抡锤者

@stxpnet

開放式模型可以避免技術特權集中在少數群體手中
但 這種尖端技術廣泛開放了(例如AGI) 好像也不太好 非常兩難

供參考 ～本週剛好看到相關等級的顯卡小漲一些 通路商的動作很快

據 BenchLife 消息，輝達 (NVDA-US) 已向下游顯示卡製造商再次發出 
GPU 套裝（GPU＋視訊記憶體晶片）漲價通知，核心原因依然是記憶體價格持續上漲。

《VideoCardz》指出，目前被擱置上市的顯示卡共有 4 款，包含配備 24GB GDDR7 
的 RTX 5080 SUPER 與 RTX 5070 Ti SUPER、
備 18GB GDDR7 的 RTX 5070 SUPER，以及面向入門市場的 RTX 5050 9GB。

由於 Super 系列旨在提供更大容量的記憶體，係將採用 3GB GDDR7 記憶體晶片。報導指出，目前該晶片市場報價約為 60～70 美元 ($20/GB)，相較於非 Super 系列採用的 2GB GDDR7 晶片的單顆 20 美元( $10/GB )，價格足足高出 3 倍。

根據外媒《VideoCardz》最新消息指出，NVIDIA 的合作夥伴其實早已收到 RTX 50 SUPER 的核心晶片，無奈目前上市流程已被官方喊卡，主因正是受制於高昂的記憶體成本。

外媒《TechPowerUp》則分析，目前 3GB GDDR7 晶片的供應量遠低於產業需求，且多數優先分配給利潤更高的 AI 專業顯卡（如 RTX PRO 6000 Blackwell 與 Rubin CPX），這很有可能是 NVIDIA 決定暫時放棄向消費級市場推出 RTX 50 SUPER 系列的主因之一。

原文網址：https://www.ettoday.net/news/20260720/3204230.htm#ettoday

漲價的源頭是不是 Samsung, Hynix, Micron, CXMT and TSMC 這幾家公司？ 當然Nvidia 的毛利也真的非常高

• 台積電已與客戶就2027年漲價事宜進行磋商，漲幅高達10%，以支應持續上漲的製造成本。
• 高通（Qualcomm）計畫漲價兩位數，24日致函客戶，通知他們將調漲價格，適用於9月1日出貨的產品。
  正如其他科技產業一樣，高通面臨歷史性的供應短缺壓力，從智慧手機、超級電腦到汽車皆受衝擊。人工智慧（AI）資料中心如火如荼的建設，使記憶體與其他半導體的生產緊繃，並使一些較普通的元件難以取得。
• CXMT 長鑫存儲的 DDR5 RDIMM 記憶體定價還高於三星
  中國記憶體廠過去能快速拿下一席之地，賣點從來就不是便宜，而是有現貨。在三星、SK 海力士和美光三大巨頭的產能被全球 AI 與伺服器狂潮徹底吃光的當下，市場需求呈倍數暴增。既然大家都在搶貨，長鑫存儲自然也沒有理由放著好利潤不賺去當善堂。甚至因為漲價漲得太凶，今年還有中國當地的電子廠直接跑去向工信部控訴，抱怨長鑫存儲跟長江存儲（YMTC）連手漲價，害他們的新產品被逼到延期發售。
  source: 網路新聞

價格狂飆帶來的回報極其驚人。長鑫存儲 2026 年 Q1 的營收直接衝上 508 億人民幣（約 75 億美元），年增率高達 719%，淨利更是暴漲超過 12 倍；官方預測上半年營收更可能上看 1,200 億人民幣。

在這種暴利支撐下，長鑫存儲除了規劃歷史級的 IPO，還在上海與合肥大舉擴建兩座新廠（甚至在談第三座）。一旦投產，月產能將突破 60 萬片晶圓，直接翻倍。今年產能在全球市占（目前約 8-10%）就有機會追平美光的 24%，甚至目標在 2030 年前一舉反超。

@G-Yang said:

陷入编译错误循环

謝謝分享 都還沒機會詳細研究Agent ; 我來試試看我的Agent 能否乖一點
“陷入编译错误循环” 的確是個困擾

AI 權重 是一家公司的商業機密
而公司成立的第一目的就是要最大化股東的權益
但 這商業機密又牽涉到人類存在的基本價值和未來可能面臨的生存威脅
的確是高度複雜的議題

@soop-ladios

謝謝分享; 我目前只訂閱了Deepseek and ChatGPT, 下一輪訂閱會試試 minimax and kimi 看看哪一組性價比高

Claude 訂閱過一次 每週可用量太少 大約使用三天內, 一個禮拜的額度就沒了

@soop-ladios said:

話說回來, 如果是自用的話.. 這些錢用線上的deepseek應該可以用超過十年了...

排除掉隱私權的用途和使用ComfyUI, 感覺現在這個時間點組AI電腦好像不太划算了?
話說Nvidia消費級顯卡 今天新聞報導說預計要調漲10%~20%

@贩桃者 said:

QWEN3.6 27B：生成速度 25token/s
QWEN3.6 35B A3B：生成速度 60token/s
目前未做任何性能优化，论坛同配置玩家反馈优化后推理速度可直接翻倍。

（全套二手，合计 4515 元）

你這性價比超級高 ！！

謝謝Terry壇主和大家的陪伴，在這孤單的路上，多了一些熱鬧，沒那麼寂寞了。

@566656661 said:

我願稱你為勇者

哈哈 ～被你說中 真的會有想放棄感

@abaalei said:

我一共买了7条，最贵的在280R，最便宜的220R，都是海力士ddr4 2133 regecc。

我最後買的價格 大約是你均價約+30%~40%

@怪物 said:

原大小4.25G-長度1:57-解碼時間20分27秒-解碼後大小:940MB-效果80-85%

有辦法達到自動化的程度嗎
例如一部影片 60分鐘
其中裡面有10段 是含有馬賽克的
系統會自己切片 做解馬賽克
然後再做編輯 恢復成60分鐘版的無馬賽克完整影片

@Xiaote said:

關於你的疑問：

dual GB10 不推薦——GB10 的 20G 共享記憶體跑 V4 Flash 完全不夠，性價比極低

1. 你的規格是不是有問題 ？上網找一下做確認

架構：NVIDIA Grace Blackwell GB10
GPU：NVIDIA Blackwell Architecture
CPU：20 core Arm,10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
Tensor Performance：1000 AI TOPS
記憶體：128 GB LPDDR5x, unified system memory, 256-bit, 273 GB/s

2. 在本地運行DeepSeek V4 Flash 的TPS速度有多快？具有實用性嗎？

@abaalei

恭喜大師～ 讚讚讚

偶爾AI說話蠻好笑的 偶爾的樂趣之一

@terry said:

接入之后我的感觉是，这个模型挺智力还挺好的，够用。指令理解精准，工具调用准确，速度比Deepseek V4 Flash略慢，就是没有Deepseek V4 Flash用起来顺畅。它用一阵子，遇到复杂任务的时候，会卡顿挺久的，同类型的任务DeepSeek明显更快。

感謝Terry大 的測試分享
多次看到HY3 只試用了一次, 記得好像因為免費版會斷線 就沒嘗試了
還在等待成本效益比 DSV4-Flash 高的模型 ～ 哈

暫時還是使用 deepseek-v4-flash 性价比

@williamlouis 一個設備50萬美金,

RTX PRO 6000 Blackwell 96GB 一張賣 3000美金馬上套現 x 16 張

@Xiaote said:

Salad 的问题在于它完全压榨显卡性能（连看 YouTube 都卡），然后收益还覆盖不了电费。你的平台如果让出租方能自由调控利用率（比如只跑生图任务，不跑训练），体验会好很多。

本地端的GPUs 裝載的生图，生视频模型的產出品質 有辦法和專業雲端供應商的生图，生视频模型抗衡嗎？

從產出品質和產出成本的角度來分析, 消費者為何要使用你的本地機器 而不是使用月付型或者點數計價的生图，生视频的專業平台？

@Xiaote said:

所以我的结论是：要么 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 实际价格被大幅补贴（or 租赁模式而非购置），要么这个「五分之一」的说法有点虚

GTP推估的 硬體成本明細

8,000 個節點的硬體資本
若使用中心估值：8,000×US$487,000=US$3.896 billion

使用完整 AI 資料中心模型驗證
Epoch AI 在 2026 年建立了一個 1 GW AI 資料中心成本模型，假設使用 NVIDIA GB200 NVL72 系統。
其估算：1GW AI Data Center≈US$38B
線性換算成 100 MW：US$38B÷10=US$3.8B

你很聰明 这个「五分之一」的说法有点虚