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  • Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视
    T Tony Yun
    随便聊聊 qwen qwen-27b 本地模型

    ninfer框架 decode 70~170 tok/s DSH里跑了几个小时 又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间:

    dc806d66-cabc-4694-af48-d5e3ef0df4e4-image.jpeg

    76b5fa70-726f-4a1e-aea4-ea6ce1241317-image.jpeg

    它还整了一个音乐 老大声 没法放上来听。

    这就是本地27b的极限了吗?还是我harness和工具不到位 😓


  • Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视
    T Tony Yun
    随便聊聊 qwen qwen-27b 本地模型

    @terry 这是qwen3.8-27b 一句提示词做的俄罗斯方块 完成质量还是不错的:

    test.mov

    4130ab8c-40ca-4d4f-898a-840b15bf21f7-image.jpeg


  • 我越来越觉得AI大模型就是一个X-large版的Stackoverflow
    T Tony Yun
    随便聊聊 ai危机

    表面看上去 什么都能干,什么问题都能接住;
    可实际体验下来,回答的质量几乎没有统一的质量保证。
    还是要靠人力核对,验证,调修。

    最后就变成了一个更好使用体验的stackoverlow。
    给愿意学习的人赋能了一下,缩短了学习的时间。

    但是并非任何想法都能在上面找到答案;
    最终还是靠人的水平/能力 确保产品的质量。

    大部分人来地球就是吃吃喝喝的,没有那么多精力学习;
    愿意学习的精力也有限;愿意玩的又很picky 普通AI的产品没人愿意浪费时间。

    这一波AI发展要是放缓了,这X-large版的Stackoverlow的感觉就更明显了,感觉能把AI股票一波带崩了..

    毕竟谁家没事自己deploy一个本地的stackoverlow 问问题学习啊。这市场还是太小了。


  • 我越来越觉得AI大模型就是一个X-large版的Stackoverflow
    T Tony Yun
    随便聊聊 ai危机

    @Geekyang 这部分需求掏空就业 工作机会越来越少了 最后是全中产买单


  • 大家有什么让LLM 24小时不停工作的方案啊
    T Tony Yun
    LLM讨论区 本地模型

    老是手动trigger 要么agent干着干着就停了 人力监督很累


  • GPT建议我降低--max-token-len 这合理吗?
    T Tony Yun
    LLM讨论区 gpt

    @Tony-Wang 可以跑的,还行。我max model len也是放满262k的 还行:a699396c-d432-4efd-bdac-fdab0f9f544a-image.jpeg

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