最后由 kos or 编辑
                                #20

                                @Jun said:

                                用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環

                                謝謝反饋 我在評估 MoE 和Dense model 的差異, 看是否有必要把資源需求巨大的 MoE當做備用, 目前還沒發現到利基點, 而且27B稠密模型資源需求較少

                                ComfyUI 這樣不在家也能用

                                太可愛了這個 手機就能用ComfyUI

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • 鍾子揚 0鍾 鍾子揚 0

                                  @Tony-Yun

                                  我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
                                  images.jpg

                                  這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
                                  螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

                                  這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
                                  572184.jpg

                                  這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
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                                  terryT
                                  terryT
                                  terry
                                  超级版主
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                                  #21

                                  @鍾子揚-0 这个GPT6的效果还是很能打。

                                  油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                                  1 条回复 最后回复
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                                  • johnnybegoodJ johnnybegood

                                    @Tony-Yun 来, 给我们看看你的提示词

                                    T
                                    T
                                    Tony Yun
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #22

                                    @johnnybegood

                                    我们的目标是做一个2d RPG游戏 要有地图和建筑贴图 参考口袋妖怪 每次把任务拆分一下 开发前 派一个subgent作为游戏策划讨论;开发完 派一个游戏试玩进行全方位测试反馈

                                    1 条回复 最后回复
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                                    • kos orK kos or

                                      @Tony-Yun said:

                                      又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间

                                      有時候在過程中要質疑一個專案的可行性, 這也是在引導方向和限縮專案的廣度,
                                      可以成功的機會可能比較高, 畢竟27B的上下文窗口最大是256K
                                      當然可能有其他輔助做法可以彌補256K 的限制, 但我還沒試過中大專案

                                      可以試試Frontier models 搭配 local LLMs 玩看看

                                      T
                                      T
                                      Tony Yun
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #23

                                      kos-or 我的感觉是跟AI越聊越蠢 往往不如最开始的Oneshot的一致感 当然可能是我给AI拖后腿了

                                      1 条回复 最后回复
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                                      • kop wangK kop wang

                                        LLM现在的审美还不行,对于视觉元素,以及对物理世界的理解,和现实的美学有很大偏差。目前最新的模型都在解决这块。

                                        T
                                        T
                                        Tony Yun
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #24

                                        @kop-wang 确实 一到要跟人互动的东西 就需要手把手把关 不然惨不忍睹 当然Astra好像是例外 太贵了 我也没有多少额度玩

                                        imbiplaza ASUSI 1 条回复 最后回复
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                                        • T Tony Yun

                                          @kop-wang 确实 一到要跟人互动的东西 就需要手把手把关 不然惨不忍睹 当然Astra好像是例外 太贵了 我也没有多少额度玩

                                          imbiplaza ASUSI
                                          imbiplaza ASUSI
                                          imbiplaza ASUS
                                          至尊王者
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #25

                                          @Tony-Yun

                                          人家预先做好效果skill,等我们去开动,

                                          这个时候,open ai 又省下多少token, 然后跟我们收足token

                                          闭源模型,做这种事情最厉害,然而并不是错事,因为人类做的事情,来来去去都是重复的

                                          https://lcz.me/project/dcs

                                          1 条回复 最后回复
                                          0

                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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