大佬们好，今天准备在论坛发帖时，发现自己的账号声望变成了 -1。因为之前没有特别关注声望规则，所以不太清楚是什么原因造成的。所以想请教一下：

在哪里可以查看声望增减记录或具体原因？

声望变成负数通常是因为帖子、回复被扣分，还是与账号活跃度、审核等规则有关？

论坛声望可以通过哪些正常方式提升？

小弟刚开始熟悉论坛规则，如有不合适的操作也愿意及时改正。麻烦了解规则的大佬帮忙解答一下，谢谢！

如题，Comfyui 现支持 CK Attention 和 Rocm 动态显存，Minimax H3 总完成时间与基线缩短一半。

我的配置是CPU：R7 9700X，内存：DDR5-6000 2x24GB，显卡：R9700；系统Windows 11。

ComfyUI 版本：0.33.1 & ROCm 7.14 & PyTorch 2.12.0，添加以下启动项后：

--use-ck-attention

--enable-dynamic-vram

生成时间为 180.02秒（8/8 [01:56<00:00, 14.58s/it] ），而不添加此启动项则为 284.44秒（8/8 [03:14<00:00, 24.28s/it]）秒，约为1.6倍，效果显著。

我测试的视频随机种子为 43 ；视频比例为 16：9；视频长度为 8秒；0.4MP的清晰度；

这是我的测试提示词：

integrated_multimodal_description: [Shot 1] Live-action, cinematic, dreamlike photorealism. At blue hour beneath a deep indigo sky, a young East Asian woman with long black hair walks slowly through a vast field of delicate white flowers covered by ankle-high silver mist. She wears a flowing translucent white chiffon dress with subtle pearl embroidery. A low-angle tracking shot follows behind her with smooth, gentle movement as her hair, sleeves, and layered skirt drift naturally in the soft night breeze. Cool moonlight creates realistic highlights along the fabric and flower petals, while faint warm light glows beneath the mist. A luminous blue butterfly enters from the right, circles once around her shoulder, and settles lightly on her extended fingertip. She pauses and turns into a graceful three-quarter profile, watching it with a subtle, peaceful expression. The camera begins a slow arc around her with small amplitude. The butterfly dissolves into hundreds of tiny blue-white particles that flow from her hand like sparkling dust. A circular wave of light travels outward through the field, causing the flowers to illuminate one after another in a smooth expanding pattern. The camera gently cranes upward and moves past her, revealing a perfectly still mirror-like lake beyond the flowers and an enormous luminous full moon resting close to the horizon. The moon, stars, glowing flower field, and drifting particles reflect naturally in the water. The final frame holds briefly on the woman standing alone before the moonlit lake as several glowing particles float upward. Realistic human anatomy, consistent facial identity, physically accurate fabric and hair movement, volumetric moonlight, shallow depth of field, subtle lens bloom, fine film grain, high dynamic range, elegant restrained color grading, no cuts, no dialogue, no visible text.

overall_soundscape: A soft night breeze moves through the flowers and gently rustles the woman's chiffon dress. Her quiet footsteps brush against the grass, accompanied by a delicate crystalline shimmer when the butterfly dissolves and the flowers begin to glow.

non_diegetic_music: Sparse felt-piano notes at a slow tempo, joined by a sustained ethereal string pad and very light glass harmonics. The music gradually rises as the flowers illuminate, then resolves into a soft sustained note over the final frame.

另外也可以通过安装节点来进一步加速（不过我嫌麻烦没有折腾），节点链接：

https://github.com/xmarre/ComfyUI-Spectrum-MiniMax-H3

Reddit原帖：

https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1vo9zjj/comfyui_now_supports_ck_attention_and_dynamic/

另外还有个利用Ltx2.5为MiniMax H3 放大的放帖子我觉得也不错，所以也一并搬来了，但我没有尝试：

https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vo5vnz/redetail_upscale_minimax_h3_renders_with_the/

刚刚还打算买一张魔改的3080当副卡，但是看完你的贴子，我得在考虑考虑了XD

结论：第二张显卡究竟值不值得？

回到最开始的问题，那就是这套AMD平台究竟值不值得继续折腾多卡？

我的答案是：

值得，但需要清楚自己得到的是什么。

RX 9070并没有让R9700的性能简单翻倍。这套同架构异规格双卡仍然受到显存容量不对称、计算能力差异和PCIe通信的限制。TP需要快卡等待慢卡，PP又无法自动提高单流生成速度，额外的驱动、构建和参数维护也都是真实存在的成本。

但第二张显卡同样不只是增加了16GB显存，在严格同条件测试中，TP + RCCL + MTP把129K启动、高缓存命中追加和31K突发追加三种长上下文任务的总等待时间缩短了大约32%到34%。

对于一次十几秒的短对话，这种差距可能不算久，但对于一个持续运行数小时、不断搜索、编译、测试和调用工具的Agent任务，每一轮节省下来的几秒或者几分钟，最终都会累积成可以真实感受到的工作效率。

这也是这次实验给我最重要的答案：

双卡没有让本地模型突然变成另一种级别的产品，但它确实让一个已经能够完成工作的模型，变得更适合持续工作。

RX 9070也完成了它作为“测试卡”的任务。

它证明了这张B850主板可以实现PCIe 5.0 x8/x8和双向P2P，证明了ROCm上的TP与RCCL能够在消费级平台上获得实际收益，也暴露了DFlash2在TP分片权重路径中的兼容问题。更重要的是，它让我在真正购买第二张R9700之前，先用相对有限的成本看清了多卡能够带来什么，又需要付出什么。

如果未来升级到双R9700，两张卡拥有相同的显存容量和计算规模，切分与同步应该会比现在更加自然。

至于这篇文章本身，如果后来有人在相似的平台上尝试AMD双卡，能够因为这些记录少走一点弯路，那么这次折腾就已经超过了它最初的意义。

最近准备测试Radeon AI PRO R9700＋RX 9070双卡组合，主要有三个目的：

1、提高Qwen3.8 27B这类稠密模型的预填充速度，尤其是在接近128K工作上下文时，减少大段输入、上下文恢复和压缩重算所需的时间。
2、测试当前平台是否具备继续增加一张R9700的价值，重点验证下双向PCIe P2P和llama.cpp在ROCm下的多卡表现。如果当前平台无法开启P2P，或者跨卡通信的实际效果不理想，那么后续可能不会继续考虑AMD多卡，而是卖掉原来的显卡，直接购买魔改版RTX 4090D 48GB。
3、玩一玩多卡推理。

从京东租的显卡今早已经到了，hxd们等我今晚的好消息！

主要考虑的是瞬时功耗吧，如果是我可能得考虑2KW以上的电源，至少得有40~50%的冗余。