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@imbiplaza-ASUS LORA还有影响？ 这我去试试看
我也不懂，但是这几天大家都说omi 这个模型很神。。。
但是我用起来更慢了，可能我原本得优化就是已经尽头了 -
不行, 还是跑不过楼主的 单卡, 如下是AI总结:
1344×768 按 KSampler 日志口径复测
测试日期： 2026-10-26（北京时间）
ComfyUI prompt ID：a1f3a589-9412-44d4-b88e-769f1bbde739结果
- ComfyUI 全流程：1,224.673 秒（20 分 24.673 秒），21:19:34.218 → 21:39:58.891。
- ComfyUI 日志中 KSampler 进度条：18 分 36 秒（1,116 秒），8/8，平均 139.60 秒/步。
- 逐步时间由 WebSocket progress 事件记录。第 1 个间隔从 KSampler 节点进入到第一次观察到步数增加，包含节点初始化/预热；之后各步以相邻进度变化的时间差计算。
步 用时 说明 1 142.620 秒 含 KSampler 初始化/预热，不宜视作纯去噪步 2 134.094 秒 3 139.671 秒 4 140.065 秒 第 1 步之后的最长单步 5 139.093 秒 6 139.546 秒 7 139.567 秒 8 139.513 秒 因此，若按包括首步初始化的观测区间，最长为第 1 步 142.620 秒；若排除首步初始化影响，最长是第 4 步 140.065 秒。
与截图中的 ComfyUI 单卡数据对照
截图列出采样约 1,015 秒、最长单步 128 秒。按本次 ComfyUI 日志的 KSampler 进度条 1,116 秒比较，本次多 101 秒；排除首步初始化后，最长步 140.065 秒，比截图多约 12.065 秒。这组数据表明截图中的这次结果更快一些，但硬件、计时边界仍未被证明完全相同，宜作近似对照，不宜视为严格同机基准。
本次完整执行比采样进度条多出全流程其他阶段。进度条最终日志到 ComfyUI prompt 成功之间约 18.630 秒，但这段还包括后续节点和保存，不能单独称为视频/音频解码时间；现存日志没有将解码与导出独立拆开。
成片与记录
- 成片：
lcz2582_comfyui_1344x768_sampler_9.17s.mp4（1344×768、24 fps、220 帧，复用原始 AAC 音轨） - 原始生成视频：
comfyui_raw_1344x768.mp4 - WebSocket 逐步事件：
progress_trace.jsonl - 校正后的计时汇总：
sampler_timing.json - ComfyUI 捕获原始结果：
run_result.json - 使用的 API 工作流：
api_workflow_1344x768.json
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我也不懂，但是这几天大家都说omi 这个模型很神。。。
但是我用起来更慢了，可能我原本得优化就是已经尽头了 -
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冷启动
0.5m
rtxpro 4500 32g
ddr4 3200mt
16:22
minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors热启动
0.5m
rtxpro 4500 32g
ddr4 3200mt
15:05
fasth3_omniref_8step_pruned_int8_convrot.safetensors另外使用官方omni 得工作流，的确达到宣传得10s 视频，90秒完成输出
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大哥們, 跑comfyui用:
4090 48G魔改
7900xtx 24GB x2
R9700 32GB x2
那一個比較好? -
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跟 GPT 讨论了一下，后面可以把 Radiance 里 H3 用得上的加速部分拆出来，做成独立后端，通过自定义节点供 ComfyUI 或IPC供其他程序调用。编码、采样、解码分阶段轮流用显卡，Qwen3-VL 和参考素材的 VAE 编码结果持久化，条件没变的话，换种子抽卡就不用反复处理原视频了，也能供后续处理步骤使用。
预处理这边，FP8 的表现也挺有意思。NVFP4 虽然更省权重空间，但在这台 AMD 上，当前 FP8 路径能直接吃到原生矩阵加速，反而跑得更快。匹配的分阶段对照里，Qwen 联合编码从约 363 秒降到 145 秒，速度约为原来的 2.5 倍，编码输出也更接近 BF16。至于最终成片能差多少，还得继续对照，暂时不说无损。上面图里的多卡采样提速，则是另一部分收益。
之后再借鉴 MMH3Tools 的 Regenerate2K 思路，把挑中的底片带上原参考条件，做一遍高分辨率再生成。现在加速路径已经跑通了，接下来得把缓存、显存交接和异常恢复这些细节收拾好，才能日常用。不过这些也是后话了。
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