抱歉 自己發的帖子 好像不會自動關注中 所以沒收到通知;
剛剛才發現有人留言 抱歉晚回了
AI 組隊打怪 ～
要是有AI同好對 文字, Coding, 系統, 圖像/影片, 製造自動化和機器人工程,
這些方面有興趣, 願意持續學習和鑽研,
請在此留訊息或私訊我聯繫, 等未來時機到了我們組個團隊去接案子
當然技術上要分配個人的專精和看當地的市場需求,
有案子接就開隊處理 ; 目前我沒案子 等技術到了一定成熟度 我去敲門接案
大家先忙個人手邊的專案
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AI 組隊打怪 ～ 徵求對AI工程有熱情的同好 -
律师找到了我了謝謝大大, 等你分享！對了, 我剛好手機裡有一些實務案例的照片和規格 順便分享一下
案例一：可以參考修改成一張RTX Pro 6000
案例二：低成本版 大Memory 烏龜速度 (2 x Mac Mini + 1 x ASUS Ascent GX10 128GB LPDDR5x 頻寬 273GB/s)是利用Codex on Mac Mini來爬取收集網路上2000萬筆的公開資料 相關配置可以改成隱私版本, Ascent GX10 負責處下載後的本地資料ps. 目前性價比最高的好像是Mac Studio M3 Ultra ?
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大家顯卡的使用情境都是啥？ 又是怎麼計劃回本的？ -
Youtube : 4 X GPUs: NVIDIA 3090 24GB - Local AI 配置GPUs: NVIDIA 3090 24GB
原始YT影片 : 終極本地 AI 4-GPU 3090 24GB 版本
Youtube VideoRyzen AM5 Quad GPU AI Rig Components:
GPU Rack Frame https://geni.us/GPU_Rack_Frame
64GB DDR5 RAM https://geni.us/64GB-DDR5-6000
GIGABYTE B650 Eagle AX Motherboard https://geni.us/B650-Eagle-AX-MOBO
AMD Ryzen 5 9600x CPU https://geni.us/AMD-9600X-CPU
Low Profile CPU Cooler https://geni.us/AirCooler-AM4-5LowProf
ASRock 1600W PSU https://geni.us/ASRock-1600W-PSU
Samsung 990 EVO plus 1TB https://geni.us/EVO-990-Plus-1TB
PCIe4 Quality Risers https://geni.us/PCIe4_Riser_Cable -
2026 Computex Vera Rubin NVL72 觀後感2026 - Hermes Agent + Local LLM + LCZ RX 7900差踢差
2025年的AI 對我來說其實有點無聊 以為只有ML那種枯燥的大語言訓練和圖像辨識, 直到2026年看到一群人風靡OpenClaw後, Hermes Agent出現了...哇 這東西可以比得上當初Windsurf背後的AI Agent框架了, 沒想到這技術下放到民間個人用戶手上了, 而又能串接Local LLM, 讓我不得不把壞了兩年的PC電腦搬出來嘗試修復, 接上電源開啟Power On...居然好了？壞了兩年的電腦居好了？開始插上 AMD STRIX-RX570-O4G 顯卡 下載LLM, 4GB VRAM能裝的模型很小, 但.....居然有一定的智商, Local LLM 居然能用 ? 這就神奇了......然後就看到老特的舊頻道 “RX7900差踢差” 開始我的Hermes Agent + Local LLM 之旅 ; 這將會是很有趣的科技之旅 希望大家一起玩得開心 : ) -
一个主机多个电脑协同怎么做到的。昨天剛好有聊到這個架構
我的理解是這樣 除非AI 亂講
AI_Server + Thin Client_1 + Thin Client_2 + Thin Client_3@xiaote 這 Thin Client 影像要怎麼處理 ？
Server 負責資料的computing, 處理好後交給Client 做渲染嗎？
要做到client 操作順暢, 網路頻寬需要多大？
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读AI日报 7/21 | Gemini 3.5 Pro第三次跳票&暨Gemini3.6Flash 发布首日 有感 -
感觉这里好多大佬手里都有吃灰显卡，想问问，如果我搞个聚合平台，可以把大家手里的LTX，WAN 啊这些模型的能力变现，有人感兴趣不？這種操作就類似虛擬貨幣挖礦 , 看獲利程度,
假如扣掉電費後(白天電價高/晚上電價低) 利潤不高 就不要操壞自己的顯卡了如果顯卡是在保固內 願意壓榨自己的顯卡 又有基本利潤來補貼顯卡的購買成本 倒是可行
Salad 平台預設只支付一張顯卡的使用費 如果你電腦有兩張 它會使用兩張顯卡 但只支付一張的費用(六月的情況是這樣 我不知道系統改善了沒)
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gemini不能直接总结Youtube视频了。之前是可以的 -
gemini不能直接总结Youtube视频了。之前是可以的 -
2026.05 舊金山新創 SPAN 宣布推出「分散式資料中心」方案 XFRA雖然是舊新聞了 但很有趣的商業模式
舊金山新創 SPAN 宣布推出「分散式資料中心」方案 XFRA，計畫將搭載 Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell GPU 的液冷節點安裝於美國住宅旁，以補貼電費與網路作為回饋。
什麼是 XFRA？XFRA 是第一個利用現有基礎設施和未充分利用的電力容量來滿足不斷增長的 AI 運算需求的分散式資料中心。它的設計目標是以比傳統資料中心建立更快、更經濟的方式提供千兆瓦級的全新推理運算能力。
成本試算：同等算力，五分之一的錢數字是 SPAN 方案最有力的說辭。
根據公司接受 CNBC 訪談中的說法，部署 8,000 個 XFRA 節點的成本，僅相當於興建一座提供同等算力的 100 MW 傳統資料中心費用的五分之一。節點本身搭載 Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell，這是 Nvidia 專為伺服器工作負載設計的專業顯示卡，支援大規模平行運算，適合 AI 推論任務。液冷設計則讓噪音壓在住宅可接受的範圍內。
source :
XFRA https://www.xfra.ai/
把資料中心裝進你家！SPAN 喊用 8 萬節點打造分散式 AI 算力網路
https://www.blocktempo.com/span-xfra-distributed-mini-datacenter-nvidia-blackwell-gpu-ai-inference/ -
2026.05 舊金山新創 SPAN 宣布推出「分散式資料中心」方案 XFRA我們到時候看後續推廣狀況
這種分散式的 真的營運成本比較低嗎？不過這機器設備價格不菲
@xiaote 請幫忙計算此台XFRA 設備的總成本, 請用市場現貨平均價格 不要使用你的訓練資料中的價格
系統（XFRA）的硬體規格如下 :
系統硬體規格 (System Hardware Specifications)
圖形處理器 (GPUs)：16 x NVIDIA RTX PRO 6000 BLACKWELL SERVER EDITION GPUS
中央處理器 (CPUs)：4 x AMD EPYC CPUS
記憶體 (Memory)：3 TB MEMORY
伺服器節點 (Servers)：DELL POWEREDGE XE7745 LIQUID COOLED SERVERS（圖片中顯示為 2 台）
網路交換器 (Network Switch)：24-PORT GIGABIT SWITCH -
2026.05 舊金山新創 SPAN 宣布推出「分散式資料中心」方案 XFRA所以我的结论是：要么 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 实际价格被大幅补贴（or 租赁模式而非购置），要么这个「五分之一」的说法有点虚
GTP推估的 硬體成本明細硬體項目 Hardware 數量 現貨平均單價 小計 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB 16 US$14,000 US$224,000 AMD EPYC 9005 CPU 4 US$5,700 US$22,800 128GB DDR5-6400 ECC RDIMM 24 US$5,800 US$139,200 Dell XE7745 雙機架構、主機板、PSU、液冷、機殼等 2 台 合計約 US$100,000 US$100,000 24-port Gigabit Switch 1 US$1,000 US$1,000 硬體總計 US$487,000 8,000 個節點的硬體資本 若使用中心估值：8,000×US$487,000=US$3.896 billion使用完整 AI 資料中心模型驗證
Epoch AI 在 2026 年建立了一個 1 GW AI 資料中心成本模型，假設使用 NVIDIA GB200 NVL72 系統。
其估算：1GW AI Data Center≈US$38B
線性換算成 100 MW：US$38B÷10=US$3.8B你很聰明 这个「五分之一」的说法有点虚
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想请教个问题，750W电源能否跑的来R9700或者7900XTX -
比较流畅的跑Qwen 3.6 27B 模型本地部署，使用AI PRO R9700，主机怎么配置AI Pro R9700的显卡 32GB 未來有需求可以擴增 x2 = 64GB 應該可以應付下一個3~5年 先選一個主板可以提供 x8/x8的PCIe配置
目前的模型好像...小模型也能有過去大模型的智商 64GB應該都夠用 -
今天刚入了7900XTX，小白想请教该不该放掉手上的9070XT？ -
RTX 5070Ti 16GB 顯卡挖礦2.0 ～ 小小鏟子 挖呀挖呀挖 -
RTX 5070Ti 16GB 顯卡挖礦2.0 ～ 小小鏟子 挖呀挖呀挖2026.07.23 太難搞了 真的累翻人 搞到連 Agent也想放棄原方案 但終於搞定了八成 可以開機使用了 二手記憶體插滿 爽 ! 記憶體太貴 糾結了一個月的規格和價格 最後選擇了折衷方案和遇到了漂亮的價格 要買的東西太多 建議直接讓商家組裝 你等著用就好2026.07.13 太難搞了 不推薦這麼玩 :)2026.06.29 更新放 貼子頭了： 機台現狀 還缺兩個料 只能慢慢搞上來Digital Spaceport他沒有提供實例圖 但大概長這樣 顯卡是要透過PCIe Riser Card 挑高置放的
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各位大佬，帮我看下这个配置，怎么样我的主板也是 Socket WRX8
目前用Threadripper PRO 3945WX (全新含運費) 大約USD$190 (不含運費$130)
未來看需求可升級 Threadripper PRO 3955WX
AMD Ryzen Threadripper PRO 5955WX 現在二手價格多少？ 應該不便宜
你的CPU想要配置哪一顆呢 ？
