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抡锤者

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  4. 體感經驗 哪一個強?? Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B

體感經驗 哪一個強?? Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B

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qwen本地模型strata
43 帖子 26 发布者 1.7k 浏览 1 关注中
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  • kos orK
    kos orK
    kos or
    超凡大师
    编写于 最后由 kos or 编辑
    #19

    個人使用體感經驗 (未和SGLang Qwen3.8-27B 或NInfer, HyperQwen 比較)

    比較了 Strata-Swift15-Qwen3.8-Flash-IQ4_NL (RTX 5070 Ti) vs. LLama.cpp-Qwen3.8-27B-Q4_K_M-Dflash2 (7900XTX)
    在雙方都是 Reasoning Low 的條件下,使用的介面為Hermes Agent,從Agentic一般生活常態功能(不含coding)操作的角度來說,
    Strata-Swift15-Qwen3.8-Flash-IQ4_N 任務輸出品質約多出30%,任務輸出速度約快30%~70%(看任務複雜度)

    prompt : 製作一張過去一年記憶體走勢的圖表 in html

    Strata-Swift15-Qwen3.8-Flash
    image.jpeg

    LLama.cpp-Qwen3.8-27B-Q4_K_M.
    image.jpeg

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    3
    • NY ZhaoN
      NY ZhaoN
      NY Zhao
      编写于 最后由 编辑
      #20

      我实测下来,Flash next聪明多了

      terryT 1 条回复 最后回复
      0
      • NY ZhaoN NY Zhao

        我实测下来,Flash next聪明多了

        terryT
        terryT
        terry
        超级版主
        编写于 最后由 编辑
        #21

        @NY-Zhao 具体是哪些领域呢?

        油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

        1 条回复 最后回复
        0
        • ?
          ?
          老用户
          编写于 最后由 编辑
          #22

          测试了2个方案,还是觉得strata+flash-next更智能、更快。2张4090下,输出能200 t/s,prefill能到7600 t/s。能耗设置330W,温度不过60,GPU LOAD也能跑满。体感上速度和网络API差不多了

          kos orK 1 条回复 最后回复
          1
          • ? 老用户

            测试了2个方案,还是觉得strata+flash-next更智能、更快。2张4090下,输出能200 t/s,prefill能到7600 t/s。能耗设置330W,温度不过60,GPU LOAD也能跑满。体感上速度和网络API差不多了

            kos orK
            kos orK
            kos or
            超凡大师
            编写于 最后由 编辑
            #23

            @he-luo said:

            2张4090下,输出能200 t/s,prefill能到7600 t/s

            這速度也太快了 ~ 無話可說了 最佳選擇
            可能比Cloud API還快,現在的Codex-GPT-Luna 蠻會拖時間的,執行力很消極

            1 条回复 最后回复
            0
            • dardeaw fengD
              dardeaw fengD
              dardeaw feng
              德高望重 劳动模范
              编写于 最后由 编辑
              #24

              我本來也是27B用好一陣子 但Flash Next用過回不去了 速度與知識面差距太大

              johnnybegoodJ 1 条回复 最后回复
              2
              • paul houP
                paul houP
                paul hou
                德高望重 劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #25

                QFN明顯懂的多很多,QFN比較會反復的檢驗確認,新一代的模型都會有這樣的作法。
                27B就是BUILD會過就是可以交差了。

                1 条回复 最后回复
                0
                • stxpnetS
                  stxpnetS
                  stxpnet
                  超凡大师
                  编写于 最后由 编辑
                  #26

                  有没有这样一种可能,QFN有一定的量化感知能力,或者说作为MOE模型,它的自信心没有27B那么强。
                  导致QFN在对一件事没有把握的时候会反复重新思考,试图激活更多的参数,这样让答案的准确率更高?

                  双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

                  白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
                  夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
                  paul houP 1 条回复 最后回复
                  0
                  • dardeaw fengD dardeaw feng

                    我本來也是27B用好一陣子 但Flash Next用過回不去了 速度與知識面差距太大

                    johnnybegoodJ
                    johnnybegoodJ
                    johnnybegood
                    超凡大师
                    编写于 最后由 编辑
                    #27

                    @dardeaw-feng 同样的感觉。真的用不回去了。

                    fcmeF 1 条回复 最后回复
                    0
                    • kos orK
                      kos orK
                      kos or
                      超凡大师
                      编写于 最后由 编辑
                      #28

                      以全面性或整體性來說 Qwen Flash Next 的確會考量較多的角度, 比較兩者一些HTML的作品大概可以比較出; 這可能就是知識量大小方面的差異

                      27B 也有它的優勢 以下西洋棋來說 27B 不容易違規, Qwen Flash Next 容易違規

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • stxpnetS stxpnet

                        有没有这样一种可能,QFN有一定的量化感知能力,或者说作为MOE模型,它的自信心没有27B那么强。
                        导致QFN在对一件事没有把握的时候会反复重新思考,试图激活更多的参数,这样让答案的准确率更高?

                        paul houP
                        paul houP
                        paul hou
                        德高望重 劳动模范
                        编写于 最后由 编辑
                        #29

                        @stxpnet
                        qfn的專家做這麼小分這麼散,同一件工作多叫些兄弟來看一下是應該要的,所以我很認同你的想法。

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • A
                          A
                          applejuice
                          技术大牛 劳动模范
                          编写于 最后由 编辑
                          #30

                          我感觉让flash 准备规划 然后dense 执行?

                          kos orK stxpnetS 2 条回复 最后回复
                          1
                          • A applejuice

                            我感觉让flash 准备规划 然后dense 执行?

                            kos orK
                            kos orK
                            kos or
                            超凡大师
                            编写于 最后由 编辑
                            #31

                            @applejuice said:

                            让flash 准备规划 然后dense 执行

                            這方式 我也覺得不錯 !說不定可以搭配出 不同的效果 👍

                            A 1 条回复 最后回复
                            0
                            • johnnybegoodJ johnnybegood

                              @dardeaw-feng 同样的感觉。真的用不回去了。

                              fcmeF
                              fcmeF
                              fcme
                              超凡大师
                              编写于 最后由 fcme 编辑
                              #32

                              @johnnybegood
                              加一! 体感就比27B好一档,如果预算够的话,弄俩9700来跑这个模型。
                              现在说是pp能到8000左右TG200左右,那就相当牛逼丝滑了! 更难能可贵的是,这是一个moe模型显卡跑的时候单张功耗只有100多瓦,27b能把显卡干冒烟

                              A 1 条回复 最后回复
                              0
                              • fcmeF fcme

                                @johnnybegood
                                加一! 体感就比27B好一档,如果预算够的话,弄俩9700来跑这个模型。
                                现在说是pp能到8000左右TG200左右,那就相当牛逼丝滑了! 更难能可贵的是,这是一个moe模型显卡跑的时候单张功耗只有100多瓦,27b能把显卡干冒烟

                                A
                                A
                                applejuice
                                技术大牛 劳动模范
                                编写于 最后由 编辑
                                #33

                                @fcme 那个是strata 才是消耗比较少
                                如果全在vram 我觉得也是一样

                                strata 的消耗是跑去cpu了

                                fcmeF 1 条回复 最后回复
                                0
                                • kos orK kos or

                                  @applejuice said:

                                  让flash 准备规划 然后dense 执行

                                  這方式 我也覺得不錯 !說不定可以搭配出 不同的效果 👍

                                  A
                                  A
                                  applejuice
                                  技术大牛 劳动模范
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #34

                                  @kos-or 我今天用strata 分配文件检查工作给dense 至少 暂时没什么问题

                                  kos orK 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • A applejuice

                                    @fcme 那个是strata 才是消耗比较少
                                    如果全在vram 我觉得也是一样

                                    strata 的消耗是跑去cpu了

                                    fcmeF
                                    fcmeF
                                    fcme
                                    超凡大师
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #35

                                    @applejuice
                                    嗯,不是的,是因为moe模型的计算算力需求没那么高。我以前跑千问的那个80ba3b的模型也是类似的。

                                    1 条回复 最后回复
                                    1
                                    • A applejuice

                                      @kos-or 我今天用strata 分配文件检查工作给dense 至少 暂时没什么问题

                                      kos orK
                                      kos orK
                                      kos or
                                      超凡大师
                                      编写于 最后由 kos or 编辑
                                      #36

                                      @applejuice said:

                                      我今天用strata 分配文件检查工作给dense

                                      謝謝反饋 我這兩天發現 Qwen Flash 遇到困難的問題(或者自我矛盾的時候)
                                      會一直迴圈 繞圈圈,今天燒了我190K tokens 還繞不出來
                                      我先解一下這個嚴重的問題(loop); 但Hermes Agent 一般功能使用上倒是沒問題

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • Leon YL
                                        Leon YL
                                        Leon Y
                                        德高望重
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #37

                                        Qwen3.8 Flash Next在一些小众的知识上要强一些,比如金石和古钱币学。。。

                                        1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • AresROCA
                                          AresROCA
                                          AresROC
                                          德高望重
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #38

                                          Flash Next 见多识广。回的答案非常详尽。
                                          IQ_3XSS速度快,但有时候会乱跑。IQ_3S 好一点。NVFP4 应该会更好 就是速度慢了一点。用它策划中度工作应该可以。当然长的Context比不上DS4.1 Flash 1M

                                          Qwen 27B 执行工作还是很可靠. 是生产或备用的必需品。

                                          1 条回复 最后回复
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