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  4. 【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

【交作业】双 7900 XTX跑Strata IQ3_S:262K实测,Prefill 5,147 tok/s 可抄作业

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7900xtxstrata多卡部署
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  • terryT
    terryT
    terry
    易有太极
    编写于 最后由 terry 编辑
    #5

    这数字绝对啊,XTX你不是双卡吗我弟,你去测试下这个帖子啊:https://lcz.me/topic/2582
    我就等着你的数据水视频了。

    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

    懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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    • Hackner WeinlandH Hackner Weinland

      希望能有单卡优化的方法

      懒人烘培懒
      懒人烘培懒
      懒人烘培
      王侯将相
      编写于 最后由 编辑
      #6

      @Hackner-Weinland 单卡就得找时间来做了,这个需要等等

      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

      1 条回复 最后回复
      1
      • terryT terry

        这数字绝对啊,XTX你不是双卡吗我弟,你去测试下这个帖子啊:https://lcz.me/topic/2582
        我就等着你的数据水视频了。

        懒人烘培懒
        懒人烘培懒
        懒人烘培
        王侯将相
        编写于 最后由 编辑
        #7

        @terry 看你视频的时候我看到这个帖子了,现在就是ubuntu预留空间不足,只剩下15G空间了,正在想解决办法,是加硬盘还是别的办法。

        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

        terryT 1 条回复 最后回复
        1
        • 懒人烘培懒 懒人烘培

          @terry 看你视频的时候我看到这个帖子了,现在就是ubuntu预留空间不足,只剩下15G空间了,正在想解决办法,是加硬盘还是别的办法。

          terryT
          terryT
          terry
          易有太极
          编写于 最后由 编辑
          #8

          @懒人烘培 赶紧的,就等你和 @xiongjie-gao 了,我先水一期,留个悬念。😂

          油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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          • terryT terry

            @懒人烘培 赶紧的,就等你和 @xiongjie-gao 了,我先水一期,留个悬念。😂

            懒人烘培懒
            懒人烘培懒
            懒人烘培
            王侯将相
            编写于 最后由 懒人烘培 编辑
            #9

            @terry 刚刚又研究了一下博主文章他这个用得是Radiance 只支持RDNA4,不支持RDNA3,问了gpt也是这样的结论。如果一定要用,需要自行补齐 RDNA3 内核支持。我也开始尝试移植,看能否成功

            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

            terryT 1 条回复 最后回复
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            • 懒人烘培懒
              懒人烘培懒
              懒人烘培
              王侯将相
              编写于 最后由 编辑
              #10

              @xiongjie-gao 你也来看看~在召唤你呢

              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

              1 条回复 最后回复
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              • E
                E
                Enigma
                体面乡绅 硕果累累
                编写于 最后由 编辑
                #11

                看得心动了,第二张7900XTX已经在路上,准备抄作业

                懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                • E Enigma

                  看得心动了,第二张7900XTX已经在路上,准备抄作业

                  懒人烘培懒
                  懒人烘培懒
                  懒人烘培
                  王侯将相
                  编写于 最后由 懒人烘培 编辑
                  #12

                  @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

                  双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                  E xiongjie gaoX 2 条回复 最后回复
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                  • 懒人烘培懒 懒人烘培

                    @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

                    E
                    E
                    Enigma
                    体面乡绅 硕果累累
                    编写于 最后由 编辑
                    #13

                    @懒人烘培 说:

                    @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

                    明天到货啊

                    懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                    • E Enigma

                      @懒人烘培 说:

                      @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

                      明天到货啊

                      懒人烘培懒
                      懒人烘培懒
                      懒人烘培
                      王侯将相
                      编写于 最后由 编辑
                      #14

                      @Enigma 这么快,等待你发作业,看能复现不。

                      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                      1 条回复 最后回复
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                      • 懒人烘培懒 懒人烘培

                        @Enigma 是呀,@xiongjie-gao 作业抄得如何?

                        xiongjie gaoX
                        xiongjie gaoX
                        xiongjie gao
                        王侯将相
                        编写于 最后由 编辑
                        #15

                        @懒人烘培 你把我的预设打破了,你这双并发的数据比我两组两槽四并发的方案好太多,我都怀疑我这边的调教空间了。

                        所以多做了几组方案的优化,事实证明是我贪了。超预期那波提升是你的CPU承担了部分MOE的计算工作。但你这数据是有干货的。

                        image.jpeg

                        image.jpeg

                        基本结论是以15%左右的TTFT延时,取得40%左右的关键数据提升。这生意是挣的
                        日子也是好起来,从最初未优化40token/s到现在90+,仍觉得还有优化的空间。

                        https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
                        https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

                        懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                        2
                        • xiongjie gaoX xiongjie gao

                          @懒人烘培 你把我的预设打破了,你这双并发的数据比我两组两槽四并发的方案好太多,我都怀疑我这边的调教空间了。

                          所以多做了几组方案的优化,事实证明是我贪了。超预期那波提升是你的CPU承担了部分MOE的计算工作。但你这数据是有干货的。

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                          image.jpeg

                          基本结论是以15%左右的TTFT延时,取得40%左右的关键数据提升。这生意是挣的
                          日子也是好起来,从最初未优化40token/s到现在90+,仍觉得还有优化的空间。

                          懒人烘培懒
                          懒人烘培懒
                          懒人烘培
                          王侯将相
                          编写于 最后由 编辑
                          #16

                          @xiongjie-gao 嗯嗯,复现成功了,我也觉得后期还是有优化空间

                          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                          1 条回复 最后回复
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                          • 懒人烘培懒 懒人烘培

                            @terry 刚刚又研究了一下博主文章他这个用得是Radiance 只支持RDNA4,不支持RDNA3,问了gpt也是这样的结论。如果一定要用,需要自行补齐 RDNA3 内核支持。我也开始尝试移植,看能否成功

                            terryT
                            terryT
                            terry
                            易有太极
                            编写于 最后由 terry 编辑
                            #17

                            @懒人烘培 可以跑,W7900已经跑通了,它实际上就是7900XTX 48G,你让Agent研究下。主要不是跑起来,而是整个流程的效率提升。目前看测试是单步提升很大,但是总体上只快了一半。

                            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                            懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                            0
                            • terryT terry

                              @懒人烘培 可以跑,W7900已经跑通了,它实际上就是7900XTX 48G,你让Agent研究下。主要不是跑起来,而是整个流程的效率提升。目前看测试是单步提升很大,但是总体上只快了一半。

                              懒人烘培懒
                              懒人烘培懒
                              懒人烘培
                              王侯将相
                              编写于 最后由 编辑
                              #18

                              @terry 好的,收到老特

                              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                              1 条回复 最后回复
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                              • yin mengY
                                yin mengY
                                yin meng
                                编写于 最后由 编辑
                                #19

                                github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

                                J IJ 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
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                                • yin mengY yin meng

                                  github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

                                  J IJ
                                  J IJ
                                  J I
                                  体面乡绅
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #20

                                  @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

                                  yin mengY 懒人烘培懒 2 条回复 最后回复
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                                  • J IJ J I

                                    @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

                                    yin mengY
                                    yin mengY
                                    yin meng
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #21

                                    @J-I 对的,我是原版装的确实遇到这个问题,不过deepseek给我打了补丁就跑起来了。AMD也是吃上细糠了😂

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • yin mengY yin meng

                                      github上看到了这个https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3,作者好像就是AMD的人,双7900xtx prefill能干到6000+了

                                      懒人烘培懒
                                      懒人烘培懒
                                      懒人烘培
                                      王侯将相
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #22

                                      @yin-meng 这么猛的,看来还有进一步优化空间

                                      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                      J IJ 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • J IJ J I

                                        @yin-meng 我测试过了,贼强,他的master只支持avx512 cpu, avx2的cpu要用这个分支 https://github.com/nicejunjie/Strata-rdna3/pull/1

                                        懒人烘培懒
                                        懒人烘培懒
                                        懒人烘培
                                        王侯将相
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #23

                                        @J-I 我那7500F可以测试看看,支持avx512。

                                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

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                                        • 懒人烘培懒 懒人烘培

                                          @yin-meng 这么猛的,看来还有进一步优化空间

                                          J IJ
                                          J IJ
                                          J I
                                          体面乡绅
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #24

                                          @懒人烘培

                                          @yin-meng 双卡strata 接近5090了?😊 我的测试结果是avx2 最快能顶到6000 pp 大部分是5100~5500, decode也非常牛,dsh 跑一个session下来平均117~120

                                          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                                          0

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