跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签
硬件
装备秀
AI 广场 App
  1. 主页
  2. 版块
  3. AI音视频画图
  4. 【双 R9700 折腾记】让 Radiance 跑起 MiniMax-H3 Rer2VA

【双 R9700 折腾记】让 Radiance 跑起 MiniMax-H3 Rer2VA

已定时 固定直到 2026/10/28 06:59 已锁定 已移动 精华 AI音视频画图
radiancer9700minimax
44 帖子 7 发布者 505 浏览 1 关注中
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • imbiplaza ASUSI
    imbiplaza ASUSI
    imbiplaza ASUS
    谪仙人
    编写于 最后由 编辑
    #32

    image.jpeg

    Screenshot 2026-10-26 210141.png

    0.50m
    rtxpro 4500 32g
    16:33

    BunseiB 1 条回复 最后回复
    1
    • Tony WangT Tony Wang

      @Bunsei 说:

      第一轮测试已经出来了,可以见GPT的回复,接下来我再让GPT把这部分调度策略调整一下,主 DiT 权重尽量留在显存,其他模块和暂时不用的数据放主机内存,把腾出的显存留给当前生成任务。 然后再优化一下预处理时候的速度😁

      image.jpeg

      我是按照你这张图来比较的.

      BunseiB
      BunseiB
      Bunsei
      王侯将相
      编写于 最后由 Bunsei 编辑
      #33

      @Tony-Wang 说:

      @Bunsei 说:

      第一轮测试已经出来了,可以见GPT的回复,接下来我再让GPT把这部分调度策略调整一下,主 DiT 权重尽量留在显存,其他模块和暂时不用的数据放主机内存,把腾出的显存留给当前生成任务。 然后再优化一下预处理时候的速度😁

      image.jpeg

      我是按照你这张图来比较的.

      租的服务器是八通道的DDR4内存... 如果超出显存的话速度优势很大,感觉是这里的原因。

      1 条回复 最后回复
      1
      • imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS

        image.jpeg

        Screenshot 2026-10-26 210141.png

        0.50m
        rtxpro 4500 32g
        16:33

        BunseiB
        BunseiB
        Bunsei
        王侯将相
        编写于 最后由 编辑
        #34

        @imbiplaza-ASUS 单卡比较感觉像是内存通道上占了便宜。

        imbiplaza ASUSI 1 条回复 最后回复
        0
        • BunseiB Bunsei

          @imbiplaza-ASUS 单卡比较感觉像是内存通道上占了便宜。

          imbiplaza ASUSI
          imbiplaza ASUSI
          imbiplaza ASUS
          谪仙人
          编写于 最后由 编辑
          #35

          @Bunsei

          今天update bios, 变成ddr4 2400

          等下调整ddr4 3200 看看

          image.jpeg

          1 条回复 最后回复
          1
          • imbiplaza ASUSI
            imbiplaza ASUSI
            imbiplaza ASUS
            谪仙人
            编写于 最后由 编辑
            #36

            第二次执行变成

            image.jpeg

            之前
            0.5m
            rtxpro 4500 32g
            ddr4 2400mt
            16:33
            fasth3_omniref_8step_pruned_int8_convrot.safetensors

            现在
            0.5m
            rtxpro 4500 32g
            ddr4 2400mt
            15:12
            minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors

            BunseiB 1 条回复 最后回复
            1
            • imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS

              第二次执行变成

              image.jpeg

              之前
              0.5m
              rtxpro 4500 32g
              ddr4 2400mt
              16:33
              fasth3_omniref_8step_pruned_int8_convrot.safetensors

              现在
              0.5m
              rtxpro 4500 32g
              ddr4 2400mt
              15:12
              minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors

              BunseiB
              BunseiB
              Bunsei
              王侯将相
              编写于 最后由 编辑
              #37

              @imbiplaza-ASUS LORA还有影响? 这我去试试看

              imbiplaza ASUSI 1 条回复 最后回复
              1
              • BunseiB Bunsei

                @imbiplaza-ASUS LORA还有影响? 这我去试试看

                imbiplaza ASUSI
                imbiplaza ASUSI
                imbiplaza ASUS
                谪仙人
                编写于 最后由 imbiplaza ASUS 编辑
                #38

                @Bunsei

                我也不懂,但是这几天大家都说omi 这个模型很神。。。
                但是我用起来更慢了,可能我原本得优化就是已经尽头了

                https://huggingface.co/FastVideo/FastH3-Omni-Comfy

                terryT 1 条回复 最后回复
                1
                • Tony WangT
                  Tony WangT
                  Tony Wang
                  易有太极
                  编写于 最后由 编辑
                  #39

                  不行, 还是跑不过楼主的 单卡, 如下是AI总结:

                  1344×768 按 KSampler 日志口径复测

                  测试日期: 2026-10-26(北京时间)
                  ComfyUI prompt ID: a1f3a589-9412-44d4-b88e-769f1bbde739

                  结果

                  • ComfyUI 全流程:1,224.673 秒(20 分 24.673 秒),21:19:34.218 → 21:39:58.891。
                  • ComfyUI 日志中 KSampler 进度条:18 分 36 秒(1,116 秒),8/8,平均 139.60 秒/步。
                  • 逐步时间由 WebSocket progress 事件记录。第 1 个间隔从 KSampler 节点进入到第一次观察到步数增加,包含节点初始化/预热;之后各步以相邻进度变化的时间差计算。
                  步 用时 说明
                  1 142.620 秒 含 KSampler 初始化/预热,不宜视作纯去噪步
                  2 134.094 秒
                  3 139.671 秒
                  4 140.065 秒 第 1 步之后的最长单步
                  5 139.093 秒
                  6 139.546 秒
                  7 139.567 秒
                  8 139.513 秒

                  因此,若按包括首步初始化的观测区间,最长为第 1 步 142.620 秒;若排除首步初始化影响,最长是第 4 步 140.065 秒。

                  与截图中的 ComfyUI 单卡数据对照

                  截图列出采样约 1,015 秒、最长单步 128 秒。按本次 ComfyUI 日志的 KSampler 进度条 1,116 秒比较,本次多 101 秒;排除首步初始化后,最长步 140.065 秒,比截图多约 12.065 秒。这组数据表明截图中的这次结果更快一些,但硬件、计时边界仍未被证明完全相同,宜作近似对照,不宜视为严格同机基准。

                  本次完整执行比采样进度条多出全流程其他阶段。进度条最终日志到 ComfyUI prompt 成功之间约 18.630 秒,但这段还包括后续节点和保存,不能单独称为视频/音频解码时间;现存日志没有将解码与导出独立拆开。

                  成片与记录

                  • 成片:lcz2582_comfyui_1344x768_sampler_9.17s.mp4(1344×768、24 fps、220 帧,复用原始 AAC 音轨)
                  • 原始生成视频:comfyui_raw_1344x768.mp4
                  • WebSocket 逐步事件:progress_trace.jsonl
                  • 校正后的计时汇总:sampler_timing.json
                  • ComfyUI 捕获原始结果:run_result.json
                  • 使用的 API 工作流:api_workflow_1344x768.json
                  1 条回复 最后回复
                  1
                  • Tony WangT
                    Tony WangT
                    Tony Wang
                    易有太极
                    编写于 最后由 编辑
                    #40

                    Pro5000 48G肯定是不行了. 看看谁有72G测试一下吧.

                    @bunsei 不错, 这个多卡提升还是蛮有价值的.

                    terryT 1 条回复 最后回复
                    1
                    • Tony WangT Tony Wang

                      Pro5000 48G肯定是不行了. 看看谁有72G测试一下吧.

                      @bunsei 不错, 这个多卡提升还是蛮有价值的.

                      terryT
                      terryT
                      terry
                      易有太极
                      编写于 最后由 编辑
                      #41

                      @Tony-Wang 我哥有你这句话,就值得了。还有就是等双卡xtx了。其实双卡xtx最重要,不要跑高分辨率,长度也不用太长,可以脚本拼接。主要是要能突破分辨率限制就行。

                      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS

                        @Bunsei

                        我也不懂,但是这几天大家都说omi 这个模型很神。。。
                        但是我用起来更慢了,可能我原本得优化就是已经尽头了

                        https://huggingface.co/FastVideo/FastH3-Omni-Comfy

                        terryT
                        terryT
                        terry
                        易有太极
                        编写于 最后由 编辑
                        #42

                        @imbiplaza-ASUS 再多试试看呢。我弟,发挥文西的钻研精神。我过段时间事情忙完了疯狂comfyui,抄你们作业

                        油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • BunseiB
                          BunseiB
                          Bunsei
                          王侯将相
                          编写于 最后由 Bunsei 编辑
                          #43

                          等效显存得改调度策略,感觉再纠结这个意义不大,我这边测试了一个2mp4卡的。

                          image.jpeg

                          这次真的下血本了,要用禁忌的力量了
                          image.jpeg

                          1 条回复 最后回复
                          1
                          • imbiplaza ASUSI
                            imbiplaza ASUSI
                            imbiplaza ASUS
                            谪仙人
                            编写于 最后由 编辑
                            #44

                            image.jpeg

                            冷启动
                            0.5m
                            rtxpro 4500 32g
                            ddr4 3200mt
                            16:22
                            minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors

                            热启动
                            0.5m
                            rtxpro 4500 32g
                            ddr4 3200mt
                            15:05
                            fasth3_omniref_8step_pruned_int8_convrot.safetensors

                            另外使用官方omni 得工作流,的确达到宣传得10s 视频,90秒完成输出

                            https://huggingface.co/FastVideo/FastH3-Omni-Comfy

                            fast_h3_omni_base.json

                            1 条回复 最后回复
                            0

                            你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

                            厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您下次访问时都将自动回到上次浏览的位置,并可选择接收新回复的通知(通过电子邮件或推送通知)。您还可以收藏帖子、为帖子点赞,以此向其他社区成员表达您的感谢。

                            有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

                            注册 登录
                            回复
                            • 在新帖中回复
                            登录后回复
                            • 从旧到新
                            • 从新到旧
                            • 最多赞同


                            • 登录

                            • 登录或注册以进行搜索。
                            • 第一个帖子
                              最后一个帖子
                            0
                            • 版块
                            • 最新
                            • 标签
                            • 热门
                            • 用户
                            • 群组