Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视
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我觉得还是提示词描述的问题, 挺早之前我做测试, 用 qwen3.6 27b 做了一个爱丽丝漫游仙境的游戏, 让 gpt帮我优化提示词, 搞了很详细的一两千字, 放到 27b里面, 跑出来效果非常好, 可惜我没留存,比楼主这个不知道强到哪里去了
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ninfer框架 decode 70~170 tok/s DSH里跑了几个小时 又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间:


它还整了一个音乐 老大声 没法放上来听。
这就是本地27b的极限了吗?还是我harness和工具不到位

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最近看的一個有趣的又牛B的YT....https://www.youtube.com/@ZZDream67 妳去看看人家怎麼設計
好的遊戲不是簡單的幾句話就能完成 -
ninfer框架 decode 70~170 tok/s DSH里跑了几个小时 又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间:


它还整了一个音乐 老大声 没法放上来听。
这就是本地27b的极限了吗?还是我harness和工具不到位

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我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯

這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果

這是gemini 3.8 flash( high) 的成果

這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果

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Q3量化,做成这样已经很好啦,本来就是从某个大厂蒸馏出来的残次品放在网上给大家娱乐。
而且27B雷霆思考,让它写个插件来自动继续,都整了这么久。

给我的感觉QWEN 3.8这些模型的原厂策略就是,为了跑分好看,不计TOKEN代价,疯狂胡思乱想,想得多了,总有机会撞到正确答案。
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最近看的一個有趣的又牛B的YT....https://www.youtube.com/@ZZDream67 妳去看看人家怎麼設計
好的遊戲不是簡單的幾句話就能完成最近看的一個有趣的又牛B的YT....https://www.youtube.com/@ZZDream67 妳去看看人家怎麼設計
好的遊戲不是簡單的幾句話就能完成是的,关键就在这里, AI CODING久了的程序员,应该都有自己的心法,不会轻易外传吧。 除非是他得意的徒弟
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我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯

這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果

這是gemini 3.8 flash( high) 的成果

這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果

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@鍾子揚-0 这不是真的吧?
真的阿,第一張圖來源是
https://www.threads.com/?xmt=AQG0xIIxQC8ruh-eRV8X5PAzthahQNU8iZaSB01xxIyfaT7dfOSgsW1R18iijRwMbsoSDt-D第二張跟第三張,我就是讓hermes分別用qemini3.8 flash跟qwen 3.8 flash跑



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我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯

這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果

這是gemini 3.8 flash( high) 的成果

這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果

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@kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用



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我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯

這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果

這是gemini 3.8 flash( high) 的成果

這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果

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@Tony-Yun 来, 给我们看看你的提示词
我们的目标是做一个2d RPG游戏 要有地图和建筑贴图 参考口袋妖怪 每次把任务拆分一下 开发前 派一个subgent作为游戏策划讨论;开发完 派一个游戏试玩进行全方位测试反馈
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