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  4. Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视

Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视

已定时 已固定 已锁定 已移动 随便聊聊
qwenqwen-27b本地模型
31 帖子 13 发布者 564 浏览
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  • stxpnetS stxpnet

    Q3量化,做成这样已经很好啦,本来就是从某个大厂蒸馏出来的残次品放在网上给大家娱乐。
    而且27B雷霆思考,让它写个插件来自动继续,都整了这么久。
    image.jpeg

    给我的感觉QWEN 3.8这些模型的原厂策略就是,为了跑分好看,不计TOKEN代价,疯狂胡思乱想,想得多了,总有机会撞到正确答案。

    懒人烘培懒
    懒人烘培懒
    懒人烘培
    德高望重
    编写于 最后由 编辑
    #13

    @stxpnet 说:

    想得多了,总有机会撞到
    这个说法对,有问题就多想多花时间慢慢想,总能想对

    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

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    • David ChenD David Chen

      最近看的一個有趣的又牛B的YT....https://www.youtube.com/@ZZDream67 妳去看看人家怎麼設計
      好的遊戲不是簡單的幾句話就能完成

      stxpnetS
      stxpnetS
      stxpnet
      超凡大师
      编写于 最后由 编辑
      #14

      @David-Chen 说:

      最近看的一個有趣的又牛B的YT....https://www.youtube.com/@ZZDream67 妳去看看人家怎麼設計
      好的遊戲不是簡單的幾句話就能完成

      是的,关键就在这里, AI CODING久了的程序员,应该都有自己的心法,不会轻易外传吧。 除非是他得意的徒弟

      双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

      白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
      夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
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      • 鍾子揚 0鍾 鍾子揚 0

        @Tony-Yun

        我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
        images.jpg

        這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
        螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

        這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
        572184.jpg

        這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
        572189.jpg

        johnnybegoodJ
        johnnybegoodJ
        johnnybegood
        超凡大师
        编写于 最后由 编辑
        #15

        @鍾子揚-0 这不是真的吧?

        鍾子揚 0鍾 1 条回复 最后回复
        0
        • johnnybegoodJ johnnybegood

          @鍾子揚-0 这不是真的吧?

          鍾子揚 0鍾
          鍾子揚 0鍾
          鍾子揚 0
          编写于 最后由 鍾子揚 0 编辑
          #16

          @johnnybegood

          真的阿,第一張圖來源是
          https://www.threads.com/?xmt=AQG0xIIxQC8ruh-eRV8X5PAzthahQNU8iZaSB01xxIyfaT7dfOSgsW1R18iijRwMbsoSDt-D

          第二張跟第三張,我就是讓hermes分別用qemini3.8 flash跟qwen 3.8 flash跑
          Screenshot_20260916_162442_Telegram.jpg
          Screenshot_20260916_162635_Telegram.jpg
          Screenshot_20260916_162712_Telegram.jpg

          1 条回复 最后回复
          2
          • kop wangK
            kop wangK
            kop wang
            超级版主
            编写于 最后由 编辑
            #17

            GPT6的审美确实有非常大的飞跃,从鹈鹕骑自行车就能看出来:

            image.jpeg

            虚心交流,一起进步

            stxpnetS 1 条回复 最后回复
            2
            • 鍾子揚 0鍾 鍾子揚 0

              @Tony-Yun

              我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
              images.jpg

              這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
              螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

              這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
              572184.jpg

              這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
              572189.jpg

              kos orK
              kos orK
              kos or
              超凡大师
              编写于 最后由 编辑
              #18

              @鍾子揚-0 said:

              這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果

              MoE 專家模型, 那Dense model Qwen3.8-27B 也差不多嗎?

              1 条回复 最后回复
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              • JunJ
                JunJ
                Jun
                编写于 最后由 编辑
                #19

                @kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用
                IMG_0730.png
                IMG_0732.png
                IMG_0731.png

                kos orK stxpnetS 2 条回复 最后回复
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                • JunJ Jun

                  @kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用
                  IMG_0730.png
                  IMG_0732.png
                  IMG_0731.png

                  kos orK
                  kos orK
                  kos or
                  超凡大师
                  编写于 最后由 kos or 编辑
                  #20

                  @Jun said:

                  用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環

                  謝謝反饋 我在評估 MoE 和Dense model 的差異, 看是否有必要把資源需求巨大的 MoE當做備用, 目前還沒發現到利基點, 而且27B稠密模型資源需求較少

                  ComfyUI 這樣不在家也能用

                  太可愛了這個 手機就能用ComfyUI

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • 鍾子揚 0鍾 鍾子揚 0

                    @Tony-Yun

                    我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
                    images.jpg

                    這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
                    螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

                    這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
                    572184.jpg

                    這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
                    572189.jpg

                    terryT
                    terryT
                    terry
                    超级版主
                    编写于 最后由 编辑
                    #21

                    @鍾子揚-0 这个GPT6的效果还是很能打。

                    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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                    • johnnybegoodJ johnnybegood

                      @Tony-Yun 来, 给我们看看你的提示词

                      T
                      T
                      Tony Yun
                      编写于 最后由 编辑
                      #22

                      @johnnybegood

                      我们的目标是做一个2d RPG游戏 要有地图和建筑贴图 参考口袋妖怪 每次把任务拆分一下 开发前 派一个subgent作为游戏策划讨论;开发完 派一个游戏试玩进行全方位测试反馈

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • kos orK kos or

                        @Tony-Yun said:

                        又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间

                        有時候在過程中要質疑一個專案的可行性, 這也是在引導方向和限縮專案的廣度,
                        可以成功的機會可能比較高, 畢竟27B的上下文窗口最大是256K
                        當然可能有其他輔助做法可以彌補256K 的限制, 但我還沒試過中大專案

                        可以試試Frontier models 搭配 local LLMs 玩看看

                        T
                        T
                        Tony Yun
                        编写于 最后由 编辑
                        #23

                        kos-or 我的感觉是跟AI越聊越蠢 往往不如最开始的Oneshot的一致感 当然可能是我给AI拖后腿了

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • kop wangK kop wang

                          LLM现在的审美还不行,对于视觉元素,以及对物理世界的理解,和现实的美学有很大偏差。目前最新的模型都在解决这块。

                          T
                          T
                          Tony Yun
                          编写于 最后由 编辑
                          #24

                          @kop-wang 确实 一到要跟人互动的东西 就需要手把手把关 不然惨不忍睹 当然Astra好像是例外 太贵了 我也没有多少额度玩

                          imbiplaza ASUSI 1 条回复 最后回复
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                          • T Tony Yun

                            @kop-wang 确实 一到要跟人互动的东西 就需要手把手把关 不然惨不忍睹 当然Astra好像是例外 太贵了 我也没有多少额度玩

                            imbiplaza ASUSI
                            imbiplaza ASUSI
                            imbiplaza ASUS
                            至尊王者
                            编写于 最后由 编辑
                            #25

                            @Tony-Yun

                            人家预先做好效果skill,等我们去开动,

                            这个时候,open ai 又省下多少token, 然后跟我们收足token

                            闭源模型,做这种事情最厉害,然而并不是错事,因为人类做的事情,来来去去都是重复的

                            https://lcz.me/project/dcs

                            1 条回复 最后回复
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                            • stxpnetS stxpnet

                              Q3量化,做成这样已经很好啦,本来就是从某个大厂蒸馏出来的残次品放在网上给大家娱乐。
                              而且27B雷霆思考,让它写个插件来自动继续,都整了这么久。
                              image.jpeg

                              给我的感觉QWEN 3.8这些模型的原厂策略就是,为了跑分好看,不计TOKEN代价,疯狂胡思乱想,想得多了,总有机会撞到正确答案。

                              T
                              T
                              Tony Yun
                              编写于 最后由 编辑
                              #26

                              @stxpnet 同感 看思考链挺能想 问题稍微上点强度 就变成浪费时间的游戏了

                              1 条回复 最后回复
                              0
                              • terryT
                                terryT
                                terry
                                超级版主
                                编写于 最后由 编辑
                                #27

                                一句提示词搞定一个游戏基本都是吹牛逼的,再长的提示词,也搞不定游戏细节,功能描述都不够,更别说直接做出来。都是大公司特训的demo

                                油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                                T 1 条回复 最后回复
                                1
                                • JunJ Jun

                                  @kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用
                                  IMG_0730.png
                                  IMG_0732.png
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                                  stxpnetS
                                  stxpnetS
                                  stxpnet
                                  超凡大师
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #28

                                  @Jun 对啊,要是有一个程序或者插件可以随时展示kld 就好了。。。
                                  没有这种程序,就只有人脑做KLD,这样用起来 每天都很累。

                                  双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                                  白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
                                  夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
                                  1 条回复 最后回复
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                                  • kop wangK kop wang

                                    GPT6的审美确实有非常大的飞跃,从鹈鹕骑自行车就能看出来:

                                    image.jpeg

                                    stxpnetS
                                    stxpnetS
                                    stxpnet
                                    超凡大师
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #29

                                    @kop-wang 这个鹈鹕挺火啊,不过我现在都是弄12生肖骑自行车来测,3.8的审美真的是。。。。 无语到家。:
                                    f0893abf-ec16-4348-8853-dd1b07b720fb-image.jpeg

                                    双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                                    白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
                                    夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
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                                    • terryT terry

                                      一句提示词搞定一个游戏基本都是吹牛逼的,再长的提示词,也搞不定游戏细节,功能描述都不够,更别说直接做出来。都是大公司特训的demo

                                      T
                                      T
                                      Tony Yun
                                      编写于 最后由 Tony Yun 编辑
                                      #30

                                      @terry 这是qwen3.8-27b 一句提示词做的俄罗斯方块 完成质量还是不错的:

                                      test.mov

                                      4130ab8c-40ca-4d4f-898a-840b15bf21f7-image.jpeg

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                                      • stxpnetS
                                        stxpnetS
                                        stxpnet
                                        超凡大师
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #31

                                        一句话做的,是基操。 长任务,对框架,模型,环境都有不小的考验

                                        双卡3090 PCIE 3.0 8X/8X

                                        白天(宰相) Sglang+mattbucci 3.6 35B A3B AWQ W4A16 262K ~160 t/s
                                        夜间(将军) sglang+DENSE 27B INT8-W8A8-imatrix mtp/dflash2 230K ~65 t/s
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