跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签
硬件
装备秀
AI 广场 App
  1. 主页
  2. 版块
  3. LLM讨论区
  4. [实测]m5 ultra 256G ds v4.1 flash oq3.5 97toks | qwen3.8 flash next oq6 143toks[更新 2026-10-17 - DS v4.1 flash 1017]

[实测]m5 ultra 256G ds v4.1 flash oq3.5 97toks | qwen3.8 flash next oq6 143toks[更新 2026-10-17 - DS v4.1 flash 1017]

已定时 已固定 已锁定 已移动 精华 热议 LLM讨论区
apple-m5qwen-flashdeepseek
41 帖子 13 发布者 2.5k 浏览 3 关注中
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • XiaoteX
    XiaoteX
    Xiaote
    编写于 最后由 编辑
    #21

    🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励,感谢分享!

    奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2190-4369-1(系统自动发放,显示稍有延迟)

    老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~直接私信我会被封号~

    1 条回复 最后回复
    0
    • 张光璞张 张光璞

      @stxpnet 说:

      画一个3D的 鹈鹕在海边公路骑自行车动画,用HTML5及必要的技术来展示,要求细节拉满,有美感,比例正确60帧不卡顿,默认从左后方向45度视角,有日夜切换按钮,太阳和月亮会随时间变化 运动(大概是20倍于现实中的时间流逝),鹈鹕左侧的路面增加一些花花草草,海里增加一些小鱼时不时的跃出水面,沙滩上有螃蟹及海螺,岸边有人散步,海里有些人游泳,远处有一些渔船,海上有一些海鸥随机飞翔。 夜晚天上加一些星星,保存为pelican.html(本机默认下载好three.js,如果没有也可以自动从中国CDN快速加载)。游戏要有server.py,启动后随机寻找一个本机的空闲端口作为服务器,并自动从默认浏览器打开让用户试玩.
      

      可以试试3D鹈鹕提示词,看多久可以完成,效果如何。

      双7900XTX 35分钟

      image.jpeg

      image.jpeg

      babyedi3B
      babyedi3B
      babyedi3
      编写于 最后由 编辑
      #22

      @张光璞 请问佬友,双XTX用的什么模型?效果很好啊。速度50t/s不算很快,是strata技术吗

      张光璞张 1 条回复 最后回复
      0
      • Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

        以平衡配置難易度+耗電+速度三者來看, mac studio是否好選擇? 而且它是一台很強的工作站(它很貴則是我的問題)

        babyedi3B
        babyedi3B
        babyedi3
        编写于 最后由 编辑
        #23

        @Henry-Chiu-0 几万块的东西一台飞度的钱了,我也研究很久。基本确定是最好的解决方案。512G版本估计要12w,而且要排队几个月,GPU CPU相同的情况下,跑量化Q6速度很慢,反而意义没那么大。现在甜点基本就是dsv4f 和 qwen3.8-next-flash-Q6

        1 条回复 最后回复
        0
        • Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

          如果跑comfyui速度能跟上N卡, 真是神機了, 期望社区生态能開發出來

          babyedi3B
          babyedi3B
          babyedi3
          编写于 最后由 编辑
          #24

          @Henry-Chiu-0 这是物理限制不可能的了。毕竟80核GPU高配版也就5080水平,楼主的64核是4080水平的GPU。
          ComfyUI尤其是生视频要求的是GPU算力,其实很好理解。比如生图是没问题的,视频其实就是1s 30帧就是30张图,5s就是150张图。
          这算力卡着,如果苹果能做好,那GPU独显只会更好。

          1 条回复 最后回复
          0
          • ,terryT terry 引用了 此主题
          • babyedi3B babyedi3

            @张光璞 请问佬友,双XTX用的什么模型?效果很好啊。速度50t/s不算很快,是strata技术吗

            张光璞张
            张光璞张
            张光璞
            贵族大夫 硕果累累
            编写于 最后由 编辑
            #25

            @babyedi3 说:

            @张光璞 请问佬友,双XTX用的什么模型?效果很好啊。速度50t/s不算很快,是strata技术吗

            就是最近大火的 Strata Qwen3.8 Flash Q3_s 速度在60t/s 左右 。 60t 要看跟谁比,比在线 200多的api 那肯定 是不行。但在后面慢慢的跑个长任务已经很好了。

            1 条回复 最后回复
            0
            • Jw ZhangJ Jw Zhang

              @kos-or 是需要对比一下质量。
              先上一个鹈鹕骑车
              Deepseek v4.1 flash
              Screenshot 2026-10-08 235105.png

              Qwen3.8 flash next
              Screenshot 2026-10-08 235543.png

              johnnybegoodJ
              johnnybegoodJ
              johnnybegood
              王侯将相
              编写于 最后由 johnnybegood 编辑
              #26

              @Jw-Zhang 我的Qwen3.8 flash next 的鹈鹕明明是这样的啊:9094726b-478d-4eb4-947f-cd7c486d684f.html

              截屏2026-10-12 21.32.03.png

              1 条回复 最后回复
              0
              • ,系统 取消固定了此主题
              • Jw ZhangJ
                Jw ZhangJ
                Jw Zhang
                体面乡绅
                编写于 最后由 Jw Zhang 编辑
                #27

                最近空闲时间都在做优化,大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH?还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我,我来测。

                最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文,对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
                今天的结果:1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大,实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。

                terryT 张光璞张 2 条回复 最后回复
                0
                • Jw ZhangJ Jw Zhang

                  最近空闲时间都在做优化,大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH?还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我,我来测。

                  最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文,对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
                  今天的结果:1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大,实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。

                  terryT
                  terryT
                  terry
                  易有太极
                  编写于 最后由 terry 编辑
                  #28

                  @Jw-Zhang 其实Hermes和DSH最热,其他的都是个人偏好,我用Codex,更多人用OpenCode,用Claude Code的也多。其他的Agent,比如Cursor,TRAE等都有自己的粉丝,你不可能都测试。DSH最全能,它没啥硬性缺点,hermes最适合当管家,适合新手入门,长期角色养成。

                  油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • Jw ZhangJ
                    Jw ZhangJ
                    Jw Zhang
                    体面乡绅
                    编写于 最后由 Jw Zhang 编辑
                    #29

                    随deepseek v4.1 flash 1017 版本同步更新量化版本。
                    https://huggingface.co/gnahzhang/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-LSQ3-G128-MLX
                    这个版本提升感觉又是挤爆牙膏,DeepSWE 1.1 竟然超过 GPT6,我现在正在复现这个跑分,跑出来就贴出来,也可以直观对比量化后的实际表现。
                    1017版本我的体感是思考的废话少了,整体完成任务的速度变快了。

                    张光璞张 1 条回复 最后回复
                    0
                    • T
                      T
                      tester12340
                      体面乡绅 硕果累累
                      编写于 最后由 编辑
                      #30

                      @jw-zhang 这个跑分怎么样? mac 96gb ultra 5 也应该能跑这个模型吗?

                      Jw ZhangJ 1 条回复 最后回复
                      0
                      • T tester12340

                        @jw-zhang 这个跑分怎么样? mac 96gb ultra 5 也应该能跑这个模型吗?

                        Jw ZhangJ
                        Jw ZhangJ
                        Jw Zhang
                        体面乡绅
                        编写于 最后由 Jw Zhang 编辑
                        #31

                        @tester12340 deepseek 96G 内存不够,全部专家必须载入内存,只有 engram 外挂知识库推理时保存在 SSD 上,建议你试试 qwen3.8 flash next。

                        跑分还没有完成,我贴一个 1017 版鹈鹕骑车吧

                        pelican_20261017.svg

                        perterP 1 条回复 最后回复
                        2
                        • T
                          T
                          tester12340
                          体面乡绅 硕果累累
                          编写于 最后由 编辑
                          #32

                          @jw-zhang 感谢 我还是用 27b了

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • Jw ZhangJ Jw Zhang

                            @tester12340 deepseek 96G 内存不够,全部专家必须载入内存,只有 engram 外挂知识库推理时保存在 SSD 上,建议你试试 qwen3.8 flash next。

                            跑分还没有完成,我贴一个 1017 版鹈鹕骑车吧

                            pelican_20261017.svg

                            perterP
                            perterP
                            perter
                            贵族大夫 硕果累累
                            编写于 最后由 编辑
                            #33

                            @Jw-Zhang 说:

                            跑分还没有完成,我贴一个 1017 版鹈鹕骑车吧

                            感觉DeepSeek 1017进步挺大的,我也贴一个我用Qwen3.8 27B BF16跑的鹈鹕骑车
                            鹈鹕骑自行车.html

                            张光璞张 1 条回复 最后回复
                            0
                            • Jw ZhangJ
                              Jw ZhangJ
                              Jw Zhang
                              体面乡绅
                              编写于 最后由 编辑
                              #34

                              本地部署 Deepseek v4.1 flash oQ3.5写实大海场景测试, 使用 DSH,生成时间4小时
                              file.png
                              鼠标拖拽 / 点击锁定视角
                              W A S D 飞行,Space / Shift 升降,F 加速
                              R 重置视角,P 切换画质
                              sunset-ocean.html
                              提示词:

                              生成一个html文件,生成3d大海,非常写实
                              浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩,以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞,在WebGPU中制作最真实的水面场景,使用漂浮的摄像机。
                              

                              下图是Codex GPT6.1 Sol (Ultra) 对比效果
                              image.jpeg

                              ocean.html

                              哪个效果更好?

                              perterP kos orK 2 条回复 最后回复
                              2
                              • Jw ZhangJ Jw Zhang

                                本地部署 Deepseek v4.1 flash oQ3.5写实大海场景测试, 使用 DSH,生成时间4小时
                                file.png
                                鼠标拖拽 / 点击锁定视角
                                W A S D 飞行,Space / Shift 升降,F 加速
                                R 重置视角,P 切换画质
                                sunset-ocean.html
                                提示词:

                                生成一个html文件,生成3d大海,非常写实
                                浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩,以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞,在WebGPU中制作最真实的水面场景,使用漂浮的摄像机。
                                

                                下图是Codex GPT6.1 Sol (Ultra) 对比效果
                                image.jpeg

                                ocean.html

                                哪个效果更好?

                                perterP
                                perterP
                                perter
                                贵族大夫 硕果累累
                                编写于 最后由 编辑
                                #35

                                @Jw-Zhang 说:

                                哪个效果更好?

                                效果各有所长,个人更喜欢Deepseek v4.1 flash,性价比更好。

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • Jw ZhangJ Jw Zhang

                                  本地部署 Deepseek v4.1 flash oQ3.5写实大海场景测试, 使用 DSH,生成时间4小时
                                  file.png
                                  鼠标拖拽 / 点击锁定视角
                                  W A S D 飞行,Space / Shift 升降,F 加速
                                  R 重置视角,P 切换画质
                                  sunset-ocean.html
                                  提示词:

                                  生成一个html文件,生成3d大海,非常写实
                                  浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩,以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞,在WebGPU中制作最真实的水面场景,使用漂浮的摄像机。
                                  

                                  下图是Codex GPT6.1 Sol (Ultra) 对比效果
                                  image.jpeg

                                  ocean.html

                                  哪个效果更好?

                                  kos orK
                                  kos orK
                                  kos or
                                  至尊皇帝
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #36

                                  @Jw-Zhang said:

                                  生成一个html文件,生成3d大海,非常写实
                                  浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩,以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞,在WebGPU中制作最真实的水面场景,使用漂浮的摄像机。

                                  海的話是Deepseek
                                  雲的話Codex GPT6.1 Sol (Ultra)

                                  都蠻漂亮的 其實

                                  1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • terryT
                                    terryT
                                    terry
                                    易有太极
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #37

                                    哥们以后有大的更新可以单独发一个帖子。

                                    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • Jw ZhangJ Jw Zhang

                                      最近空闲时间都在做优化,大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH?还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我,我来测。

                                      最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文,对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
                                      今天的结果:1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大,实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。

                                      张光璞张
                                      张光璞张
                                      张光璞
                                      贵族大夫 硕果累累
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #38

                                      @Jw-Zhang 说:

                                      最近空闲时间都在做优化,大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH?还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我,我来测。

                                      最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文,对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
                                      今天的结果:1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大,实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。

                                      这个速度已经完全够用了

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • Jw ZhangJ Jw Zhang

                                        随deepseek v4.1 flash 1017 版本同步更新量化版本。
                                        https://huggingface.co/gnahzhang/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-LSQ3-G128-MLX
                                        这个版本提升感觉又是挤爆牙膏,DeepSWE 1.1 竟然超过 GPT6,我现在正在复现这个跑分,跑出来就贴出来,也可以直观对比量化后的实际表现。
                                        1017版本我的体感是思考的废话少了,整体完成任务的速度变快了。

                                        张光璞张
                                        张光璞张
                                        张光璞
                                        贵族大夫 硕果累累
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #39

                                        @Jw-Zhang 说:

                                        随deepseek v4.1 flash 1017 版本同步更新量化版本。
                                        https://huggingface.co/gnahzhang/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-LSQ3-G128-MLX
                                        这个版本提升感觉又是挤爆牙膏,DeepSWE 1.1 竟然超过 GPT6,我现在正在复现这个跑分,跑出来就贴出来,也可以直观对比量化后的实际表现。
                                        1017版本我的体感是思考的废话少了,整体完成任务的速度变快了。

                                        MAC 也是好起来了,多亏更强的编程模型出来,专用推理框架也是雨后春笋。连aiMax 395 这种偏冷门的东西都有专用框架。

                                        1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • perterP perter

                                          @Jw-Zhang 说:

                                          跑分还没有完成,我贴一个 1017 版鹈鹕骑车吧

                                          感觉DeepSeek 1017进步挺大的,我也贴一个我用Qwen3.8 27B BF16跑的鹈鹕骑车
                                          鹈鹕骑自行车.html

                                          张光璞张
                                          张光璞张
                                          张光璞
                                          贵族大夫 硕果累累
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #40

                                          @perter 说:

                                          @Jw-Zhang 说:

                                          跑分还没有完成,我贴一个 1017 版鹈鹕骑车吧

                                          感觉DeepSeek 1017进步挺大的,我也贴一个我用Qwen3.8 27B BF16跑的鹈鹕骑车
                                          鹈鹕骑自行车.html

                                          你这个是滑行吧

                                          1 条回复 最后回复
                                          0

                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

                                          厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您下次访问时都将自动回到上次浏览的位置,并可选择接收新回复的通知(通过电子邮件或推送通知)。您还可以收藏帖子、为帖子点赞,以此向其他社区成员表达您的感谢。

                                          有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

                                          注册 登录
                                          回复
                                          • 在新帖中回复
                                          登录后回复
                                          • 从旧到新
                                          • 从新到旧
                                          • 最多赞同


                                          • 登录

                                          • 登录或注册以进行搜索。
                                          • 第一个帖子
                                            最后一个帖子
                                          0
                                          • 版块
                                          • 最新
                                          • 标签
                                          • 热门
                                          • 用户
                                          • 群组