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抡锤者

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买了2张5060Ti,谁能跑最便宜的Qwen 27B?

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  • Vivid VectorV Vivid Vector

    @Tide 限制显卡功率,同时给显存超频,测试一下稳定性。
    我用着2080Ti 22GB改水冷的,用Nvidia Inspector工具,把功率限制在200W~230W,核心超频+40Mhz(也可以不超核心),显存超频+1200Mhz,跑下来温度最高只有不到50°C,热点不超过65°C,室温27°C左右。
    c5e7bceb-5567-4c81-a8fe-141ef62f31cb-image.jpeg
    显存超频后带宽721.6GB/s,相比默认的616GB/s,提升超过17%,完美抵消限制功率导致的核心频率下降带来的性能损失,直接节约100W,33%的功率

    Qwen 27B Q4_K_M,上下文开32K跑下来,decode 25 tok/s

    用Llama.cpp benchmark跑分如图:
    全默认,显卡功率300W:
    651469fd-d0f4-49b3-9a39-0b9db73f5c9d-image.jpeg

    核心超频+40Mhz,显存超频+1200Mhz:
    2d1fcffb-c888-402a-a6bf-5634b04712d4-image.jpeg

    核心超频+40Mhz,显存超频+1200Mhz,显卡功率锁67%限制在200W:
    daa6d53a-0eef-4ffb-85ab-14ad9a2030a4-image.jpeg

    大语言模型主的矩阵运算要跑在GPU的Tensor Cores上,对GPU其他部分如大量的SM单元里的CUDA核心占用不高,GPU此时对功率的实际消耗并不需要太高。

    并且大语言模型prefill阶段对核心频率有一定依赖,但降频对prefill性能影响不太大。
    decode吐字阶段,对显存带宽的依赖程度大于核心算力,经常是显存带宽不足,喂不饱核心,核心有很多时间都在空转等数据。

    综上,你的3080可以尝试限制功率,并小超显存,给显卡背板加装散热铝片+风扇。
    然后实测看看数据。

    kos orK 离线
    kos orK 离线
    kos or
    劳动模范 德高望重
    编写于 最后由 编辑
    #34

    @Vivid-Vector 你這調整的真是漂亮 謝謝分享

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    • 林小麟林 林小麟

      小白如果要即插即用,兩張5060TI 16G 插X99,用windows LMstudio,直接載QWEN3.6 27B Q4KM,KV Q8量化,可以拉到120k context,速度大概18token/s。以上是個人親測,屬於可用的程度。

      kos orK 离线
      kos orK 离线
      kos or
      劳动模范 德高望重
      编写于 最后由 编辑
      #35

      @林小麟 说:

      兩張5060TI 16G 插X99,用windows LMstudio

      你這個組合真的是小白實用套件組 顯卡又有五年保固 : 兩張5060TI 16G + X99 + Windows LMstudio

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      • AresROCA 离线
        AresROCA 离线
        AresROC
        德高望重
        编写于 最后由 AresROC 编辑
        #36

        卡终于到货。等到天荒地老..。
        马上把双卡插进去,测试.

        历尽星霜岁月长, 天荒地老守3090。
        苍天有眼怜痴客, 5060Ti双剑合璧试锋芒!

        觉得很可以用。用电少。不发热 ~ MTP TG 50 t/s

        891270d9-0751-4d66-8907-ec3165262110-image.jpeg

        通常可以跑到30 tk/s. 用 Q6_K Ctx 96k 比 Q4_K_M Ctx128k 还快.

        LM Studio Split:
        3090:
        12e4e030-4fde-4f67-96cd-950aa8aa1cae-image.jpeg

        5060Ti:
        b4e37712-92d6-4e40-bb0d-da80a16c08c7-image.jpeg

        Q6_K 96k 显存几乎用满了d4dc9443-6724-40c9-8f79-31c1dc8c3777-image.jpeg

        terryT 1 条回复 最后回复
        2
        • AresROCA AresROC

          卡终于到货。等到天荒地老..。
          马上把双卡插进去,测试.

          历尽星霜岁月长, 天荒地老守3090。
          苍天有眼怜痴客, 5060Ti双剑合璧试锋芒!

          觉得很可以用。用电少。不发热 ~ MTP TG 50 t/s

          891270d9-0751-4d66-8907-ec3165262110-image.jpeg

          通常可以跑到30 tk/s. 用 Q6_K Ctx 96k 比 Q4_K_M Ctx128k 还快.

          LM Studio Split:
          3090:
          12e4e030-4fde-4f67-96cd-950aa8aa1cae-image.jpeg

          5060Ti:
          b4e37712-92d6-4e40-bb0d-da80a16c08c7-image.jpeg

          Q6_K 96k 显存几乎用满了d4dc9443-6724-40c9-8f79-31c1dc8c3777-image.jpeg

          terryT 离线
          terryT 离线
          terry
          超级版主
          编写于 最后由 编辑
          #37

          @AresROC 老铁单独发个帖子吧,流程讲清楚,写成Markdown格式,截图和数据放好,我给你来个置顶。

          油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

          AresROCA 1 条回复 最后回复
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          • terryT terry

            @AresROC 老铁单独发个帖子吧,流程讲清楚,写成Markdown格式,截图和数据放好,我给你来个置顶。

            AresROCA 离线
            AresROCA 离线
            AresROC
            德高望重
            编写于 最后由 AresROC 编辑
            #38

            @terry 目前vllm Qwen3.6-27B 还是搞不定,假如成功的话再发 😬

            16+16=32GB 跑不了没有天理,
            最近LmStudio出了 TP, 假如可以跑我也想试试

            terryT 1 条回复 最后回复
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            • AresROCA AresROC

              @terry 目前vllm Qwen3.6-27B 还是搞不定,假如成功的话再发 😬

              16+16=32GB 跑不了没有天理,
              最近LmStudio出了 TP, 假如可以跑我也想试试

              terryT 离线
              terryT 离线
              terry
              超级版主
              编写于 最后由 编辑
              #39

              @AresROC 加油,等你交作业。

              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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              • CHAO WANGC 离线
                CHAO WANGC 离线
                CHAO WANG
                编写于 最后由 编辑
                #40

                我也想组双5060TI 16G,不知道什么效果

                1 条回复 最后回复
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                • C 离线
                  C 离线
                  comeN
                  编写于 最后由 编辑
                  #41

                  双5060TI 16G跑英伟达专门为50显卡优化的Qwen3.6-27B-NVFP4-MTP的表现比双3080-20G还好,NVFP4的优化号称无损Q4,速度40-70T,论坛里面有人发的。

                  kos orK 1 条回复 最后回复
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                  • kos orK 离线
                    kos orK 离线
                    kos or
                    劳动模范 德高望重
                    编写于 最后由 编辑
                    #42

                    MTP TG 50 t/s , 這MTP 為這個Dual RTX 5060 Ti 16 GB 組合增高了不少實用價值, 假如我都還沒買顯卡 試試6張 RTX 5060 Ti 16GB 組成 96GB VRAM 組 (用Workstation 主機板 6 x PCIe 4.0 x 16 lanes , 通訊速度 32 GB/s) 做Tensor Parallelism 張量並行 不知道TG 表現如何 ?

                    1 条回复 最后回复
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                    • kos orK 离线
                      kos orK 离线
                      kos or
                      劳动模范 德高望重
                      编写于 最后由 kos or 编辑
                      #43

                      MTP 版本需要設一個參數 Draft tokens (num_speculative_tokens or spec-draft-n-max): AI 幫我測試過 最後1 或 2 是最快的參數, 你也是設定1 或 2 嗎?2 速度只比1 快了3 tokens /s 但是它有一個"準確度" 降了很多(浪費算力) 我跟AI都認同Qwen3.6-27B-MTP-GGUF 最後選擇1 是最佳MTP參數

                      4e3f6ade-72fb-4f1b-9501-9638d9e78d57-image.jpeg

                      AresROCA 1 条回复 最后回复
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                      • C comeN

                        双5060TI 16G跑英伟达专门为50显卡优化的Qwen3.6-27B-NVFP4-MTP的表现比双3080-20G还好,NVFP4的优化号称无损Q4,速度40-70T,论坛里面有人发的。

                        kos orK 离线
                        kos orK 离线
                        kos or
                        劳动模范 德高望重
                        编写于 最后由 kos or 编辑
                        #44

                        @comeN 不知道還有這個版本 我請AI幫我測試一下 Qwen3.6-27B-NVFP4-MTP (目前狀態:一早起來Deepseek V4 Flash 給我下載一個 90GB的TesnorRT-LLM, 現在又說這太大了 要刪除 幫我安裝一個20GB版本的TensorRT來跑測試 哈哈 暈了)

                        1 条回复 最后回复
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                        • C 离线
                          C 离线
                          comeN
                          编写于 最后由 编辑
                          #45

                          NVFP4号称不是无损,但损失小到感知不到,几乎等同于FP16,这可比Q4强不少。

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • kos orK kos or

                            MTP 版本需要設一個參數 Draft tokens (num_speculative_tokens or spec-draft-n-max): AI 幫我測試過 最後1 或 2 是最快的參數, 你也是設定1 或 2 嗎?2 速度只比1 快了3 tokens /s 但是它有一個"準確度" 降了很多(浪費算力) 我跟AI都認同Qwen3.6-27B-MTP-GGUF 最後選擇1 是最佳MTP參數

                            4e3f6ade-72fb-4f1b-9501-9638d9e78d57-image.jpeg

                            AresROCA 离线
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                            AresROC
                            德高望重
                            编写于 最后由 AresROC 编辑
                            #46

                            @kos-or 上面试的都是MTP=3。目前在研究FP4 & 升级CUDA 13.2,13.3。

                            1 条回复 最后回复
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                            • kos orK 离线
                              kos orK 离线
                              kos or
                              劳动模范 德高望重
                              编写于 最后由 编辑
                              #47

                              我用的是llama.cpp + Ubuntu + 2 x RTX5070 Ti in PP 來跑同樣一個模型, 最佳MTP draft-n 設定居然會不同 有趣了

                              1 条回复 最后回复
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