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抡锤者

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买了2张5060Ti,谁能跑最便宜的Qwen 27B?

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  • AresROCA 离线
    AresROCA 离线
    AresROC
    德高望重
    编写于 最后由 AresROC 编辑
    #36

    卡终于到货。等到天荒地老..。
    马上把双卡插进去,测试.

    历尽星霜岁月长, 天荒地老守3090。
    苍天有眼怜痴客, 5060Ti双剑合璧试锋芒!

    觉得很可以用。用电少。不发热 ~ MTP TG 50 t/s

    891270d9-0751-4d66-8907-ec3165262110-image.jpeg

    通常可以跑到30 tk/s. 用 Q6_K Ctx 96k 比 Q4_K_M Ctx128k 还快.

    LM Studio Split:
    3090:
    12e4e030-4fde-4f67-96cd-950aa8aa1cae-image.jpeg

    5060Ti:
    b4e37712-92d6-4e40-bb0d-da80a16c08c7-image.jpeg

    Q6_K 96k 显存几乎用满了d4dc9443-6724-40c9-8f79-31c1dc8c3777-image.jpeg

    terryT 1 条回复 最后回复
    2
    • AresROCA AresROC

      卡终于到货。等到天荒地老..。
      马上把双卡插进去,测试.

      历尽星霜岁月长, 天荒地老守3090。
      苍天有眼怜痴客, 5060Ti双剑合璧试锋芒!

      觉得很可以用。用电少。不发热 ~ MTP TG 50 t/s

      891270d9-0751-4d66-8907-ec3165262110-image.jpeg

      通常可以跑到30 tk/s. 用 Q6_K Ctx 96k 比 Q4_K_M Ctx128k 还快.

      LM Studio Split:
      3090:
      12e4e030-4fde-4f67-96cd-950aa8aa1cae-image.jpeg

      5060Ti:
      b4e37712-92d6-4e40-bb0d-da80a16c08c7-image.jpeg

      Q6_K 96k 显存几乎用满了d4dc9443-6724-40c9-8f79-31c1dc8c3777-image.jpeg

      terryT 离线
      terryT 离线
      terry
      超级版主
      编写于 最后由 编辑
      #37

      @AresROC 老铁单独发个帖子吧,流程讲清楚,写成Markdown格式,截图和数据放好,我给你来个置顶。

      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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      • terryT terry

        @AresROC 老铁单独发个帖子吧,流程讲清楚,写成Markdown格式,截图和数据放好,我给你来个置顶。

        AresROCA 离线
        AresROCA 离线
        AresROC
        德高望重
        编写于 最后由 AresROC 编辑
        #38

        @terry 目前vllm Qwen3.6-27B 还是搞不定,假如成功的话再发 😬

        16+16=32GB 跑不了没有天理,
        最近LmStudio出了 TP, 假如可以跑我也想试试

        terryT 1 条回复 最后回复
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        • AresROCA AresROC

          @terry 目前vllm Qwen3.6-27B 还是搞不定,假如成功的话再发 😬

          16+16=32GB 跑不了没有天理,
          最近LmStudio出了 TP, 假如可以跑我也想试试

          terryT 离线
          terryT 离线
          terry
          超级版主
          编写于 最后由 编辑
          #39

          @AresROC 加油,等你交作业。

          油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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          • CHAO WANGC 离线
            CHAO WANGC 离线
            CHAO WANG
            编写于 最后由 编辑
            #40

            我也想组双5060TI 16G,不知道什么效果

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            • C 离线
              C 离线
              comeN
              编写于 最后由 编辑
              #41

              双5060TI 16G跑英伟达专门为50显卡优化的Qwen3.6-27B-NVFP4-MTP的表现比双3080-20G还好,NVFP4的优化号称无损Q4,速度40-70T,论坛里面有人发的。

              kos orK 1 条回复 最后回复
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              • kos orK 离线
                kos orK 离线
                kos or
                劳动模范 德高望重
                编写于 最后由 编辑
                #42

                MTP TG 50 t/s , 這MTP 為這個Dual RTX 5060 Ti 16 GB 組合增高了不少實用價值, 假如我都還沒買顯卡 試試6張 RTX 5060 Ti 16GB 組成 96GB VRAM 組 (用Workstation 主機板 6 x PCIe 4.0 x 16 lanes , 通訊速度 32 GB/s) 做Tensor Parallelism 張量並行 不知道TG 表現如何 ?

                1 条回复 最后回复
                0
                • kos orK 离线
                  kos orK 离线
                  kos or
                  劳动模范 德高望重
                  编写于 最后由 kos or 编辑
                  #43

                  MTP 版本需要設一個參數 Draft tokens (num_speculative_tokens or spec-draft-n-max): AI 幫我測試過 最後1 或 2 是最快的參數, 你也是設定1 或 2 嗎?2 速度只比1 快了3 tokens /s 但是它有一個"準確度" 降了很多(浪費算力) 我跟AI都認同Qwen3.6-27B-MTP-GGUF 最後選擇1 是最佳MTP參數

                  4e3f6ade-72fb-4f1b-9501-9638d9e78d57-image.jpeg

                  AresROCA 1 条回复 最后回复
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                  • C comeN

                    双5060TI 16G跑英伟达专门为50显卡优化的Qwen3.6-27B-NVFP4-MTP的表现比双3080-20G还好,NVFP4的优化号称无损Q4,速度40-70T,论坛里面有人发的。

                    kos orK 离线
                    kos orK 离线
                    kos or
                    劳动模范 德高望重
                    编写于 最后由 kos or 编辑
                    #44

                    @comeN 不知道還有這個版本 我請AI幫我測試一下 Qwen3.6-27B-NVFP4-MTP (目前狀態:一早起來Deepseek V4 Flash 給我下載一個 90GB的TesnorRT-LLM, 現在又說這太大了 要刪除 幫我安裝一個20GB版本的TensorRT來跑測試 哈哈 暈了)

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • C 离线
                      C 离线
                      comeN
                      编写于 最后由 编辑
                      #45

                      NVFP4号称不是无损,但损失小到感知不到,几乎等同于FP16,这可比Q4强不少。

                      1 条回复 最后回复
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                      • kos orK kos or

                        MTP 版本需要設一個參數 Draft tokens (num_speculative_tokens or spec-draft-n-max): AI 幫我測試過 最後1 或 2 是最快的參數, 你也是設定1 或 2 嗎?2 速度只比1 快了3 tokens /s 但是它有一個"準確度" 降了很多(浪費算力) 我跟AI都認同Qwen3.6-27B-MTP-GGUF 最後選擇1 是最佳MTP參數

                        4e3f6ade-72fb-4f1b-9501-9638d9e78d57-image.jpeg

                        AresROCA 离线
                        AresROCA 离线
                        AresROC
                        德高望重
                        编写于 最后由 AresROC 编辑
                        #46

                        @kos-or 上面试的都是MTP=3。目前在研究FP4 & 升级CUDA 13.2,13.3。

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • kos orK 离线
                          kos orK 离线
                          kos or
                          劳动模范 德高望重
                          编写于 最后由 编辑
                          #47

                          我用的是llama.cpp + Ubuntu + 2 x RTX5070 Ti in PP 來跑同樣一個模型, 最佳MTP draft-n 設定居然會不同 有趣了

                          1 条回复 最后回复
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                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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