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  4. 双R9700 P2P+双卡TP 方案总结

双R9700 P2P+双卡TP 方案总结

已定时 已固定 已锁定 已移动 热议 AI硬件
r9700x99多卡部署
50 帖子 12 发布者 1.9k 浏览 5 关注中
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    Screenshot_20260926_184219_com_android_chrome_ChromeTabbedActivity.jpg

    我是收的老服务器,这个貌似也是支持的(27B还在研究中)。回头真的可能考虑再入一张9700,将来这个卡可能真的成为一代神卡。

    kos orK
    kos orK
    kos or
    超凡大师
    编写于 最后由 编辑
    #15

    @fcme

    你也用5070 Ti, 可嘗試NInfer 速度快75% 以上

    fcmeF 1 条回复 最后回复
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    • kos orK kos or

      @fcme

      你也用5070 Ti, 可嘗試NInfer 速度快75% 以上

      fcmeF
      fcmeF
      fcme
      超凡大师
      编写于 最后由 编辑
      #16

      @kos-or
      我5070ti现在基本处于闲置备用的状态,折腾的意义没有9700大呢😂 等我闲了看看

      1 条回复 最后回复
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      • suboyangS suboyang

        @fcme 就怕双卡TP 拉稀啊。

        https://github.com/mattbucci/2x-R9700-RDNA4-GFX1201-sglang-inference

        这个sglang 双卡才20t/s多,就算加上dflash2,也就40t/s。 如果是这样,双卡TP就没有折腾的必要。

        我认为双卡TP 本地模型,需要保持在150t/s,才有折腾的必要,否则就没有生成力啊。玩玩image 还行。

        fcmeF
        fcmeF
        fcme
        超凡大师
        编写于 最后由 编辑
        #17

        @suboyang
        SGLANG 对AMD的民用卡非常非常不友好!

        suboyangS 1 条回复 最后回复
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        • fcmeF fcme

          @suboyang
          SGLANG 对AMD的民用卡非常非常不友好!

          suboyangS
          suboyangS
          suboyang
          劳动模范
          编写于 最后由 编辑
          #18

          @fcme

          按说这个sglang方案是没有问题的
          https://github.com/StevenChenSE/sglang/tree/gfx1100-support#chinese

          双卡7900xtx 跑出了这样的水平,R9700 应该更高才对。
          image.jpeg

          A fcmeF 2 条回复 最后回复
          1
          • suboyangS suboyang

            @fcme

            按说这个sglang方案是没有问题的
            https://github.com/StevenChenSE/sglang/tree/gfx1100-support#chinese

            双卡7900xtx 跑出了这样的水平,R9700 应该更高才对。
            image.jpeg

            A
            A
            applejuice
            技术大牛 劳动模范
            编写于 最后由 applejuice 编辑
            #19

            @suboyang
            按硬件能力来说
            r9700 不可能 超过7900xtx 毕竟带宽差了50%

            还是那句话r9700 突然爆火
            是因为社区把fp8利用起来 prefill 推高了
            decode 还是被带宽限制了

            如果没有dflash2 没有mtp
            r9700 decode 惨不忍睹
            而在实际用途 decode成绩 绝对不会是测试的那么漂亮

            @xiaote 纠正我如果我错了

            suboyangS 1 条回复 最后回复
            0
            • A applejuice

              @suboyang
              按硬件能力来说
              r9700 不可能 超过7900xtx 毕竟带宽差了50%

              还是那句话r9700 突然爆火
              是因为社区把fp8利用起来 prefill 推高了
              decode 还是被带宽限制了

              如果没有dflash2 没有mtp
              r9700 decode 惨不忍睹
              而在实际用途 decode成绩 绝对不会是测试的那么漂亮

              @xiaote 纠正我如果我错了

              suboyangS
              suboyangS
              suboyang
              劳动模范
              编写于 最后由 suboyang 编辑
              #20

              @applejuice

              但是带宽影响比较大的是视频生成,和语音生成。大模型TP未必这么敏感,这个还得有人测。主要成本实在太高,要不然我自己早上手了。

              A 1 条回复 最后回复
              1
              • suboyangS suboyang

                @applejuice

                但是带宽影响比较大的是视频生成,和语音生成。大模型TP未必这么敏感,这个还得有人测。主要成本实在太高,要不然我自己早上手了。

                A
                A
                applejuice
                技术大牛 劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #21

                @suboyang 视频对vram 大小 带宽都有要求

                只是vram更重要因为大小决定了可以生成更长的视频

                suboyangS 1 条回复 最后回复
                0
                • suboyangS suboyang

                  @fcme

                  按说这个sglang方案是没有问题的
                  https://github.com/StevenChenSE/sglang/tree/gfx1100-support#chinese

                  双卡7900xtx 跑出了这样的水平,R9700 应该更高才对。
                  image.jpeg

                  fcmeF
                  fcmeF
                  fcme
                  超凡大师
                  编写于 最后由 fcme 编辑
                  #22

                  @suboyang
                  这一点你说错了,我好好求证过,sglang只支持到RDNA3,R9700是RDNA4,一字之差就是不支持,NND。所以就得等民间大神的移花接木技术了。
                  现在有了更牛逼的在线模型估计也快了吧

                  suboyangS 1 条回复 最后回复
                  1
                  • A applejuice

                    @suboyang 视频对vram 大小 带宽都有要求

                    只是vram更重要因为大小决定了可以生成更长的视频

                    suboyangS
                    suboyangS
                    suboyang
                    劳动模范
                    编写于 最后由 suboyang 编辑
                    #23

                    @applejuice

                    https://github.com/StevenChenSE/sglang/tree/gfx1100-support#chinese
                    这个方案实际上论坛里是没有人测试过R9700双卡的,需要换一下模型,和KV参数。

                    需要有人完全测过这个方案才行,就算R9700带宽只有640G,也不至于双卡TP 50多token,这还玩个毛线。R9700 就只能单卡方案了,那么AMD本地模型还差的很远。

                    A fcmeF 2 条回复 最后回复
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                    • suboyangS suboyang

                      @applejuice

                      https://github.com/StevenChenSE/sglang/tree/gfx1100-support#chinese
                      这个方案实际上论坛里是没有人测试过R9700双卡的,需要换一下模型,和KV参数。

                      需要有人完全测过这个方案才行,就算R9700带宽只有640G,也不至于双卡TP 50多token,这还玩个毛线。R9700 就只能单卡方案了,那么AMD本地模型还差的很远。

                      A
                      A
                      applejuice
                      技术大牛 劳动模范
                      编写于 最后由 applejuice 编辑
                      #24

                      @suboyang 如果只根据硬件来说 双卡r9700 真的只有50-60t/s

                      7900xtx 3090 大概80-90
                      5090 是一倍160-180

                      厂家的刀法 很厉害

                      suboyangS 1 条回复 最后回复
                      0
                      • suboyangS suboyang

                        @applejuice

                        https://github.com/StevenChenSE/sglang/tree/gfx1100-support#chinese
                        这个方案实际上论坛里是没有人测试过R9700双卡的,需要换一下模型,和KV参数。

                        需要有人完全测过这个方案才行,就算R9700带宽只有640G,也不至于双卡TP 50多token,这还玩个毛线。R9700 就只能单卡方案了,那么AMD本地模型还差的很远。

                        fcmeF
                        fcmeF
                        fcme
                        超凡大师
                        编写于 最后由 编辑
                        #25

                        @suboyang
                        9700核心是赣西1201,不能用这个👆🏻

                        suboyangS 1 条回复 最后回复
                        1
                        • A applejuice

                          @suboyang 如果只根据硬件来说 双卡r9700 真的只有50-60t/s

                          7900xtx 3090 大概80-90
                          5090 是一倍160-180

                          厂家的刀法 很厉害

                          suboyangS
                          suboyangS
                          suboyang
                          劳动模范
                          编写于 最后由 编辑
                          #26

                          @applejuice 说:

                          双卡r9700 真的只有50-60t/s

                          双卡r9700 真的只有50-60t/s,那就洗洗睡了,双R9700 没有意义。

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • fcmeF fcme

                            @suboyang
                            这一点你说错了,我好好求证过,sglang只支持到RDNA3,R9700是RDNA4,一字之差就是不支持,NND。所以就得等民间大神的移花接木技术了。
                            现在有了更牛逼的在线模型估计也快了吧

                            suboyangS
                            suboyangS
                            suboyang
                            劳动模范
                            编写于 最后由 suboyang 编辑
                            #27

                            @fcme 说:

                            sglang只支持到RDNA3

                            sglang只支持到RDNA3???? 是吗? 我没注意过这个问题,那就只能vllm了。也就是说双卡R9700 只能用vllm 推了,没有其他方案了。 谢谢你补充了,这么关键的一个问题。

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • fcmeF fcme

                              @suboyang
                              9700核心是赣西1201,不能用这个👆🏻

                              suboyangS
                              suboyangS
                              suboyang
                              劳动模范
                              编写于 最后由 编辑
                              #28

                              @fcme

                              不对啊
                              https://github.com/mattbucci/2x-R9700-RDNA4-GFX1201-sglang-inference

                              这不是有sglang 支持吗?你说的是双7900xtx 不支持,对吧?

                              fcmeF 1 条回复 最后回复
                              0
                              • suboyangS suboyang

                                @fcme

                                不对啊
                                https://github.com/mattbucci/2x-R9700-RDNA4-GFX1201-sglang-inference

                                这不是有sglang 支持吗?你说的是双7900xtx 不支持,对吧?

                                fcmeF
                                fcmeF
                                fcme
                                超凡大师
                                编写于 最后由 编辑
                                #29

                                @suboyang
                                这个库我看是9月19号才发出来的,我的9700是在7月初买的。那时候我是搜遍了,全网都没有支持rdna4的sglang包。这个库里面还有Claude.md文件呢,所以大概和我想的差不多,这也是在AI帮助下搞的一个私人库。
                                总的来说,发展还是挺快的,两个月就把这个东西跑通了。
                                感觉,这个库挺有意思的,我回头研究一下可不可以搞一个单卡的SGlang,有这个打底了应该问题不太大。只是现在动力不足,paiton的那个目前来讲对R9700来说太够用了,个太好用了。

                                suboyangS 1 条回复 最后回复
                                0
                                • suboyangS
                                  suboyangS
                                  suboyang
                                  劳动模范
                                  编写于 最后由 suboyang 编辑
                                  #30

                                  你就单卡跑呗?就满足了?😄 你上下文开的是多大的?

                                  fcmeF 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • suboyangS suboyang

                                    你就单卡跑呗?就满足了?😄 你上下文开的是多大的?

                                    fcmeF
                                    fcmeF
                                    fcme
                                    超凡大师
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #31

                                    @suboyang
                                    上下文200k(带识图,不带可以到240k左右),pp3800,tg100左右。
                                    所以目前这个单卡的状态就已经很好用了,再折腾动力不足了,因为他基本上可以替代deepseek v4 flash了,比4.1flash差一些,但是日用工作太够了。

                                    suboyangS xiang xuX 2 条回复 最后回复
                                    0
                                    • fcmeF fcme

                                      @suboyang
                                      上下文200k(带识图,不带可以到240k左右),pp3800,tg100左右。
                                      所以目前这个单卡的状态就已经很好用了,再折腾动力不足了,因为他基本上可以替代deepseek v4 flash了,比4.1flash差一些,但是日用工作太够了。

                                      suboyangS
                                      suboyangS
                                      suboyang
                                      劳动模范
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #32

                                      @fcme
                                      单卡如果是你这个效能,确实没必要双卡。你现在测过支持多少个并发,如果我开两个活,不知道能不能撑住。

                                      fcmeF 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • suboyangS suboyang

                                        现在最大的问题是,Qwen3.8-27B-MXFP4 这类模型,我还没有看到双卡 R9700 可以稳定100t/s 以上的,尤其是250K上下文的测试,如果在250K 还能保持80~100t/s,本地模型部署才有意义,要不然干活太慢了,这个时间等不起。

                                        B
                                        B
                                        Brian
                                        德高望重
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #33

                                        @suboyang 双卡我试了,真可以120,我现在用FP8了,也能45-60之间

                                        suboyangS 1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • B Brian

                                          @suboyang 双卡我试了,真可以120,我现在用FP8了,也能45-60之间

                                          suboyangS
                                          suboyangS
                                          suboyang
                                          劳动模范
                                          编写于 最后由 suboyang 编辑
                                          #34

                                          @Brian

                                          ????用的哪个github 脚本 什么方案?sglang 还是vllm ? FP4 120?

                                          B 2 条回复 最后回复
                                          0

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