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5060 Ti 16GB 跑本地 Coding Agent:折腾到 96K 上下文后的真实体验

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
rtx5060qwen-27bdsharness
17 帖子 8 发布者 826 浏览 1 关注中
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  • H
    H
    hyaska
    编写于 最后由 编辑
    #4

    这个后端没听说过,不会玩

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    0
    • focuser liF
      focuser liF
      focuser li
      编写于 最后由 编辑
      #5

      5060ti 已经站起来了,完全可以干活了

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      • H
        H
        hyaska
        编写于 最后由 编辑
        #6

        请教一下,批处理应该怎么写

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        • R
          R
          rori
          编写于 最后由 编辑
          #7

          請問NInfer 的下載地址是什麼? 是用官方原版嗎?
          Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_S-MTP 這個模型是GGUF還是.ninfer?

          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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          • 懒人烘培懒
            懒人烘培懒
            懒人烘培
            德高望重 劳动模范
            编写于 最后由 懒人烘培 编辑
            #8

            我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

            dardeaw fengD 1 条回复 最后回复
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            • R rori

              請問NInfer 的下載地址是什麼? 是用官方原版嗎?
              Qwen3.8-27B GSQ-RCO IQ3_S-MTP 這個模型是GGUF還是.ninfer?

              懒人烘培懒
              懒人烘培懒
              懒人烘培
              德高望重 劳动模范
              编写于 最后由 编辑
              #9

              @rori https://huggingface.co/ninfer-5080/Qwen3.8-27B-RTX5080 这是5080的

              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

              1 条回复 最后回复
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              • R
                R
                rori
                编写于 最后由 编辑
                #10

                @懒人烘培
                感謝, 但我沒有5080。
                用它來試5070TI, 結果是不行的。

                懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                • XXXX
                  XXXX
                  XXX
                  编写于 最后由 编辑
                  #11

                  感謝, 找時間來試試, 不執著雙卡了.

                  1 条回复 最后回复
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                  • R rori

                    @懒人烘培
                    感謝, 但我沒有5080。
                    用它來試5070TI, 結果是不行的。

                    懒人烘培懒
                    懒人烘培懒
                    懒人烘培
                    德高望重 劳动模范
                    编写于 最后由 编辑
                    #12

                    @rori 5070ti连接在这里:https://huggingface.co/YukinoKaorisuna/Qwen3.8-27B-Uncensored-ninfer5080-5070ti

                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

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                    • R
                      R
                      rori
                      编写于 最后由 rori 编辑
                      #13

                      感謝!
                      把這個成功編譯:
                      https://github.com/YukinoKaorisuna/ninfer-5070ti

                      作者的提供的模型是V2, 但程式需求V3...

                      1 条回复 最后回复
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                      • 懒人烘培懒 懒人烘培

                        我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                        dardeaw fengD
                        dardeaw fengD
                        dardeaw feng
                        德高望重 劳动模范
                        编写于 最后由 dardeaw feng 编辑
                        #14

                        @懒人烘培 说:

                        我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                        為了128K強烈建議去裝linux 在200K以下每多一點都很有感

                        懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                        • dardeaw fengD dardeaw feng

                          @懒人烘培 说:

                          我也测试了NInfer,不过是windows平台,也就只能开到96K,如果在ubuntu系统下,能开到128K

                          為了128K強烈建議去裝linux 在200K以下每多一點都很有感

                          懒人烘培懒
                          懒人烘培懒
                          懒人烘培
                          德高望重 劳动模范
                          编写于 最后由 编辑
                          #15

                          @dardeaw-feng 嗯嗯就是,非常同意你的观点

                          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                          1 条回复 最后回复
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                          • MysteryZhouM
                            MysteryZhouM
                            MysteryZhou
                            编写于 最后由 编辑
                            #16

                            用dflash2可以开到128K,还更快一点
                            image.jpeg

                            1 条回复 最后回复
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                            • H
                              H
                              hyaska
                              编写于 最后由 hyaska 编辑
                              #17

                              llama.cpp的dflash2原来是把2种组合一起用

                              1 条回复 最后回复
                              0

                              你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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