Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视

[kos or]

@鍾子揚-0 said:

這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果

MoE 專家模型, 那Dense model Qwen3.8-27B 也差不多嗎？

[Jun]

@kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用

[kos or]

@Jun said:

用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環

謝謝反饋 我在評估 MoE 和Dense model 的差異, 看是否有必要把資源需求巨大的 MoE當做備用, 目前還沒發現到利基點, 而且27B稠密模型資源需求較少

ComfyUI 這樣不在家也能用

太可愛了這個 手機就能用ComfyUI

[terry]

@鍾子揚-0 这个GPT6的效果还是很能打。

[Tony Yun]

@johnnybegood

我们的目标是做一个2d RPG游戏 要有地图和建筑贴图 参考口袋妖怪 每次把任务拆分一下 开发前 派一个subgent作为游戏策划讨论；开发完 派一个游戏试玩进行全方位测试反馈

[Tony Yun]

kos-or 我的感觉是跟AI越聊越蠢 往往不如最开始的Oneshot的一致感 当然可能是我给AI拖后腿了

[Tony Yun]

@kop-wang 确实 一到要跟人互动的东西 就需要手把手把关 不然惨不忍睹 当然Astra好像是例外 太贵了 我也没有多少额度玩

[imbiplaza ASUS]

@Tony-Yun

人家预先做好效果skill，等我们去开动，

这个时候，open ai 又省下多少token, 然后跟我们收足token

闭源模型，做这种事情最厉害，然而并不是错事，因为人类做的事情，来来去去都是重复的

[Tony Yun]

@stxpnet 同感 看思考链挺能想 问题稍微上点强度 就变成浪费时间的游戏了

[terry]

一句提示词搞定一个游戏基本都是吹牛逼的，再长的提示词，也搞不定游戏细节，功能描述都不够，更别说直接做出来。都是大公司特训的demo

[stxpnet]

@Jun 对啊，要是有一个程序或者插件可以随时展示kld 就好了。。。
没有这种程序，就只有人脑做KLD，这样用起来 每天都很累。

[stxpnet]

@kop-wang 这个鹈鹕挺火啊，不过我现在都是弄12生肖骑自行车来测，3.8的审美真的是。。。。 无语到家。：

[Tony Yun]

@terry 这是qwen3.8-27b 一句提示词做的俄罗斯方块 完成质量还是不错的：

test.mov

[stxpnet]

一句话做的，是基操。 长任务，对框架，模型，环境都有不小的考验