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我也不懂，但是这几天大家都说omi 这个模型很神。。。
但是我用起来更慢了，可能我原本得优化就是已经尽头了 -
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冷启动
0.5m
rtxpro 4500 32g
ddr4 3200mt
16:22
minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors热启动
0.5m
rtxpro 4500 32g
ddr4 3200mt
15:05
fasth3_omniref_8step_pruned_int8_convrot.safetensors另外使用官方omni 得工作流，的确达到宣传得10s 视频，90秒完成输出
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大哥們, 跑comfyui用:
4090 48G魔改
7900xtx 24GB x2
R9700 32GB x2
那一個比較好? -
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跟 GPT 讨论了一下，后面可以把 Radiance 里 H3 用得上的加速部分拆出来，做成独立后端，通过自定义节点供 ComfyUI 或IPC供其他程序调用。编码、采样、解码分阶段轮流用显卡，Qwen3-VL 和参考素材的 VAE 编码结果持久化，条件没变的话，换种子抽卡就不用反复处理原视频了，也能供后续处理步骤使用。
预处理这边，FP8 的表现也挺有意思。NVFP4 虽然更省权重空间，但在这台 AMD 上，当前 FP8 路径能直接吃到原生矩阵加速，反而跑得更快。匹配的分阶段对照里，Qwen 联合编码从约 363 秒降到 145 秒，速度约为原来的 2.5 倍，编码输出也更接近 BF16。至于最终成片能差多少，还得继续对照，暂时不说无损。上面图里的多卡采样提速，则是另一部分收益。
之后再借鉴 MMH3Tools 的 Regenerate2K 思路，把挑中的底片带上原参考条件，做一遍高分辨率再生成。现在加速路径已经跑通了，接下来得把缓存、显存交接和异常恢复这些细节收拾好，才能日常用。不过这些也是后话了。
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综上双卡应该就是最佳的了，优化完后大概是1张 48G 显存的水平。性能能到5090那个层级。四卡显存利用率会大幅下降，优化完后大概是PRO 5000 72G的水平，但代价是功耗是1200W，性能大概是单卡的3倍。
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