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Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视

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  • 鍾子揚 0鍾 鍾子揚 0

    @Tony-Yun

    我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
    images.jpg

    這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
    螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

    這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
    572184.jpg

    這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
    572189.jpg

    terryT
    terryT
    terry
    超级版主
    编写于 最后由 编辑
    #21

    @鍾子揚-0 这个GPT6的效果还是很能打。

    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

    1 条回复 最后回复
    0
    • johnnybegoodJ johnnybegood

      @Tony-Yun 来, 给我们看看你的提示词

      T
      T
      Tony Yun
      编写于 最后由 编辑
      #22

      @johnnybegood

      我们的目标是做一个2d RPG游戏 要有地图和建筑贴图 参考口袋妖怪 每次把任务拆分一下 开发前 派一个subgent作为游戏策划讨论;开发完 派一个游戏试玩进行全方位测试反馈

      1 条回复 最后回复
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      • kos orK kos or

        @Tony-Yun said:

        又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间

        有時候在過程中要質疑一個專案的可行性, 這也是在引導方向和限縮專案的廣度,
        可以成功的機會可能比較高, 畢竟27B的上下文窗口最大是256K
        當然可能有其他輔助做法可以彌補256K 的限制, 但我還沒試過中大專案

        可以試試Frontier models 搭配 local LLMs 玩看看

        T
        T
        Tony Yun
        编写于 最后由 编辑
        #23

        kos-or 我的感觉是跟AI越聊越蠢 往往不如最开始的Oneshot的一致感 当然可能是我给AI拖后腿了

        1 条回复 最后回复
        0
        • kop wangK kop wang

          LLM现在的审美还不行,对于视觉元素,以及对物理世界的理解,和现实的美学有很大偏差。目前最新的模型都在解决这块。

          T
          T
          Tony Yun
          编写于 最后由 编辑
          #24

          @kop-wang 确实 一到要跟人互动的东西 就需要手把手把关 不然惨不忍睹 当然Astra好像是例外 太贵了 我也没有多少额度玩

          imbiplaza ASUSI 1 条回复 最后回复
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          • T Tony Yun

            @kop-wang 确实 一到要跟人互动的东西 就需要手把手把关 不然惨不忍睹 当然Astra好像是例外 太贵了 我也没有多少额度玩

            imbiplaza ASUSI
            imbiplaza ASUSI
            imbiplaza ASUS
            至尊王者
            编写于 最后由 编辑
            #25

            @Tony-Yun

            人家预先做好效果skill,等我们去开动,

            这个时候,open ai 又省下多少token, 然后跟我们收足token

            闭源模型,做这种事情最厉害,然而并不是错事,因为人类做的事情,来来去去都是重复的

            https://lcz.me/project/dcs

            1 条回复 最后回复
            0
            • stxpnetS stxpnet

              Q3量化,做成这样已经很好啦,本来就是从某个大厂蒸馏出来的残次品放在网上给大家娱乐。
              而且27B雷霆思考,让它写个插件来自动继续,都整了这么久。
              image.jpeg

              给我的感觉QWEN 3.8这些模型的原厂策略就是,为了跑分好看,不计TOKEN代价,疯狂胡思乱想,想得多了,总有机会撞到正确答案。

              T
              T
              Tony Yun
              编写于 最后由 编辑
              #26

              @stxpnet 同感 看思考链挺能想 问题稍微上点强度 就变成浪费时间的游戏了

              1 条回复 最后回复
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              • terryT
                terryT
                terry
                超级版主
                编写于 最后由 编辑
                #27

                一句提示词搞定一个游戏基本都是吹牛逼的,再长的提示词,也搞不定游戏细节,功能描述都不够,更别说直接做出来。都是大公司特训的demo

                油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                T 1 条回复 最后回复
                1
                • JunJ Jun

                  @kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用
                  IMG_0730.png
                  IMG_0732.png
                  IMG_0731.png

                  stxpnetS
                  stxpnetS
                  stxpnet
                  超凡大师
                  编写于 最后由 编辑
                  #28

                  @Jun 对啊,要是有一个程序或者插件可以随时展示kld 就好了。。。
                  没有这种程序,就只有人脑做KLD,这样用起来 每天都很累。

                  双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                  白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
                  夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
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                  • kop wangK kop wang

                    GPT6的审美确实有非常大的飞跃,从鹈鹕骑自行车就能看出来:

                    image.jpeg

                    stxpnetS
                    stxpnetS
                    stxpnet
                    超凡大师
                    编写于 最后由 编辑
                    #29

                    @kop-wang 这个鹈鹕挺火啊,不过我现在都是弄12生肖骑自行车来测,3.8的审美真的是。。。。 无语到家。:
                    f0893abf-ec16-4348-8853-dd1b07b720fb-image.jpeg

                    双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                    白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
                    夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
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                    • terryT terry

                      一句提示词搞定一个游戏基本都是吹牛逼的,再长的提示词,也搞不定游戏细节,功能描述都不够,更别说直接做出来。都是大公司特训的demo

                      T
                      T
                      Tony Yun
                      编写于 最后由 Tony Yun 编辑
                      #30

                      @terry 这是qwen3.8-27b 一句提示词做的俄罗斯方块 完成质量还是不错的:

                      test.mov

                      4130ab8c-40ca-4d4f-898a-840b15bf21f7-image.jpeg

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                      • stxpnetS
                        stxpnetS
                        stxpnet
                        超凡大师
                        编写于 最后由 编辑
                        #31

                        一句话做的,是基操。 长任务,对框架,模型,环境都有不小的考验

                        双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                        白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
                        夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
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