10-11 提示词挑战 ：微缩岛屿

[Leon Y]

我用DSH+qwen3.8-flash-next-iq3_s(Strata v0.1.42)试试
主机 Ubuntu 26.04硬件配置：

• CPU Intel i7-9700
• 内存 60.48 GiB DDR4
• GPU 2× RTX 3090 24GB （NVLink存在但引擎不用）
• 主板 Gigabyte Z370XP SLI-CF （PCIe Gen3 ×8 / ×8）

[stxpnet]

GLM 5.3 FLASH 在线，花了44分钟，用了150K token（思考可能花了500-600K） ， 可能是选了ultra high的原因，生成的效果太差了：

[Leon Y]

DSH+qwen3.8-flash-next-iq3_s陷入了一个循环 :S

[Alex HK]

单台dgx spark, dsh+qwen3.8 flash next a5b 56t/s 1轮122步，共计17.7M token，输出127Ktoken,花费50.21分钟:

[Tony Wang]

muse.ai 5分12秒, 还可以:

tidepool-jelly.html

[kos or]

@Tony-Wang said:

tidepool-jelly.html

這個互動式作品 厲害了 很適合學生教育內容

[Tony Wang]

SGlang qwen3.8 27B NVFP4, pro 5000 48G. 36分钟.

Tidepool Jelly.html

[kos or]

@Leon-Y said:

qwen3.8-flash-next-iq3_s陷入了一个循环

每次Qwen Flash 遇到解不開的問題 都是一直不斷重複 “唸經”幾百次
不知道該怎麼辦 哎哎

[Tony Wang]

MOE模型可能容易陷入死循环, 我之前的 35B A3B 也是.

[Marck Wong]

也交一份 Tidepool Jelly 的实际测试记录。最终做成 Three.js + custom shaders 的单文件 HTML，约 1.43 MB，Three.js r170 内联，无 CDN / webfont 依赖。

coding agent / harness
用的是 Codex Desktop，CLI core 0.162.0-alpha.17.2；chat 的 model route 是 strata/strata-active，effort = high。Backend 是本机 Strata 跑 Qwen3.8-Flash-Next（SC117 GSQ-RCO-abliterated，IQ3_S），context 262,144 tokens。Codex 负责文件读写、PowerShell / Node checks，以及 in-app browser 的 console 和交互验证。

硬件 / 配置
Windows native；AMD Ryzen 7 9700X 8-Core + NVIDIA GeForce RTX 5080。Dashboard 显示约 61 GiB 可用 RAM（当时占用 55.1 GiB），GPU 温度 45°C。采用 GPU expert cache + RAM / 文件分层，截图当时 experts in VRAM 为 4,030 / 7.6 GB，context 使用约 87K / 256K。

耗时
按 Codex chat 两轮的 elapsed time：初次实现与 runtime 修复 1小时26分13秒；追加离线单文件交付 33分37秒；合计约 1小时59分51秒。这包含 tool、browser 验证和等待，不是纯 model decode 时间，也不是一次零修改就成功。

遇到的 error
初版 Node syntax check 通过，但 browser 内 custom shaders 没有编译成功：vec3/vec4 return type 不匹配、fragment shader 使用 attribute、缺 varying / uniform、vec2 使用 xz.z。后面逐项修复。还调整了 orthographic camera framing、被水色盖住的 cutaway strata、过曝和 night UI。
单文件打包时又遇到 Three.js r174 分包，以及 String.replace 把源码里的 $' 当 replacement pattern 展开而损坏 payload；最终换 r170 self-contained build，并用 function replacer 重建。

验证与效果
修复后的 browser 测试记录是 console 零 error / warning，HUD 120 fps、61 animals、178 draws（仅这台机器这个 viewport 的观察值）。五个 slider、species visibility、Pause / Resume、Reset、Randomize 和点击 creature 显示 species card 都有交互验证。Randomize 61→62 animals，隐藏一种 species 后 draws 178→148。
离线 HTML 做了静态依赖检查和 Node syntax check；browser 功能测试走 loopback HTTP。Agent browser 不支持 file://，所以不能把它说成 agent 已实测双击离线运行。最后 responsive breakpoint 调整也未再次 browser 复验。

个人感受：最终能交付可交互作品，但首版 shader runtime error 和打包返工占了不少时间。单看 syntax check 不足以判断 WebGL 成功，实际 browser console / 交互验证非常必要。

作品截图：

Strata Dashboard：

Dashboard 的 217 requests、674,873 fresh prompt tokens、23,423,431 reused tokens、268,575 output tokens 和平均 decode 48.9 tok/s 是 engine 自启动以来的累计统计，包含其他 conversation，不能算成这个作品单独的 token 成本。截图最后一次 request 为 33.8 秒、decode 50.7 tok/s；120 fps 是作品 rendering，和 model tok/s 是两回事。

下载测试

Tidepool Jelly — standalone HTML（约 1.43 MB）

下载并保存为 .html，用支持 WebGL2 的现代 browser 打开即可测试；无需安装依赖或启动 server，Three.js 已内联。若链接直接打开预览，可右键链接选择“链接另存为”。

[gabacool]

硬件配置：AMD 9965+pro6k，
用的harness: 自製+orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-NVFP4，
总共时间: 大概30分上下.
个人感受: 看agent 驗證段在那玩chrome dev tool挺有趣tidepool-jelly_qwen38_flash_nvfp4.html

[johnnybegood]

@gabacool 我的DSH 在后面连续开了3个 google dev tool， 把cpu占满到 100%， 结果吐字变成 1-2tok/s , 根本没法用了， 也不知道该如何阻止这种事情的发生。

[perter]

@kos-or
加入反重复惩罚会抑制重复
repetition_penalty=1.1
penalty_last_n=128

[kos or]

@perter

Peter 謝謝 !!
我今天加上去 要不然looping/repetitions 太嚴重了

[gabacool]

@johnnybegood
沒用過DSH, 不過應該都有 rules, hook之類設定, 限制「不準開 dev tool、不準同時開超過一個 chrome 分頁、驗證完關掉」
去問我agent 結果他說他隨開隨關, 最多留一個, 不知誰教他的, 我應該沒放這在context. 另外他的chrome在sandbox裡面, 比較沒直接影響主系統資源. 結果他要我直接給他「執行 JS / 讀 console」tool, 但看他用chrome比較有趣

[terry]

@stxpnet 我弟这个每日系列挺有意义。
@tony-wang 我哥的效果不错。

[Xiaote]

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[懒人烘培]

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