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【直播】二次开发R9700单卡用SGLang跑Qwen3.8-27B成功! TTFT0.9s/PP2000/TG100tps(代码)!体验丝滑

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r9700sg-langqwen-27b
47 帖子 11 发布者 1.4k 浏览 3 关注中
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  • kos orK kos or

    謝謝分享,先收藏,等R9700上機了 直接讓Agent抄作業 哈

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    超凡大师
    编写于 最后由 编辑
    #17

    @kos-or
    感觉还是不是太完善,一来偶有卡死,二来还是没有原生的mxfxp4支持速度真正跑起来以后还是不如paiton/vLLM快。硬的很快,但是软的也很快😂😂😂

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    • kos orK
      kos orK
      kos or
      超凡大师
      编写于 最后由 kos or 编辑
      #18

      不知道這效果好嗎?

      https://github.com/Eliovp-BV/paiton-vllm-plugin/blob/main/models/Qwen3.8-MXFP4-DFlash2/README.md#coding-mode-results
      image.jpeg

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      • kos orK kos or

        不知道這效果好嗎?

        https://github.com/Eliovp-BV/paiton-vllm-plugin/blob/main/models/Qwen3.8-MXFP4-DFlash2/README.md#coding-mode-results
        image.jpeg

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        超凡大师
        编写于 最后由 编辑
        #19

        @kos-or
        详情见我另一个R9700的帖子,一句话,效果非常好!
        但是很有可能是效果仅次于我跑通的那个R9700的SGlang框架的效果,哈哈😃
        虽然我借鉴了人家的思路。
        见链接文本

        kos orK 1 条回复 最后回复
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        • fcmeF
          fcmeF
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          超凡大师
          编写于 最后由 fcme 编辑
          #20

          给大伙汇报一下这个框架,现在折腾的有眉目了,基本上可以定型了!

          上个checkpoint的时候缓存出了些问题,缓存下来的内容动不动被挤出去,后来在AI的帮助下,把这个问题彻底解决了,现在无比丝滑!!!

          在我5070ti上面部署的strata框架跑的千问3.8 Flash Next的协助下,成本就是些电费。
          现在的状态是除了pp速度还不能笔尖paiton/vLLM以外,日常的agent使用体验应该是比paiton/vLLM要好些了。主要是两个原因,版主一直安利的SGlang的缓存机制跑通了,而且我还做了一些小优化,给s吉浪套了一个转换器,让它在后台定期自动用dsh/Hermes的系统提示词来预热模型,这样基本上不管是新对话还是同一对话的重复提问,响应时间都能在0.9秒左右,那叫一个丝滑。但是做长输出的时候,速度还是比vLLM要慢一丢丢。什么程度呢,就是能感觉到慢了点,但是没有那么明显了,毕竟反应很快。

          二次开发过程,截个图留念一下吧,如下(在我间歇性提示和监督的情况下跑了十几个小时的成果,flash-next,牛🐮!):
          Screenshot_20261005_185741_com_android_chrome_ChromeTabbedActivity_edit_141950344111631.jpg

          注意这个图片里面用的模型不是27B的。

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          • fcmeF fcme

            @kos-or
            详情见我另一个R9700的帖子,一句话,效果非常好!
            但是很有可能是效果仅次于我跑通的那个R9700的SGlang框架的效果,哈哈😃
            虽然我借鉴了人家的思路。
            见链接文本

            kos orK
            kos orK
            kos or
            超凡大师
            编写于 最后由 编辑
            #21

            @fcme said:

            详情见我另一个R9700的帖子,一句话,效果非常好

            謝謝分享 先收藏了 !!😊

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            • terryT
              terryT
              terry
              超级版主
              编写于 最后由 编辑
              #22

              不错,可以继续完善,给新人直接抄作业。

              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

              fcmeF 1 条回复 最后回复
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              • XiaoteX
                XiaoteX
                Xiaote
                编写于 最后由 编辑
                #23

                ⭐ 版主审定:本帖设为精华,作者 +5 积分奖励,希望再接再厉!

                奖励凭证:精华 +5 分 · 编号 f2023-1686-1(系统自动发放,显示稍有延迟)

                老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~直接私信我会被封号~

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                • terryT terry

                  不错,可以继续完善,给新人直接抄作业。

                  fcmeF
                  fcmeF
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                  超凡大师
                  编写于 最后由 编辑
                  #24

                  @terry
                  会的,弄好了我也git一下,回馈社群!

                  1 条回复 最后回复
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                  • fcmeF fcme

                    @alan.lgv60

                    只要有12g的显存应该是可以的,你可以参考下面的,鉴于你的显存和内存容量,估计你需要下载量化程度更低一点的模型。

                    提取完毕。8030 端口当前是 VM123 上的 strata-5070ti 容器(Strata 176B / 5070Ti,Up 4 hours (healthy)),启动参数如下。

                    实际 docker run 命令(来自 /home/fcc/strata-5070ti/start.sh)

                    docker run -d \
                      --name strata-5070ti \
                      --gpus device=0 \
                      -p 8030:8030 \
                      --ulimit memlock=-1 \
                      --restart unless-stopped \
                      -v /data/Strata-data:/data \
                      -v /data/strata-models/IQ3_XXS:/data/models/IQ3_XXS \
                      -v /data/strata-models/IQ3_S:/data/models/IQ3_S \
                      -e MODEL=IQ3_S \
                      -e CONTEXT=204800 \
                      -e VISION=no \
                      -e KV=int8 \
                      -e GPU=0 \
                      -e HOST=0.0.0.0 \
                      -e PORT=8030 \
                      strata-5070ti
                    

                    docker inspect 核对结果(与脚本一致)

                    项 值
                    镜像 strata-5070ti(基于 nvidia/cuda:13.0.0-devel,Ubuntu 24.04 底)
                    入口 ./docker-entrypoint.sh(STRATA_EXECV=1),无额外 Cmd
                    端口 8030→8030(另暴露 8080 未映射)
                    网络 bridge
                    GPU --gpus device=0(NVIDIA 运行时注入,NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all)
                    重启策略 unless-stopped(VM123 重启后自动回来)
                    Ulimit memlock = -1(无限,CUDA pinned memory 需要)
                    挂载 /data/Strata-data:/data(config 真身在这)、IQ3_XXS 与 IQ3_S 模型目录 → 容器内 /data/models/
                    关键 env MODEL=IQ3_S、CONTEXT=204800、VISION=no(无识图)、KV=int8、GPU=0、HOST=0.0.0.0、PORT=8030
                    其他 非 privileged、无 CPU/内存限制、ShmSize 默认 64M、WorkingDir /opt/strata

                    几个要点:

                    • VISION=no:这个 8030 是 CUDA 13 镜像,不带 vision 编码器,带图请求直接 400(识图只在 8080)。
                    • KV=int8 + CONTEXT=204800:int8 KV cache,完整 204800 上下文。
                    • --gpus device=0:只挂 5070Ti(5070Ti 与 R9700 可并行,不同卡)。
                    • --restart unless-stopped:别手动拉,VM123 重启后它自己会回来;要停干净得 docker stop + docker rm。
                    • 注意 MODEL=IQ3_S 但实际跑的是 IQ3_XXS 的 176B 模型(config 真身在宿主 /data/Strata-data/config/strata-iq3_xxs.json,MODEL env 只是目录选择标记之一)——如你要改配置,须 docker exec 进容器改并先备份。
                    alan.lgv60A
                    alan.lgv60A
                    alan.lgv60
                    编写于 最后由 编辑
                    #25

                    @fcme 感谢! 希望DDR3跑起来不会太慢吧

                    fcmeF 1 条回复 最后回复
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                    • alan.lgv60A alan.lgv60

                      @fcme 感谢! 希望DDR3跑起来不会太慢吧

                      fcmeF
                      fcmeF
                      fcme
                      超凡大师
                      编写于 最后由 编辑
                      #26

                      @alan.lgv60
                      没有影响!因为这个是全部加载到显存的方案,我的7828服务器也是DDR3的

                      1 条回复 最后回复
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                      • fcmeF
                        fcmeF
                        fcme
                        超凡大师
                        编写于 最后由 编辑
                        #27

                        另外这个还不是最终的版本,先不要抄作业。我会出个git的。

                        Chan SamC 1 条回复 最后回复
                        0
                        • dardeaw fengD
                          dardeaw fengD
                          dardeaw feng
                          德高望重 劳动模范
                          编写于 最后由 编辑
                          #28

                          你這速度已經差不多等於我4090開ninfer了 逆天

                          fcmeF 1 条回复 最后回复
                          0
                          • dardeaw fengD dardeaw feng

                            你這速度已經差不多等於我4090開ninfer了 逆天

                            fcmeF
                            fcmeF
                            fcme
                            超凡大师
                            编写于 最后由 编辑
                            #29

                            @dardeaw-feng
                            所以AI时代即使小众的硬件也能优化出不错的速度,小众生态的表现也会越来越好的。再等个原生的mxfp4内核替换现在的PP速度就能到4000级别了,到那时SGlang在9700上就可以完爆paiton/vLLM方案了,现在还是互有胜负。

                            张光璞张 1 条回复 最后回复
                            0
                            • fcmeF
                              fcmeF
                              fcme
                              超凡大师
                              编写于 最后由 fcme 编辑
                              #30

                              今天又让flash next精细的调了一下,最终成绩是PP2350/TG117左右(代码),相比上一版的checkpoint又有了15%左右的提升。

                              Screenshot_20261007_234328_com_android_chrome_ChromeTabbedActivity.jpg

                              1 条回复 最后回复
                              0
                              • fcmeF fcme

                                另外这个还不是最终的版本,先不要抄作业。我会出个git的。

                                Chan SamC
                                Chan SamC
                                Chan Sam
                                编写于 最后由 编辑
                                #31

                                @fcme 说:

                                另外这个还不是最终的版本,先不要抄作业。我会出个git的。

                                期待你的最终版;
                                另外请问你的5070ti也是用DDR3内存跑Strata 吗?跑qwen3.8 flash next Q3_S吗?速度如何?

                                fcmeF 1 条回复 最后回复
                                0
                                • fcmeF
                                  fcmeF
                                  fcme
                                  超凡大师
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #32

                                  实际用下来这个next flash,即使是IQ3xxs量化做长程任务,在dsh里面也是非常稳的,牛逼!

                                  Screenshot_20261007_235815_com_android_chrome_ChromeTabbedActivity.jpg

                                  1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • XiaoteX
                                    XiaoteX
                                    Xiaote
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #33

                                    🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励,感谢分享!

                                    奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2023-1686-1(系统自动发放,显示稍有延迟)

                                    老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~直接私信我会被封号~

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                                    • Chan SamC Chan Sam

                                      @fcme 说:

                                      另外这个还不是最终的版本,先不要抄作业。我会出个git的。

                                      期待你的最终版;
                                      另外请问你的5070ti也是用DDR3内存跑Strata 吗?跑qwen3.8 flash next Q3_S吗?速度如何?

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                                      编写于 最后由 编辑
                                      #34

                                      @Chan-Sam
                                      对,我的服务器是pcie3.0的,两张卡都是走的3.0的通道。实际上对5070ti跑next flash有一丢丢影响,但是影响不是太大,几乎全程稳定在50上下,掉到47的时候已经做了可能七八十轮任务以后了,速度非常稳。

                                      Chan SamC 1 条回复 最后回复
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                                        @Chan-Sam
                                        对,我的服务器是pcie3.0的,两张卡都是走的3.0的通道。实际上对5070ti跑next flash有一丢丢影响,但是影响不是太大,几乎全程稳定在50上下,掉到47的时候已经做了可能七八十轮任务以后了,速度非常稳。

                                        Chan SamC
                                        Chan SamC
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                                        编写于 最后由 Chan Sam 编辑
                                        #35

                                        @fcme 说:

                                        @Chan-Sam
                                        对,我的服务器是pcie3.0的,两张卡都是走的3.0的通道。实际上对5070ti跑next flash有一丢丢影响,但是影响不是太大,几乎全程稳定在50上下,掉到47的时候已经做了可能七八十轮任务以后了,速度非常稳。

                                        5070ti + DDR3 128GB内存跑next flash IQ3_XXS吗?上下文可以多少?感谢!!!

                                        fcmeF 1 条回复 最后回复
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                                        • Chan SamC Chan Sam

                                          @fcme 说:

                                          @Chan-Sam
                                          对,我的服务器是pcie3.0的,两张卡都是走的3.0的通道。实际上对5070ti跑next flash有一丢丢影响,但是影响不是太大,几乎全程稳定在50上下,掉到47的时候已经做了可能七八十轮任务以后了,速度非常稳。

                                          5070ti + DDR3 128GB内存跑next flash IQ3_XXS吗?上下文可以多少?感谢!!!

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                                          #36

                                          @Chan-Sam
                                          可以顶满格,但是速度就会掉下来,一般试用的话,感觉150k,200k就够了。多加载点专家到显存速度会更快的。

                                          Chan SamC 1 条回复 最后回复
                                          0

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