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@Tony-Wang 看起来像是显存不足导致的
? 也不对，怎么能比单卡还慢。 我明白了，我的第一个那个测试是一张参考图 + 参考视频的。我这包含了预处理, VAE, 不单是 Ksampler 的采样时间. 可能是这个原因. 我现在让它重跑一次, 分开记录时间.
@Tony-Wang 看起来像是显存不足导致的
? 也不对，怎么能比单卡还慢。 我明白了，我的第一个那个测试是一张参考图 + 参考视频的。我这包含了预处理, VAE, 不单是 Ksampler 的采样时间. 可能是这个原因. 我现在让它重跑一次, 分开记录时间.
我的这两个也是，但是差别是第一个1张人物图一个参考视频、背景和后面四个人都是提示词生成的，而第二个则是5张参考图+ 参考视频。
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0.50m
rtxpro 4500 32g
16:33 -
@imbiplaza-ASUS 单卡比较感觉像是内存通道上占了便宜。
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第二次执行变成
之前
0.5m
rtxpro 4500 32g
ddr4 2400mt
16:33
fasth3_omniref_8step_pruned_int8_convrot.safetensors现在
0.5m
rtxpro 4500 32g
ddr4 2400mt
15:12
minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors -
@imbiplaza-ASUS LORA还有影响？ 这我去试试看
我也不懂，但是这几天大家都说omi 这个模型很神。。。
但是我用起来更慢了，可能我原本得优化就是已经尽头了 -
不行, 还是跑不过楼主的 单卡, 如下是AI总结:
1344×768 按 KSampler 日志口径复测
测试日期： 2026-10-26（北京时间）
ComfyUI prompt ID：a1f3a589-9412-44d4-b88e-769f1bbde739结果
- ComfyUI 全流程：1,224.673 秒（20 分 24.673 秒），21:19:34.218 → 21:39:58.891。
- ComfyUI 日志中 KSampler 进度条：18 分 36 秒（1,116 秒），8/8，平均 139.60 秒/步。
- 逐步时间由 WebSocket progress 事件记录。第 1 个间隔从 KSampler 节点进入到第一次观察到步数增加，包含节点初始化/预热；之后各步以相邻进度变化的时间差计算。
步 用时 说明 1 142.620 秒 含 KSampler 初始化/预热，不宜视作纯去噪步 2 134.094 秒 3 139.671 秒 4 140.065 秒 第 1 步之后的最长单步 5 139.093 秒 6 139.546 秒 7 139.567 秒 8 139.513 秒 因此，若按包括首步初始化的观测区间，最长为第 1 步 142.620 秒；若排除首步初始化影响，最长是第 4 步 140.065 秒。
与截图中的 ComfyUI 单卡数据对照
截图列出采样约 1,015 秒、最长单步 128 秒。按本次 ComfyUI 日志的 KSampler 进度条 1,116 秒比较，本次多 101 秒；排除首步初始化后，最长步 140.065 秒，比截图多约 12.065 秒。这组数据表明截图中的这次结果更快一些，但硬件、计时边界仍未被证明完全相同，宜作近似对照，不宜视为严格同机基准。
本次完整执行比采样进度条多出全流程其他阶段。进度条最终日志到 ComfyUI prompt 成功之间约 18.630 秒，但这段还包括后续节点和保存，不能单独称为视频/音频解码时间；现存日志没有将解码与导出独立拆开。
成片与记录
- 成片：
lcz2582_comfyui_1344x768_sampler_9.17s.mp4（1344×768、24 fps、220 帧，复用原始 AAC 音轨） - 原始生成视频：
comfyui_raw_1344x768.mp4 - WebSocket 逐步事件：
progress_trace.jsonl - 校正后的计时汇总：
sampler_timing.json - ComfyUI 捕获原始结果：
run_result.json - 使用的 API 工作流：
api_workflow_1344x768.json
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我也不懂，但是这几天大家都说omi 这个模型很神。。。
但是我用起来更慢了，可能我原本得优化就是已经尽头了 -
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冷启动
0.5m
rtxpro 4500 32g
ddr4 3200mt
16:22
minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors热启动
0.5m
rtxpro 4500 32g
ddr4 3200mt
15:05
fasth3_omniref_8step_pruned_int8_convrot.safetensors另外使用官方omni 得工作流，的确达到宣传得10s 视频，90秒完成输出
