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5060 Ti 16GB 跑本地 Coding Agent:折腾到 96K 上下文后的真实体验

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
rtx5060qwen-27bdsharness
17 帖子 8 发布者 826 浏览 1 关注中
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  • terryT
    terryT
    terry
    超级版主
    编写于 最后由 编辑
    #3

    非常实用的分享,5060Ti也支棱起来了,还是27B。

    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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    • H
      H
      hyaska
      编写于 最后由 编辑
      #4

      这个后端没听说过,不会玩

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      • focuser liF
        focuser liF
        focuser li
        编写于 最后由 编辑
        #5

        5060ti 已经站起来了,完全可以干活了

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        • H
          H
          hyaska
          编写于 最后由 编辑
          #6

          请教一下,批处理应该怎么写

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          • R
            R
            rori
            编写于 最后由 编辑
            #7

            請問NInfer 的下載地址是什麼? 是用官方原版嗎?
            Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_S-MTP 這個模型是GGUF還是.ninfer?

            懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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            • 懒人烘培懒
              懒人烘培懒
              懒人烘培
              德高望重 劳动模范
              编写于 最后由 懒人烘培 编辑
              #8

              我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

              dardeaw fengD 1 条回复 最后回复
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              • R rori

                請問NInfer 的下載地址是什麼? 是用官方原版嗎?
                Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_S-MTP 這個模型是GGUF還是.ninfer?

                懒人烘培懒
                懒人烘培懒
                懒人烘培
                德高望重 劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #9

                @rori https://huggingface.co/ninfer-5080/Qwen3.8-27B-RTX5080 这是5080的

                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                1 条回复 最后回复
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                • R
                  R
                  rori
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  @懒人烘培
                  感謝, 但我沒有5080。
                  用它來試5070TI, 結果是不行的。

                  懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                  • XXXX
                    XXXX
                    XXX
                    编写于 最后由 编辑
                    #11

                    感謝, 找時間來試試, 不執著雙卡了.

                    1 条回复 最后回复
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                    • R rori

                      @懒人烘培
                      感謝, 但我沒有5080。
                      用它來試5070TI, 結果是不行的。

                      懒人烘培懒
                      懒人烘培懒
                      懒人烘培
                      德高望重 劳动模范
                      编写于 最后由 编辑
                      #12

                      @rori 5070ti连接在这里:https://huggingface.co/YukinoKaorisuna/Qwen3.8-27B-Uncensored-ninfer5080-5070ti

                      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

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                      • R
                        R
                        rori
                        编写于 最后由 rori 编辑
                        #13

                        感謝!
                        把這個成功編譯:
                        https://github.com/YukinoKaorisuna/ninfer-5070ti

                        作者的提供的模型是V2, 但程式需求V3...

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                        • 懒人烘培懒 懒人烘培

                          我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                          dardeaw fengD
                          dardeaw fengD
                          dardeaw feng
                          德高望重 劳动模范
                          编写于 最后由 dardeaw feng 编辑
                          #14

                          @懒人烘培 说:

                          我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                          為了128K強烈建議去裝linux 在200K以下每多一點都很有感

                          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                          • dardeaw fengD dardeaw feng

                            @懒人烘培 说:

                            我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                            為了128K強烈建議去裝linux 在200K以下每多一點都很有感

                            懒人烘培懒
                            懒人烘培懒
                            懒人烘培
                            德高望重 劳动模范
                            编写于 最后由 编辑
                            #15

                            @dardeaw-feng 嗯嗯就是,非常同意你的观点

                            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                            1 条回复 最后回复
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                            • MysteryZhouM
                              MysteryZhouM
                              MysteryZhou
                              编写于 最后由 编辑
                              #16

                              用dflash2可以开到128K,还更快一点
                              image.jpeg

                              1 条回复 最后回复
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                              • H
                                H
                                hyaska
                                编写于 最后由 hyaska 编辑
                                #17

                                llama.cpp的dflash2原来是把2种组合一起用

                                1 条回复 最后回复
                                0

                                你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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