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最新 最佳 有争议的

  • 让你的NV涡轮卡待机时做一个安静的猛男,抛砖引玉: RTX 4090 48G 魔改卡风扇 30% 最低转速破解实录:免刷写 vBIOS 修改指南
    wwcd2016W wwcd2016
    AI硬件 rtx4090 bios

    3090 眼睁睁看着。耳朵已经习惯了。


  • 3090坛友进来,过年了【解锁F16算力 加快TTFT】!
    wwcd2016W wwcd2016
    AI硬件 rtx3090 nvidia
    来交作业了,3090 实测,过程+前后对比。
    
    环境:RTX 3090 24G / Ubuntu 24.04 / 内核 7.0.0-28 / 驱动 580.178.04,vLLM 跑 Qwen3.8-27B,128K 上下文常驻。
    
    过程(全程不折腾 VBIOS):
    1. git clone https://github.com/Zagitta/gpu-unlock && cd gpu-unlock && make install(编译进 initramfs)
    2. GRUB 加 gpu_unlock.targets=all,update-grub
    3. 关机→再开机(注意:reboot 热重启不生效,必须断电源,这是唯一的坑)
    4. 起来后 journalctl -k -b | grep gpu_unlock,看到 gpu_unlock: unlocked,整条 ROM/FWSEC 链(gsp_ga10x 84MB、v67-ga102 等 5 个固件)全部 error=0
    
    前后对比(同机实测):
    
    | 项目         | 装前(9月,250W)                 | 解锁后 250W      | 解锁后 350W      |
    |--------------|--------------------------------|------------------|------------------|
    | 128K prefill | 79~122s 首字(≈1050~1600 t/s) | 40.1s / 3195 t/s | 31.2s / 4108 t/s |
    | 64K prefill  | -                              | 24.1s / 2651 t/s | 22.0s / 2911 t/s |
    
    合计约 2.5~4×(其中纯"250W→350W"单变量贡献 +29%,长上下文提升比短上下文大,因为功耗墙卡的是持续算力,128K 满算时间久,250W 下反复撞墙降频;350W 满载 71°C/336W/SM 1890MHz,3090 压得住还有余量)。
    
    体感:以前最大的痛点就是长上下文等首字,盯着空白等一分多钟。现在 31 秒出头,吐字一版一下出来。
    

  • 越狱模型真给我遇上模型生成退化
    wwcd2016W wwcd2016
    LLM讨论区 deepseek 本地模型

    总之干活不越狱
    越狱不干活


  • 请教一下QWEN 3.8 27B GGUF和llama.cpp框架的选择
    wwcd2016W wwcd2016
    LLM讨论区 qwen-27b llama.cpp

    再补充一点啊! 150k 60t/s 其实是不可能的啊!超过90k以后降速,130k以后就只有几个token/s了。但是 不死机,能抗一阵子就缓过来了。


  • 二张3090通过nvlink跑大模型,有人尝试过吗?
    wwcd2016W wwcd2016
    AI硬件 rtx3090 多卡部署

    4090 +3090 最优解 (次优,4090+7900xtx) (最次2*3090 能用不好用。使用场景受限,但合理配置+折腾,也能爽玩。我准备上第二个3090 )
    为什么?
    2个4090 不合适太贵。


  • 随手记录:Qwen3.8:27b vs Qwen3.6:27b 实测对比 🧪
    wwcd2016W wwcd2016
    LLM讨论区 qwen-27b

    @daniel-zhou 说:

    35de943f-8efa-47bf-b274-f61d1e7e7c07-image.jpeg
    唉,不知道怎么搞了

    我的结论以下。单卡3090 24g不适合干很重的活,而轻量的不如走api。
    老特也推荐,跑图文必须自己搞。llm 买api合适。


  • 缓存命中99%确实厉害- X99-R9700,Qwen-3.8-27b-越狱模型
    wwcd2016W wwcd2016
    LLM讨论区 x99 r9700 qwen-27b

    我怎么也没有解决qwen3.8容易卡循环的问题。而3.6从来没有碰到过。


  • 【求助】关注论坛3个月,没有搞定3090 单卡qwen3.6/3.8 27b模型的生产力部署。求抄作业。
    wwcd2016W wwcd2016
    LLM讨论区 rtx3090 qwen-27b

    @terry 说:

    你认真看了视频没?我在视频里常说的就是无法替代,可以把85%的编程工作交给它。你说无法替代,是哪里无法替代?论坛有几十个帖子带启动参数,你看不到?

    谢谢老特回复!你每一个视频我都认真看了。为什么还来问?

    因为:我想确认一下。这次。我彻底死心了。赶紧去弄双3090 ,还勉强可以有生产力。

    单卡对要求不高,处理一下文档。定时任务。一点问题都没有。但是。老特说的,这样的场景,就是macbook或者macmini +deepseek 最合适。自己跑llm,电费+折旧比 买deepseek贵很多。

    ——————
    以上总结完毕:论坛里有单卡3090的可以死心了。


  • 【求助】关注论坛3个月,没有搞定3090 单卡qwen3.6/3.8 27b模型的生产力部署。求抄作业。
    wwcd2016W wwcd2016
    LLM讨论区 rtx3090 qwen-27b

    如题:3090单卡 32G ubuntu 华南金牌 硬件抄作业的。
    目前干活都是deepseek 驱动hermes 。
    部署过至少10个 llm ,论坛作业都抄了。
    但是和deepseek完全无法比。根本无法像老特说的,可以替代。
    现在qwen3.8也发布了。
    希望论坛能人贴出自己的满意的启动参数。


  • 开发P2P大模型的可能性
    wwcd2016W wwcd2016
    随便聊聊 本地模型

    我高中生的儿子都比你思维清晰。
    他说:向量空间张开,理论上最终落实再显存上都是一维数组。你怎么去切数组后面的数字呢?


  • 7900XTX+Qwen 3.8 27B Q4 + DeepSeek Harness 实测
    wwcd2016W wwcd2016
    AI硬件 7900xtx qwen-27b deepseek

    日常改个程序,驱动hermes ,还是qwen35b的那种更丝滑。


  • 7900XTX+Qwen 3.8 27B Q4 + DeepSeek Harness 实测
    wwcd2016W wwcd2016
    AI硬件 7900xtx qwen-27b deepseek

    这玩意直接下载。然后把模型名字一改。跑起来 和原来的3.6 没有感觉有变化。


  • 关于克服Minimax H3远景画质崩坏等一些使用技巧
    wwcd2016W wwcd2016
    AI音视频画图 minimax 视频生成

    @imbiplaza-ASUS 你才是做事的主。一次性能把业务固定。同样的业务就排队处理。比用hermes来回对话省心很多。能不能分享制作思路?谢谢!


  • sglang 05.16 历史性性能升级perfill 直冲3500+
    wwcd2016W wwcd2016
    LLM讨论区 本地模型 sg-lang

    看来sg-lang满足了企业级别的应用,4090 有48g勉强为多人服务了。主要是填充快太多了!


  • 想请问各位大神关于VRAM共用的问题,comfyUI + llamacpp 想共用一张3090
    wwcd2016W wwcd2016
    AI音视频画图 rtx3090 comfyui llama.cpp

    @botio-kuo 你直接告诉 hermes 。我需要配置一个辅助的deepseek-falsh模型。apikey是****。 让他自己改 config.yaml 。
    当然,你先的备份好
    当然,你干脆把config.yaml 贴给网页 的deepseek 。让他把deppsek改为辅助模型。 它可能考虑比你 的本地模型更加细致。
    总之都能改好,
    万一没弄好。备份 的覆盖一下,重启,再来。直到搞好。
    我的大概也是这么搞好的。
    全程你只管测试


  • 想请问各位大神关于VRAM共用的问题,comfyUI + llamacpp 想共用一张3090
    wwcd2016W wwcd2016
    AI音视频画图 rtx3090 comfyui llama.cpp

    我跟你一个情况。3090 单卡,默认启动就是llama 。驱动了 hermes。 obsidian。 wiki。 把事情干完了
    晚上没事想玩玩comfyui ,就对hermes 说,打开comfyui就好了。会帮你配置好的。

    关键配置是:你把deepseek作为辅助模型就好了。主模型随便关,随便切换。
    我自己有至少5个模型常用的,也是让hermes 随意切换。让它做好脚本保存好。

    总之:你的业务如果不冲突:就是说大批量调用llama 的时候也必须用 comfyui。
    一张卡挺好用的。


  • Qwen3.6 27b & DeepSeek V4 Flash跑Hermes 资料截图,生成网页。
    wwcd2016W wwcd2016
    AI Agent hermes deepseek

    好吧。周末没事,让hermes 配置你说的,一模一样复刻,然后最简单的 脚本修改,都出错,当然,他会自己修复。但是:
    目前最原始的,5月份的qwen 3.6 27b 4bit量化版,除了速度只有30-40之间,从来没有出这么低级错误。

    贴一下000
    ╭─ ⚕ Hermes ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
    等等,第17行 \\ 变成四个反斜杠了!VBS 里字符串里的 \ 才代表一个 \。现在写成了 \\,路径会变成 C:\Users\...(双反斜杠),Windows 可能找不到。让我修正:

    ╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
    ┊ 🔧 preparing patch…
    ┊ 🔧 patch C:\Users\46049\AppData\Local\hermes\gateway-service\Hermes_Gateway.vbs 0.7s
    ┊ review diff
    a/C:\Users\46049\AppData\Local\hermes\gateway-service\Hermes_Gateway.vbs → b/C:\Users\46049\AppData\Local\hermes\gateway-service\Hermes_Gateway.vbs
    @@ -14,4 +14,4 @@
    env.Item("PYTHONPATH") = "C:\Users\46049\AppData\Local\hermes\hermes-agent;C:\Users\46049\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Lib\site-packages"
    End If
    sh.CurrentDirectory = "C:\Users\46049\AppData\Local\hermes"
    -sh.Run "C:\Users\46049\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Scripts\pythonw.exe -m hermes_cli.main gateway run", 0, False
    +sh.Run "C:\Users\46049\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Scripts\pythonw.exe -m hermes_cli.main gateway run", 0, False
    ┊ 📖 preparing read_file…
    ┊ 📖 read Hermes_Gateway.vbs 0.4s

    ╭─ ⚕ Hermes ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
    好,第17行现在是正确的 VBS 语法:sh.Run "C:\Users\46049\AppData\Local\hermes\hermes-agent\venv\Scripts\pythonw.exe -m hermes_cli.main gateway run", 0, False

    现在测试一下完整的启动链:
    

  • 大伙儿对最近Reddit LocalLLM社区中很火的Ternary Bonsai 27B怎么看?
    wwcd2016W wwcd2016
    LLM讨论区 本地模型 llama.cpp

    @fcme 求你的具体模型名,启动参数。麻烦你了。我是觉得35b速度快,但是编程全是乱的。我主要是用来做qmt量化。


  • 大伙儿对最近Reddit LocalLLM社区中很火的Ternary Bonsai 27B怎么看?
    wwcd2016W wwcd2016
    LLM讨论区 本地模型 llama.cpp

    qwen 3.6 27b 稳定性好。速度还行。
    跟着论坛用了3090 长上下文的。148k 稳定驱动 hermes 。没有问题。
    但vison 模式 只有50k上下文,目前还没有解。


  • RTX 3090 24G 最佳 27B模型? 测试cHunter789/Qwen3.6-27B-i1-IQ4_KS-GGUF
    wwcd2016W wwcd2016
    LLM讨论区 rtx3090

    总之。3090 24g单卡 。hermes 能用的方案我都试验过了。基本不完美。

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