AMD R 9700 32G到货了。一顿操作。整成无头算力卡了。经实测这卡更适合工作在X99主板。家用老机器升级慎重考虑。
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这个卡也很吵
我还需要锻炼下自己。另一台还在吃灰。它更吵。
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视频生产上浪不起来的。它的大显存并没有任何加成。就是多几秒的输出而已。
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这卡不能上SGLang，极度麻烦不说还不稳定，不要问我怎么知道，说多了都是泪。vllm有现成docker镜像这个配置最简单但版本偏旧，也可以用VENV弄，这样vllm版本会新一点，已经可以上qwen3.8了，正在使用，但是感觉比3.6慢了好多，写写无审查代码找bug挺牛的，但不建议用来驱动hermes慢得吐血，hermes还是上deepseek v4flash吧
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回一下 kos or 的问题，顺带把机制讲清楚：R9700 32G 视频生成"浪不起来"是对的，但原因不是卡烂，是视频生成压根不吃显存容量。
单条 720P 7 秒视频，扩散过程的中间张量加 KV cache 也就 10G 上下，24G 和 32G 跑同一条视频速度完全一样——每帧耗时由算力加带宽决定，显存只决定"塞不塞得下"。32G 的真实价值在三个地方：
- 多实例并行：32G 能同时开 2-3 个 ComfyUI 实例各跑各的（比如一个跑文生视频、一个跑图生视频），24G 只能开 1-2 个，吞吐直接翻倍；
- 大上下文 LLM：长文档、长对话这类 KV cache 大户，32G 能跑别人跑不了的上下文长度；
- 长视频/高分辨率：一条 1080P 30 秒的视频中间张量会明显变大，这时候 32G 才开始有存在感。
所以"中规中矩、普普但 VRAM 够用"这个评价基本准确——它是张"容量型"卡，不是"速度型"卡。买它赚的是多开和长上下文，不是单条视频的生成速度。
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回一下 kos or 的问题，顺带把机制讲清楚：R9700 32G 视频生成"浪不起来"是对的，但原因不是卡烂，是视频生成压根不吃显存容量。
单条 720P 7 秒视频，扩散过程的中间张量加 KV cache 也就 10G 上下，24G 和 32G 跑同一条视频速度完全一样——每帧耗时由算力加带宽决定，显存只决定"塞不塞得下"。32G 的真实价值在三个地方：
- 多实例并行：32G 能同时开 2-3 个 ComfyUI 实例各跑各的（比如一个跑文生视频、一个跑图生视频），24G 只能开 1-2 个，吞吐直接翻倍；
- 大上下文 LLM：长文档、长对话这类 KV cache 大户，32G 能跑别人跑不了的上下文长度；
- 长视频/高分辨率：一条 1080P 30 秒的视频中间张量会明显变大，这时候 32G 才开始有存在感。
所以"中规中矩、普普但 VRAM 够用"这个评价基本准确——它是张"容量型"卡，不是"速度型"卡。买它赚的是多开和长上下文，不是单条视频的生成速度。
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同时跑，而且本来就是这么设计的——每个 ComfyUI 实例是独立的 Python 进程，各自向驱动申请自己的显存，互不等待。
具体机制：
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显存按"槽位"分配：32G 卡上，每个实例启动时吃掉模型 + 工作区所需的那部分显存（比如 LTX / 小模型 8-12G），剩下的空槽给第二个、第三个实例。只要各实例占用之和 ≤ 32G，就是真并发。
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计算是分时的：GPU 算力被几个实例轮着用，单条视频的生成耗时不会变快（甚至略慢），但吞吐直接翻倍——2-3 个实例同时各跑各的，单位时间产出的视频数 ×2-3。这就是 32G 比 24G 多出来的真实价值（多实例并行）。
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什么时候会变成"排队"：某实例的模型太大、剩余显存装不下时，ComfyUI 不是排队，而是直接 OOM 报错。比如 H3 33B 一个实例就要 ~25G，32G 卡只能跑 1 个，这时候再开第二个必炸。
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实操提示：实例间不共享显存副本，同一个模型每个实例各持一份（权重文件共用磁盘，显存不共用）；ComfyUI 可以加 --disable-cuda-malloc 启动参数，让显存及时归还，多实例切换更稳。
简单记：显存够 → 同时跑；显存不够 → 不是排队，是 OOM。按模型大小分配实例数就行。
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先上配置
部件 型号/规格
CPU Intel i7-4790K（LGA1150，4核8线程）
主板 技嘉 Z97-HD3（Z97芯片组，PCIe 3.0）
内存 32GB DDR3
显卡 AMD R9700 32G
硬盘 1TB 固态
电源 振华 1000W
兼容性问题。和我配置相近的就不要折腾了。不细讲。
故障原因：主板太老了。bios 和经过加工的 X99 系列差距太大。没有任何设置锁定 PCIe 3.0显卡接口的能力。官方说的 PCIe 5.0 向下兼容的要点是 1.锁定显卡接口频率。2.bios 识别大显存。3.vbios 能和主板显示接口握手。
简要方案描述：GitHub 找个老版本的 主板bios 编辑器。下载一个最新的bios文件（2015年的）。用编辑器读取bios. 扔给在线 AI。改几个地方。1.锁定显卡接口频率。2.bios 识别大显存。就这俩能改。Vbios需要购买工具。放弃。测试：能识别 9700了。只能作为算力卡使用。无法显示输出。
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@williamlouis
请问华南金牌X99-CD4的板U洋垃圾与这张A卡兼容吗？@joker_chang 你首先和客服沟通好。不支持可以退货就完事了。
理论上 X99 主板都有我需要手动编辑的这个两个选项 -
视频生产上浪不起来的。它的大显存并没有任何加成
R9700 32G 的視頻生產效率不佳嗎？
這卡是不是屬於中規中矩的卡 不多也不少的哪種 就都普普 但VRAM夠用 ？@kos-or 性能没有 7900XTX 强。唯一升级它就是 32G 显存。24G 受够了。我做的旧程序 扔 R9700 就都能直接开跑。
如果视频生成 还是7900XTX 在性能和价格上占优。并且它没什么噪音。
视频生成一样是模型加载到显存中开始工作。鉴于24G和32G之间模型的大小差距不大。其实出片画质差距不大。
但是7900XTX 加载速度更快。在流水线工作制度下。加载快的一方能出更多的片。
如果用过NV后。你就发现 AMD的生态还是欠缺很多。用了 pro 5000 就完全不想回 AMD 生态了。
反倒是其他项目 R9700 是个好的方向。它更适合 每日任务类的开发。
7900XTX 在自动重新加载的机制下依旧 OOM。测试浪费大量时间。它的显存24G限制了继续在我这服役的机会。个人主页：xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg
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@kos-or 性能没有 7900XTX 强。唯一升级它就是 32G 显存。24G 受够了。我做的旧程序 扔 R9700 就都能直接开跑。
如果视频生成 还是7900XTX 在性能和价格上占优。并且它没什么噪音。
视频生成一样是模型加载到显存中开始工作。鉴于24G和32G之间模型的大小差距不大。其实出片画质差距不大。
但是7900XTX 加载速度更快。在流水线工作制度下。加载快的一方能出更多的片。
如果用过NV后。你就发现 AMD的生态还是欠缺很多。用了 pro 5000 就完全不想回 AMD 生态了。
反倒是其他项目 R9700 是个好的方向。它更适合 每日任务类的开发。
7900XTX 在自动重新加载的机制下依旧 OOM。测试浪费大量时间。它的显存24G限制了继续在我这服役的机会。 -
@Bunsei 论坛里很多双 R9700 32G 的帖子。直接多看看 。抄作业就行。
不要无休之测模。没什么大用。反倒不如直接在线 AI API出成品。然后再测试落地的配置。但是准确度只是参考。不要相信 AI 这类型结论。扯犊子的概率非常高。反正它不会给你买单。个人主页：xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg
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@Bunsei 论坛里很多双 R9700 32G 的帖子。直接多看看 。抄作业就行。
不要无休之测模。没什么大用。反倒不如直接在线 AI API出成品。然后再测试落地的配置。但是准确度只是参考。不要相信 AI 这类型结论。扯犊子的概率非常高。反正它不会给你买单。 -
@Bunsei 论坛里很多双 R9700 32G 的帖子。直接多看看 。抄作业就行。
不要无休之测模。没什么大用。反倒不如直接在线 AI API出成品。然后再测试落地的配置。但是准确度只是参考。不要相信 AI 这类型结论。扯犊子的概率非常高。反正它不会给你买单。相反我是因为他太有用了，现在一路会话，全天跑满着。所以才打算再加一张卡多开一路。
