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【双 R9700 折腾记】让 Radiance 跑起 MiniMax-H3 Rer2VA

已定时 固定直到 2026/10/28 06:59 已锁定 已移动 精华 AI音视频画图
radiancer9700minimax
44 帖子 7 发布者 535 浏览 1 关注中
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  • imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS

    image.jpeg

    Screenshot 2026-10-26 210141.png

    0.50m
    rtxpro 4500 32g
    16:33

    BunseiB
    BunseiB
    Bunsei
    王侯将相
    编写于 最后由 编辑
    #34

    @imbiplaza-ASUS 单卡比较感觉像是内存通道上占了便宜。

    imbiplaza ASUSI 1 条回复 最后回复
    0
    • BunseiB Bunsei

      @imbiplaza-ASUS 单卡比较感觉像是内存通道上占了便宜。

      imbiplaza ASUSI
      imbiplaza ASUSI
      imbiplaza ASUS
      谪仙人
      编写于 最后由 编辑
      #35

      @Bunsei

      今天update bios, 变成ddr4 2400

      等下调整ddr4 3200 看看

      image.jpeg

      1 条回复 最后回复
      1
      • imbiplaza ASUSI
        imbiplaza ASUSI
        imbiplaza ASUS
        谪仙人
        编写于 最后由 编辑
        #36

        第二次执行变成

        image.jpeg

        之前
        0.5m
        rtxpro 4500 32g
        ddr4 2400mt
        16:33
        fasth3_omniref_8step_pruned_int8_convrot.safetensors

        现在
        0.5m
        rtxpro 4500 32g
        ddr4 2400mt
        15:12
        minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors

        BunseiB 1 条回复 最后回复
        1
        • imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS

          第二次执行变成

          image.jpeg

          之前
          0.5m
          rtxpro 4500 32g
          ddr4 2400mt
          16:33
          fasth3_omniref_8step_pruned_int8_convrot.safetensors

          现在
          0.5m
          rtxpro 4500 32g
          ddr4 2400mt
          15:12
          minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors

          BunseiB
          BunseiB
          Bunsei
          王侯将相
          编写于 最后由 编辑
          #37

          @imbiplaza-ASUS LORA还有影响? 这我去试试看

          imbiplaza ASUSI 1 条回复 最后回复
          1
          • BunseiB Bunsei

            @imbiplaza-ASUS LORA还有影响? 这我去试试看

            imbiplaza ASUSI
            imbiplaza ASUSI
            imbiplaza ASUS
            谪仙人
            编写于 最后由 imbiplaza ASUS 编辑
            #38

            @Bunsei

            我也不懂,但是这几天大家都说omi 这个模型很神。。。
            但是我用起来更慢了,可能我原本得优化就是已经尽头了

            https://huggingface.co/FastVideo/FastH3-Omni-Comfy

            terryT 1 条回复 最后回复
            1
            • Tony WangT
              Tony WangT
              Tony Wang
              易有太极
              编写于 最后由 编辑
              #39

              不行, 还是跑不过楼主的 单卡, 如下是AI总结:

              1344×768 按 KSampler 日志口径复测

              测试日期: 2026-10-26(北京时间)
              ComfyUI prompt ID: a1f3a589-9412-44d4-b88e-769f1bbde739

              结果

              • ComfyUI 全流程:1,224.673 秒(20 分 24.673 秒),21:19:34.218 → 21:39:58.891。
              • ComfyUI 日志中 KSampler 进度条:18 分 36 秒(1,116 秒),8/8,平均 139.60 秒/步。
              • 逐步时间由 WebSocket progress 事件记录。第 1 个间隔从 KSampler 节点进入到第一次观察到步数增加,包含节点初始化/预热;之后各步以相邻进度变化的时间差计算。
              步 用时 说明
              1 142.620 秒 含 KSampler 初始化/预热,不宜视作纯去噪步
              2 134.094 秒
              3 139.671 秒
              4 140.065 秒 第 1 步之后的最长单步
              5 139.093 秒
              6 139.546 秒
              7 139.567 秒
              8 139.513 秒

              因此,若按包括首步初始化的观测区间,最长为第 1 步 142.620 秒;若排除首步初始化影响,最长是第 4 步 140.065 秒。

              与截图中的 ComfyUI 单卡数据对照

              截图列出采样约 1,015 秒、最长单步 128 秒。按本次 ComfyUI 日志的 KSampler 进度条 1,116 秒比较,本次多 101 秒;排除首步初始化后,最长步 140.065 秒,比截图多约 12.065 秒。这组数据表明截图中的这次结果更快一些,但硬件、计时边界仍未被证明完全相同,宜作近似对照,不宜视为严格同机基准。

              本次完整执行比采样进度条多出全流程其他阶段。进度条最终日志到 ComfyUI prompt 成功之间约 18.630 秒,但这段还包括后续节点和保存,不能单独称为视频/音频解码时间;现存日志没有将解码与导出独立拆开。

              成片与记录

              • 成片:lcz2582_comfyui_1344x768_sampler_9.17s.mp4(1344×768、24 fps、220 帧,复用原始 AAC 音轨)
              • 原始生成视频:comfyui_raw_1344x768.mp4
              • WebSocket 逐步事件:progress_trace.jsonl
              • 校正后的计时汇总:sampler_timing.json
              • ComfyUI 捕获原始结果:run_result.json
              • 使用的 API 工作流:api_workflow_1344x768.json
              1 条回复 最后回复
              1
              • Tony WangT
                Tony WangT
                Tony Wang
                易有太极
                编写于 最后由 编辑
                #40

                Pro5000 48G肯定是不行了. 看看谁有72G测试一下吧.

                @bunsei 不错, 这个多卡提升还是蛮有价值的.

                terryT 1 条回复 最后回复
                1
                • Tony WangT Tony Wang

                  Pro5000 48G肯定是不行了. 看看谁有72G测试一下吧.

                  @bunsei 不错, 这个多卡提升还是蛮有价值的.

                  terryT
                  terryT
                  terry
                  易有太极
                  编写于 最后由 编辑
                  #41

                  @Tony-Wang 我哥有你这句话,就值得了。还有就是等双卡xtx了。其实双卡xtx最重要,不要跑高分辨率,长度也不用太长,可以脚本拼接。主要是要能突破分辨率限制就行。

                  油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS

                    @Bunsei

                    我也不懂,但是这几天大家都说omi 这个模型很神。。。
                    但是我用起来更慢了,可能我原本得优化就是已经尽头了

                    https://huggingface.co/FastVideo/FastH3-Omni-Comfy

                    terryT
                    terryT
                    terry
                    易有太极
                    编写于 最后由 编辑
                    #42

                    @imbiplaza-ASUS 再多试试看呢。我弟,发挥文西的钻研精神。我过段时间事情忙完了疯狂comfyui,抄你们作业

                    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                    1 条回复 最后回复
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                    • BunseiB
                      BunseiB
                      Bunsei
                      王侯将相
                      编写于 最后由 Bunsei 编辑
                      #43

                      等效显存得改调度策略,感觉再纠结这个意义不大,我这边测试了一个2mp4卡的。

                      image.jpeg

                      这次真的下血本了,要用禁忌的力量了
                      image.jpeg

                      1 条回复 最后回复
                      1
                      • imbiplaza ASUSI
                        imbiplaza ASUSI
                        imbiplaza ASUS
                        谪仙人
                        编写于 最后由 编辑
                        #44

                        image.jpeg

                        冷启动
                        0.5m
                        rtxpro 4500 32g
                        ddr4 3200mt
                        16:22
                        minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors

                        热启动
                        0.5m
                        rtxpro 4500 32g
                        ddr4 3200mt
                        15:05
                        fasth3_omniref_8step_pruned_int8_convrot.safetensors

                        另外使用官方omni 得工作流,的确达到宣传得10s 视频,90秒完成输出

                        https://huggingface.co/FastVideo/FastH3-Omni-Comfy

                        fast_h3_omni_base.json

                        1 条回复 最后回复
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