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最新 最佳 有争议的

  • 【硬核实测】双 4080S 跑 125B Flash-Next 吊打 27B:单路 153 tok/s,是 27B 的 2.2 倍,Strata 三套量化 vs SGLang 全对比
    N neo
    AI硬件 rtx4080s deepseek strata

    感谢分享,你的机箱跟我的很像啊


  • deep seek 重度用户进去领取补偿了吗?
    N neo
    随便聊聊 deepseek

    图片.jpeg
    没有过期时间,不错哟


  • 如何远程使用DSH?——推荐dsh-im插件
    N neo
    AI Agent dsharness

    国内钉钉和飞书都不错,有官方插件,功能也全,推荐用钉钉,它不是用传统的工具集,对上下文影响很小。


  • 秀一下我的装备,某保密机关ai本地主机
    N neo
    装备秀 rtx4090 sg-lang 多卡部署

    如果想提高并发数,可以把:
    1、mamba-ssm-dtype改为bfloat16,
    2、speculative-draft-kv-cache-dtype改为fp8_e4m3,
    这应该是最直接和收益最大的方式了


  • 【瞎折腾】Strata 改源码去跑 DeepSeek V4 Flash?要不就试试!
    N neo
    LLM讨论区 strata deepseek 本地模型

    附议你的想法,拿整机的能力去跑更大的模型,而不是只用GPU+VRAM,肯定是好事。qwen3.8-flash-next说到底是技术预览版,未来flash是否开源现在还难讲,strata未来是否支持deepseek这样的模型也是未知。如果到时qwen4-27B开源了,而falsh不开源,那又得回到原来27B的老路上了。所以只是升级下内存之类测试尝鲜flash-next还行,现在整机升级朝着这个方向走,感觉为时过早啊。


  • 双卡RTX3090 + 256G内存 用Strata 跑orcarouter的QFN IQ4_XS 100t/s 256k 10月8日 冲150T/S
    N neo
    LLM讨论区 rtx3090 strata qwen-flash

    继续等了,要想拿来生产,4bit只是最低门槛。


  • [实测] 双 RTX 3080 20G + Strata + Qwen3.8 Flash Next IQ3_S:128K 上下文,Pi Agent 持续任务与多会话实测
    N neo
    LLM讨论区 rtx3080 strata qwen-flash

    正好想试试flash-next,很有帮助,感谢分享。


  • 不管你信不信, 单卡 3090 跑 Qwen3.8 Flash Next 可以到 100tok/s 了!
    N neo
    LLM讨论区 rtx3090 strata qwen-flash

    精度质量如何呀,有兄弟测试了吗


  • 京東4090 48gb一個月準時壞掉了
    N neo
    AI硬件 rtx4090 bios

    建议魔改卡一定要买一年或者半年包换的哪种,而且在JD要看什么店,有些店可能保证金还没一张卡多,就得小心了。
    另外话说4080魔改故障率这么高,价格怎么还在涨,因为筐里挑瓜?


  • 双魔改卡实现P2P的新路线
    N neo
    AI硬件 多卡部署 resizeablebar

    双魔改卡实现P2P的新路线

    魔改卡通常采用特殊 PCB / VBIOS,因此和正常卡 在 PCIe ReBAR / BAR1 方面存在一些差异。

    除了主板是否支持ReBAR,魔改卡的BAR1也是其中一堵高墙,最近发现除了传统的“ReBAR + P2P 驱动”路线之外,现在其实出现了一条专门绕开 256MB BAR1 限制的新路线。

    如果这条路线能够进一步成熟,那么对于使用魔改卡推理,会挺有意义。


    一、传统双魔改卡 P2P 的路线

    目前双卡 P2P,比较常见的思路大致是:

    双 GPU
      ↓
    开启 Above 4G Decoding / ReBAR
      ↓
    让 GPU BAR1 尽可能扩大
      ↓
    使用修改后的 NVIDIA P2P 驱动
      ↓
    CUDA P2P
      ↓
    NCCL P2P
      ↓
    双 GPU 直接通信
    

    正常的消费级 NVIDIA GPU,只要平台、VBIOS 和驱动条件合适,就可以通过这种方式实现 GPU↔GPU 的直接 PCIe 通信。

    这样做最大的好处就是:

    GPU0 → PCIe → GPU1
    

    数据可以直接从一张显卡到另一张显卡,不需要先经过系统内存再绕回来。

    对于大模型推理来说,这一点很重要,尤其是 Tensor Parallel(TP)。因为 TP 运行过程中需要频繁进行 GPU 间通信。


    二、问题就在 BAR1

    问题是,传统线路要求BAR1与VRAM大小一致,由于魔改的显存是硬长出来的,BAR1还是原来的大小,甚至30系列可能只有256MB。有些魔改卡可以通过更换 VBIOS来实现ReBAR,使BAR1 达到要求,但一是很多卡刷了VBIOS也无法解决,二是刷VBIOS是有风险的。


    三、新路线

    最近发现这个项目:

    barlink-pcie

    项目地址:

    https://github.com/efschu/barlink-pcie

    它解决这个问题的思路并不是:

    “想办法把 256MB BAR1 变成 20GB。”

    而是:

    既然 BAR1 只有 256MB,那就把它当成一个“小窗口”来使用。

    也就是说,它不要求整个 20GB 显存都映射到 BAR1。

    而是让 GPU 在 BAR1 里建立一个比较小的通信窗口,然后把需要传输的数据分批通过这个窗口直接发送到另外一张显卡。

    简单理解就是:

    传统方案:
    
    GPU0
     ↓
    整个显存映射到大 BAR1
     ↓
    PCIe
     ↓
    GPU1
    
    
    新方案:
    
    GPU0
     ↓
    小块 BAR1 窗口
     ↓
    PCIe
     ↓
    GPU1 BAR1
     ↓
    GPU1 显存
    

    256MB 在这里并不是“只能传 256MB 数据”,而只是:

    一次能够直接映射和传输的窗口比较小。

    数据量大了,就分成多轮传输。

    因此:

    256MB BAR1
    

    并不再成为:

    20GB 显存无法 P2P
    

    这样的绝对限制。


    四、是否有人实际跑通

    这不是单纯的理论方案。

    项目作者提到,这套 BAR1→BAR1 DMA 的方案已经在:

    • RTX 3080 20GB
    • BAR1 = 256MB
    • 双 3080
    • 甚至跨代 GPU

    上做过实际测试。

    这个方案就是最初从 htsglang 项目里的相关实现独立出来的,后来单独做成了 barlink-pcie 项目。

    倒是一个非常值得试一下的方向:

    RTX 3080 20GB
    BAR1 = 256MB
            ↓
    不追求扩大 BAR1
            ↓
    直接利用现有 256MB BAR1
            ↓
    BAR1 → BAR1 DMA
            ↓
    PCIe GPU → GPU
    

  • agent操作浏览器 还得是codex啊
    N neo
    AI Agent codex hermes dsharness

    DSH的优势就是一切皆插件,你可以用这个插件试试:https://github.com/caob23/dsh-browser-control
    如果你的dsh不是装在本地的,也可以稍微改改用ws连接,控制远程浏览器,而且可以多设备多浏览器控制,我目前用的正是这个方式,效果还不错。


  • 我卖掉了RTX5060Ti16G换了RX7900XTX最终还是又换了RTX3080 20G魔改卡
    N neo
    AI硬件 rtx5060 7900xtx rtx3080

    如果你的主板+CPU支持pcie4.0 8+8,建议趁现的价格组双卡,20G你很快会发现玩玩可以,生产还是不够的。其他卡万元以下基本没戏了。


  • Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视
    N neo
    随便聊聊 qwen qwen-27b 本地模型

    @鍾子揚-0 后面两个做的我笑出声了


  • DSH 做了一个系统监控小插件
    N neo
    AI Agent dsharness 编程

    @heheimback 这个插件主要用在远程使用dsh时,可以随时看到主机状态的,如果本地用dsh确实可以不用。


  • DSH 做了一个系统监控小插件
    N neo
    AI Agent dsharness 编程

    @Jun 可以用,让agent稍微改下,能读到推理机的nvidia-smi数据就行了,引擎项本身就支持配置为远程地址。


  • 今天服务器很不稳定,要么挂死,要么重启。用墨水屏写了一个看板
    N neo
    AI硬件 服务器 r9700 编程

    真不错,再用3D打印个壳子就可以摆起来用了,家里有两个闲置的kindle不知道能不能拿来用?


  • DSH 做了一个系统监控小插件
    N neo
    AI Agent dsharness 编程

    DSH 系统监控悬浮卡


    先上效果图

    • 默认
      2d92c7b6-d252-4d59-9abf-52dd09785a94-image.jpeg

    • 负载
      da816eb1-c1ef-4e24-8940-076cf799b321-image.jpeg

    • 随意拖拽、改变尺寸
      59fa41ef-3dca-452d-b29e-c6e2d2d82789-image.jpeg

    • 隐藏
      cbd6472f-b665-45df-a79c-a45fae13afa2-image.jpeg


    说明

    1、参考了zhubaohi/dsh-gpu-pulse等插件的效果
    2、各项显示数值的时效与nvitop大体一致或更快
    3、引擎项需SGLang(开启--enable-metrics)
    4、监控卡可在DSH中随意拖拽位置,悬浮于页面不被遮挡
    5、鼠标在监控卡的右下角可以调整卡尺寸
    6、点击左下蓝点可隐藏或恢复监控卡


    Github地址

    https://github.com/Neo-113/dsh-monitor-card


  • 雙 Radeon AI PRO R9700 跑 Qwen3.8-Flash-Next 調校成果
    N neo
    AI硬件 r9700 多卡部署 qwen-flash

    感谢分享,prefill速度不错,内存是DDR几的呀?


  • 2x3090 NVLink 王者配置再度进化——SGLang dev507 + DFLASH2 全面复测,并发 249 t/s 新高峰
    N neo
    LLM讨论区 rtx3090 sg-lang dflash

    感谢分享,有可能的话可以测测长会话生成精度、质量如何,这个也很重要


  • 京东自营上架二手3090,标价8699,近期有自建本地AI算力的玩家可以给东哥走个面,单卡或者双卡TP都很有CP值,比7900XTX新卡更好!
    N neo
    AI硬件 rtx3090 多卡部署

    @terry 是的,多卡的话主板+电源都得换,我用双3080跑双comfyUI工作流(miniMax-H3)还行的。

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