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  4. Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视

Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视

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  • johnnybegoodJ johnnybegood

    @Tony-Yun 来, 给我们看看你的提示词

    T
    T
    Tony Yun
    编写于 最后由 编辑
    #22

    @johnnybegood

    我们的目标是做一个2d RPG游戏 要有地图和建筑贴图 参考口袋妖怪 每次把任务拆分一下 开发前 派一个subgent作为游戏策划讨论;开发完 派一个游戏试玩进行全方位测试反馈

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    • kos orK kos or

      @Tony-Yun said:

      又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间

      有時候在過程中要質疑一個專案的可行性, 這也是在引導方向和限縮專案的廣度,
      可以成功的機會可能比較高, 畢竟27B的上下文窗口最大是256K
      當然可能有其他輔助做法可以彌補256K 的限制, 但我還沒試過中大專案

      可以試試Frontier models 搭配 local LLMs 玩看看

      T
      T
      Tony Yun
      编写于 最后由 编辑
      #23

      kos-or 我的感觉是跟AI越聊越蠢 往往不如最开始的Oneshot的一致感 当然可能是我给AI拖后腿了

      1 条回复 最后回复
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      • kop wangK kop wang

        LLM现在的审美还不行,对于视觉元素,以及对物理世界的理解,和现实的美学有很大偏差。目前最新的模型都在解决这块。

        T
        T
        Tony Yun
        编写于 最后由 编辑
        #24

        @kop-wang 确实 一到要跟人互动的东西 就需要手把手把关 不然惨不忍睹 当然Astra好像是例外 太贵了 我也没有多少额度玩

        imbiplaza ASUSI 1 条回复 最后回复
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        • T Tony Yun

          @kop-wang 确实 一到要跟人互动的东西 就需要手把手把关 不然惨不忍睹 当然Astra好像是例外 太贵了 我也没有多少额度玩

          imbiplaza ASUSI
          imbiplaza ASUSI
          imbiplaza ASUS
          至尊王者
          编写于 最后由 编辑
          #25

          @Tony-Yun

          人家预先做好效果skill,等我们去开动,

          这个时候,open ai 又省下多少token, 然后跟我们收足token

          闭源模型,做这种事情最厉害,然而并不是错事,因为人类做的事情,来来去去都是重复的

          https://lcz.me/project/dcs

          1 条回复 最后回复
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          • stxpnetS stxpnet

            Q3量化,做成这样已经很好啦,本来就是从某个大厂蒸馏出来的残次品放在网上给大家娱乐。
            而且27B雷霆思考,让它写个插件来自动继续,都整了这么久。
            image.jpeg

            给我的感觉QWEN 3.8这些模型的原厂策略就是,为了跑分好看,不计TOKEN代价,疯狂胡思乱想,想得多了,总有机会撞到正确答案。

            T
            T
            Tony Yun
            编写于 最后由 编辑
            #26

            @stxpnet 同感 看思考链挺能想 问题稍微上点强度 就变成浪费时间的游戏了

            1 条回复 最后回复
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            • terryT
              terryT
              terry
              超级版主
              编写于 最后由 编辑
              #27

              一句提示词搞定一个游戏基本都是吹牛逼的,再长的提示词,也搞不定游戏细节,功能描述都不够,更别说直接做出来。都是大公司特训的demo

              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

              T 1 条回复 最后回复
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              • JunJ Jun

                @kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用
                IMG_0730.png
                IMG_0732.png
                IMG_0731.png

                stxpnetS
                stxpnetS
                stxpnet
                超凡大师
                编写于 最后由 编辑
                #28

                @Jun 对啊,要是有一个程序或者插件可以随时展示kld 就好了。。。
                没有这种程序,就只有人脑做KLD,这样用起来 每天都很累。

                双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
                夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
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                • kop wangK kop wang

                  GPT6的审美确实有非常大的飞跃,从鹈鹕骑自行车就能看出来:

                  image.jpeg

                  stxpnetS
                  stxpnetS
                  stxpnet
                  超凡大师
                  编写于 最后由 编辑
                  #29

                  @kop-wang 这个鹈鹕挺火啊,不过我现在都是弄12生肖骑自行车来测,3.8的审美真的是。。。。 无语到家。:
                  f0893abf-ec16-4348-8853-dd1b07b720fb-image.jpeg

                  双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

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                  夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
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                  • terryT terry

                    一句提示词搞定一个游戏基本都是吹牛逼的,再长的提示词,也搞不定游戏细节,功能描述都不够,更别说直接做出来。都是大公司特训的demo

                    T
                    T
                    Tony Yun
                    编写于 最后由 Tony Yun 编辑
                    #30

                    @terry 这是qwen3.8-27b 一句提示词做的俄罗斯方块 完成质量还是不错的:

                    test.mov

                    4130ab8c-40ca-4d4f-898a-840b15bf21f7-image.jpeg

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                    • stxpnetS
                      stxpnetS
                      stxpnet
                      超凡大师
                      编写于 最后由 编辑
                      #31

                      一句话做的,是基操。 长任务,对框架,模型,环境都有不小的考验

                      双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                      白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
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