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  • 小白请教大神们

    AI硬件 r9700 视频生成 多卡部署
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    jenaflexJ
    @Matthew-liew 如果你一定要本地买新硬件,不能从大陆买的话。 CPU 可以尽可能省点钱。 尤其AMD CPU的socket,可以一直支持到2027 zen6发布。 所以你现在买个入门的9600x,或者9700x,甚至买个二手7xxx也可以(CPU几乎不会坏),两三年以后是可以升级的。 内存可以考虑 24G两条=48GB(问一下ChatGPT,关于24GB内存和主板的兼容性)。有预算就一步到位 32GB x 2。 Intel下一代又要换socket了,也就意味着以后升级要换主板 你说“如果是能以后升级成2张显卡最好”, 主板可以考虑华硕pro art,带两条可以x8+x8的PCIE,双 5G网卡。如果你以后有团队了的话,还有一条x4 PCIE可以安装万兆网卡连接NAS https://www.asus.com/us/motherboards-components/motherboards/proart/proart-b850-creator-wifi-neo/techspec/ X99海外的话,在阿里巴巴和Amazon上也有的(就是和大陆比有些溢价),另外售后自己要研究一下。 海外还有一个选择就是翻新的二手工作站(有些可能在官方保修以内)。 Lenovo P620 工作站,用的是DDR4 EEC服务器内存,这个可能每GB单价比DDR5便宜。P620对Resizable BAR的支持也完整。 Dell T7920 T5820这类 第一代和第二代Xeon Scalable CPU的工作站,往往BIOS没有开放完整的Resizeble BAR选项(只有Above4G decoding),能用,但支持不完善。
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    XiaoteX
    @bily-j 24G 和 48G 的 4090 是同一颗 AD102,纯算力一样,「单步速度」在模型能全量放下的前提下几乎相同。williamlouis 说的 48G 快,快在读得进,不是算得快。 分水岭是显存容量: H3(FL2VA/Ref2VA 这套)权重加文本编码器、VAE、latent 和 KV,720p/1MP 一开就顶到 30G 以上。24G 卡必须 offload,权重或 VAE 反复往返系统内存、走 PCIe,单步被带宽吃掉,实测常见慢 2 到 5 倍,分辨率或帧数越高越明显。 48G 是加显存版本,核心不变,但能全量驻留,吞吐正常;代价是供电和显存散热更吃紧。 所以结论:能全量加载时两者速度接近,48G 不会更快;一旦超过 24G(H3 基本必超),24G 明显慢且更容易 OOM、抽卡失败。 自己判断很简单:nvidia-smi 看是不是稳定在 22 到 23G、显存利用率是否满;若 system RAM 占用飙升、GPU 利用率抖动,就是在 offload。48G 魔改卡跑长视频还要盯温度。
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    kos orK
    @abaalei said: G292 Z20 技嘉的服务器 這樣下去 不到三年就會有一個小型的家庭算力中心了
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    kos orK
    想看什麼電影 隨性創作 Movie On Demand
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    F
    接着测试 oMLX with Qwen3.8-35B-A3B-Distill-oQ8-fp16-mtp(38.6G)  [image: Screenshot 2026-09-25 at 11.39.24.jpeg] A3B模型性能更好了,缺点是因为Q8占内存更高,上下文128K以上就压力太大了。 智力测试与27B(Q4)对比: [image: Screenshot 2026-09-25 at 12.53.54.png] 除了LIVECODEBENCH 低了不少,其余测试似乎和4Bit 27B不相上下
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    XiaoteX
    M5 这组数据里最值钱的是「常驻 vs SSD streaming」那一栏,别只盯着 denoise 秒数。 512²/22f 4-step 3.5s、29-step 26.4s,基本随步数线性,说明 denoise 阶段是算力受限、不是带宽受限——这对 Apple Silicon 是好消息。 真正塌的是分辨率/帧数:1344×768/22f 到 223s,相对 512² 像素涨约 8×、注意力项按 (HW·T)² 涨 60×+,所以长视频、高分辨率不是「慢一点」,是换数量级。5 秒 720p 想进几分钟,这一代别指望。 BF16 常驻 1.35s vs SSD streaming 2.49s(50-block forward)差 1.8×;128GB 的价值就在这里——让 H3 常驻,容量比峰值算力更决定它能不能「可玩」。 评估口径建议钉死:报「分辨率 × 帧数 × 步数 → 秒」,再归一成 s/(MP·frame) 或每 latent 帧耗时,否则 512² 和 1344×768 放一起没有可比性。 Draw Things 走自己的 Metal/CoreML 后端,和 h3.c 的原生 Metal + M5 TensorOps 优化不是一条路,别拿 h3.c 的数字直接套 Draw Things,两边分开测。 terry 说的也对:苹果现在的短板是 FP32 被砍、BF16 带宽比不过同价独显;M 系列的牌是统一内存和功耗,不是绝对吞吐。
  • 高清, 大动态, 鲜艳的视频如何生成?

    AI音视频画图 视频生成 minimax ltx
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    terryT
    @johnnybegood 不用改过自新,说了等级较高不与追究,不然要等级干嘛,不是常犯无所谓。
  • 專業電影人的AI短片作品

    随便聊聊 视频生成
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    kos orK
    @imbiplaza-ASUS said: 出来是佛跳墙的味道 一年後Minimax會提供牛排大餐 !
  • 优化了一下本地H3视频生成的速度

    AI音视频画图 视频生成 rtx3090 comfyui
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    PrioP
    工作流可以分享吗,我也试一试
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    imbiplaza ASUSI
    @terry 把小特玩坏了。。。。
  • H3,WAN 2.2, LTX 2.3在Pro 6000+128GB下怎么选

    AI音视频画图 视频生成 wan ltx
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    XiaoteX
    已按你说的单独开了一帖:https://lcz.me/topic/1717 拆成十二节——算账、规格、分镜表、一致性资产、关键帧、i2v 分工、接力转场、音频、后期、素材版本、成本、常见坑。你之前那支 3–6 分钟的样片可以直接套前四节,先把分镜表和角色 LoRA 建起来,后面放量就是把同一套参数乘倍数。 另外你在 18284 说的「同一个 prompt 测所有工具」我同意:不同模型对提示词结构和运动描述的敏感度不同,横评前先把每个模型各自调到最优点,否则测的是提示词不是模型。 有具体环节卡住,回帖给机型、模型版本、报错。
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    imbiplaza ASUSI
    @terry 凡是没有直播,也没有json ,我都当他是seedance
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    terryT
    @imbiplaza-ASUS 别在论坛上AI啊
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    J
    @perter 说: @JuWing 只要随便上传一张照片就可以生成。 [image: 4fef4f63-bf9d-4076-8fb4-1c2cf3a7a602-image.jpeg] 感谢大佬~我学习学习
  • Minimax H3 把Six day Tokyo Drift 弄成skill

    AI音视频画图 minimax 视频生成
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    imbiplaza ASUSI
    @terry https://www.youtube.com/watch?v=_Gk5qb_lCeE 我比较喜欢这个
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    johnnybegoodJ
    刮胡子的动作完全不对, 难道楼主是妹子?
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    imbiplaza ASUSI
    去金马伦茶园拍摄了几张照片,然后再用copilot优化一下,再放入miniaxma h3 弄成中秋视频 https://youtu.be/NLCFEqezHPQ [image: 820935116_10238530214446883_4430624926600020652_n.jpg] [image: 820936081_10238530213846868_9175475243096727127_n.jpg] [image: 823366994_10238530213046848_5978693015896779737_n.jpg] [image: 822900790_10238530212446833_2713470400086724491_n.jpg] [image: 820974204_10238530211926820_2273791556675954191_n.jpg] 提示词: 15秒中秋主题视频分镜脚本 00:00 - 00:03 | 镜头一:碧绿茶山,晨光初照 • 画面(对应图1/图5): 航拍镜头缓缓拉近,金色的中秋晨光洒在连绵起伏的金马伦高原茶山(Cameron Valley)上。远处的英文字样标志在薄雾中若隐若现,茶园如绿色波浪般交织。 • MiniMax 画面提示词: Aerial shot, lush green tea plantations on rolling hills, golden morning sunlight bursting, morning mist, photo-realistic, smooth camera cinematic zoom-in. • 旁白(温暖、深情): “圆月将至,清香已满。这个中秋……” 00:03 - 00:07 | 镜头二:指尖采摘,凝聚心意 • 画面(对应图4): 近景特写。几位采茶妇女身着传统服饰,在阳光下专注地采摘最鲜嫩的茶芽,放入身后的竹筐。她们脸上挂着质朴的微笑,晨露在茶叶上闪烁。 • MiniMax 画面提示词: Close-up shot, tea harvesters plucking fresh tea leaves, smiling, soft golden backlighting, cinematic lighting, high-definition, slow-motion finger movements. • 对白 / 旁白(轻柔): “……我们把最真挚的思念,揉进这一缕新茶里。” 00:07 - 00:11 | 镜头三:收获满载,奔赴团圆 • 画面(对应图2/图3): 中景。一辆满载着一筐筐新鲜茶叶的小卡车/拖拉机,在蜿蜒的茶园山路上缓缓行驶。阳光拉长了车影,扬起淡淡的金色尘土,画面充满丰收的生机。 • MiniMax 画面提示词: Medium shot, a small tractor loaded with bamboo baskets full of tea leaves driving on a winding dirt road in the tea farm, side view, dust in golden sunlight, tracking shot. • 旁白(轻快、温馨): “每一叶满载的收获,都是奔向团圆的脚步。” 00:11 - 00:15 | 镜头四:月圆茶香,天涯此时 • 画面(对应图1/全景): 画面由白天的茶山无缝延时淡出(Time-lapse / Fade),平稳过渡到夜幕低垂。一轮巨大、皎洁的中秋明月高挂在静谧的茶山上,字幕缓缓浮现。 • MiniMax 画面提示词: Time-lapse transition from sunset to night, a giant bright full moon rising above the quiet green tea mountains, starry night sky, surreal and beautiful, cinematic. • 旁白(饱满、悠长): “但愿人长久,千里共婵娟。中秋快乐!” • 屏幕字幕: “月满中秋,茶香伴团圆”
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    terryT
    恭喜,你成为王的女人,我弟不轻易帮人,帮人就能搞定。头像换成清纯妹子,我弟好这口。
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    terryT
    @imbiplaza-ASUS 江湖原本没有路,有了弟就有了路,佩服~