抡锤者

@terry 老特，你懈怠了，我好像连续两天都没看到你发过视频了

程序员大佬们的视角跟我们小白的视角不能同日而语，对于我们小白堆出的屎山代码，本身也没有想要商用！vibe coding一个小工具方便自己，指挥agent工具帮我们搞定工作流脚本……这些是原本不敢想的事情！我们用vibe coding 是工具，大佬是生产力！就像我本职工作是设计行业，ai生成的效果图在我看来也是狗屎一样，跟施工图完全对不上，gpt image2也好，当时的香蕉模型也好，什么都控制不了，文字上大字还行，小字完全不能看，只能作为灵感图、图文配图足够……

@mark 大佬能每天工作24小时，本人表示佩服，能连续2个月如此工作强度，我有点心疼！何必呢！身体健康最重要！

@joker_chang 说:

我的解决方案如下：

看你图片的意思，两把小风扇是往外吹风，相当于把里面的热风吸走，是这个原理吧？

@Li-Brace 说:

3.部署好hermesagent，接入gemini oauth模型

这个可以接入北美豆姐的登录吗？我问了一下Hermes Agent，他说不行啊

@sirwang 说:

我的主力是gemini pro 这些。

这几天我用“北美豆姐”Gemini，感觉她的智力下降的挺多

达里奥・阿莫迪 看这屌毛的面相就不是什么好人

他们家的模型也不是我用不用的问题。

第一个我用不起！ 第二个他好像也不让我用……

@mark 我被 Kimi 也伤着过，大约在一个月前，那个时候刚刚出来一个做 PPT 的 skill，在桌面版 Claude Code 里面，当时因为 Kimi 有多模态功能，修改的时候截图能理解得更好，所以用kimi API 调用，画图功能仍然是 GPT 5.5 来搞定，结果莫名其妙的断联了。

我去一看，90多块钱的零钱一分没了，还倒欠一块钱……那当然，可能是我水平不够和那个 skill 有点问题

反正我就是这么操作的，编一些小软件、小程序，其他的模型都用不了多少钱，就它一下把我给弄抑郁了！

所以你的誓言，我一个月前就发过，打死也不用 Kimi 了

北美豆姐！最近是有点意料之外……

学校是个大舞台，学生又是比较爱装逼的演员！到了学校以后观察观察，人家都在用什么样的配置，稳一手就问一问专业课导师，你再出钱给他照样抓药！

@CS6 说:

感覺沒啥新意

是没有新意吗？还是捧着硬件和电脑整天不知道干啥？

我的4090D狗东自营魔改卡，终于经过压力测试与老特的代码测试！
这些天看了那么的视频与文字，大概明白了音视频与绘图方向的边界与应用方向！准备开始实战了！
硬件与llm的折腾开始画一个句号！这两项太费人的精力与时间了，其实大家发现没有，论坛的发帖量和讨论主题，基本上就是硬件和大模型的折腾上的，真正应用的人非常少！

@terry 谢谢哦

今天发现我也德高望重了，妈耶！得开瓶就庆祝一下

@mei-li 说:

我还是觉得codex好用啊都能帮忙审查视频，太屌了，国产什么时候能推进。

这个我倒是没想到，但是审查视频它费不费 用量 ？

对的，今年的618寡淡无味！

@terry 好的，感谢回复！我最后把买pro 5000 48G的钱分成了，京东自营4090D 48G与拼多多3080 20G，所以我也很关系4090D的算力了！

@terry 说:

这是Wan的特性决定的，天生吃资源，这已经是优化过的了，不优化的话4090 48G也不能跑，最低RTX Pro5000 72G起步。

老特老特，你的4090-48G试过没？ 1秒钟视频大概需要多少秒？

我个人的见解是，AI影片也好，AI画图绘图也好，都需要大量的抽卡。哪怕是闭源模型也需要抽卡，当然比本地部署的抽卡几率要低很多。看了这个影片，我估计你是一次成型，没有抽卡吧？用5060TI大量抽卡，估计会花掉大量时间。有一块好显卡就是爽。

的确存在这个情况，我也遇到过。后来我把参数质量提高，这个现象似乎变得不那么明显了。不过仔细去听老特的那个数字人视频，每一句后面几句仍然比前面稍快一些。其实解决办法也很简单：单次生成音频时长不要太长，配合生成15秒左右的视频，几乎听不出声音变快的效果。

@Q-maria 说:

现在ssd死贵！！

现在如果买新的，啥都贵！